我正在构建一个使用协作过滤的推荐引擎。对于相似性得分，我使用皮尔逊相关性。大多数情况下，这很棒，但有时我的用户只共享1到2个字段。例如：a: 4}
a: 4}
由于这只是2个数据点，因此Pearson相关性始终为1(直线或完美相关性)。我可以丢弃所有像这样的实例(给出0的相关性)，但我的数据现在真的很稀疏，我不想丢失任何东西。有没有我可以使用的相似度分数，可以与我的其他相似度分数(全部是Pearson)相匹配？
浏览 2提问于2009-12-18得票数 6
我试图比较两个符号，它们几乎都有100%的逆相关性，来识别两种代码关闭的时间是正的还是负的(在那里，它们失去了逆相关性)。
浏览 7提问于2022-07-13得票数 -1
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我正在尝试编写一个小型信息检索系统，用于根据我在数据语料库上所做的索引向用户建议旅行目的地，我正在使用solr对此搜索功能进行编码，在处理这项工作时，我应该考虑哪些因素，在查询中应该考虑哪些重要参数？
浏览 0提问于2013-11-22得票数 0
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目标C中的非正态浮点？
、、、
堆栈溢出问题/答案与目标C之间的相关性是什么？如果有任何相关性，这应该如何改变我的编码习惯？有什么方法可以关闭Mac上的非规范浮点吗？
这似乎与iOS完全无关。对吗？
浏览 1提问于2012-02-19得票数 7
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我想找到所有的需求对于每个需求，通过平均每个标准的相关性来计算每个需求的匹配相关性。
但是对于一个重要的数据库来说，这需要花费太多的时间，不是吗？你推荐什么解决方案？
浏览 4提问于2010-06-24得票数 0
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我在我的服务器上对巨大的矩阵计算了大量的皮尔逊相关性。为此，我打开example.org/testscript.php。附注:我注意到，在某些计算机上的某些浏览器中，在大约10分钟后启动脚本时，我会收到内部服务器错误(500)。然而，在这台计算机上，我没有收到这样的错误，因此我想知道当我关闭标签时会发生什么。
浏览 0提问于2013-01-09得票数 3
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我想使用networkx创建一个具有正或负度相关性的图。比如一个社交网络的图表，或者学术论文中的引用，等等。你能推荐一些功能吗？
浏览 0提问于2010-01-18得票数 2
我用的是3.6.3有棱角的织物。 extend(obj, id) { return () => { itemId: id };} group() {
浏览 6提问于2022-04-15得票数 0
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思考sphinx文档说，它会根据相关性自动对结果进行排序。它的相关性度量是什么？我们如何为系统定义我们自己的相关性度量？
浏览 0提问于2010-06-02得票数 1
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通常，在ndcg计算中存在与项目相关的相关性，但如果我们只有0/1形式的反馈。例如 list ={1，0，0，1}当我们推荐了5个项目时(第一个和最后一个项目在这里是相关的)，我们如何计算ndcg？另外，在基于二元反馈的推荐中，哪些指标对评估有用？
浏览 39提问于2020-01-16得票数 2
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在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后，访问ID为3的页面之间存在很强的相关性。如果用户访问的是页面4、9和15，那么引擎应该推荐页面3。
我想我已经有了创建它所需的所有数据输入代码。我如何写一些东西来分析页面的相关性数据(即几乎每个访问过页面5的人也访问了页面1)，并以某种方式使用它来预测未来用户可能会喜欢的页面？
浏览 0提问于2011-05-04得票数 2
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我已经尝试了在图像之间进行二维相关性，以找到相关性最高的点，并使用scipy.signal，correlate2d计算出位置，但效率非常低。 使用opencv加载图像并将其转换为numpy数组。有没有人能推荐一种用python做这件事的有效方法？
浏览 23提问于2021-04-13得票数 0
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我在一个电影推荐引擎工作，我面临一个DB设计问题。我有大约50,000部电影和大约1,3毫秒的关键字相关性，基本上我的算法是提取所有与给定电影有相同关键字的人，然后按关键字相关性的数量排序。例如，我寻找了一部类似于“抛弃”的电影，它返回了“六天六夜”，因为它的关键字相关性最大(4个关键字)：Airplane crashPilotON K2.key_id = K1.key_id
JOIN movie
浏览 1提问于2010-06-17得票数 2
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查找加密货币数据之间的相关性
、、、、
数据集的列如下: 1.货币名称2.日期3.高4.低5.关闭6.打开7.成交量8.市值
我想找出两种货币之间的相关性。例如，比特币的高与以太之间的相关性。如何在熊猫身上做到这一点？
浏览 24提问于2018-01-19得票数 3
我采用的算法UserUserItemScorer是有可能获得推荐的准确性，即推荐项目的质量分数。我发现的唯一方法就是“分数”的价值。除了“分数”法之外，还有别的办法吗？
浏览 5提问于2014-08-11得票数 0
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我正在开发一个推荐引擎，它使用基于项目的协作过滤器来为餐馆创建推荐。每家餐厅都有评分从1到5的评论。通过测试，我发现一组用户对两家餐厅都进行了评分，结果(显然)相似性很差。通常是-1或1。
浏览 2提问于2016-11-09得票数 1
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