一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来
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打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。 适应人群： 想要转型做人工智能的传统产品经理； RD想要转型做AIPM的人群； 一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人； 屏蔽人群：希望通过本课程学习编码能力的人。 二、正文 2.1 章节目标 了解是什么是人工智能？ 了解人工智能核心概念？ 了解人工智能发展简史？ 了解人工智能当前的市场格局？ 2.
近现代以来，人类科技的发展速度已经达到了前所未有的快速。至于人类科学如今发展到了哪一步，也许只有各领域最前沿的科学技术研究者才知道。 📷 作为一名普通人，不得不感叹科学技术的神奇。在古代人们通信要靠着要是飞鸽传书，如今远隔万里的人们不仅可以实时通话，还可以看到对方。近那几年人工智能更是快速发展，各种人工智能产品更是走进了普通人的生活。说到人工智能，AlphaGo应该大家都很熟悉，AlphaGo征服了围棋，围棋的玩法复杂多变，它被认为是世界上最复杂的棋盘游戏。如今的AlphaGo可以轻松击败人类最优秀的围棋选
据悉，在日本，有一些科研人员正在开发电脑让它学会写小说，而且他们还把这些电脑写的小说拿去参加了创作比赛。 日本“人工智能（AI）小说创作”的研究人员在 3 月 21 日举行的东京报告会上，首次对外介绍
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。 适应人群： （1）想要转型做人工智能的传统产品经理； （2）RD想要转型做AIPM的人群； （3）一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 本文是《人工智能产品经理最佳实践》系列的第二部分：系统架构篇，第二章：人工智能的技术架构。
打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。 适应人群： （1）想要转型做人工智能的传统产品经理； （2）RD想要转型做AIPM的人群； （3）一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 本文是《人工智能产品经理最佳实践》系列的第二部分：系统架构篇，第一章：人工智能的业务架构。
很久没完整读完一本科技类书籍，这是我完整读完的为数不多的科技类书籍之一，我觉得这是我今年读过的最有干货的科技类书籍，读书如饮甘泉。
人工智能时代，你为什么一定要学Python对我们的发展前景有什么帮助，学习Python语言有没有未来呢？
知名风险投资人Marc Andreessen说过：”Software is eating the world.“，事实上现在确实如此。如今我们每个人的手机上少则安装了五六个，多则几十个App。这些App都是由软件工程师通过一行一行代码写出来的。而写代码涉及到大量繁琐的细节，或则说有很多重复性的工作，我们能否用人工智来优化和改进呢？
都说人工智能时代来临，就像我们每次喊狼来了一样，这次它是真的来了，而且落地了。他不在是遥远的事情，已经来到了我们身边，我们工作中。
关于ChatGPT，如果你还没有听说过的话，你可能真的有点落伍了，或者说，你可能不是从事互联网行业，又或者真正的“两耳不闻窗外事，一心只在搞排名”。
毕竟，提示词工程（Prompt Engineering）——与人工智能模型交互的艺术——更像是一种口头独白，而不是一首代码交响曲。
作者：Rosaria Silipo翻译：尤杨校对：赵茹萱 本文约2600字，建议阅读10分钟最好的数据科学家将不再是能更快地编写代码的人，而是能更好地指导数据科学项目的组装。
最近，电气和电子工程师协会( IEEE）发布了顶级编程语言交互排行榜：Python高居首位。
一、提示工程的基本原理和方法：介绍什么是提示、如何设计和优化提示、如何使用提示与语言模型进行交互。
作者 | 赛氪考研 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 人工智能，作为计算机科学的一个分支，在过去的几年实现了爆炸式发展。2016年Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世石九段，让人工智能赢得了前所未有的关注。 人工智能的发展，主要得意于三个方面： GPU的发展使并行计算变得速度更快、成本更低、性能更强大； 深度学习算法大大提升了人工智能在语音、图像处理等应用层面的准确度； 与此同时，存储设备的容量变得越来越大，而我们正获得海量数据（即大数据的发展），无论是图
来源：businessinsider.com 编译：刘光明 【新智元导读】一个人工智能工具在读取所有的《哈利·波特》全部系列后，自我学习并自己撰写了一个新的章节。虽然输出的文字非常的粗糙且难以理解，需要一些作家修饰，使之更易读懂。但写作风格大多非常的怪异和滑稽，部分再现了原作者J.K.罗琳的写作风格。 据外媒The Verge报道，哈利·波特的故事中新增了一个章节，但不是原作者J.K.罗琳写的，而是由人工智能历尽艰辛完成的。 Botnik Studio的工作人员让一个计算机算法工具学习了《哈利波特》的所有原
现在小伙伴说的人工智能都是弱智能，可以基于神经网络来做。而神经网络是有多层网络，每一层网络都有多个神经元。那么最简单的神经网络就是只有一层，而这一层只有一个神经元，也就是整个神经网络只是有一个神经元。一个神经元可以用来做什么？可以用来做基础的与或逻辑运算器。在我没有告诉神经元与或的逻辑时，只是通过我传输的输入的值和输出的值，此时神经元经过训练就能自己学会与或的逻辑。本文就在不使用现成的人工智能框架下一步步和大家写这一个神经元和告诉大家这是如何运行的。本文特别适合小伙伴入门神经网络，或者适合小伙伴入手写代码
经过60多年的演进，人工智能发展进入新阶段，成为国际竞争的新焦点。当今世界，主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
最近英伟达 CEO 黄仁勋和 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 有一个关于人工智能的对话。其中老黄提到两个有趣的点，一是普通人终其一生接触到的单词可能不超过 10 亿个/次，二是人的思考、反省，也是一种 self-instruct（大语言模型的领域下的“自我指导”）。
直播是一种很特别人类活动，看直播和做直播有着完全不同的两种体验。我常看球，偶尔也打球，虽然自己肯定远不如职业球员，但有些东西总是相通的，有时候看着看着球，感觉像是自己就在场上。
大多数用于检测人工智能生成图像的深度学习方法取决于生成图像的方法，或者取决于图像的性质/语义，其中模型只能检测人工智能生成的人、脸、汽车等特定对象。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Keiko , Aileen 导读：AI新闻正在迅速占领各大门户网站和微信公众号的头条，一大批AI跑口记者也相应涌现，良莠不齐。 NYU教授Julian Togelius针对这个崭新的新闻领域，在自己的博客上发表了一篇文章，提出了给记者们在写有关人工智能文章时的建议。 这篇文章出现后，包括Yann Lecun在内的业界专家纷纷点赞转发，大概真的是说出了他们的心里话吧。而除了AI记者，这篇文章中提到的事实和建议，大概需要每一个关心人工智能的人仔细读读。 （作者：不，我
少儿编程越来越火了。2020年教育部发布相关文件，提出逐步将编程纳入中小学课程。2022年起，全国一线城市初高中将加入编程必修课。
编者按： 文章标题的人名顺序，根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候，人们就在想：是否有一天我们可以创造出一种人工智能，达到甚至超越我们人类的智能水平。 几十年过去了，AI 经过了几个寒冬。我们仍然没有了却几十年前的心愿。今天，人工智能再一次火爆全球，我们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界都在不遗余力地进行 AI 研究，甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。 站在今天的时点上，人工智能到底有什么突破，未来的人工智能会向什么方向前进呢？ 四位人工智能
人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和python都不好意思说你是现代人，那么python究竟和人工智能什么关系，为什么人工智能把python也给带火了，今天就给大家简单介绍下python和人工智能的关系及应用，以及想要学人工智能的你，究竟需要学些什么python的知识，先来上两张图人工智能和python的图。
编者按：在刚刚结束的中国人工智能大会CCAI2016上，来自清华大学计算机科学与技术系的副教授张敏为我们展示了人工智能领域当前面对的机遇。张敏既是一名人工智能的学者，也是一位小孩的母亲。所以她在描述当前人工智能与人类智能的差距的时候，用她同孩子的几次交流做例子，将这个差距非常生动的展现了出来。雷锋网将张敏教授的演讲内容做了详细记录并在此同大家分享：目前人工智能还面临非常多的挑战，但同时也意味着对于想要在AI领域做出一番事业的青年科学家来说，这个时代有着无数的机会。 大家下午好，很高兴也很荣幸在这样一个盛会上
数据猿导读 人工智能会取代人类吗？alphaGo和Master在围棋这个“人类智慧的自留地”上击败了人类之后，艺术家们也有了这样的担忧：人工智能即将变得和人一样聪明，它们有一天也会站在缪斯的殿堂里吗？
大家好，我们是成都涂鸦科技团队，一个扎根人工智能音乐行业的初创公司，由一群有梦想、爱音乐、懂人工智能的年轻人组成。
AI 科技评论按：文章标题的人名顺序，根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候，人们就在想：是否有一天我们可以创造出一种人工智能，达到甚至超越我们人类的智能水平。 几十年过去了，AI 经过了几个寒冬。我们仍然没有了却几十年前的心愿。今天，人工智能再一次火爆全球，我们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界都在不遗余力地进行 AI 研究，甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。 站在今天的时点上，人工智能到底有什么突破，未来的人工智能会向什么方向前进呢？ 四位人
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智能领域规模最大、规格最高的高水平学术和技术盛会，汇聚国内外顶级的专家学者及产业界人士，围绕当前最新热点和发展趋势的话题进行交流与探讨，并针对“机器学习与模式识别”、“大数据的机遇与挑战”、“人工智能与认知科学”和“智能机器人的未来”四个主题进行专题研讨，努力打造国内人工智能前沿技术和学术交流的平台。
所谓的“人机世纪大战”，谷歌的AlphaGo与南韩李世石的对决即将上演，这不但让我想起差不多20年前IBM“深蓝”与卡斯帕罗夫的国际象棋比赛，也被许多人称为是“人机世纪大战”，计算机终于胜了，但对人工智能的研究至今几乎没有产生什么的影响；还让我想起人工智能创始人之一，得过诺贝尔奖的司马贺(Herbert Simon)在人工智能开始之初就曾预言的：到1986年，人工智能将在所有的棋游戏上战胜人类，而且全面战胜男人，无法战胜女人是因为人工智能不能生产下一代(大意如此，或许是Minsky或别人讲的，其实人工智能生
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】虽然ChatGPT写的论文错误太多，但掠夺性期刊应该会接收。（错误尝试！！） ChatGPT以其强大的文本创作能力，直接问鼎地表最强问答模型。 但强大的AI也会带来一些负面影响，比如在问答社区一本正经地写出错误答案，帮助学生写论文等。 最近arXiv上的一篇论文引发了业界的关注，来自西班牙圣地亚哥-德孔波斯特拉大学的研究人员在文中以「人工智能在药物发现中的挑战、机遇和策略」，这篇论文的特别之处在于作者使用ChatGPT辅助论文写作。 论文链接：h
人工智能的概念，从2016年Alpha Go开始到现在差不多已经火了两年了，媒体聚焦、社会关视、投资机构的密切关注，各大小企业的研发，人工智能在各领域都非常火爆，百度甚至提出了ALL IN AI的概念。在达观数据前不久举办的“2018长三角人工智能应用创新张江峰会”上，有幸邀请了沪江首席科学家夏海荣、喜马拉雅副总裁李海波、森亿智能创始人张少典、浦软孵化器总经理邹家瑾和达观数据联合创始人高翔，一同探讨了人工智能应用的现状与未来前景。
【导读】自然语言处理，即Nature Language Processing，一般简称为“NLP”，是人工智能领域的热点及微软赖以生存的技术。微软亚洲研究院副院长、ACL主席周明博士以《自然语言处理前沿技术》为题就NPL对微软的作用，及NPL的历史和未来进行了讲解与讨论。 人工智能的“新浪潮”已经来临 要想了解自然语言处理，就不得不先了解人工智能。人工智能（AI）技术作为当前最炙手可热的词汇，定是耳熟能详，但人工智能究竟是什么呢？ 人工智能主要包括以下三个层次： 第一是运算智能：即记忆、计算的能力，这一点机
许多高管问我人工智能能够做什么？ 这些人想知道 AI 是如何颠覆他们从处的行业，以及他们该如何利用 AI 重塑自己的公司。这段日子，有媒体在描述人工智能时总是夹杂着一些不切实际的观点：如人工智能很快就会接管全世界！ 是的，人工智能确实在改变着搜索、广告、电商、金融、物流、媒体等行业，但作为曾经 Google Brain 的负责人、斯坦福大学人工智能实验室前主任以及百度 1200 多人的 AI 团队领导者；以及培育出许多世界领先的人工智能小组，并创造出许多服务上亿用户的人工智能产品的人，在谈及人工智能对世
【新智元导读】继去年“机器学习生成恐怖图像”后，MIT研究人员在今年的万圣节推出了“AI写恐怖故事”的项目，利用RNN和在线学习算法，结合Reddit上人类写的恐怖故事资料，生成恐怖故事，生成的句子包括“它的皮肤冰冷苍白，好像在我的肺里来回移动，试图留在我的灵魂里”。人会被AI写的故事吓到吗？一起来看。 万圣节来了。但今年的万圣节有些不一样。 MIT媒体实验室的一个研究团队设计了一个叫Shelley的AI恐怖故事作家。 据MIT Media Lab官方介绍，Shelley是一个由深度学习驱动的AI，“自小”
记者｜蒋勇 2017年，“阿法狗”横扫柯洁、李世石等世界顶级棋手，引发人类对机器取代人类的无穷思考。不少人开始盘点那些即将被人工智能取代的职业，股票分析师、驾驶员、翻译员，甚至有人扬言人工智能将取代律师和法官。 相比于人工智能在金融、汽车等领域相对成熟的应用，人工智能在法律领域的应用目前还刚起步，律师和法官被人工智能取代甚至失业恐怕没那么容易。 法律人工智能目前处起步阶段 12月29日，北京大学法律人工智能实验室和北京大学法律人工智能研究中心在北京正式成立，这一机构旨在推动法律人工智能产业深度发展、法律
几年前，天猫精灵、小度等智能助手不断出现，当时作为一个程序员来说，觉得这些所谓的人工智能不过如此，不足为惧。 然而随着 2022年 11月 30 日由 OpenAI 研发的 ChatGPT 发布，一切都变了。从 GPT -3 到 GPT 3.5 到 GPT 4 ，很多方面已经超过很多专业人士，功能越发强大， 基于 GPT 研发的工具不断涌现。
作者：牛津大学 来自牛津大学人类未来研究所的Katja Grace及其研究小组以《人工智能何时超越人类》为题，发布了一篇研究报告，该报告涵盖：人工智能在未来将具备的技能、实际应用，将在哪些领域实现人类工作的自动化，以及人工智能带来的社会与伦理影响等问题。 据研究小组介绍，该项研究在人工智能领域是一个具有更大样本，更具代表性的研究。该项研究调查了全球1634名机器学习与人工智能领域的相关专家（这些专家均在机器学习领域的两大顶级会议：2015国际机器学习大会与2015神经信息处理系统大会上发布过论文），并收到3
现如今，人工智能有两大优势：首先，人工智能是通过程序运作的，所以它很精准；其次，它在难度较高的领域起到很大作用，比如在医院里人工挂号被它替代等，故人工智能在国内外的研究以突飞猛进的速度发展，但是这也使得人们开始担心人工智能会抢走他们的“饭碗”。 今年5月，中国和日本都发生了与人工智能相关的事件。在中国，围棋职业九段选手柯洁败给人工智能阿尔法狗（AlphaGo）。柯洁与阿尔法狗的对战注定会失败，所以很多人说人类已非人工智能的对手。在日本的象棋比赛中，同样有人落败于人工智能，而且比赛的胜负非常明显。 追溯到20
“用三秒完成我一天的活。”ChatGPT为中国众多的小型、产业链分布绵长的跨境电商企业降低了获得定制化方案的成本。许多商家相信，ChatGPT还能处理大量的财务报表和数据分析模型，这也广大跨境电商不需要再花钱聘请外部开发机构，建个小程序、做个客服机器人等小型需求可以通过GPT-4的全场景应用来实现，跨境卖家有望通过ChatGPT降低人力和资本成本。
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