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    dotnet 从零开始写一个人工智能 从一个神经元开始

    现在小伙伴说的人工智能都是弱智能,可以基于神经网络来做。而神经网络是有多层网络,每一层网络都有多个神经元。那么最简单的神经网络就是只有一层,而这一层只有一个神经元,也就是整个神经网络只是有一个神经元。一个神经元可以用来做什么?可以用来做基础的与或逻辑运算器。在我没有告诉神经元与或的逻辑时,只是通过我传输的输入的值和输出的值,此时神经元经过训练就能自己学会与或的逻辑。本文就在不使用现成的人工智能框架下一步步和大家写这一个神经元和告诉大家这是如何运行的。本文特别适合小伙伴入门神经网络,或者适合小伙伴入手写代码

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    四位人工智能界的泰斗大牛关于人工智能的理解与预言

    编者按: 文章标题的人名顺序,根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候,人们就在想:是否有一天我们可以创造出一种人工智能,达到甚至超越我们人类的智能水平。 几十年过去了,AI 经过了几个寒冬。我们仍然没有了却几十年前的心愿。今天,人工智能再一次火爆全球,我们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界都在不遗余力地进行 AI 研究,甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。 站在今天的时点上,人工智能到底有什么突破,未来的人工智能会向什么方向前进呢? 四位人工智能

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    CCAI | 清华大学副教授张敏:现在是“人工智能青年”们最好的时代

    编者按:在刚刚结束的中国人工智能大会CCAI2016上,来自清华大学计算机科学与技术系的副教授张敏为我们展示了人工智能领域当前面对的机遇。张敏既是一名人工智能的学者,也是一位小孩的母亲。所以她在描述当前人工智能与人类智能的差距的时候,用她同孩子的几次交流做例子,将这个差距非常生动的展现了出来。雷锋网将张敏教授的演讲内容做了详细记录并在此同大家分享:目前人工智能还面临非常多的挑战,但同时也意味着对于想要在AI领域做出一番事业的青年科学家来说,这个时代有着无数的机会。 大家下午好,很高兴也很荣幸在这样一个盛会上

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    重磅丨洪小文、李飞飞、李凯、沈向洋、张钹聚首北京,他们在一起讨论了什么?

    AI 科技评论按:文章标题的人名顺序,根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候,人们就在想:是否有一天我们可以创造出一种人工智能,达到甚至超越我们人类的智能水平。 几十年过去了,AI 经过了几个寒冬。我们仍然没有了却几十年前的心愿。今天,人工智能再一次火爆全球,我们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界都在不遗余力地进行 AI 研究,甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。 站在今天的时点上,人工智能到底有什么突破,未来的人工智能会向什么方向前进呢? 四位人

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    业界 | 吴恩达写给产业界的一份信:《你要弄明白人工智能能做什么,不能做什么》

    许多高管问我人工智能能够做什么? 这些人想知道 AI 是如何颠覆他们从处的行业,以及他们该如何利用 AI 重塑自己的公司。这段日子,有媒体在描述人工智能时总是夹杂着一些不切实际的观点:如人工智能很快就会接管全世界! 是的,人工智能确实在改变着搜索、广告、电商、金融、物流、媒体等行业,但作为曾经 Google Brain 的负责人、斯坦福大学人工智能实验室前主任以及百度 1200 多人的 AI 团队领导者;以及培育出许多世界领先的人工智能小组,并创造出许多服务上亿用户的人工智能产品的人,在谈及人工智能对世

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    法律人工智能实验室成立,法官和律师会丢饭碗吗?

    记者|蒋勇 2017年,“阿法狗”横扫柯洁、李世石等世界顶级棋手,引发人类对机器取代人类的无穷思考。不少人开始盘点那些即将被人工智能取代的职业,股票分析师、驾驶员、翻译员,甚至有人扬言人工智能将取代律师和法官。 相比于人工智能在金融、汽车等领域相对成熟的应用,人工智能在法律领域的应用目前还刚起步,律师和法官被人工智能取代甚至失业恐怕没那么容易。 法律人工智能目前处起步阶段 12月29日,北京大学法律人工智能实验室和北京大学法律人工智能研究中心在北京正式成立,这一机构旨在推动法律人工智能产业深度发展、法律

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    未来,人工智能会抢走作家的“饭碗”吗?

    现如今,人工智能有两大优势:首先,人工智能是通过程序运作的,所以它很精准;其次,它在难度较高的领域起到很大作用,比如在医院里人工挂号被它替代等,故人工智能在国内外的研究以突飞猛进的速度发展,但是这也使得人们开始担心人工智能会抢走他们的“饭碗”。 今年5月,中国和日本都发生了与人工智能相关的事件。在中国,围棋职业九段选手柯洁败给人工智能阿尔法狗(AlphaGo)。柯洁与阿尔法狗的对战注定会失败,所以很多人说人类已非人工智能的对手。在日本的象棋比赛中,同样有人落败于人工智能,而且比赛的胜负非常明显。 追溯到20

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