建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into
1.写一个存储过程，查指定数据库中所有的表名： CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100...1) do call do_replace(orig_str,new_str,db_name,t_name); FETCH cur INTO t_name; END WHILE; END; 2.然后1中调用...2中的方法，在查询表中所有的字段，并且指定更新值： CREATE PROCEDURE do_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100...CLOSE cur; END; 3.调用1的方法： 启动存储过程： call init_replace('http://localhost:5005','https://www.wqbol.net','给数据库名称
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...读取属性列并修改的代码如下： IQueryFilter queryFilter = new QueryFilterClass(); queryFilter.WhereClause...pTable.Update(queryFilter, false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列
在Oracle数据库中查询所有触发器、存储过程、视图、表 方法一： Select object_name From user_objects Where object_type='TRIGGER'; ...--所有触发器 Select object_name From user_objects Where object_type='PROCEDURE'; --所有存储过程 Select object_name...From user_objects Where object_type='VIEW'; --所有视图 Select object_name From user_objects Where object_type...='TABLE'; --所有表 方法二： 当然，还可以试试下面的语句 Select * From user_triggers; --所有触发器 Select * From user_procedures...; --所有存储过程 Select * From user_views; --所有视图 Select * From user_tables; --所有表
♣ 题目部分 在Oracle中，如何列举某个用户下所有表的注释及列的注释？...♣ 答案部分 可以使用DBA_TAB_COMMENTS视图来查询表的注释，使用DBA_COL_COMMENTS视图来查询列的注释。...它们的示例分别如下所示： 某个用户下所有表的注释： SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_TAB_COMMENTS D WHERE D.OWNER...某个用户下某个表的所有列的注释： SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME,D.COLUMN_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_COL_COMMENTS D WHERE
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。...问题如下： 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中？ 这个有没有什么可以参考的？...【哎呦喂 是豆子～】：之前都是用 pymysql链接数据库取数出来处理的 sqlalchemy倒没怎么用过 我试试。...pandas目前好像都提示mysql不用pymysql，用create_engine。有时候读取的时候告警 但是看数据都能读到 都没怎么去管他。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
」中索引位置上的所有 key-value 迁移到「哈希表 2」 上； 随着处理客户端发起的哈希表操作请求数量越多，最终在某个时间点会把「哈希表 1 」的所有 key-value 迁移到「哈希表 2」，...在进行渐进式 rehash 的过程中，会有两个哈希表，所以在渐进式 rehash 进行期间，哈希表元素的删除、查找、更新等操作都会在这两个哈希表进行。...trx_id，当一个事务对某条聚簇索引记录进行改动时，就会把该事务的事务 id 记录在 trx_id 隐藏列里； roll_pointer，每次对某条聚簇索引记录进行改动时，都会把旧版本的记录写入到...binlog是MySQL的二进制日志，它记录了所有对MySQL数据库的修改操作，包括插入、更新和删除等。binlog可以用于恢复MySQL数据库到指定的时间点或者指定的事务。...redolog是MySQL的重做日志，它记录了所有对MySQL数据库的修改操作，但是只记录了物理操作，比如页的修改。
前一阵在写很多sql及类sql语句，发现自己的记忆力可以说是相当烂了，上午刚查过插入语句怎么写，下午就忘记了需要重新查，，而且隐隐约约的有点强迫症？？...文中命令/方法只是本人使用过的一些，不覆盖所有，例如：数据库导入导出还有其他多种方式，有兴趣可以自行研究。 PSS:我发现我终于记住了，在写下面表格时基本没有去查了。。...基础语句 功能 语句 备注 插入语句 insert into 表(字段) values (值); 查找语句 select 字段 from 表 where 条件 order by 列 limit 数量...from 表 where 条件 列名可以为多个，但同时作用于多个，使用需谨慎 模糊查找 like select 列名 from 表 where 列 like ‘%嘻嘻%’； 谨慎使用，有性能问题 模糊查找...-u 数据库用户名 -p 数据库名>导出路径及文件名 //example mysqldump -u huyanshi -p mydb>~/Desktop/mydb.sql 导出数据库中某张表结构及数据
数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？...在此情形下，仍然对表t1执行了一个完全扫描，但能够在表t2和t3上进行索引查找直接取出这些表中的行，比未用索引时要快一百万倍。...在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的。例如，在student表的stu_name字段中创建唯一性索引，那么stu_name字段的值就必需是唯一的。通过唯一性索引，可以更快速地确定某条记录。...如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。...对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
当你新接触一个数据库,对其中的数据库,表,字段什么的都不清楚,这时候需要查找某个字段,怎么办呢?...SCHEMATA：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息,我们经常使用的show databases就是从这里读取数据的. TABLES：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。...详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间,备注等信息。 COLUMNS：提供了表中的列信息。...以及表的约束类型等。 KEY_COLUMN_USAGE：描述了具有约束的键列。 VIEWS：给出了关于数据库中的视图的信息。 TRIGGERS：提供了关于触发器的信息。...mysql 这是mysql的核心库,我们的用户,密码及权限等相关信息都存储在这里,所以在修改用户或者添加用户等操作的时候,使用grant命令和直接对这个库中的user表进行增删改查的作用是相等的.
所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度，即查找数据的速度。 MySQL 的服务器，本质是在内存中的，所有的数据库的CURD操作，全部都是在内存中进行的。所以索引也是如此。...(30)); 第二种方法 -- 在创建表的最后，指定某列或某几列为主键索引 create table user2(id int, name varchar(30), primary...唯一索引的创建 第一种方法 -- 在表定义时，在某列后直接指定unique唯一属性。...create table user4(id int primary key, name varchar(30) unique); 第二种方法 -- 创建表时，在表的后面指定某列或某几列为unique...，普通索引在实际开发中用的比较多； 如果某列需要创建索引，但是该列有重复的值，那么我们就应该使用普通索引。
假设表Employee 有上千行数据。现在假设我们要从这个表中查找出所有名字是‘Jesus’的雇员信息。...另外重要的一点是，索引同时存储了表中相应行的指针以获取其他列的数据。 数据库索引里究竟存的是什么？ 你现在已经知道数据库索引是创建在表的某列上的，并且存储了这一列的所有值。...索引存储了指向表中某一行的指针 如果我们在索引里找到某一条记录作为索引的列的值，如何才能找到这一条记录的其它值呢？这是很简单，数据库索引同时存储了指向表中的相应行的指针。...通常来说， 你不会告诉数据库什么时候使用索引 - 数据库自己决定。然而，值得注意的是在大多数数据库中（像Oracle 和 MYSQL）， 你实际上可以制订你想要使用的索引。...记住：建立在某列（或多列）索引需要保存该列最新的数据。 基本原则是只如果表中某列在查询过程中使用的非常频繁，那就在该列上创建索引。 磁盘构造 ? 磁盘是一个扁平的圆盘。
数据库文件很大很多，一定需要占据多个扇区 在半径方向上，距离圆心越近，扇区越小，距离圆心越远，扇区越大 目前所有扇区都是默认512字节，保证一个扇区多大，是由比特位密度决定的 在使用Linux...查询修改慢，所以优化查询的效率是必须的 正式因为有序，在查找的时候，从头到后都是有效查找，没有任何一个查找是浪费的，而且如果运气好，是可以提前结束查找过程的 理解多个Page： 页模式中只有一个功能，就是在查询某条数据的时候直接将一整页的数据加载到内存中...name varchar(30)); 第二种方式 -- 在创建表的最后，指定某列或某几列为主键索引 create table user2(id int, name varchar(30), primary...唯一索引的创建： 第一种方式 -- 在表定义时，在某列后直接指定unique唯一属性。...create table user4(id int primary key, name varchar(30) unique); 第二种方式 -- 创建表时，在表的后面指定某列或某几列为unique create
我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》，当时写完后，似乎效果还行！ 于是呢，决定再来一个mysql的数据库专题，这篇我们就来谈谈关于索引方面的mysql面试题。...(6)mysql某表建了多个单索引，查询多个条件时如何走索引的？ 正文 1、你一般怎么建索引的？...因为 mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索，而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。 然而大多数情况下，业务SQL十分复杂，没法优化。所以就要建立索引了。...为什么唯一索引的查找速度比普通索引快？ 这个问题就要从Insert Buffer开始讲起了，在进行非聚簇索引的插入时，先判断插入的索引页是否在内存中。...(从关系数据库和非关系数据库的区别角度去答，不拓展了！仔细想想，在Mongodb里表示二者的关系，你会怎么处理!) 6、mysql某表建了多个单索引，查询多个条件时如何走索引的？
先得保证单个数据库执行没问题，才会有更高层次的分库分表、弹性、容灾等等。 Part1为什么Kafka不需要我们关心索引，而Mysql却需要？...我们可以看到，记录头中除了行号，还有下一条记录的标识next_record，所以，我们可以通过next_record将记录连接起来，以单向链表的形式，所以这就决定了，当我们在记录链中寻找某记录时，只能顺序遍历...3原始：顺序方式 如上图所示的数据串联方式，自然的提供了一种查询方式：即按主键顺序遍历每页和页中的记录行。 但是，这样的查询方式，除了在页内有二分优化，再无效率可言。怎么办？...4改进：目录方式 我们将页向上聚蔟，构建一个页号目录，先在目录中查找，再到对应页中查找，就比顺序查找要快很多了。 ? 寻求改进：这样的方式所需大量连续空间 + 目录会随数据变动而频繁变动，怎么办？...寻求改进：如果我想用其他列来查询，怎么办？ 6扩展：二级索引、联合索引 二级索引 比如用户需要根据某一列（a列）的值来查询，那就再重新创建一个B+树。
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库中，这样就增加了速度并提高了灵活性。...收回权限： #查看当前用户权限 show grants; #查看某用户的全局权限 select * from mysql.user; #查看某用户的某库的权限 select * from mysql.db...创建的表，数据库都是以小写形式存放在磁盘中，对于sql语句都是转换为小写对表的DB进行查找。...左边是数据表，一共有两列七条数据，最左边是数据记录的物理地址，为了加快Col2 的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在一定的复杂度内获取到相应数据...（一次查询可能进行两次I/O操作） 在B树中，越靠近根节点的记录查找时间越快，只要找到关键字即可确定记录存在；而B+树每个记录的查找时间基本是一样的，都需要从根节点走到叶子节点，而且在叶子节点中还要在比较关键字
2）B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的，链表连着的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。...Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集 left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。...right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。 36. 说说MySQL 的基础架构图 ?...B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的，链表连着的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。....count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列
(6)mysql某表建了多个单索引，查询多个条件时如何走索引的？ 正文 1、你一般怎么建索引的？...因为 mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索，而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。 然而大多数情况下，业务SQL十分复杂，没法优化。所以就要建立索引了。...为什么唯一索引的查找速度比普通索引快？ 这个问题就要从Insert Buffer开始讲起了，在进行非聚簇索引的插入时，先判断插入的索引页是否在内存中。...注意一下B+ tree的两个明显特点 数据只出现在叶子节点 所有叶子节点增加了一个链指针 接下来就可以开始编了～～比如数据库索引采用B+ tree的主要原因是B Tree在提高了磁盘IO性能的同时并没有解决元素遍历的效率低下的问题...(从关系数据库和非关系数据库的区别角度去答，不拓展了！仔细想想，在Mongodb里表示二者的关系，你会怎么处理!) 6、mysql某表建了多个单索引，查询多个条件时如何走索引的？
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