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FastApi的API进行限速

我急忙问他,怎么回事?有多快!他说,他的资源分发接口被人以很快的速度攻击了。速度达到了 10000qps,这对于他那 0.1C125M 的机器来说简直是小车拉大牛,真费车。...不忍心他承受那么快的速度,出于关心,我决定为他的接口加上限速。这样不但可以承受高压,还不影响正常服务用户,简直舒服。...关于 walrus walrus 是一个 Redis 的操作库( redis-py 的二次封装),使用它可以简单实现数据缓存、全文搜索、频率限制等功能。...: True} @app.get('/only2') def api1(request: Request): return {'status_code': True, 'data': '不限速...超过限速后后端直接向客户端返回 412 Precondition Failed 错误。通过 walrus 结合 redis 我们可以很简单的实现 api 速率限制。

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    通过NginxAPI进行限速

    概述API 限速的主要目的是控制 API 的访问频率和数据使用量,以保护 API 和后端服务的稳定性和可靠性。...此外,API 限速还可以保护 API 免受恶意攻击,如 DDoS 攻击和暴力攻击。另一个原因是,API 提供者可能想要限制 API 的数据使用量,以确保他们的 API 不被滥用或过度使用。...综上所述,API 限速是一种有效的措施,可以确保 API 的稳定性和可靠性,防止 API 被恶意攻击和滥用。Nginx 是当前非常受欢迎的 Web 服务器和反向代理服务器。...下文讲述如何通过 Nginx 实现 API 限速。ngx_http_map_module 模块ngx_http_map_module 模块创建值依赖其它变量的值的变量。...limit_rate_after 设置初始数量,之后向客户端继续传输响应将被限速速率。参数值可以包含变量。

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    高并发场景,nginx怎么限速

    从作用上来说,漏桶和令牌桶算法最明显的区别就是是否允许突发流量(burst)的处理,漏桶算法能够强行限制数据的实时传输(处理)速率,突发流量不做额外处理;而令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时允许某种程度的突发传输...Nginx考虑到了这种情况,可以通过burst关键字开启突发请求的缓存处理,而不是直接拒绝。 来看我们的配置: ?...这怎么解释呢?...看到这里你可能会问,加入了nodelay参数之后的限速算法,到底算是哪一个“桶”,是漏桶算法还是令牌桶算法?当然还算是漏桶算法。考虑一种情况,令牌桶算法的token为耗尽时会怎么做呢?...如果server已经过载,缓存队列越来越长,RT越来越高,即使过了很久请求被处理了,用户来说也没什么价值了。所以当token不够用时,最明智的做法就是直接拒绝用户的请求,这就成了漏桶算法.

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    Nginx配置同一IP限速限流

    Nginx通过limit_conn_zone和limit_req_zone同一个IP地址进行限速限流,可防止DDOS/CC和flood攻击,这类文章网上比较多,但是limit_req_zone中burst...limit_conn_zone是限制同一个IP的连接数,而一旦连接建立以后,客户端会通过这连接发送多次请求,那么limit_req_zone就是请求的频率和速度进行限制。...为了防止不信任的客户端通过这个管道疯狂发送请求,我们的耗CPU的资源URL不断发出狂轰滥炸,必须请求的速度进行限制,如同对水流速度限制一样。...上述使用默认延时也就是队列的方式对于一个页面如果有很多资源需要加载,那么通过排队延时加载无疑服务器冲击小,而且防止攻击者同一个资源发出很多请求。...上面总结了三个限速限流设置方式,还有一种能够防止POST攻击,黑客通过发出大量POST请求网站各种URL进行试探攻击,可以通过下面方式防止: http { ...

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    推荐1-高并发场景,nginx怎么限速

    从作用上来说,漏桶和令牌桶算法最明显的区别就是是否允许突发流量(burst)的处理,漏桶算法能够强行限制数据的实时传输(处理)速率,突发流量不做额外处理;而令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时允许某种程度的突发传输...Nginx考虑到了这种情况,可以通过burst关键字开启突发请求的缓存处理,而不是直接拒绝。 来看我们的配置: ?...这怎么解释呢?...看到这里你可能会问,加入了nodelay参数之后的限速算法,到底算是哪一个“桶”,是漏桶算法还是令牌桶算法?当然还算是漏桶算法。考虑一种情况,令牌桶算法的token为耗尽时会怎么做呢?...如果server已经过载,缓存队列越来越长,RT越来越高,即使过了很久请求被处理了,用户来说也没什么价值了。所以当token不够用时,最明智的做法就是直接拒绝用户的请求,这就成了漏桶算法.

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    软件怎么部署到VPS服务器上

    独立性:每个VPS实例都拥有独立的操作系统和资源,可以避免其他用户您的应用程序的影响。  性价比:相对于独立服务器,VPS服务器具有更低的成本,同时提供了高性能和可靠性。  ...第二部分:利用VPS服务器进行软件部署  1.选择适当的VPS服务器提供商:  评估不同的VPS服务器提供商,对比价格、性能以及提供的功能和支持服务,选择最适合您需求的VPS服务器。  ...2.购买和设置VPS服务器:  根据需求购买适当的VPS服务器套餐,并在提供商的控制面板上设置VPS实例,并分配所需的资源。  ...第三部分:VPS服务器操作实践  1.管理和监控VPS服务器:  定期更新和维护VPS实例上的操作系统和软件,备份重要数据,监控服务器的性能指标以及网络流量。  ...3.安全保护和备份:  配置网络安全规则,限制VPS服务器的访问,并定期备份数据,以防数据丢失或被损坏。

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    MONGODB Sharding Key 你怎么我,我怎么

    主要产生这样的事情有两个方面 1 开发人员MONGODB 分片的逻辑不清晰,仅仅考虑方便查询,选择的分片键更偏向于通过 1个 分片 或更少的分片来查询数据,最终导致的结果就是,分片中,只有少数分片上有数据...所以我们有必要来看看分片的问题,以及一些概念 What's the chunk Chunk 是分片中必须要懂的一个东西,chunk 本身不是一个快,而指的是一个范围以及我们怎么来划分这个数据。...的块的名字,以及他存储的最小值和最大值, 及他们存储的位置 shard, 有了chunk下面就会提到balance,平衡,为什么要平衡,不是我选择分片键后,根据不同的值,去不同的sharding 了,怎么还平衡...例如我们一个range collection 进行 range分区 我们先建立一个分区键code 索引 db.range.createIndex(code:1}) 然后我们根据rang的 code

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    选择很多,怎么才叫“

    选择那么多,怎么才叫对?选错了怎么办?有时在内心深处,难于选择是因为想要逃避。正确的路啊,真是太TM难走了,有没有好走一点的?我,呵呵 前端,后端,UI,交互,产品......太多了。...这种选择没有一个“”的尺子来衡量,如果你的认知,定位有问题,那你怎么选择,都是错,都达不到你心中的“”。而且可笑的是,干嘛问我呢?我成功人士?我人生导师?...只要你努力了,不对也是。难道你的努力没有价值吗?要我说,这是一个价值观的问题。在我看来,什么叫对?就是你把事情“做对”,就是对了!换言之,“”是做出来的,不是你自己选出来的。...怎么做?不知道,这从作业区的情况就能看得很清楚。我出的所有的题都是日常的工作内容,没几个人做的让我满意。 所以最近在考虑,作业区做一个调查,就是加入我的讲解。每一题的思路,需求分析的解释。...当然这是我一人的偏见,怎么理解读者随意,只不过以后技术之外的问题,不要再来问我了。烦,没耐心回答,直接拉黑。

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    怎么才能入门的小看法

    在经历了一个学期的专业课学习后,还是会有很多同学,不清楚这个专业是干什么的,这个专业怎么入门,甚至比起以前,自己对于计算机网络技术这个专业更加云里雾里,所以今天在军训之际,抽空,将自己的一些愚见、不成熟的看法说一下...本文不针对有比赛项目的大佬 前期学这些东西,就像学数学一样,你知道怎么去算、做这个东西,但是你不清楚你正在做的,你正在学的,到底有什么用,能用在哪里,知道TCP/IP,知道IP地址,但是不知道你学的这些知识...设备方面也不清楚,举例子也只能拿系统方面的举,我觉得学这些,最重要的不是你能学什么,而是你想要干什么,比如说我想搭建一个共享文件的一个服务器,让宿舍可以随时共享一些资源,那么你就可以配置 FTP服务器,怎么搭建...Linux系统 综上所述,也不用问我“Linux我看都看不懂,怎么应用啊 编程我学了也没觉得有什么用啊”,这些东西,书上会解释的比我更加清楚的,我除了计划的训练外,都是想到什么操作,才去百度找实现方法,

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