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基于卷积神经网络的垃圾图像分类算法

垃圾分类作为资源回收利用的重要环节之一, 可以有效地提高资源回收利用效率, 进一步减轻环境污染带 来的危害. 随着现代工业逐步智能化, 传统的图像分类算法已经不能满足垃圾分拣设备的要求. 本文提出一种基于 卷积神经网络的垃圾图像分类模型 (Garbage Classification Network, GCNet). 通过构建注意力机制, 模型完成局部 和全局的特征提取, 能够获取到更加完善、有效的特征信息; 同时, 通过特征融合机制, 将不同层级、尺寸的特征进 行融合, 更加有效地利用特征, 避免梯度消失现象. 实验结果证明, GCNet 在相关垃圾分类数据集上取得了优异的 结果, 能够有效地提高垃圾识别精度.

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中国第一大报做了个小程序,用微信也能关心国家大事 | 国家队 #1

这里是「国家队」栏目的第 1 期。 在微信小程序的服务范围中,「政务民生」是一个不容忽视的大类。这预示着,未来只要用手机,就能处理大量公关事务,享受公共服务。 目前,有哪些「国家队」小程序入场了呢?只要关注本栏目,每周都能获得一款优质推荐。 小程序体验师:李宁 最近,正是「两会」召开期间。 这两个高居庙堂的大会,看似离我们很遥远,实则讨论都是关乎国计民生的大事,与每个人的生活息息相关。 而作为中国第一大报的「人民日报」,自然是我们了解原汁原味「两会」新闻的重要渠道。 本期,知晓程序(微信号 zxcx010

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【CV】南洋理工计算机视觉研项目招生(仅限机器学习,深度学习,AI,迁移学习方向)

本项目由南洋理工大学计算机科学与工程学院终身教授Shawn领衔,将涵盖在深度网络培训中应对数据挑战的两种方法论,并将重点介绍与计算机视觉相关的任务。第一个是图像合成,其目的是设计生成网络来生成可直接用于有效DNN训练的自注释图像。第二个重点是跨领域的数据和知识转移,目标是利用以前收集和注释的图像,以最佳方式处理各种新数据。 对计算机视觉、机器学习、深度学习、迁移学习、人工智能等方向感兴趣的同学可以看下方海报了解↓ 如果你对上面的项目感兴趣 请长按识别下方二维码添加顾问老师微信咨询 并发送专属口令【计算机

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