在谷歌SEO优化中，图片SEO优化也是非常重要的一部分。优化好图片SEO可以提高网站的曝光率和排名，从而吸引更多的流量。下面介绍5个图片SEO优化技巧，帮助你提高网站的SEO效果。
摘要：李彦宏早在三年前便宣称“读图时代”的到来，而瀑布流、Pinterest、Snapchat等图片应用更是掀起了图片应用之风，图片已经成为移动设备最重要的内容形态，与基于文本的网页势均力敌，图像搜索更加重要——搜索引擎做的事情本质是帮助人们从内容中找到想要的。 百度世界大会上李彦宏预测，“未来五年消费者使用语音、图像来表达需求的比例将超过50%，未来搜索方式一定会发生变革”。就在昨天百度Q3财报发布时，李彦宏对外透露，百度移动端流量超过PC，移动已成百度主阵地。百度最近一年陆陆续续推出了魔图、拍照翻译、作
楼主给你说哦！其实没有必要咋先ocr文字识别的，可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。
美股上市公司 Shutterstock 作为全球第一大微利图库公司，是全球最大的以会员订阅模式下载图片的图库公司，目前公司市值16.49亿美元！
作者：lincolnlin，腾讯 WXG 专家研究员 微信识物是一款主打物品识别的 AI 产品，通过相机拍摄物品，更高效、更智能地获取信息。2020 年，微信识物拓展了更多识别场景，上线了微信版的图片搜索。本篇文章将与大家分享微信识物从识物拓展到通用图像搜索领域的发展过程。 微信识物 以上小视频简单介绍了识物的产品形态，它对微信扫一扫的扫封面能力进行了升级。打开微信扫一扫，左滑切换到“识物”功能，对准想要了解的物品正面，可以获取对应的物品信息，包括物品百科、相关资讯、相关商品。在微信识物发布不久，也
在百度第五届Hackathon（百度内部编程马拉松）上，李彦宏一如既往地参与点评。据百度内部同学爆料，这次李彦宏尤其被一个美女博士领衔的学生团队“赏花宝典”应用所吸引。 88年美女博士与“赏花宝典” 据百度同学说本次Hackathon是首次对外开放，有6支校园高手组队参加Hackathon。其中一支名为TAGroup的校园代表队leader是88年美女博士古晓艳，目前在中科院计算所读大数据方向的博士。 通过主动争取李彦宏的注意，这个团队的Demo（原型）吸引了李彦宏。这个Demo被命名为“赏花宝典”。基于手
meta标签，位于HTML文档的< head >与< title >之间，它提供的信息虽然用户不可见，但却是文档最基本的元信息。meta标签除了提供文档字符集、使用语言、作者等基本信息外，还涉及关键词和网页等级的设定。 meta标签的内容设计对搜索引擎优化（seo）来说是很重要的一个元素，合理运用Description和Keywords属性，可以优化网站。
想必有很多的SEO小白只知道网站的优化要做内容、用户体验、站外这些优化，非也，代码优化也是很重要的，搜索引擎蜘蛛只能看懂网站的代码，另外网站代码优化的好坏也决定着我们网站的排名。 📷 说到代码优化，可能会有同学说我不会写代码、也看不懂代码，那该怎么优化代码？网站代码优化是不需要会写、看代码的，你只要懂得基本的网站代码就可以，比如title、keywords、description、a标签这些基础的能看懂就可以了。 网站的代码优化要从搜索引擎蜘蛛可以识别的角度来优化，搜索引擎蜘蛛无法识别的代码我们就要去掉的，
我们在网站运营的时候，最大的问题就是：我们自己花费几个小时甚至是几天辛辛苦苦创作作的内容，被爬虫只需要 1s 就抓去了。为了保卫我们创作的成果，也为了网站的稳定运行，我们需要对爬虫说：No，我们在反爬虫的过程中最重要的就是如何识别爬虫。
罗超为虎嗅网、钛媒体、TECH2IPO、DONEWS、爱科技和新浪科技撰稿。 愚人节当天发布消息很容易会让人产生联想。比如苹果的道歉，再比关于百度的两则消息：一是百度宣布与知名娱乐商达成合作，通过“机器评委系统”进行海选，以机器方式替代人工面试筛选，网友只需拍摄或上传照片就能参与。在选秀节目和评委满天飞的情况下，机器也来凑热闹？还有就是：百度宣布内测成功"Baidu Eye"，这是类似于Google Glass的设备，据称将配备超小液晶显示、语音操控、图像识别、骨传导技术，并且和百度语音、百度云、百度地图等
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手，让我们的文档处理变得轻松愉快，就像吃了一块巧克力一样。现在，让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法：
【导读】提到 Dropbox，大家可能都知道这是一个文件同步、备份、共享的云存储软件。其实 Dropbox 可以实现的功能远不止这些。今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并提取图片中的文本内容，包含 PDF 文档中的图片。比如，当用户搜索其中某个文件中出现的一段文本时（英文文本），在搜索结果中就会显示出这个文件。下面我们就为大家介绍这样的功能是如何实现的。
Milvus 以图搜图 1.0 版本自发布以来便受到广大用户的欢迎。近日，Zilliz 推出了 Milvus 以图搜图系统 2.0 版。本文将介绍 Milvus 以图搜图系统 2.0 版的主要更新内容。
哈喽，估计大多数人都进入远程办公状态了吧，狗哥也是。今天给大家推荐 5 个 精美 APP，这 5 个 APP 的特点就是不用的时候你没注意，等到用上了就满世界找，建议收藏！原创不易，觉得有用的话，麻烦文末帮点亮"在看"，祝好，谢谢！
第一步，作者在编辑器中使用了与原图(带有马赛克的图片)相同的字体设置（文本大小，字体，颜色等设置），然后将 debruinseq.txt 内的文字和数字放入编辑器中并截图，这张截图中的所有文字都将被像素化后作为“搜索集”来识别原图中马赛克的真实内容：
机器如何懂时尚？这是码隆科技上一款产品希望解决的问题，那一次他们推出了StyleAI，希望用图像识别结合深度学习来破解时尚密码。 10月24日，该公司更进一步，推出ProductAI，将AI做成一项云
奶爸最近看了好几个朋友的外贸网站，发现除了标题和描述不到位外，最常见的一个问题就是图片LAT标签缺失。所以本文给大家介绍下图片ALT标签在Google SEO中的作用，以及应该怎么写。
献给未来的我 每天的坚持 在一群出色的人中间， 常常误以为自己也是其中一员， 然后忘了努力。 在一群不出色的人中间， 常常误以为自己比他们优越， 然后也忘了努力。 所以， 无论什么时候， 都要清醒地认识自己， 并始终不忘努力。 SEO搜索引擎优化不仅仅是优化页面内容在百度搜索结果页面中的排名，其实也还有很多地方是可以优化，获取排名，从而获取流量。 今天，给大家分享如何做百度图片的排名注意事项，这些技巧也很基础，希望能够对各位同学有所帮助。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 百度图片优化排名技巧 时本文总计
进入大数据时代，调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据？如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息？如何分享、存储数据，并实现随取随用？钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单，分为八大类，方便实用，各有所长，供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎： 包括：搜索方法、技术：全文本搜索，信息检索，桌面搜索，企业搜索和分面搜索 开源搜索工具： Open Semantic Search：专门用于搜索自己文件的搜索引擎，同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 重度互联网爱好者们福利来了！ 你是否遇到过这种情况：一个梗图寻遍全网都还没找到。 现在外网一位小哥搞出了一个互联网规模的Meme搜索引擎，库里有近两千万个梗图，涵盖各种小众文化。 检索关键词，或者上传相似图片，结果就能秒出！ 若遇到Meme库里没有的梗图，还可共享上传。 网友六年都没找到的梗图，在这个小哥的网站上2分钟就找到了。 然鹅这样一个秒秒钟出梗图的背后的装置确实酱婶儿的： （这不会有点太简陋了吧） 这时候可能就有盆友好奇，这个粗糙的装置
平时，我们参加一个会议，拍下了关键图片，想搜索相关的文献，却要一个一个字母输入搜索；看一个视频，觉得里面的台词很好，想记录下来，看视频一个一个字母码出来？；网上搜索一些文档，不能下载，却想引用这些资料里面的文字，却碰到复制权限的限制（不给复制），那怎么办？；看一篇文献，有一些单词看不懂，也要一个一个码出来搜索，翻译？
说起人工智能，孕育了卷积神经网络和深度学习算法的 ImageNet 挑战赛恐怕是世界上最著名的 AI 数据集。8 年来，在 ImageNet 数据集的训练下，人工智能对于图像识别的准确度整整提高了 10 倍，甚至超越了人类视觉本身。
2015年百度世界展出了语音和图像为代表的多媒体搜索技术，这并非其首次亮相百度世界大会，多媒体搜索已成为百度的重头戏，与连接人与服务战略、人工智能战略一起构成百度的“三驾马车”。 多媒体搜索越来越重要 各大搜索引擎在搜索框之外，迎来两个新图标：话筒和相机，分别对应到语音和图像搜索。通过向搜索引擎说一段话发号施令，或者直接拍摄生活中的实景，表明搜索意图更加简单和自然。让机器“听”和“看”，是人类一直孜孜不倦的追求，这也是人类获取信息最重要的两种方式。 鉴于未来的搜索引擎不再是回答问题的“百科全书”，而是帮助
Google最近推出了一项很有意思的功能----"搜索面孔"。 让我来示范一下。在Google Image中搜索"Shanghai"，下图是正常返回的结果。 现在，我在地址栏的网址最后添加几个字母，"
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息，根据BI五月份的文章，Instagram每天图片上传量约为6000万张；今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张；国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字，成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点：
腾讯云人脸识别产品基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、静态活体检测等多种功能，主要以公有云API的方式，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。
摘要：本篇从理论到实践介绍了广告场景中的图片相似度识别任务。首先介绍了背景，通过用户连续曝光相似广告素材图片的广告会影响用户体验引出图片相似度任务，同时介绍了google提供的“相似图片搜索”服务；然后介绍了基于phash算法的图片相似度识别，包括当前的基于phash算法获取图片素材指纹、phash算法实现流程、phash算法效果展示图以及源码实践、phash算法的优点和不足和通过聚类解决部分素材图片裁剪相似度低的问题；最后介绍了微软开源的cv-recipes项目实现图片相似度识别，作为图像类任务的百宝箱开源项目可以解决各类图像机器学习问题，重点介绍了其中的图片相似度识别子模块。对于希望解决图片相似度识别任务的小伙伴可能有所帮助。
背景介绍： 文字识别提取是一种通过计算机技术将图片中的文字转化为可编辑和可搜索的文本的过程。在计算机视觉和自然语言处理领域，文字识别在很多应用中起着至关重要的作用。本篇技术博客将带领大家使用Python语言实现文字识别提取的过程。 步骤一：安装依赖库 要实现文字识别提取，我们需要使用到一些Python第三方库。首先，我们需要安装以下依赖库：
最近，在一个论坛交流会上， 有嘉宾提出自己运营多年的微信小程序商城经常收到用户反馈：自己在逛街时候发现别人穿的好看的衣服，很难通过关键字定位到具体的商品，如果能拍照定位相关的商品就好了，问目前小程序里面能否实现这样的功能。作为一名软件开发者， 日常网购也有类似的体会。如果能在小程序里集成商品搜索的功能，就能大大提升用户的体验，嘉宾的问题引发我极大的兴趣。
"图搜图"指的是通过图像搜索的一种方法，用户可以通过上传一张图片，搜索引擎会返回类似或者相关的图片结果。这种搜索方式不需要用户输入文字，而是通过比较图片的视觉信息来找到相似或相关的图片。这项技术在许多不同的应用中都很有用，如找到相同或相似的图片，寻找图片的来源，或者识别图片中的物体等等。
暴力猴是油猴的替代品，界面更简洁，更轻量化，和油猴一样可以设置脚本自动同步到 OneDrive 网盘，也支持一键更新所有脚本。
本文介绍了谷歌相册的人脸识别功能，可自动识别和分类宠物照片。通过使用 TensorFlow 技术，Google Photos 可以自动识别和分类宠物照片，从而方便用户更快捷地管理相册。Google Photos 还提供了智能搜索功能，可以基于时间、地点、场景等关键词进行搜索。
大多数人懒得给照片加标签。如果你属于这一类（大概率事件），那么你一定知道搜索某张照片有多辛苦。 但这很有可能即将成为过去。 本周，Facebook 披露了其机器学习平台 Lumos 的更多信息： Lumos 将使用户们利用相片内容进行搜索，而不是图片名称或是标签。 Facebook 应用机器学习负责人 Joaquin Quiñonero Candela 解释说： “换句话说，搜索‘黑衬衫照片‘时，系统能识别出每张照片里是否有黑衬衫，并据此搜索；即便照片并没有被添加标签也没有关系。 Lumos 利用了计
知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。本文研究的是爱奇艺奇搜知识图谱的构建流程与应用场景，了解这一文娱行业知识图谱是如何帮助用户精确找到想要的内容、回答用户问题、以及理解用户搜索意图的。
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现，我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对2015 中这个列表的修正与完善，移除了部分被废弃的 API ；我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的 API 。所有的 API 可以根据应用场景进行分组： 人脸与图片识别。 文本分析，自然语言处理以及情感分析。 语言翻译。 预测以及其他的机器学习算法。 在具体的每个分组内，我们根据首字母顺序排序；
ABBYY FineReader是一款强大的OCR识别软件，ABBYY 轻松将任意文档转换成您需要的可编辑、引用、归档、搜索或分享的信息！ABBYY FineReader 通过将纸质文档、PDF文件和数码照片中的文字转换成可编辑、可搜索的文件，让您的电脑处理更具效率，摆脱从前的烦恼。告别耗时费力的手动输入和文件编辑：ABBYY FineReader提供无与伦比的文字识别精度、多语言识别和转换功能，同时完美保留原始文本的布局和格式。这就是最简单的OCR的方式，且本应如此！
摘要：保险作为当今风险保障的重要手段，已然成为众多企业、个人的选择。作为风险保障的主体，保险公司在承保、理赔等各类业务处理中，都离不开影像资料。影像资料已然成为保险公司大数据浪潮中不容忽视的重要数据要素。如何做好影像资料的自动识别、真假判定等成为保险公司降本增效、风险防范的重要课题。本文就保险行业的影像资料技术和应用给出探讨。
闪萌！话说这是一个最全最酷最有趣的GIF动图中文搜索引擎，发现好玩的gif动图,包括明星、美女、搞笑、微信QQ聊天表情包，可以一键分享到微信QQ新浪微博，支持gif动图下载，表情包下载到手机，
---- 新智元报道 编辑：时光 snailnj 【新智元导读】俄乌战争中的士兵人脸识别，是信息战还是心理战？ 4月5日，乌克兰副总理Mykhailo Fedorov发布了一条有关「人脸识别」的推文。 推文内容： 「这是俄罗斯特种部队的军官，他在布查（Bucha）、伊尔平（Irpin）、戈斯托梅利（Hostomel）谋杀和抢劫，现在，他正在BL邮局给家人寄送所有偷盗来的物品，尽管还有成千上万这样的人，但是我们会找到每一个凶手。」 今年才31岁的乌克兰副总理Mykhailo Fedorov，同时兼
2017年以来，BAT都在布局内容，尤其是直播和短视频。这让许多人将内容生态与短视频和直播划上了等号。然而一个“冷知识”却是：占据互联网内容半壁江山的是图片，图片在互联网平台无处不在，然而中国并没有诞生类似于Instagram这样的图片社交平台，图片并没有像音乐、视频、文学、文章等内容形成商业价值，图片创作者在水面之下无人知晓，总之，长期以来，图片这类内容被埋没了。不过，在了解到百度图片“源”计划启动构建内容生态，我认为，图片在内容生态中正在成为日趋重要的组成部分。 摄影师也可以做自媒体了 近日，百度启动
在漫长的无心工作的“年底”里，你们大概需要动用深度学习技能来假装好好工作：当老板快要走到身后，让电脑自动隐藏“工作不宜”的窗口。 付出这么多努力就为了工作时开个小差？ 好像是的…… AHOGRAMMER发布了这样一个名为“老板传感器”的制作教程： 定义任务 这个程序的任务就是当老板接近的时候，自动隐藏“工作不宜”窗口。 老板和我的座位距离约6-7米，如果我在看“工作不宜”的东西，当老板离开座位，有4-5秒的时间切换界面。 策略 用深度学习训练一个模型，让电脑能认出老板的脸。 在桌上安装一个摄像头
微软在2019年年初就遭遇了不少的危机，今天，据外媒报道，微软的Bing搜索中有一些相关的关键字，正在为恋童癖者提供大量的儿童色情内容，微软回复正在努力修复中。
在日常生活中，我们总会遇到一些重复又繁琐的工作，它们不仅容易令人烦躁，也极大拖累了咱们的效率。
生活中我们已经离不开互联网，而互联网也离不开一门技术，这种技术在早期的互联网中发挥着决定性的作用，它连接着人与人，人与网。它，就是我们的搜索引擎。
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术，与对象存储 COS 深度融合，底层直接调用COS的数据，实现数据存储、流动、处理、识别一体化，提供综合性的云原生 AI 智能识别服务，包含图像理解（解析视频、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程，大幅减少人力成本，缩短产出时间的同
前段时间，答题 APP 如火如荼的发展，各大互联网公司都加入了撒币大战，包括像冲顶大会，百万英雄，芝士英雄等等。随之而来的也是各个答题应用辅助的兴起。
我们经常会用手机拍摄、截屏了一大堆图片，领导的PPT、客户的名片、各种文案海报等等…… 想着有空后把资料整理成文字稿，但是一想到要在电脑上把文字打出来，巨大的工作量让我们望而却步，最终不了了之。 有没有一种工具可以很顺利的将纸质版的文字变成电子版的文字呢？ 答案肯定是有的，给大家推荐下面这 5 种方法，图片和表格都能秒转文字，分分钟帮你提高工作效率~~ 01 传图识字 1）打开微信，点击下方「发现」选项，选取「小程序」。 📷 2）点击「搜索」，输入“传图识字”，或者“图片文字识别”，或者“扫描大师” 📷 3
又或者，只想给自己的二次元老婆剪个出场合辑，却不得不在各大搜索引擎搜索关于她的照片？
本文主要介绍了如何在社区中实现图片分类和情感识别，以及如何对图像进行特征提取和选择合适的模型来加速训练和识别过程。作者通过对比多种方案，包括使用传统的CNN和RNN模型，以及使用更先进的模型如VGG和ResNet，最终选择使用Dense CNN模型来实现图片分类和情感识别任务。同时，作者还分享了在训练过程中使用的一些技术和方法，包括数据扩增、模型选择和超参数调优等，以提升模型的性能和效率。
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