项目的登录接口 /User/loginPage 从凌晨4点到下午1点一直有5k QPS的流量在压，询问了所有的压测团队，并没有在进行压测。这么大的流量影响到了现网环境，需要立刻找到原因，关闭掉异常流量。
外网有一个子网，子网的ip地址用完了，需要添加新的外网地址段，同一个内网子网上有两个虚拟机，分别绑定这两个外网子网的fip。
下游同学反馈我们的服务调用流量不均，最高的实例有 1k+ QPS，最低的才 400+ QPS，相差太大。
请注意，本文编写于 1167 天前，最后修改于 1167 天前，其中某些信息可能已经过时。
首先流量卡就是物联网卡，俗称：流量卡、物联卡、网上只要能上网，不能打电话的卡，百分之99.9都是物联卡。什么乞丐卡，天神卡，红桃卡，黑桃卡，小象卡，龙神卡，这些基本也是物联卡，三大运营商不会这么中二起这种名字。
在日常生活中，我们经常会遇到一些小状况： 肚子饿，却不想做饭；出门去玩，也不知道坐什么车；寄个快递，整天担心它到哪了…… 好在，有很多手机应用，能帮我们解决这些烦恼的小问题。但有没有更加轻便、快捷的方式呢？ 当然有！知晓程序（微信号 zxcx0101）本期要推荐的 10 个小程序，个个都能成为你的贴心小棉袄、生活小助手。 还不知道如何使用小程序？点击这里，手把手教你用！ 1. 美团外卖+ 据说送啥都快，再懒，也不怕饿死在家里了。 目前国内最大的外卖网上订餐平台，提供北京、上海、杭州、广州、天津等全国300
随着产业数字化发展进入深入区，网络空间不断壮大，网络的边界也变得难以界定，站在网络的角度看安全，传统的安全分析有着怎样的短板与不足？未来大数据分析应该更注重哪方面的能力建设？ 近日，腾讯安全云鼎实验室「安全大讲堂」邀请北京派网软件CEO孙朝晖，基于安全业务视角，深度剖析网络大数据分析的应用现状，探讨“网络大数据分析发展趋势”，为企业网络安全建设发展提供了前瞻性建议。 从网络的角度看，传统安全厂家、安全专家在研究流量时，更多集中在HTTP、DNS、隧道协议、远程控制协议等常用网络协议上，但事实上，这些协议的流
微信iPhone版昨日发布更新，版本号为微信 6.2 for iOS，主要特性有聊天记录迁移、发送图片更快捷、支持朋友圈翻译、手机充值可充流量查余额、可以通过展示二维码来收钱，和ytkah一起来瞧
我目前做活动商品库存,活动开始前把活动信息和商品库存量预热到redis里去了,10W qps以内基本没问题.
这是Python数据分析实战基础的第三篇内容，主要对前两篇进行补充，把实际数据清洗场景下常用但零散的方法，按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类，以减少记忆成本，提升学习和使用效率。
这里我以我做的一个最有意思的营销活动，给大家介绍一下，不涉及技术,后面出案例会以此为案例而已，看技术可以跳过，我这个活动叫做《周期循环购》，这个活动可以设置好参与的商品，然后支持设置活动总的有效时间之外呢，我们还支持让你选择周一到周日哪几天是开团天，每个开团日再进行设置哪几个时间段为开团时段，然后还支持设置商品在每个时段的库存是多少，那么其实在这里看，团购对于我来说就是一个产品的概念（SPU），而我的营销活动限制的才是真正的库存（SKU）,另外这个又涉及到周期性库存的概念,每天每个事件段都有一个自己的独立库存,这比单一的商品库存要复杂许多许多。
作者：李诚慧 周末马上就要到了，知晓君计划着和朋友们（约女神）一起去吃顿饭。 为了约到女神，狠话已经撂下了。可是，到底去哪里找好吃的寿司店呢？知晓君先是在浏览器上搜索了一下，出来的是这样的东西： 「这都是些什么……完全不是我想要的东西啊！」，知晓君在内心怒吼。 没办法，知晓君又试着打开了美团，在看的过程中，又打开邮箱 App 回复了客户的邮件，接了个快递小哥的电话，等到知晓君再回到美团 App 中的时候，已经不记得自己看到哪一家了。 想要和女神吃个饭怎么就那么难呢！ 相信很多人在这个手机智能
为了约到女神，狠话已经撂下了。可是，到底去哪里找好吃的寿司店呢？知晓君先是在浏览器上搜索了一下，出来的是这样的东西：
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想必本文的读者对数据库都不会陌生，由于数据库良好的特性和服务的稳定性，使得我们的工作几乎离不开，而数据库连接池因为连接复用的优势也被广泛的使用，但凡事不可能只有好处而没有代价，使用连接池一个最直接的代价就是需要配置一堆的参数。其实很多时候这个复杂度也不存在，只要找个工程把配置拷贝一份，改一下用户名密码也就能工作了，因为之前的配置都正常工作了一段时间基本也没问题了，这个逻辑本身没毛病，但有个前提至少知道配了什么，不然问题来了都不知道如何应对。本文以 druid 1.1.5 (https://github.com/alibaba/druid) 连接池为例来阐述几个参数的重要性及如何避免踩坑，虽然下面提到的都是 druid 的配置项，但多数连接池（不限于数据库）其实也都有类似的配置，基本用法和场景均可借鉴。
想必本文的读者对数据库都不会陌生，由于数据库良好的特性和服务的稳定性，使得我们的工作几乎离不开，而数据库连接池因为连接复用的优势也被广泛的使用，但凡事不可能只有好处而没有代价，使用连接池一个最直接的代价就是需要配置一堆的参数。其实很多时候这个复杂度也不存在，只要找个工程把配置拷贝一份，改一下用户名密码也就能工作了，因为之前的配置都正常工作了一段时间基本也没问题了，这个逻辑本身没毛病，但有个前提至少知道配了什么，不然问题来了都不知道如何应对。
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很多年之前部门很多人调去做ovs，领导让我匆忙接手vxlan三层分布式网关项目，当时还没有evpn，对isis做修改同步mac和ip，我做isis的修改，对转发流程稀里糊涂，和杭州的一位大姐姐联调，大姐姐觉得我问题太多了，最后叹了口气对我说你去问一下你们组的老大，我感觉她认为我无可救药了，我一直忘不了这事，从此立志一定要搞明白vxlan的转发流程。
参加了DTCC归来之后，各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解，回来之后赶紧查了查，也算是扫扫盲。 以下摘自网络中，自己稍稍做了整理，对于PV,流量和带宽的理解，可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1：首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后，会开始把该Request对应的一个Page（Page就是一个网页）发送到客户端的浏览器上，恭喜，这就是一个Page View 对这个概念从业务
墨墨导读：本文以 druid 1.1.5 (https://github.com/alibaba/druid) 连接池为例来阐述几个参数的重要性及如果避免踩坑，虽然下面提到的都是druid的配置项，但多数连接池（不限于数据库）其实也都有类似的配置，基本用法和场景均可借鉴。
某日某晚 8 时许，一阵急促的报警电话响彻有赞分销员技术团队的工位，小虎同学，小峰同学纷纷打开监控平台一探究竟。分销员系统某核心应用，接口响应全部超时，dubbo 线程池被全部占满，并堆积了大量待处理任务，整个应用无法响应任何外部请求，处于“夯死”的状态。
整体系统是在2017年架构的基础上进行改造扩展，TGW + QZHTTP + RocketMQ + SPP逻辑服务架构 。
今天是11月10号，正在忙着做双十一凌晨流量冲击的加固工作，登录xx服务器的时候无意间发现CPU的使用率达到了70%，按常理分析，xx服务器资源不会使用这么高的，ps 排序一下进程资源使用，如下图：
· 每种协议一个 ACL ：要控制接口上的流量，必须为接口上启用的每种协议定义相应的 ACL。
Domain Borrowing是腾讯安全玄武实验室的安全研究员 Tianze Ding 和 Junyu Zhou 在Black Hat Asia 2021演讲中分享介绍的一种使用 CDN 隐藏 C2 流量以规避审查的新方法。借用在某些 CDN 实现中发现的一些技巧，将它们链接在一起以“借用”域及其有效的 HTTPS 证书来隐藏我们的 C2 流量，特别是当我们的 C2 流量的 SNI 和 HOST 相同时。
当你哪一天真想在现实中搞点什么的时候，你可以抓抓IP，然后顺着网线，就可以那个那个了。
前言: 近日，一直忙于vultr服务器的选购，当然是选择离中国最近的日本机房。可是无论怎么选，总感觉哪里不对，延迟高不说，还经常丢包。查来查去，一直查不到问题。 我以为只有我一个是这样，后来 通过pi
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍最常用和基础的分析方法：拆分。
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍
在建立数据中台的时候，数据还是来源于各个异构的业务应用系统，实现了数据的统一，但是数据实际上是多存了一份，数据存在冗余，同时数据实时性如何来保证了？针对每个业务系统都开发数据提取接口？
1.Python(2或者3) 2.App爬虫神器mitmproxy 3.按键精灵 4.还有之前的强制抓包工具postern
某日下午大约四点多，接到合作方消息，线上环境，我这边维护的某http服务突然大量超时（对方超时时间设置为300ms），我迅速到鹰眼平台开启采样，发现该服务平均QPS到了120左右，平均RT在2秒多到3秒，部分毛刺高达5到6秒（正常时候在60ms左右）。
这天我在 Nginx 转发服务器上遇见了请求小空 ，我跟小空说有重要消息不方便在现在告诉他，下班再约，然后就都匆匆赶路了，因为我俩都要快速将请求数据运送到订单星球去。
上节我们说到了netstat这个用于查看网络状态的命令，现在我们介绍其他查看网络状态的命令
2018中国SD-WAN峰会已经圆满落幕，青云QingCloud 基础设施部总监杨洋给我们带来了主题演讲：光格网络 SD-WAN，软件定义ICT。
在这个网站可以在线转换 → https://r12a.github.io/app-conversion/
就在今年，服务器外网流量支出非常大，一开始还不知道原因是什么以为是被流量攻击了，后面服务器关停了几天，但是一启动的话还是一样
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍最常用和基础的分析方法：拆分。 1 看数据分布 最简单的拆分方法就是不看平均值，看数据分布。因为凡是“总和”或者“平均”类的统计数据都会丢失掉很多重要的信息。例如李嘉诚来我们公司参观，这一时间我们公司办公室里的“平均资产”就会因为李嘉诚一个人 被抬高到人均几亿身家。如果有人根据这个“平均资产”数据来判定说我们办
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请注意，本文编写于 1191 天前，最后修改于 1191 天前，其中某些信息可能已经过时。
在互联网时代，数据分析和市场调查是企业和组织获取用户反馈和市场信息的重要手段。在数据收集和分析过程中，口子查、站点查和渠道查是常用的工具。本文将介绍这三种工具的优缺点，如何选择使用，以及使用过程中可能遇到的IP地址问题和解决方案。
参考资料：http://blog.csdn.net/dog0138/article/details/7016351
移动互联网时代，门户、社交、IM和游戏等属于PC时代的产业正在衰退，就连搜索引擎这一PC入口也遭致移动搜索不断侵蚀。从搜狗等专注于搜索的公司财报来看，移动搜索市场在成长近4年之后已迎来收割季,开闸放水之时,搜狗正在织网捕鱼。 移动搜索市场捷报频传,渔季到来 移动搜索市场在05年前后的WAP+Nokia时代便已开始出现探索者，有一搜、易查、儒豹等玩家，但直到2010年之后，百度等互联网巨头大力进军移动搜索，才让这个市场真正进入高速成长期。去年搜狗与搜搜合并，今年UC联合阿里推神马搜索，360搜索开始试水移动，
网上有很多绕过CDN的思路，但是存在很多问题，以下是收集并总结的思路。 站在站长的角度，不可能每个站都会用上CDN。 站在DNS服务商的角度，历史解析记录可能不受CDN服务商控制。 站在CDN服务商的角度，提供CDN服务的区域有限制，CDN流量有限制。
已录制的流量进行回放，如果回成功率较低，比如20000个请求错误率5%，也有1000个错误， 对开发测试排查成本过高，疲惫抱怨也会增加。本文降低排查成本提升开发测试效率，侧重在智能降噪这块涉及的知识点进行整理，主要内容有：
通常在考虑系统QPS时，应当按业务上的极限QPS作为系统必须承担的QPS设计，比如10亿个红包，因为用户量巨大，极限QPS是可能是10亿
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