今天测试同学反馈API耗时很长,超过3秒的比例很高。 查看日志发现,小部分请求耗时比较大,约2秒左右,但是比例不高,与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器上,狗日的墨菲定律。
服务器上部署了Java服务,出现了OutOfMemoryError,问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一个对象
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
相信大家都有感触,线上服务内存OOM的问题,是最难定位的问题,不过归根结底,最常见的原因: 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练,将内存OOM问题定位三板斧分享出来,希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚,出现了OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 不妨设服务进程PID为10765(没错,就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》)
但是看到网络输入和输入流量都不是很高,所以网站被别人攻击的概率不高,后来服务器负荷居高不下,只能保存dump文件进行分析,并一台一台服务器进行重新启动(还好大家周五下班了)
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库,数据都存在内存中,但是针对于已经过期的数据,reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中,当执行删除策略的时候,才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址,在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡,CPU 才能去处理事情,针对过期数据,要进行删除的时候,一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义,当 key 设置有过期时间,时间到了,定时器任务立即执行删除,相当于消 耗 CPU 来减少内存使用,拿时间换空间。
之前为了不浪费我在webfaction中的空间,自己又捣腾了一个基于django的osqa放到服务器上,配置了qa.the5fire.com这个域名。然后发现自己的所有python进程总是会被莫名的关掉,为此我还专门写了一个shell来监控django的进程 用shell来监控web服务 。同那篇文章中的猜测一样,是占用内存过多被停掉了,我购买的是最低配的200M内存。一个blog和一个osqa程序占了200多M内存,之前还真没注意过。
尤其是大对象,80%以上的情况就是他。 那么大对象从哪里来的: 【1】数据库(包括 Mysql和 Mongodb等 NOSql数据库),结果集太大; 【2】第三方接口传输的大对象; 【3】消息队列,消息太大;
在当今的高科技环境下,生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时,可能会对企业的运营产生重大影响,包括客户满意度下降,工作效率降低,甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。
很多程序员熟悉了在 Windows 环境下开发,而我们服务器一般都是 Linux 系统。当有一天你需要在 Linux 服务器上做一些配置或者故障排除的时候,你会很困惑,不知道如何下手。原因是对 Linux 常用的命令还不熟悉,今天我就给大家介绍几个 Linux 常用命令。掌握它们的用法后,我们在使用 CRMEB 打通版系统的时候就能如鱼得水,可以大大提高工作效率。
通过jstat -gcutil pid 5000 ,发现fgc次数很多而且频繁,此时老年代占比已经大约70%左右,且已经回收不了内存,我们这边设置的fgc阈值是老年代的70%。此时因为还有30%的老年空间,所以整体内存相对还算稳定,CPU也比较稳定,但是有很大的潜在的风险,就是内存一直上涨,不释放。
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
写了个一站式微博分析可视化网站 发布以来,平均每天约 100 PV,其中定制可视化服务每天数十人次使用。但是这个网站加载起来非常卡顿,本地运行却非常流畅,因此我最开始我将大部分的原因归于我购买的云服务器器性能问题,1核心2G 的配置。
一、磁盘 1、告警:Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
标题1: 60G的内存占用, 容器敢分配, 服务敢占用. 一个字:绝 标题2: 内存挤爆了. 竟然是因为… 标题3: 内存问题虐我们千百遍 标题4: 慎用BitMap, 小心玩爆你的内存.
大概在今年三月份的时候突然被紧急调到另外一个项目组解决线上内存泄漏问题。经过两周的玩命奋战终于解决了这个问题这里把心路历程及思路分享给大家。希望可以帮助到各位或现在正遇到这样事情的小伙伴提供一些思路。
我们当前这个系统和很多的第三方系统做了集成,出问题的就是其中一个三方系统。其实很简单,他们的系统会产生一些个人待办任务,然后待办任务的个数需要推送到我们的 APP 上,作为图标的角标显示。
k8s kubectl top命令和contained内部 ps 看到的进程内存占用不一致。下午的时候,我被这个问题问倒了。具体如图
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公,其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界,我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了,我连上去用free看了下,确实有点怪。 $ fr
今天早上,收到一个报警,有个服务器的http往返时延飙升,同时曝出大量404,很是折腾了一番,特记录下思考和排查经过。 1.这是单纯的时延增大,还是有什么其他情况还未掌握? 因为不知道是只有时延变大而已,还是同时有别的情况,第一反应是先看日志有没有异常。 看了一下,一片风平浪静,既是好消息也是坏消息。好消息是核心业务还在,不然一定会打日志,坏消息是日志提供不了任何信息。当然这也说明了我们的日志肯定有不到位的地方。 2.换个思路,日志风平浪静,是否只是服务器启动了什么任务,占用了大量cpu/IO等?GC呢?
步骤5执行后,发现找到的占用cpu比较高的线程都是GC线程。这也是top出的结果中该进程占用cpu达200%多的原因。这也与报错中的下面这段信息一致:
随着网络安全的快速发展,不少的互联网公司都积极的参与到了这个领域,随着《网络安全法》颁布与实施、等保2.0的颁布等为网路安全发展提供了有力的后盾。一个事物的快速发展,也会引起其它不利的事物萌芽。不错,就是网络入侵事件的出现,说白了就是黑产。比如Facebook泄露的8700万用户数据、前程无忧招聘网站求职信息的泄露、华住下多个连锁酒店5亿信息泄露、万豪喜达屋用户信息泄露等。
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求,以此查看服务器性能指标,尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化(反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复),测试系统的限制和故障恢复能力,找系统瓶颈
公司的业务量比较大,在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory,JVM内存溢出)的现象,那该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
经常用ssh连接服务器的小伙伴, 可能会像我一样, 需要时不时地恢复一下断开的连接, 原因是NAT防火墙喜欢对空闲的会话进行超时处理,以确保它们状态表的干净和内存的低占用率, 简单说就是, 长时间保持连接, 会长期占用部分系统资源, 为了节省系统资源,NAT防火墙就会把长时间的ssh连接断掉,虽然问题不大, 但频繁重连ssh总归是有些麻烦
正式接收开发转过来的包之前,先从 svn 上下载代码,给它做次静态代码检查,然后编译打包。可以在开发的服务器或者自己的服务器运行单元测试文件。单元测试后,没用什么大的 bug,再部署到测试环境中。测试环境部署完成后先做冒烟测试,尽快看看主流程有没有问题。如果冒烟测试没问题就做回归测试。当然 Jenkins 也可以做其它事情。
我们现在已经知道了,mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的,但表中数据到底存在哪里?以什么格式存放?mysql以什么方式访问这些数据?这些我们都会在下面一一解答。
2011-09-06 线上8核 linux服务器,负载为8为正常情况,目前CPU负载过高,最高负载30多,平均负载在20左右,已经持续近一周,具体占用CPU资源的服务是tomcat_sc,占用CPU资源高达:720% 使用jconsole去跟踪 更改catalina.sh 启动设置: $ CATALINA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8933 -Dcom.sun.manageme
PS:在服务器硬件资源额定有限的情况下,最大的压榨服务器的性能,提高服务器的并发处理能力,是很多运维技术人员思考的问题。要提高Linux系统下的负载能力,可以使用nginx等原生并发处理能力就很强的web服务器,如果使用Apache的可以启用其Worker模式,来提高其并发处理能力。除此之外,在考虑节省成本的情况下,可以修改Linux的内核相关TCP参数,来最大的提高服务器性能。当然,最基础的提高负载问题,还是升级服务器硬件了,这是最根本的。 Linux系统下,TCP连接断开后,会以TIME_WAIT状态保
prefork 是一种非线程、与派生的工作模式,用的是进程去处理请求,所以比较容易消耗内存,但是稳定性好,某个进程出现问题不会影响到其他请求。
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件,并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候,只能够自己写数据的存储方案。
1.日志(各种日志,访问日志、中间件日志、数据库日志、系统日志、运行日志、安全日志等等等等)
这个折磨了我一下午的问题终于迎刃而解,之前并没有接触过Redis缓存数据库,仅仅知道这个是一个php扩展插件的一个功能,今天项目所需在宝塔服务器端安装了redis缓存数据库,但是安装完成之后连接时提示“java.net.ConnectException: Connection refused:conn”错误,翻译成中文就是“连接被拒绝”因为是第一次安装和部署,不知道问题出现在哪,先说下什么是redis缓存数据库?
很多人在面试时,会被问到这样的问题:遇到过什么系统故障?怎么解决的?下面是笔者根据自己15年互联网研发经历总结的多个线上故障真实案例。相信可以帮你从容应对面试官的提问!
S:进程的状态,S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负
经常收到后台读者发过来同样的问题,看完「开发内功修炼」以后觉得写的不错。问:“飞哥你平时是怎么样磨炼自己的技术能力,并写出这些文章的?另外可否帮推荐几本书更系统地学习一下”。今天干脆就写一篇文章统一回复一下。
MySQL中有个handlersocket,直接跳过数据库处理中的sql分析过程,直接调用存储引擎的接口,可以大幅度提升数据库的性能。我的测试中,使用handlersocket与sql,可以提升约3-5倍,在我的环境中单条“增删改查”可以达到2.5TPS左右,没有作者说得可以达到10万TPS。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
对于Redis服务器来说,内存资源非常宝贵,如果一些过期键一直不被删除,就会造成资源浪费,因此我们需要考虑一个问题:如果一个键过期了,它什么时候会被删除呢?
作者:当年的春天 来源: http://blog.csdn.net/zhanghan18333611647/article/details/57128279 前言 俗话说安全猛于虎,之前多多
某天突然发现服务探测接口疯狂告警、同时数据库CPU消耗也告警,最后系统都无法访问;
众所周知,Redis是一种内存级kv数据库,所有的操作都是在内存里面进行,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因此它是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次读写操作。虽然是内存数据库,但是其数据可以持久化,而且支持丰富的数据类型。
报错原因:修改数据库存储位置,修改完了就报错了!连接不上本地数据库 ERROR 2003 (HY000): Can’t connect to MySQL server on ‘localhost’ (10061)
来源:分布式实验室 译者:黄亮 至今,Java仍旧是用来构建Web应用的最流行编程语言之一 —— 但是它不得不面对诸如Go,Python和TypeScript等新语言的严峻挑战。
从大方面说基本上就是两类,一类是链路出了问题,包括网络抖动,链路环中的某一节点抖动等。另一类是服务本身的问题,包括服务器自身问题如磁盘老化等,还有代码bug造成的服务等待或服务器负载问题。
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