昨晚我发文上线了自己的网站:小林的网站上线啦!,结果发文上线不到 10 分钟, 服务器就炸了,读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题,整理到一块,统一为大家解答,希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说,各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况,用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示,实时监控,及时了解云产品监控状态。当然,云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品,同样也可以用来监控基于云的服务,这些未来我们慢慢再说~ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文:云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控(Basic Cloud Monitor)是
某年某月某日的一个下午,接收到监控服务器的一条告警短信:尊敬的运维工程师 XX,你好:“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常,CPU 使用率 98.7%,请尽快处理。看到这个消息浑身一紧,赶紧掐灭手中的烟,跑回办公室。
关于磁盘空间中索引节点爆满的问题还是挺多的,借此跟大家分享一下: 一、发现问题 在公司一台配置较低的Linux服务器(内存、硬盘比较小)的/data分区内创建文件时,系统提示磁盘空间不足,用df -h命令查看了一下磁盘使用情况,发现/data分区只使用了66%,还有12G的剩余空间,按理说不会出现这种问题。 二、分析问题: 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode),发现已经用满(IUsed=100%),导致系统无法创建新目录和文件。 [root@bastion-IDC ~]# df
在一次正常的活动促销之后,客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP,在打开的时候标的就已经被抢光了,刚开始没有特别的上心,觉得抢标不就是这样吗,抢小米手机的时候也不就这样吗?随着活动继续推进,有更多的用户强烈抗议,用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的,认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少,给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去,这次用户反馈太过强烈,才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品,app、官网、H5,其中app使用量最大,官网其次
某天收到频繁的告警邮件,定时任务调度失败,查看 xxl-job 的执行器列表是空的,但是服务又显示健康,查看历史任务执行记录发现执行器是依次递减,由于是线上服务,只能先重启,然后线程日志也没有,同时尝试访问服务的健康检查接口,发现健康检查接口访问不通,应该是服务已经挂了,但是因为服务配置的是 TCP 健康检查,握手其实没问题,所以没有检测出来服务异常(血淋淋的教训)。
今天点网站发现请求不了了,到服务器查看,发现tomcat死了。 查看log 发现
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中,通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施,解决了高并发问题,并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术,解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题,提高了系统的稳定性。同时,采用负载均衡技术,提升了系统的处理能力,最终实现了平台的高可用性。
话说这个背景挺惨的,某系统使用了poi-ooxml-3.5-final做excel导出功能。起初使用该版本的poi的HSSF配合多线程生成excel,没有任何问题,后来改成了XSSF生成后上线,导出3w条数据时,cpu使用率达到了100%,内存达到了100%,打死了整个服务器!
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭,网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题,还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
大家好,我是飞哥!前几天看到一个有意思的问题,我前几天在朋友圈分享了,今天再在公众号里给大家发一下。
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
为了使用 memcached 方便就收集整理了一些有关 memcached 相关的常用命令和基本状态的中文说明,就当是个学习笔记了 启动 memcached 服务端程序 memcached -d -m 10 -u root -l localhost -p 11211 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 各个参数的详解 -d 选项是启动一个守护进程, -m 是分配给 Memcached 使用的内存数量,单位是 MB, -u 是运行 Memcached 的用户,我这里是 root, -l
一、发现问题: 在一台配置较低的Linux服务器(内存、硬盘比较小)的/data分区内创建文件时,系统提示磁盘空间不足,用df -h命令查看了一下磁盘使用情况,发现/data分区只使用了66%,还有12G的剩余空间,按理说不会出现这种问题。 二、分析问题: 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode),发现已经用满(IUsed=100%),导致系统无法创建新目录和文件。
今天测试同学反馈API耗时很长,超过3秒的比例很高。 查看日志发现,小部分请求耗时比较大,约2秒左右,但是比例不高,与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器上,狗日的墨菲定律。
在Redis中,经常会遇到各种原因的阻塞,最终导致Redis超时。可以毫不夸张的说,阻塞,是使用Redis的噩梦,每个人都会遇到。
机房内只有一台戴尔R730服务器,vmware虚拟化为若干台Windows Server了,其中就有域控和文件服务器。
对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
mc参数(摘自 http://www.blogjava.net/jzone/articles/302991.html) 查看方法 telnet进去 或 echo stats | nc 127.0.0.1 11211 pid memcache服务器的进程ID uptime 服务器已经运行的秒数 time 服务器当前的unix时间戳 version memcache版本 pointer_size 当前OS的指针大小(32位系统一般是32bit) rusage_user 进程的累
撸代码这么久,从之前简单的脚本,到单体应用,到最后的微服务,我们的应用总会因为各种奇奇怪怪的原因罢工,有些错误显而易见,而有些错误也会让人一时摸不到头脑。究其原因,还是需要加强自己的修养,多多总结,就能做到防患于未然。
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
到年底了,又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了,最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
本文主要描述Linux Page Cache优化的背景、Page Cache的基本概念、列举之前针对Kafka的 IO 性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。
在上一个文章中详细了介绍了什么是混沌工程以及混沌工程执行的原则,和混沌工程实验中数据库调用延迟,下来详细的介绍另外一个混沌实验,也就是云服务器磁盘被写满的情况的模拟实验和解决思路。
如果要看远程服务器上Java程序的GC情况需要执行这个步骤,允许JVM工具查看JVM使用情况。
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
memcache的运行状态可以方便的用 stats 命令显示。 首先用telnet 127.0.0.1 11211这样的命令连接上memcache,然后直接输入stats就可以得到当前memcache的状态。 这些状态的说明如下:
在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢?
在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢? 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动,不需要下载Tomcat或者Jetty
在 Linux 上自建 MySQL 服务器,经常遇到各种无法启动或启动后异常的问题,本文列举一些常见问题的解决办法。
总第247篇 2018年 第39篇 一、背景 Kerberos 是一种网络认证协议,其设计目标是通过密钥系统为客户端、服务器端的应用程序提供强大的认证服务。 作为一种可信任的第三方认证服务,Kerberos是通过传统的密码技术(如:共享密钥)执行认证服务的,被Client和Server同时信任。KDC是对该协议中第三方认证服务的一种具体实现,一直以来都是美团点评数据平台的核心服务之一,在Hive、HDFS、YARN等开源组件的权限认证方面有着广泛的应用。该服务将认证的密钥事先部署在集群的节点上,集群或者新
1、某KA项目通过压测执行结果qps24较低,曲线有毛刺,95ht延迟5秒左右较慢,同时看到后端服务4核cpu已打满400%,反馈给研发同学排查问题
VisualVM is a visual tool integrating commandline JDK tools and lightweight profiling capabilities. Designed for both development and production time use.
数据库专题(四) ——各类缓存技术 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 缓存(Cache)技术原指高速数据,当CPU处理数据的时候,会先去缓存里面找,有的话就直接返回,不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了,而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者,有介于中间的速度差异的结构,均可以称为用cache。速度排序,CPU>内存>硬盘,因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等,例如减少网络I/O、减少
介绍 在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢? 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动,不需要下载Tomcat或者Jetty 针对目前的容器优化,目前来说没有太多地方,需要考虑如下几个点 线程数 超时时间 jvm优化 针对上述的优化点来说,首先线程数是一个重点,初始线程数和最大线程数,初始线程数保障启动的时候,如果有大量用户访问,能够很稳定的接受请求, 而最大线程数量用来保证系统的稳定性,而超时时间用来保障
原文地址:https://www.cnblogs.com/superfj/p/8667977.html
最近我出了一本非常受欢迎的新书──《深入理解Linux网络》。在这本书中我们深入地讨论了很多内核网络模块相关的问题。讨论了一个网络包是如何从网卡到达用户进程的,聊了同步阻塞和多路复用 epoll,也详细讨论了数据是如何从进程发送出去的等等一系列深度的网络工作原理。
前几篇我们介绍了怎么对nGrinder改造成阿里云PTS类似的样子,也给大家举例演示了怎么利用nGrinder测试接口性能,那测试结果出来后,就需要对测试结果进行分析,找出性能瓶颈点,今天给大家介绍怎么分析nGrinder的测试结果。
满200减150 / 满500减375 / 满1000减750 / 满2000减1500
可关注笔者 个人站点 https://www.qiucode.cn/ 由于云服务器内存快满,导致运行缓慢,所以才需要清理下内存
这次分享是腾讯后端面经,面试接近 1 小时,问了非常多的问题,涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
从今年7月到现在转眼间转岗到淘宝部门已经有小半年了,最近刚刚经历人生中第一次双11实战,体验了一把系统经受高并发高流量的冲击的感觉,一个字爽,作为小白,在这小半年里面收获颇多,一个感悟是实战是提高一个人能力的唯一真理,只有真的动手去做了,才会知道会遇到什么问题。日常做项目时候不怕遇到问题如何解决,最怕有些情景考虑不到,而后者是需要经验累积起来的,一方面是试错的累积,一方面是通过书本或者思考源码得来的。来淘宝这半年来为了能够学到更多,从来不敢浪费时间,一边欣赏这人家如何用代码解决高并发高流量问题,一边学着人家如何用工具快速高效的查询系统瓶颈与查找线上问题。
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