我刚下载了一个新的docker镜像。当我尝试运行它时,我在我的控制台上得到这个日志 Setting Active Processor Count to 4
Calculating JVM memory based on 381456K available memory
unable to calculate memory configuration
fixed memory regions require 654597K which is greater than 381456K available for allocation: -XX:MaxDirectMemorySize=10M, -
我试图在一个2.7MB的training CSV上使用python API在一个有4 4GB内存的系统上运行H2OAutoML,但是它的内存正在耗尽。
我遇到的错误消息是:
h2o_ubuntu_started_from_python.out:
02-17 17:57:25.063 127.0.0.1:54321 27097 FJ-3-15 INFO: Stopping XGBoost training because of timeout
#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to
出于可伸缩性的原因,我最近将我的应用程序从带有docker的单一服务器迁移到了Google Kubernetes Engine。我是kubernetes平台的新手,我可能还没有完全理解它的概念,但我确实了解基础知识。
我已经成功地在cluster size of 3 each with 1vCPU and 3.75 GB RAM上迁移了我的应用程序
现在,我遇到了在kubernetes集群中运行的php-fpm进程的最佳配置。我已经阅读了一些关于如何设置php-fpm进程的文章,例如
在我的集群上,我有一个Elasticsearch,Redis,前端和REST Api,我对kubernet
我正在尝试使用phpmyadmin在生产环境中运行的4M+条目表中添加一列
以下是在mysql> SHOW FULL PROCESSLIST;上发生的情况:
Query | 670 | copy to tmp table | ALTER TABLE `table_name` ADD `new_column` VARCHAR(1) NULL DEFAULT NULL AFTER `other_column`
Sleep | 671 | | NULL
[... And here a
我的笔记本电脑上有6GB的内存,为了进行测试,我在PostgreSQL 9.3中创建了一个5000万行表。然后,我想在表上创建一个索引。
表和结果索引一起(或表总大小的两倍)可以容纳5GB的内存,我将maintenance_work_mem设置为5GB,但是CREATE INDEX仍然使用外部排序,只有1.4GB的临时文件。为什么是这样?
我的期望是它应该能够在RAM中排序不合理吗?
test=# set maintenance_work_mem to '5GB';
SET
test=# create table t1 as (select i::int, random() a