收到上级通知，单位内网存外连恶意地址的行为，要求排查是否被植入木马。此时正值傍晚下班时间，无疑晚饭是吃不了了，马上进入应急状态。
在实际生产环境，RDB 和 AOF 一定都要打开，RDB 和 AOF 的配置需要根据业务的数据量决定
我们知道，服务器对外提供服务，基本上都是放置在公网上的。所以说服务器放置在公网上会面临很多攻击，如果不做好必要的防护措施，服务器被人攻击只是时间上的问题。
传统的购物车实现有很多种方式，如session，cookie，数据库等，这几种方式实现各有优缺点，网上的文章太多了，这里就不一一阐述。 今天给大家分享的是Redis实现购物车功能，众所周知Redis相当于一个内存数据库，可以用来做缓存，存储数据等。写到这里学计算机都知道，内存（RAM）当出现断电数据就会丢失。这可能是Redis做购物车的最大缺点吧，不过这里可以通过配置RDB/AOF使Redis实现持久化，关于他们两个的区别，可以参照这篇文章
能够查出最近执行的SQL语句的运行状态，包括在运行过程中执行了哪些操作，各占用了多少时间，利用proflie 功能，可以分析一个SQL具体的执行代价是怎么样的，尤其是可以分析它的最大瓶颈在哪里。目前profile 功能可提供除了内存以外的其他资源消耗统计，例如CPU、I/O、CONTEXT、SWAP等。大部分情况下，profile 的结果我们主要关注两列：Status、Duration，前者表示的是profile 里的状态，后者是该状态的耗时。因此，我们最主要的是关注处于哪个状态耗时最久，这些状态中，哪些是可以进一步优化的。
当我们把DNS服务器配置好后，我们肯定会想测试一下DNS服务器的性能如何，上线后如果请求数够多服务器还能否响应？于是，我们可以使用软件模拟环境，对DNS服务器作评估性的测试。在bind中，有一款自带的压力测试软件，queryperf。使用这款软件可以对DNS服务器作请求测试，并且使用方法简单，我们可以使用queryperf测试多次，取一个平均值，这样就算结果不准确，也不会和实际情况相差太大。
Redis 是一个开源（ BSD 许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持的数据类型很丰富，如字符串、链表、集 合、以及散列等，并且还支持多种排序功能。
网上有很多示例，都是很多案例没有给出可运行的项目源码，搭建过程中会遇到很多坑，本文文末会给出可运行源码，方便大家改造学习。
这个我提出了四种方案，好像都没有达到要求，没有办法保证一秒溢出，个人认为应该是内存分配方向可以考虑。
MySQL 中存在慢查询，Redis 中也存在慢查询，Redis 的慢查询是命令执行超过设定阈值的查询就是慢查询。我们来整理一下。
NodeJS :主要应用于开发服务器，做数据API ,设计路由，和前端的主要区别在于，前端主要负责效果和交互、 node.js是追求性能极致的产物，主要的三个特点是： 单线程、Non-blocking I/O、Event Driven Nodejs和其他后端语言的不同：
本篇主要接着上一篇文章继续就“测试常见linux命令集合二”进行展开讲解,主要包括“cp、scp、rmdir、rm、history”命令。希望感兴趣的小伙伴可以坚持看下去同时欢迎提出宝贵的意见让我们一起进步！
由于笔者在学习CS过程中，所看的教程使用的是3.x版本的CS，而我使用的是4.0版本的CS。因此域名配置实操部分是自己参考网上大量文章后自己多次尝试后的结果，所以难免出现错误之处，要是表哥发现文中错误的地方，欢迎留言指正。
早晨8点多，收到Zabbix的邮件告警，显示客户的戴尔服务器和爱快路由器掉线了，由于该客户的机房之前有过多次停电，症状当然也是如此这般，加上客户没有电话或者微信报修，就先入为主地判定为机房又停电了，因此未采取任何措施。
在上一篇文章MySQL（五）｜《千万级大数据查询优化》第二篇：查询性能优化（1）中讲到一条SQL的查询执行路径如下图5-1所示： 图5-1 步骤如下： 客户端发送一条查询给服务器。 服务器先检查查
Hotjar 提供了帮网站主了解用户行为的服务，网站接上此服务后，可以生成用户的点击热区，录制用户的行为，查看各个页面的跳出路径以及停留时间等，根据这些统计数据，网站主可以发现问题，有针对性的地完善产品 现在为 15万以上 的网站提供服务，脚本每天被请求 5亿次以上，数据库中的数据量达到 37.25TB，每天 5GB 左右的增长，每秒有 1500次 左右的写请求 从起步，到这个成绩，Hotjar只发展了两年，短时间内的快速发展，对 Hotjar的架构提出了挑战，通过不断的研究调整，顺利支撑住了网站的成长，并
有时候使用一样东西用习惯了，就不大会多想，而出现问题的时候也不会想到那里去。所以MYSQL 的时间这个问题可能就属于这个list.
他说，事情是这样的，刚开始，问了一些基础的问题，比如 Redis 的几种基本数据类型和使用场景，以及主从复制和集群的一些问题，这些都还好。
我将这十大策略分成五个类别，每个类别对应两个相关策略，帮助你掌握。这五个类别是：时空相互转换、并行 / 异步操作、预先 / 延后处理、缓存 / 批量合并、算法设计和数据结构。我们现在一个个来讲。
腾讯云 ES 目前已经提供了多可用区部署，即支持同地域跨机房的高可用容灾方案，满足了绝大多数客户的需求。但是依然会有部分客户希望进一步提升容灾级别，能够做到跨地域容灾。随着腾讯云 ES 双网卡功能的发布，使得跨地域容灾成为可能。接下来我将介绍下腾讯云 ES实现跨地域容灾的详细步骤。 一、对等连接 （https://cloud.tencent.com/document/product/553/18836from=10680） 首先将北京和上海的两个 vpc 建立对等连接，如下图所示： 新建对等链接 注
腾讯云ES目前已经提供了多可用区部署，即支持同地域跨机房的高可用容灾方案，满足了绝大多数客户的需求。但是依然会有部分客户希望进一步提升容灾级别，能够做到跨地域容灾。随着腾讯云ES双网卡功能的发布，使得跨地域容灾成为可能。接下来我将介绍下腾讯云ES实现跨地域容灾的详细步骤。
我们聊了性能优化的六大原则。原则有了，但是在针对实际的性能问题的时候，用什么样的解决方案才可以提升性能呢？这就需要你了解具体的优化策略了。
Prometheus 是任何一个高级工程师必须要掌握的技能。那么如何从零部署一套 Prometheus 监控系统呢？本篇文章将从 Prometheus 的原理讲起，手把手带你用一个最简单的例子部署一套 Prometheus 监控系统。
作者 | 哈兹本德 来源 | FreeBuf 豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟，文末有秘密！ 0×00 前言 故事是这样的，大年初一，客户反应他们服务器无法访问，查看路由，发现某oracle+
0x00 前言 故事是这样的，大年初一，客户反应他们服务器无法访问，查看路由，发现某oracle+tomcat服务器UDP流量超大，把带宽占完了，过年嘛，客户那边先找了当地的技术人员弄了几天没搞定，然
今天分享一下Redis的数据持久化方式，我们知道，Reids是一个高性能的缓存中间件，它的高性能是因为它是基于内存的，我们知道直接操纵内存是比较快的，不过一些美好的事物总会有牺牲一些功能，因为是基于内存，所以当机器发生宕机，那么数据就会完全丢失，Redis怎么可能不会去重视这个问题呢，所以它也提供了数据持久化的方式。
最近学校给了一个服务器账号用来训练神经网络使用，服务器本身配置是十路titan V，然后在上面装了tensorflow2.2，对应的python版本是3.6.2，装好之后用tf.test.is_gpu_available()查看是否能调用gpu，结果返回结果是false，具体如下：
服务器 俗称性能怪兽的计算机，至少我是这么认为的。电脑的配置真的是一分钱一分货，比如一台imac pro那样的配置不知道两个肾够不够。某宝上也有工作站，加上显示器最起码也要3万。那么宝宝没钱就不能做生信了吗？ 今天就教大家如何花最少钱去搞一台性能怪兽👾 你需要准备的材料 首先得有钱，大家如果仅仅是练习的话先准备50元，其实不多也就是网咖里几个小时的网费。准备一台笔记本电脑配置内存4G起，Mac最佳。然后去下载一个软件叫做FileZilla然后去注册一个微信或者QQ号，虽然看上去是废话，这个还是重要的。 操
Redis是一种数据库。数据库是用于存储数据、管理数据的软件，不同的数据库有不同的特点，因此我们要根据项目的需要选择数据库，有时候，我们甚至需要在一个项目中使用多个数据库。
作者：吴容，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师 腾讯云大数据ES目前已经提供了多可用区部署，即支持同地域跨机房的高可用容灾方案，满足了绝大多数客户的需求。但是依然会有部分客户希望进一步提升容灾级别，能够做到跨地域容灾。随着腾讯云ES双网卡功能的发布，使得跨地域容灾成为可能。接下来我将介绍下腾讯云ES实现跨地域容灾的详细步骤。 注：由于腾讯云ES集群之间的证书是不一致的，因此在搭建CCR环境之前，请先提工单让后端先将两个集群证书设置为一致。 一、对等连接 首先将北京和上海的两个vpc建立对等
操作步骤 建立一台云服务器 登陆https://cloud.tencent.com注册一个账号登陆这个账号充个值20元。具体操作如下1、 📷 2、 📷 3、 📷 4、 📷 5、 📷 6、 📷 7、 📷 8、 📷 这样你就有一台自己的服务器了 尝试与服务器第一次牵手 打开终端 输入ssh -q -l root -p 22 xxx.xxx.xxx.xxx 这里的xxx是服务器公网IP，下图中找到。然后输入你刚才登入的密码然后去试一试如下命令cd ..lsmkdir xxx这些命令的使用以及
我为什么要写这篇文章？我写这篇文章的出发点不是教会大家去写什么木马病毒之类的程序，而是分享一下我自己的一个想法，希望这次只是一次简单的学习分享，程序猿都要有自己的底线和初衷。否则就浪费了我写这文章的初心了。
随着网络安全的快速发展，不少的互联网公司都积极的参与到了这个领域，随着《网络安全法》颁布与实施、等保2.0的颁布等为网路安全发展提供了有力的后盾。一个事物的快速发展，也会引起其它不利的事物萌芽。不错，就是网络入侵事件的出现，说白了就是黑产。比如Facebook泄露的8700万用户数据、前程无忧招聘网站求职信息的泄露、华住下多个连锁酒店5亿信息泄露、万豪喜达屋用户信息泄露等。
在《容易引起雪崩的两个处理》里，我提到一个慢查询的问题。本文先从整洁架构的角度讲讲慢查询sql完成的功能以及设计，再介绍对sql进行的实施测试现象以及思考。
写在前面：大名鼎鼎的Paxos算法我们在前一节已经说过了，有不清楚的可以再度一些其他网页理解一下。Paxos算法是一种没有实现的理论，且太难以理解了，而且难以实现。因此斯坦福大学的两位教授Diego Ongaro和John Ousterhout决定设计一种更容易理解的一致性算法，最终在论文"In search of an Understandable Consensus Algorithm"中提出了Raft算法！
事情的背景是这样的：一个朋友今年年初新开了一家公司，自己是公司的老板，不懂啥技术，主要负责公司的战略规划和经营管理，但是他们公司的很多事情他都会过问。手下员工30多人，涵盖技术、产品、运营和推广，从成立之初，一直在做一款社交类的APP。平时，我们一直保持联系，我有时也会帮他们公司处理下技术问题。
在 使用 Nginx 和 Gunicorn 部署 Django 博客 中，我们通过手工方式将代码部署到了服务器。整个过程涉及到十几条命令，输了 N 个字符。一旦我们本地的代码有更新，整个过程又得重复来一遍，这将变得非常繁琐。 使用 Fabric 可以在服务器中自动执行命令。因为整个代码部署过程都是相同的，只要我们用 Fabric 写好部署脚本，以后就可以通过运行脚本自动完成部署了。 安装 Fabric Fabric 目前仅支持 Python2，如果你的系统中只有 Python3 版本，请先安装一个 Pyth
当你完成安装数据库后，通常会迫不及待的进行访问和连接。但是防火墙会给你很大的麻烦，如果你不进行正确的配置的话。不管使用什么工具，可能就是一直连不上。
last：查看最近登录成功的用户及信息，该命令是读取的是 /var/log/wtmp 文件
很多同学在一次使用 Docker 的时候，都会有一些思维上的误区，下面我列举一些，看你中了几条。
物联网应用如火如荼，本文就物联网应用中最受青睐的协议 MQTT相关测试工具的使用进行简单说明。
Spring WebFlux由Spring 5.0框架首次引入。它具有无需Servlet、异步两大特征，从而更好地提高Web应用的可伸缩性。
我们都知道innoDb刷新数据到磁盘是通过页为单位来刷新的，那么总不能每次修改一条数据或者几条，就把整个页刷新到磁盘上，所以这时候redo日志的作用就是记录每条新增或者修改后的数据，在以后特定的时间flush到磁盘上。
在一个夜黑风高的夜晚，正在酣眠突然手机响起，电话那头传来了同事焦急的声音。某用户服务器被入侵了，需要进行调查取证，但是关键数据已经被运维人员删除，需要我们协助处理一下……
（昨天第一次接触到Markdown语法，今天点开自己的链接才发现昨天的笔记里面用的全是标题格式，没有一点正文……😓）
对于遭受DDOS攻击的情况是让人很尴尬的，如果我们有良好的DDoS防御方法，那么很多问题就将迎刃而解，我们来看看我们有哪些常用的有效地方法来做好DDoS防御呢。 对于DDoS防御的理解： 对付DDOS是一个系统工程，想仅仅依靠某种系统或产品防住DDOS是不现实的，可以肯定的是，完全杜绝DDOS目前是不可能的，但通过适当的措施抵御90%的DDOS攻击是可以做到的，基于攻击和防御都有成本开销的缘故，若通过适当的办法增强了抵御DDOS的能力，也就意味着加大了攻击者的攻击成本，那么绝大多数攻击者将无法继续下去而放弃
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