Q:添加了新用户bae,sudo一条安装命令后报错xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported. 需要允许用户youuser执行sudo命令(需要输入密码),怎么做: 1、切换到root用户下 2、/etc/sudoers文件默认是只读的,对root来说也是,因此需先添加sudoers文件的写权限,命令是: 即执行操作:chmod u+w /etc/sudoers 3. 编辑sudoers文件 即执行:vi /etc/sudoers 找到这行 root ALL=(ALL) ALL,在他下面添加xxx ALL=(ALL) ALL (这里的xxx是你的用户名)
查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录,这类操作并不多,但出现时会比较棘手。
Msg(这个适合分页插件无关的,主要是对于cotroller返回数据,进行包装,更方便浏览器解析)
Shell基础入门 linux系统是如何操作计算机硬件CPU,内存,磁盘,显示器等?使用linux的内核操作计算机的硬件Shell介绍... Shell计算命令 Shell计算命令:expr命令
3、ctrl + r -:查找历史命令(history);ctrl+c = 终止
上篇文章说了,mysql可以指定行格式,compact,dynamic,他结构有变长字段长度列表,null值,头部和真实数据存储,compact真实数据会存一定量的页,后面指向页的页码,dynamic全部存的页码,char会根据字符集来变换存储,行溢出是65535个字节,其中null值占一个,数据长度占两个,所以实际65532个字节,也会根据不同字节来变换。Index页存储这标记是否删除,删除的数据会组成垃圾链表,也叫可重用链表,而页里的数据,会根据next_Records来组成链表方便查询,二分查找法查找不同组的槽点。
大家都知道,我们使用Vim的一点好处就是,可定制性非常高,如果遇到任何让自己感到不适的痛点,都可以通过配置甚至开发一款插件来解决。开始使用Vim一段时间之后,我发现一个非常“反人类”的地方:Vim的很多命令都是需要查行数的。比如“删除一个函数体”,你就要数数这个函数占了几行(比如5行),然后按5dd。如果是使用鼠标的话就不用数了,可以直接拖过去,但是鼠标效率太低,既然学了Vim就不要让手离开键盘了。
简单说一下,我们为什么会推出关于HW防守的文章,目前关于该行动,会发现越来越多的厂商需求该行动的人员具备分析溯源的能力了。
https://oss.sonatype.org/content/repositories/releases/com/github/pagehelper/pagehelper/ http://repo1.maven.org/maven2/com/github/pagehelper/pagehelper/ 由于使用了sql解析工具,你还需要下载jsqlparser.jar
www.cnblogs.com/wyc1994666/p/10831039.html
今天有个同学找我问问题,说是有一个bug不知道是怎么个情况,就这个, 当时我没在电脑前,只是在手机上扫了一眼截图。上面这二条报错信息的意思,大概就是,第一行说是“未知的标识”;第二行是“searchF
上篇文章我们说了,联合索引会用两个以上列来创建索引,b+树是一颗,先用c2列排序,若结果相同,则用c3排序。innoDB的b+树特点是根节点保持不变,新表是先默认有聚簇索引,先有一个没有数据的根目录节点,放用户记录数据放入根几点中,当数据慢了,页分裂,会有多的节点,此刻根节点进化成根目录记录节点,数据存入底层节点。二级索引的内节点保证一致性,存入列值的时候加个主键。
在MySQL数据库的数据探索旅程中,排序和分组是不可或缺的工具。然而,当你面对大量数据、重复值等情况时,常规的处理方法可能显得不够灵活。本文将为你揭示一个精妙的技巧:如何在MySQL中先排序,后分组,从而获取每个类型的最新数据,助你轻松驾驭复杂的数据处理任务。
MyISAM默认使用的是表级锁,不支持行级锁。InnoDB默认用的是行级锁,也支持表级锁。无论是表级锁还是行级锁,均分为共享锁和排他锁,它们的关系如下表所示(X:排他锁,S:共享锁):
之前工作中,遇到一个504超时问题。原因是因为接口耗时过长,超过nginx配置的10秒。然后 真枪实弹搞了一次接口性能优化,最后接口从11.3s降为170ms。本文将跟小伙伴们分享接口优化的一些通用方案。
在前面的博客【Linux】编译器-gcc/g++使用已经分享了关于编译器的使用,而编译器的使用离不开调试,这次就来分享一下Linux调试器-gdb使用。
在其他的关系型数据库中,都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号,但是MySQL没有,阿福也一直觉得奇怪。
最近对外接口偶现504超时问题,原因是代码执行时间过长,超过nginx配置的15秒,然后真枪实弹搞了一次接口性能优化。在这里结合优化过程,总结了接口优化的八个要点,希望对大家有帮助呀~
首先,要查找字符串,肯定优先考虑全局搜索命令grep(global search regular expression and print out the line:正则匹配全局搜索并打印行)。如果搜索的范围比较不明确,只知道在某个文件夹下,那可以先cd该目标路径,然后用以下最简单的命令:
在Shell编程工具中,四剑客工具的使用更加的广泛,Shell编程四剑客包括:find、sed、grep、awk,熟练掌握四剑客会对Shell编程能力极大的提升。
grep用法 grep -n 'root' /etc/passwd grep -nv 'nologin' /etc/passwd grep '[0-9]'/etc/inittab grep -v '[0-9]'/etc/inittab grep -v '^#' inittab grep -v '^#' /etc/inittab|grep -v '^$' grep '^[^a-zA-Z]' test.txt grep命令 '[0-9]' grep '[0-9]' passwd 表示数字,从0到9的数字 这
这玩意就是 python 内置调试工具 pdb 的升级版,拥有代码高亮等功能,方便人性化使用,其实命令跟 gdb 是差不多的,但是每次用都要去网上查有点麻烦,找到一篇不错的文章,基本的命令都有了,以后直接看就行了
接下来是测试环节,首先我们使用下面的脚本创建一个aaa.txt的文本文件,里面循环写了一些文字:
Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎,本文尝试从数据模型和索引结构两个角度,分析这几个引擎的核心技术,并做简单对比。在阅读本文之前希望能对Kylin、Druid、ClickHouse有所理解。
导读:Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎,本文尝试从数据模型和索引结构两个角度,分析这几个引擎的核心技术,并做简单对比。在阅读本文之前希望能对Kylin、Druid、ClickHouse有所理解。
今天技术群里@段段同学提了一个很有意思的问题, IDEA的调试时, threads选项卡里,方法后面的 数字是啥意思??
KYLIN、DRUID、CLICKHOUSE是目前主流的OLAP引擎,本文尝试从数据模型和索引结构两个角度,分析这几个引擎的核心技术,并做简单对比。在阅读本文之前希望能对KYLIN、DRUID、CLICKHOUSE有所理解。
上篇文章我们说了,myISAM表和innoDB表的不同,myISAM吧用户记录数据放在数据文件,会给每行数据一个行号,myISAM会给主键生成索引,吧索引页放在索引文件。B+树的叶子节点存储的是主键+行号,意味着第一次通过主键查询只能查到行号,之后回表,通过行号查询数据文件整行数据。而innoDB的聚簇索引不需要二次查询。
有一个日志表,里面有很多的数据,每一个数据都有一个创建时间,都有一个任务ID,一个任务有n多个日志,现在我想要拿到任务的最新的前几个日志,那么如何一个sql 就查询到
history # 表示上一条 !! # 上一条命令的最后一个参数 !$ # 执行history的第555条 !!555 # 执行最近的一条以vi开头的 !vi # 键补全 vi 按两下出来全部v
提示:您也许会在屏幕的右下角看到光标位置,这会在 'ruler' 选项设置时发生 (参见 :help 'ruler')
日志样子举例如下: http://youku.com 200 http://youku.com 302 http://youku.com 403 http://youku.com 502 http://baidu.com 302 http://baidu.com 404 现想使用awk命令按域名统计 返回码大于等于400的百分比,假如优酷总共有4行,大于等于400的返回码有两行,那占比就为50%
线上出现了问题,登上线上的机器查日志是非常常见的操作了。我第一次登上线上机器查日志的时候,我还只记得以下的几个命令(假设现在我们的日志文件叫做service.log):
Linux是大数据中的基础,无论是运维或开发,都免不了要学,而且学的越扎实越好,下面为大家带来Linux学习笔记
我们继续学习Linux 1. find find命令用来在指定目录下查找文件,任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名。 如果使用该命令时,不设置任何参数,则find命令将在当前目录下查找子目
用户的切换和创建 添加一个用户:useradd (管理员) 用法:useradd 用户名 设置用户的登入密码:passwd (管理员) 用法:passwd 用户名 查看当前登入的用户:whoami 切换用户:su 用法1:su 用户名 用法2:su 回车(切换到root) 特点:管理员切换普通用户不需要密码,普通用户之间切换需要密码。 管理员登入(#),普通用户登入($)。 Shell快捷键 Ctrl+a:调到命令行的开头 Ctrl+e:调到命令行的行尾 Ctrl+u:将光标处到命令行开头的内容清除
随着闲鱼业务的发展,用户规模达到数亿级,用户维度的数据指标,达到上百个之多。如何从亿级别的数据中,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营,是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法,从亿级别数据中,任意组合查询条件,筛选需要的数据,做到毫秒级返回。
之前大部分内容在写Qt一些小部件以及基础模块的用法,不成体系,大部分时候还是用什么找什么。随着对Qt的逐渐熟悉,应该做一些项目,这样可以在实际应用的过程中加深对程序的理解。本次要和大家分享的就是高亮语法Python编辑器。
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别? 》不知道大家还有印象没有,里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器,查看一些信息(特别是查日志找Bug)。
–分页: –mysql: limit –oracle:rownum伪列 –伪列:在表结构中不存在的列 –rowid伪列:用于唯一标识一行记录 –rownum伪列:行号
grep命令是Linux系统中最重要的命令之一,功能是从文本文件或管道数据流中筛选匹配的行和数据,如果再配合正则表达式,功能十分强大,是Linux运维人员必备的命令
导语 iOS 程序能从网络获取数据。少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上,App 内部通过读写接口获取数据。稍微复杂一点的数据类型,也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存,这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用。这些解决方案在数据量在数百这一量级有着不错的表现,但对于大数据应用的支持则在稳定性、性能、可扩展性方面都有所欠缺。在更大一个量级上,移动客户端需要用到更专业的桌面数据库 SQLite。 这篇文章主要从 SQLite 数据库的使用入手,介绍如何合理、高效、便捷的
本系列源码: https://gitee.com/DaHuYuXiXi/geo-orm
[] eg: TATA-box 则可表示为:TATAATAAT. (这里的塔塔盒是指TATAWAWN 其中W=A/T N=ATC/G)
有没有想过,百度上的各大文章、博客关于vi的知识点,它是从哪里来的?难不成他们都是vi底层开发人员?不,不,不,绝对不可能,他们也只是vi编辑器的使用人员,既然他们也是使用人员,那他们是如何知道怎么使用的呢?放牛娃学编程来告诉你真相:
使用Linux命令查询file.txt中空行所在的行号 file1.txt数据准备
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