让学生更投入地学习是教师的职责之一。但是即使用上微课、微视频等新形式、新技术，很多学生还是不太愿意听讲，MOOC学生流失率一直居高不下就是一条明证。很多开设慕课的教师都会绞尽脑汁地吸引、鼓励学生，哪怕只是多学一点点，也能让教师的成就感提升。 最近有两篇分别基于Coursera和edX数据的论文令国内学术界大为感兴趣：论文《How Video Production Affects Student Engagement:An Empirical Studyof MOOC Videos》由MIT的博士生、博士
题图：Photo by Markus Winkler on Unsplash（本文首发于少数派平台，点击文末的「阅读原文」可以获取链接）
今天请一些拿到腾讯，阿里，字节，百度 offer 的师兄，给学弟学妹们回答一个，面试时经常被问到的问题。
Unity3D学习路线与学习经验分享//最后一次更新为2019.7.22日，更新了一些废掉的链接
受疫情影响，现在很多企业都选择让员工在家办公，而一些相关的服务也不得不从线下转到线上。对于ThoughtWorks这种专业服务公司，也开始为部分客户提供远程线上技术培训，在这里总结了一些相关的技巧与经验，与大家分享。
MIT博士分析690万条视频后，告诉你什么样的微课视频最受欢迎 利用微课、慕课等方式让学生能接触优秀教师的教学，自然是一件好事，但在学习过程中学生的流失率也是一个不容忽视的问题。怎样的微课、慕课更能吸引学生的关注，让学生更投入地开展学习呢？最近，来自美国的两篇论文对此进行了分析和研究。 论文《How Video Production Affects Student Engagement：An Empirical Studyof MOOC Videos》由MIT的博士生、博士后，及edX工程副总裁共同撰写
最近我迷上一档热播夫妻综艺，广告依旧在节目里频繁软植入，但令我吃惊的是，总冠名被一款AI教育APP拿下，立白、美克美家等大企甘愿陪衬报幕。
当初学习html的目的是为了建造一个个人博客，后来发现光学习html并不能解决这个问题，又继续学习css，js等等一些知识,等了解了这些之后发现这些只能做出静态页面和一个完整的小网站还是有很大差距的，node.js那时候还没有火起来，不然我也不会去选php了，省得又去学一个新鲜玩意。 之前刚开始学习html，css，js等一些知识，我观看的是强哥讲的视频，像这种基础的入门视频网上简直是大把大把的，所以只要想学入门很简单。 后来学习php，看的是燕十八老师讲的课程，当时他正好在做公益性的讲课，每周会免费直播讲课，自己跟着学习了一段时间，感觉他将的还可以，就把他录下来几部视频下载了，但是内容太多没有看完，就连php实战的那部视频，看到后面实在看不下去了，并不是讲的不好，而是我坚持不下去了，所以水平一直没有提高。 前期刚入门的时候，总是看视频学习，到后来慢慢就喜欢看书，看文档来学习，发现看书，看文档比看视频学习更为省时间一点。 学了php之后，我当时准备走这条路线，死磕到底，可是事实不是如此，大三的时候学习了数据库，老师当时给我们讲了额外的一堂课，有关黑客技术，sql注入，而且还进入了一个网站的后台，当时觉得太厉害了，特别想学这门技术，然后停止了php的学习。就是在这个时候开始关注网络安全方面的知识，关注乌云网直到它停了，上面的一些知识有时候觉得太高深，完全不懂，而且不好实践，所以只能停留在理论层面很难进步。 事实上在此期间还学习了C++，C#，QT等，学的东西特别杂，而且每一样在我看来都只是入了个门，现在看来还是专注于一个方面比较好，毕竟学的这么杂很浪费时间，而且效果也不好。 好吧，不知觉说了这么些，我们回到html，html5出来已经有很长时间，但是从来没有关注过它的一些新特性，以这篇文章为开端，记录一下H5学习的过程，后面的更新可能会较慢，不过咋们不急，反正还有大把时间。
今天这波分享可以说是自己热血来潮。起因是自己收到某个问答社区小秘的问题邀请。问题是《谁能给我推荐几本linux的书？从基础到进阶提高的linux书？》。自己挺怀念大学那段折腾 Linux 的时光，所以就忍不住评论一波。可曾没有想到，这一评论的阅读量有 1.5 W，有些网友想要鸟哥 Linux 的学习视频，私信我以及到公众号后台留言。
大多数同为工程师的读者们，应该总是会对“工程师的办公桌到底有多乱”这类话题感兴趣，那些曾经的工程师、程序员巨佬的办公桌是否也杂乱无章呢？来看看。
自己的粉丝群里也经常看到本科小学弟小学妹在走弯路，我觉得还是很有必要写一篇文章来跟大家分享一下的我在看编程视频时的方法。
我们经常能看到“美国少年在车库发明芯片”，“高中生制作疫情网站”这种新闻，却很少看到非洲大陆上一些国家的年轻人对于科技的追逐。
经过近几年的发展，虚拟仿真教学在教育行业已经有一定的规模，目前的虚拟仿真程序部署方案多采用了单机版或者结合webgl技术，可以实现电脑安装运行，或者通过WebGL实现网页打开。虽然这些部署方案实现了虚拟仿真教学，但和理想的效果，还存在一定的差距。
楼主在本文中将说到C++的学习方式以及亲身经历。本文内容不仅仅限于C++学员，对于那些有意向来学习技术的、或刚来不久、或处在迷茫期的同学可以一同看下，希望在这里楼主能帮到你们什么。
机器之心报道 编辑：张倩 InstructGPT 和 ChatGPT 之间有很多一脉相承之处。因此，吃透 InstructGPT 论文对于想要在 ChatGPT 方向上做些工作的同学来说将大有裨益。 在 ChatGPT 走红之后，很多关注技术的同学都在问一个问题：有没有什么学习资料可以让我们系统地了解 ChatGPT 背后的原理？由于 OpenAI 还没有发布 ChatGPT 相关论文，这一问题变得棘手起来。 不过，从 OpenAI 关于 ChatGPT 的博客中我们知道，ChatGPT 用到的方法和它
写在前面 2017年可以说是人工智能元年，不到一年的时间里人工智能概念与公司呈现出井喷式的发展，而社会上对与AI相关产业的人才需求也越来越大，不少人都希望掌握这个技术以免被时代淘汰。作为在AI领域领跑
全球AI第一大厂Google推了新课程！ 📷 Google今天上线了一个“机器学习速成课程”，英文简称MLCC。用他们自己的话来形容，这个课程节奏紧凑、内容实用。 量子位觉得还有很意外的两点：它，竟然，基本可以全程中文！（地址见评论 还不要钱~ 📷 听完这个课程总共需要大约15小时，包含大量教学视频，还有对算法实际运用的互动直观展示，让用户可以更容易地学习和实践机器学习概念。课程共25节，还有40多项练习。 据Google介绍，这个课程本来是工程师教育团队为自家员工开发的，也就
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】打开物理新方式。近日，中科院物理学家曹则贤亲自在线教百万网友，用行星轨道鉴别「渣男」。｜还在纠结会不会错过元宇宙和web3浪潮？清华大学科学史系副教授胡翌霖，这次给你讲个透！ 你会用行星轨道判定「渣男」吗？ 为什么他分明离开我了，还一直坚持说喜欢我？这不是「渣」是什么？ 别急！这里面门道太多了。 这不，中科院物理所「网红」曹则贤老师在线，亲自为百万网友解答。 两个人恋爱就好比地球和卫星，对方能力小的时候就会围绕着你转。 当对方能力变强时，绕着
大家好，我是来自学而思的赵文杰，现就职于学而思网校并担任架构师的工作，接下来我将为大家分享互动白板在在线教育上的应用。
对教育、在线教育、大数据在教育领域应用的朋友，请给公众号留言，大数据文摘将组建“大数据-教育行业群”，共同讨论相关话题。 如果说2012年是MOOC之年，那么2013年就是MOOC爆发之年。2013年世界各国都推出了自己的MOOC平台。MOOC学院带你环游MOOC世界，盘点世界各国MOOC平台的特点。 2012年，我们见证了Coursera、edX和Udacity三巨头的崛起。2013年，我们惊喜地发现世界各国纷纷推出了自己的MOOC平台，例如中国的学堂在线，德国的iversity，澳大利亚的Op
如标题所示，现在网上有大量的，各种各样的视频教程，前端新人为什么不能通过自己看视频教程学会前端开发呢？ 答案应该是可以跟着视频学会前端。 让我换个问法，既然跟着视频就可以学会前端开发了，那为什么那些前端培训机构还会存在呢？不是说好的看视频就Ok了嘛？ 现在可不像前些年视频教程并不多，那时候谁有视频教程还能算是独家的资源呢。现在根本不用特意找，到处都是。什么幕课啊，网易云课堂，腾讯视频等，有很多。 有一段时间，我觉得这么多视频教程出来，那些前端培训机构无论大小，都要关门了。因为这些机构也好，个人也罢，它们讲
①有多好？ 强烈推荐的是我特别喜欢的一个教程视频，这个我自己在刚接触Java时花了四天看完的教程，绝对好，，是Java的基础视频，我就是从这套视频喜欢上Java,老师讲解比较幽默搞笑，在涉及Java语法时，也能生动地举出例子啦，把原本很抽象的东西具象化，看着不会很枯燥，看着还想看一集，而且里面的讲的非常详细，很小的语法点也抓出来讲。 ②课程内容清晰，有思路，很详细。 文件命名清晰，每天讲课后，后一天会对前一天的内容进行复习和归纳，真的能让人吸收到，而且举的例子很生动，比如：继承就是老子和
本文的作者是计算机工程师Kevin Markham；热衷烹饪，痴迷戏剧，偶尔参加铁人三项运动；为General Assembly讲授为期11周的数据科学课程，在SlideRule指导学生学习数据科学，还是约翰·霍普金斯大学数据科学Coursera专项课程的社区教学助理（CTA）；业余时间制作视频教程参加Kaggle的比赛。日前他撰文谈及了几种监督式学习算法的比较，值得一看。 以下为正文： 我所讲授的数据科学课程涵盖了该领域大部分内容，但尤其关注机器学习（machine learning）。除了讲授模型的评
前段时间，文摘菌给大家推出了一门吴恩达主讲的深度学习课程CS230，并给出了课程的全套PPT和学生project和poster。今天再为大家推荐一门神课——伯克利CS294。
1、5.15想测试cluade1万token，没有plus无疾而终，今天有plus了
本文为CSDN博主 张冰洋（CSDN ID：张冰洋的天空）所著 版权归作者所有，未经允许不得转载 对于机器学习的入门，我本着两条原则发一波车： 1.不建议报辅导班。不是因为我们不应该为学习知识付费， 而是因为有更好的资源，而这些资源恰好免费。报辅导班学习浪费钱倒是次要的，主要是时间有限，所以我们要把最好的时间集中在最高效的事情上。 2.视频资源种类繁多，但我只推荐最好的。就像这世界有那么多种车，而我只开最适合自己的自行车（穷） 机器学习&深度学习课程 以下课程均有中文字幕： 1.机器学习 机器学习视频我推荐
去年，学校的教学区域Wifi全覆盖了。得知喜讯，老师们奔走相告——这下终于可以随时上校园网查资料了。
看起来，她长得有点儿像新华社记者赵琬微，却可以一秒换装、实时换发型，还可以同时穿梭在不同的虚拟演播室中。
因为是一位盲人朋友拍的，可能你和我的第一反应一样：「他看不见，怎么拍视频，能拍好吗？」
第一个思路叫「倍增」，就是让时间片的数量成倍的增加。但这里有一个前提，就是不能过多的增加我们的精力消耗和风险。
工欲善其事必先利其器。业务分析也一样，不过，利器未必是复杂之器，都江堰就没有什么特殊复杂的设计，但是效果是杠杠的。业务分析也一样，BPMN和数据模型，组合起来就能产生非常好的效果。所以，我经常跟人讲，业务架构门槛很低，进门非常容易，但是天花板足够的高，多好的领域，门槛低，天花板还高，空间广阔。
选自Medium 作者：Arvind N 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 8 月 8 日，吴恩达正式发布了 Deepleanring.ai——基于 Coursera 的系列深度学习课程，希望将人工智能时代的基础知识传播到更多人身边。一周过去后，许多人已经学完了目前开放的前三门课程。这些新课适合哪些人，它是否能和经典的《机器学习》课程相比呢？让我们先看看这篇先行体验。 在全职工作与家庭琐事之间，很多人都希望利用自己的剩余时间学习认知科学和人工智能的知识，如果突然出现了一套优秀的课程，那么一切就会变得简单起来
很有幸能够参加到马帮，因为这天还要工作，所以就没有到教室去，只是当天晚上看了开课的视频。马老师（我习惯于这么叫他，因为他的确是我的大学老师）风采依旧，而且还是那么的脱俗。看过很多做计算机培训的机构很少有像马老师这样讲课吐字清晰，发音标准的人很少，甚至有些人认为只要技术精湛说方言好像更加的了不起。但我始终认为作为一名教育工作者具有一口流利标准的普通话是必要的基础条件，方言可以说但不可以用来讲课，更不应该不以为耻反以为荣。这也是我选择马哥教育的一个重要因素。因为是课堂的环境准备所以这一天就没有太多与Linux相关的实质性内容，主要是讲解了一下FTP上各文件夹的作用，上课的纪律等日常学习的注意事项，不再赘举。其中马老师依然讲述了百谈不厌的王国维的人生三境界，以激励我们好好学习不可放弃。而令我非常感兴趣的是马老师提到了一个名叫“王守仁”的人，这个人我是很崇拜的，原因与大多数人应该相同就是读了一本名叫《明朝那些事儿》的书。这位可以说是距离我们最近的一位圣人了，他被当年明月推崇为明朝第一人，是中华史上为数极少的达到“立德”、“立功”、“立言”三不朽境界的人之一，马老师通过王守仁“知行合一”的理论告诉我们要坚持，对于大多数人来讲我们还没有到达靠拼智商来战胜对手的层次，所以这也就是这些年情商得到重视的原因，而持之以恒正是情商高的一个重要表现。马老师也提到了多读书，当然这个“书”是指博览群书，我一向认同“书无禁忌”的说法，不管好的坏的都应该去尝试着读一下（当然是指成年人）。马老师还提到一个浅尝辄止的问题，对我来说绝对是一语中的了，之前的学习可以说都是不求甚解的，以至于自己成了一个“煎饼型人才”，所以从现在开始我要打造自己的深度，完成自我的突破，加油，加油！众所周知，写博客是马哥教育的传统，仅以此篇作为我的开篇吧，监督自己坚持把以后的博客写下去。
疫情之下，在线办公突然火热，很多人都大呼小叫看到了新机遇。但是看到机遇就能抓住机遇吗，本文带大家分析远程办公这个需求。
目前，具我粗略不完全统计，网络上流传的数据结构视频教程大概有80个以上，这些视频我都发布到我的网站了，欢迎大家随时过来下载，数据结构视频教程下载，其中大多数都是高校老师录制的，还有一些是学习机构录制的，另外就是一些个人，例如小甲鱼，完全出于爱好提供给大家，非常棒。下面我先给大家介绍一下我手里有哪些数据结构视频教程。
2月求职季，不少求职者发现一些机构通过网络平台投放类似“1元领取，零基础学习”“零基础学技能月入过万”“高薪副业”的引流广告，并打出“门槛低、收入高”的噱头忽悠求职者报名。
对于我们学习编程的童鞋来说，b 站有着非常多的学习资源，当年俺也是在B站上各种搜资源学习，但是有一些质量并不是很好，看了之后不容易理解，这也是写这一篇文章的原因，为大家集中分享一些质量比较高的计算机基础的自学视频，往下看就完了。
【编者按】本文的作者是计算机工程师Kevin Markham；热衷烹饪，痴迷戏剧，偶尔参加铁人三项运动；为 General Assembly 讲授为期11周的数据科学课程，在 SlideRule 指导学生学习数据科学，还是 约翰·霍普金斯大学数据科学Coursera专项课程 的社区教学助理（CTA）；业余时间制作 视频教程参加 Kaggle 的比赛。日前他撰文谈及了几种监督式学习算法的比较，值得一看。 以下为正文： 我所讲授的 数据科学课程 涵盖了该领域大部分内容，但尤其关注机器学习（machine l
我上大学的时候就时常听到关于程序员的一些趣闻，可能是因为专业的原因吧，因为我的很多学长毕业后也在往程序员的方向发展，所以我平时也经常关注这方面的事情。当然最重要的还是要学好技术。在大学的专业课阶段，我们除了学C语言之外，还接触到了Java语言。其实，作为计算机专业的学生来讲，多学会几门语言还是有好处的。因为这样就有机多接触更多项目，有利于自己开拓一下眼界。考虑到毕业之后的就业，我还是选择主攻一下Java语言，希望能够在毕业后成为一名Java程序员。学Java有什么好方法？这个问题我也一直在探索。 Java不
为了给在家上课的同学们的同学们更好的学习体验，老师们煞费苦心，各种线上直播软件齐上阵。不过，学生还没开始抱怨，老师倒是先把苦叫上了天，纷纷表示“当主播这么不容易”。
前几天我上班路上，和小区门口开车的师傅闲聊，发现他们虽然学历不高，但挣钱的途径不少，比如固定接送多位客户，然后能通过朋友圈拓展新客户，而且通过客户口口相传，也能不断拉到生意，算下来每月也能挣1万5出头，好的话能有2万，我在上海，做IT的要月入2万，如果不是996，估计本科毕业还得干几年。
这个不起眼的小伙子叫萨尔曼·可汗（Salman Khan），今年39岁。他颠覆了美国教育，成为了数学教父，让数学老师不再讲课，比尔盖茨都捧着他。他成功登上了《福布斯》杂志封面，但是他却拒绝了10亿美元！
这个项目比较简单, 适合ASP.NET Core Web API 和 Angular 初学者.
新手如何学习UG，初学UG编程的有什么快速入门方法。也许你学习软件时不知道该从哪里着手学起。这里，远歌总结以往学习UG编程时的经验。告诉新手，学习时，一般先学习三维造型，由于UG命令多，因此，需要不断进行练习，然后学习UG工程图的制作及UG加工功能，否则，学习三维就没有意义了；如果你这到了一定的水平，就可以学习UG的产品设计、模具设计、汽车设计、船舶设计及其它模块了，当然，要学会UG的全部功能是非常困难的，建议根据自己的需要学习其中的一些模块就可以了。 在学习的过程中如果没有师傅在旁指点很容易犯一些错误
一年又一年，又是一年教师节。 这一年，辛勤的园丁们接受了“网络课堂”的考验。许多原本站在三尺讲台上的老师，“摇身一变”成为在直播间里的“网红主播”，享受着“鲜花”和“掌声”。 据说，每位老师上网课直播的心情都是这样的： 有的老师不熟悉直播工具，就在直播时翻车了。 比如这位数学老师，美颜开满级，面带桃花，用死亡视角怼着镜头： 有的老师，一边讲课还要一边做饭。 如果你的老师讲着讲着没人了，不必着急，有可能是因为她的饭做糊了，请给她时间平复一下焦虑的情绪： 你以为只有文化课老师操碎心？ 体育老师：我
今年夏天，一条90后北大数学老师的接受采访的视频爆红网络。在视频中，手提一瓶矿泉水、三个馒头，朴素得像个学生。
说实话这种问题我以前还真没想过，因为一般能讲就能做嘛。你都能教别人了，自己还能不会嘛。 回到标题中的疑问哈，只要能力到位，一般不会被嫌弃的。用人单位都愿意雇佣你了，那说明对方对你的能力还是认可的。 只有一种情况存在着可能被对方嫌弃的可能，那就是“你是这个培训班里毕业的，但没有找到工作，然后正好这个班型缺少讲师，然后你就顺势转型成为讲课了”。这种情况下，如果你去到一家公司做前端开发，就很可能出现，你说的很好，但做的一团糟的情况。 因为讲课只要把备课做好，那么在讲课的时候基本不会出大问题。但备课并不等于你的
这是一个非常难写的文章，因为我希望它是真正有价值的。
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