Docker容器技术的流行使得应用的部署、维护和扩展变得更加灵活和便捷。然而,将数据库(如MySQL)运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题,并提供一些优化策略,以最大程度地减小性能损失。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
前几天关于三大模型的文章发布后,有同学在技术交流群问了我一个问题:“QPS和TPS有什么区别,该如何在实际工作中理解这些指标的含义”?
一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。 1、更改其默认的最大连接数 在对MySQL进行压力测试之前,需要更改其默认的最大连接数,如下:
突然有一天,领导说:“小王,今天把996福报系统压一下,下班前把压测报告发我邮箱。”
对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 。
在性能测试过程中,我们会发现各种各样的性能问题,其中数据库相关的问题尤为居多。在鄙人做过的项目中,超过40%以上性能问题是跟开发人员编写的SQL有关。今天从性能测试工程师角度谈谈如何定位mysql中的 SQL慢查询。
sysbench是一款多线程压力测试工具,它可以根据影响数据库性能的各种因素来评估系统性能(也就是看看运行数据库的机器性能如何)。下面直接入题,给出sysbench的入门步骤,现在sysbench已被托管到github上,这里给出使用已编译版本的步骤,源码编译可以参考点击打开链接:
性能测试中,稳定性测试是必不可少的,最主要目的是为了发现程序崩溃问题,关键在测试设计过程中依据代码逻辑分析直接或间接使用的参数,构造各种异常case;例:
最近对一个golang的server项目做了性能测试,针对发现的问题做了简单的总结,供大家参考
1 月 13 日,NVIDIA 联合智东西公开课策划的「InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会」正式召开。GreatSQL作为国内知名的开源数据库社区受邀参与本次在线研讨会,公司开源生态负责人叶金荣受发表主题演讲,与 NVIDIA 网络高级市场开发经理陈龙、沃趣科技一体机产品线产品总监吴炎、中科德贝 CTO 方小牛、GRAID 客户支持暨市场营销经理陈亮志等嘉宾同台分享,阐述 GreatSQL与NVIDIA InfiniBand NVMe SSD联合进行性能测试的实践成果和优化经验。
我们发现磁盘 IO 并没有饱和,那么磁盘 IO 的正常延迟, 会对这组 MySQL 的性能造成多大影响呢?
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
本文涉及:MySQL自带的性能测试工具mysqlslap的使用及几个性能调优的方法 性能测试工具—mysqlslap mysqlslap是MySQL自带的一款非常优秀的性能测试工具。使用它可以 模拟多个客户端并发向服务器发出查询、更新等请求,然后输出简单的报告 可选参数 --engines:代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开 --iterations:代表要运行这些测试多少次 --auto-generate-sql :代表用系统自己生成的SQL脚本来测试 --auto-generate-sql-l
HandlerSocket目前支持索引查询(主键索引和非主键的普通索引均可),索引范围扫描,LIMIT子句,也即支持增加、删除、修改、查询完整功能,但还不支持无法使用任何索引的操作。另外支持execute_multi() 一次网络传输多个Query请求,节省网络传输时间。
从上篇文章中的场景,可以看到:高级性能测试系列《26. 从mysql中查询出数据写入sqlite中,再从sqlite中查询出数据写入txt文件中。》
MySQL自身的局限性,很多站点都采用了MySQL+Memcached的经典架构,甚至一些网站放弃MySQL而采用NoSQL产品,比如Redis/MongoDB等。不可否认,在做一些简单查询(尤其是PK查询)的时候,很多NoSQL产品比MySQL要快很多,而且前台网站上的80%以上查询都是简洁的查询业务。
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务,成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜,性能调优常规手段有:
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常用工具 在线工具 在线工具 开发者工具 在线IDE(coder-server) 腾讯开发者手册 get-pip脚本 各种计算器 镜像站 清华源主页 清华yum源 清华epel源 清华pip源 清华apt源 清华Node源 清华Docker源 Mac软件 gif录制工具:kap 粘贴板工具:Maccy 截图工具:ishot Windows软件 粘贴板:CopyQ 粘贴板:Ditto Linux软件 以web形式共享你的终端:ttyd 将linux命令以HttpServer的形式共享:gott
在做一些技术规划的时候,会发现有一些事情需要前置,比如说MySQL里面的工具,如果等到实际碰到了各色的问题再来统一,就比较难了。有沟通成本,人力成本,技术沉淀和持续交付等等的成本,这些最好提前和团队有一个基本的沟通,达成一个共识。内部统一了以后,和开发同学规范统一就有了一个基线。 大体来说,我考虑了以下几个方面,内容适当做了删减。 运维管理工具 数据备份恢复工具 数据库优化工具 客户端工具 性能测试工具 数据库版本管理工具 数据库审计工具 我来逐个说一下,有更好的工具也欢迎各位拍砖。 运维管
【虚拟用户】模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户,其模拟的操作步骤都被记录再虚拟用户脚本中。
来源:https://juejin.im/post/6863283398727860238
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。 sysbench 支持以下几种测试模式 :
自从SpringBoot升级到了2.0版本后集成Redis作为缓存就更为简单了,我们只需要配置Redis相关的链接信息以及使用注解@EnableCaching开启缓存,这样我们就直接可以在项目内使用缓存相关的内容。 由于最近这段时间一直在研发公司的持久化封装框架,用于编写文章的时间比较少,还请大家见谅,不过还会持续更新SpringBoot以及SpringCloud等系列文章,敬请期待!!! 本章目标 基于SpringBoot2完成快速集成Reids作为项目缓存,并讲解一些缓存常用的配置。 Spring
如何快速入门数据库?以我个人经验来看,数据库功能和性能测试是一条不错的捷径。当然从公司层面,数据库测试还有更多实用的功能。这方面,美团点评使用的是知名工具sysbench,主要是用来解决以下几个问题: 统一测试方法,以便测试结果的可重复和可对比。 结合美团点评的业务特点和硬件特性,得到最优的参数配置。 扩展sysbench的测试能力,比如增加对JSON测试的支持。 数据库测试虽然入门简单,但是却能在测试中获得对数据库、操作系统等的感性认识,为日后深入的研究数据库和性能调优打下很好的基础。如果你不满足于仅仅使
Server version: 5.5.56-MariaDB MariaDB Server
谷歌开发的一个免费的网页分析工具,在地址栏中输入被分析的网站 url 地址,点击分析,
很多工作两三年的同行都跟我说,认为性能调优没什么用。刚工作的时候我也这样以为,但后来我才知道我当时想法多么的天真。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 这里有个【1024】红包等你来领取 ClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。 ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。 # ClickHouse 是什么? ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列
之前写了一篇FunTester测试框架架构图初探的文章,花了一张图,主要讲解了FunTester测试框架的内容,最近闲赋在家没啥事儿,也一起顺着思路花了一个FunTester测试项目的架构图。
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
在他们的技术咨询生涯中,最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快,以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
Mycat 自身提供了一套基准性能测试工具,这套工具可以用于性能测试、疲劳测试等,包括分片表插入性能测试、分片表查询性能测试、更新性能测试、全局表插入性能测试等基准测试工具。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能。
Hi,大家好,今天依然是金三银四面试系列,如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季,自动化面试题预热一波 金三银四求职季,接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季,APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题,欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中
如何让你的CPU保持在90%以上的使用率呢?这在某些场景下非常有用。麦老师统计了一下,有如下几种办法。
作为一名测试行业的老兵,17年开始接触性能测试,从此就迷失在跳动的数据的世界里,距今为止已有5个年头了。
性能测试准备过程总结 准备阶段 必要性分析 分析是否有必要进行性能测试; 被测对象分析 确认被测对象,并根据被测对象性质确认测试方案; 测试技术准备 根据被测对象准备测试技术不同协议测试工具、测试重点及方案是有区别的,例如http接口、rpc、websocket、udp测试技术不同,应根据不同的测试对象准备不同的测试方案 目标评估 评估被测服务性能指标预期结果 峰值QPS 已上线的需求可以按目前线上状态评估,这样最准未上线的需求一种方式可以找类似其它功能,没有相似功能的话可以找类似其它产品无法参照的话可按全
之前写过一个FunTester框架对Redis进行几种常见API进行性能测试的系列文章,今天如约开始写FunTester框架对MySQL常用功能的性能测试。
Hi,大家好。随着行业的快速发展,软件系统越来越复杂,功能越来越多,测试人员除了需要保证基本的功能测试质量,性能也随越来越受到人们的关注。但是一提到性能测试,很多人就直接连想到Loadrunner,认为LR就等于性能测试。LR只是性能测试的一个工具,但性能测试不仅仅是LR,本文就给大家逐步开展Web端性能测试。
MySQL InnoDB缓冲池是数据库内存中的一块区域,用于缓存最近使用的数据和索引。合理地管理InnoDB缓冲池可以显著提高读写性能和响应速度,因为将数据保存在内存中比从磁盘读取要快得多。
春节假期响应号召原地过年,抽空看了看一些优秀的工具,选择了一两个进行了更深入的使用,其中一个很重要的就是draw.io画图工具,之前用的是网页版的,现在用的Mac desktop版本。顺便说一句,现在这个工具的网页版有了新名字,叫diagrams.net,但是桌面版用的还是老名字,目前好像没有中文名,团队起名字就是域名,也挺有意思。
gorm(stars: 29K)是基于go开发的一个ORM工具, sqlx (stars: 12.3K)是一个基于go语言开发的, 在原生go-sql-driver/mysql(stars: 12.4K)上拓展的库.
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