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MySQL窗口函数怎么

avg_score FROM scores GROUP BY subject) sub ON s1.subject = sub.subjectORDER BY s1.score DESC; 这段SQL是干什么的呢...很早以前 Oracle 和 MS SQL 的时候会用到里面的窗口函数,但是 MySQL 后才发现,MySQL 竟然没有窗口函数,以至于一些负责的统计查询都要用各种子查询、join,层层嵌套,看上去很简单的需求...窗口函数主要的应用场景是统计和计算,例如对查询结果进行分组、排序和计算聚合,通过各个函数的组合,可以实现各种复杂的逻辑,而且比起 MySQL 8.0之前子查询、join 的方式,性能上要好得多。...mysql复制代码function_name(...)...score) as `累加分数` FROM scores;得到的结果:namesubjectscore累加分数Student9数学4545Student6化学58103Student4数学68171我们看这是怎么算出来的

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PHP怎么连接和操作MySQL数据库-PDO 面向对象的方式

PHP连接和操作MySQL数据库的常用方式有3种,分别是MySQLi (面向对象),MySQLi (面向过程),PDO (面向对象)。...MySQLi和PDO 都是PHP的扩展,MySQLi只针对 MySQL 数据库,PDO则可以应用在十几种数据库中。而面向对象和面向过程是项目开发中两种不同的编程思想。...以下演示的将是PDO (面向对象)的代码示例。 以下的操作中,并不是所有的操作都要同时出现,而是根据需求选择相对应的操作。...= "root"; //数据库密码 $password = "123456"; //数据库名称 $database = 'testDB' // 创建连接 try { $conn = new PDO...("mysql:host=$servername;dbname=$database", $username, $password); } catch(PDOException $e) { //

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MySQL 怎么索引实现 group by?

内容目录 引言 紧凑索引扫描 松散索引扫描 两种索引扫描怎么选? 4.1 松散索引扫描成本更高怎么办? 4.2 为什么松散索引扫描会比紧凑索引扫描成本高? 总结 1....两种索引扫描怎么选?...这就很尴尬了,两种方式各有优缺点,两难之下,MySQL怎么办? 两难之下,最好的选择就是找到第三个选项。...MySQL 把紧凑索引扫描中使用的顺序读取记录嵌入到松散索引扫描的逻辑里,当评估紧凑索引扫描成本比松散索引扫描低时,对于包含 distinct 关键字的聚合函数,就会用顺序读取记录代替跳着读取记录,并且在顺序读取记录的过程中完成记录去重...当松散索引扫描比紧凑索引扫描成本高时,min()、max() 会选择紧凑索引扫描,MySQL 为 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 引入松散索引扫描的变种

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MySQL 怎么索引实现 group by?

内容目录 引言 紧凑索引扫描 松散索引扫描 两种索引扫描怎么选? 4.1 松散索引扫描成本更高怎么办? 4.2 为什么松散索引扫描会比紧凑索引扫描成本高? 总结 1....两种索引扫描怎么选?...这就很尴尬了,两种方式各有优缺点,两难之下,MySQL怎么办? 两难之下,最好的选择就是找到第三个选项。...MySQL 把紧凑索引扫描中使用的顺序读取记录嵌入到松散索引扫描的逻辑里,当评估紧凑索引扫描成本比松散索引扫描低时,对于包含 distinct 关键字的聚合函数,就会用顺序读取记录代替跳着读取记录,并且在顺序读取记录的过程中完成记录去重...当松散索引扫描比紧凑索引扫描成本高时,min()、max() 会选择紧凑索引扫描,MySQL 为 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 引入松散索引扫描的变种

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MLP代替掉Self-Attention

MLP代替掉Self-Attention 这次介绍的清华的一个工作 “Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers...for Visual Tasks” 两个线性层代替掉Self-Attention机制,最终实现了在保持精度的同时实现速度的提升。...这个工作让人意外的是,我们可以使用MLP代替掉Attention机制,这使我们应该重新好好考虑Attention带来的性能提升的本质。...simplified self-attention 也就是将 都以输入特征 代替掉,其形式化为: 然而,这里面的计算复杂度为 ,这是Attention机制的一个较大的缺点。...external-attention 引入了两个矩阵 以及 , 代替掉原来的 这里直接给出其形式化: 这种设计,将复杂度降低到, 该工作发现,当 的时候,仍然能够保持足够的精度。

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