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我正在寻找一本关于无监督学习的好书，它超越了典型的k均值和分层聚类算法。目前我在零售业工作，所以我感兴趣的典型用例是客户细分，产品细分。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-04-30得票数 3
最近，我正在训练一个机器人在2019a进行自我强化学习。但是，我不知道如何用Python中的Supervisor重置这个世界。因此，每次失败时，我都必须单击重置按钮。那么，如何使用监督员来重置世界呢？resetPhysics(自我)：#.
但是，文档的前一部分讨论的是Supervisor节点。我不知道怎么用。有人能举个例子吗？如果有人能帮我，我会非常感激的。
浏览 10提问于2019-03-03得票数 1
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我很难让DeepBeliefTrainer在PyBrain/Python中处理我的数据。因为除了无人监督之外，我找不到任何关于如何在PyBrain中使用深度学习的例子，我希望有人能给出一些例子，展示一个基本的使用概念。trainer = DeepBeliefTrainer(net, dataset=dataSet)我尝试使用SupervisedDataset进行回归有没有人成功地使用深度学习训练器进行有监督的机器学习？你是怎么</
浏览 5提问于2013-03-01得票数 10
我用Python在一个包含大约200个样本的小监督数据集上训练和测试了一个KNN模型。我想将这些结果应用于一个包含数千个样本的更大的无监督数据集。我的问题是:有没有一种方法可以使用小的监督数据集来拟合KNN模型，然后更改大的无监督数据集的K值？我不想通过使用较小数据集中的低K值来过度拟合模型，但不确定如何拟合模型，然后在Python中更改K值。 使用KNN可以做到这点吗？有没有其他方法可以将KNN应用于更大的无监督数据集？
浏览 34提问于2019-01-31得票数 0
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我一直在对两位作者的电子邮件进行分类。我成功地使用了监督学习和文本向量化、主成分分析和SelectPercentile特征选择来执行同样的任务。我用科学工具-学习包来实现同样的目标。现在，我也想尝试使用无监督学习KMeans算法将电子邮件聚类成两组。我已经创建了dataset，其中将每个数据点作为python列表中的一行。因为我是一个新手，没有监督，所以我想问，我是否可以应用相同的降维工具，在监督(TFIDF和SelectPercentile)。如果不是，他们的对应方是
浏览 4提问于2016-05-27得票数 2
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我正在试着测试我的非监督K-均值聚类是否能够正确地聚集我的数据。我有一个无监督的K均值聚类模型输出(如下面的第一张照片所示)，然后使用实际的分类对数据进行聚类。下面的照片是实际分类。我试图用Python测试我的K-均值分类(上面)与实际分类相比有多好。我使用的是一个简单的模型，如下所示：labels = kmeans.labels_
对我来说，比较无监督的
浏览 0提问于2017-03-09得票数 7
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我的数据中没有标签，所以我选择了一种没有监督的方法。这个解决方案需要阅读一个新的问题，并确定它属于哪一类分类。
我一直在研究一个KMeans模型，但是尽管我尝试了这么多，我还是无法得到任何好的结果。我准备放弃无监督的方法，做一些手工工作，自己给数据贴上标签，并建立一个有监督的模型。我想我会先检查一下，看看是否所有的希望都破灭了。任何帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2021-03-16得票数 1
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如果是，怎么做？
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由于这是一种无监督的学习方法，我是否需要在培训和测试数据中拆分数据集，还是不可能测试DBSCAN algorithm？出于离群点检测的原因，我是否应该向DBSCAN model提供整个数据集？如果有可能对DBSCAN进行测试，您能提出用Python进行测试的方法吗？
浏览 1提问于2019-08-02得票数 0
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但是还没有找到一个很好的指导，什么“监督”可以用来跟踪任务的性能，系统调试器之后也不再连接.我宁愿读一些简短的文章，试着用一个又一个的特性来看看它是如何工作的。给初学者的更多。我明白，我有文档，但我想要的是用示例逐步介绍FreeRTOS。让我用一些我没有答案的问题来说明这一点：
以“
浏览 1提问于2020-04-17得票数 1
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从已知的位置名称聚类小区塔ID
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我是数据挖掘的新手，我正在尝试弄清楚如何对蜂窝发射塔I进行聚类，以便从已知的位置标签(家庭、工作、其他地方、没有信号)中找到它的位置。
浏览 1提问于2014-03-11得票数 0
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我是新编程的python之上的NVIDIA GPU，所以有以下的问题陈述。
我试图使用python的python库分两部分对Youtube数据集()进行社交网络分析。在第二部分中，我将使用监督学习、PropFlow、邻近评分、监督随机游走来进行视频之间的链接预测。我想知道的是，在我的机器上运行NVIDIA GPU的python代码会加快速度吗？另外，是否有任何方法可以使用CUDA()直接在GPU上运行用py魅力IDE编写的代码，而不需
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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基于机器学习的JSON文档聚类
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"type":"Top"}, {"title":0, "brand":"Levis", "length":"28,30,32,34,36", "type":"Shirt"}
根据匹配的参数，我想对文档进行聚类
浏览 2提问于2017-09-23得票数 0
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在机器学习方面，我是个菜鸟，我试图使用ML对一些数据进行分类。现在，我已经对有监督和无监督的学习算法做了一些基本的阅读，如决策树、聚类、神经网络..etc等。如果这是正确的，那么如何对大型数据集进行预标记？我的数据集相当大，人工标记是不可行的。非常感谢您的帮助，提前！麦克
浏览 2提问于2013-10-14得票数 7
我已经完成了coursera上的一些练习，我知道如何用Python定义层和训练网络，但我只能在当前的样本数据集上完成这些操作。所以我用pygame做了一个游戏，想做一个神经网络来训练它，但我不明白我该怎么做。 我知道我的输入层是什么，我知道我的输出层是什么，我只是不能理解如何实现奖励系统来改善网络。我知道如何制作测试数据并针对它进行训练，但这不是我需要的监督学习，我想在这个项目中实现q-learning
浏览 18提问于2019-12-24得票数 0
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我在Python中提取了用户的最后100个tweet，并在清除了tweet之后为每个用户创建了一个语料库。我试图在每个类别下生成普通单词的字典，以便我可以使用它进行分类。然后，我可以使用tf分类器对twitter数据进行分类，并得到tweet与每个类别的对应程度。最高的价值将给我们最有可能的类别的推特。
浏览 5提问于2020-02-23得票数 8
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在这个示例中，据我所知，在IsolationForest和KMeans中使用了科学知识-学习 python中的无监督机器学习。如果可能的话，我能用现有的模型添加新的数据，然后实时地进行异常检测吗？
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
我确信它不是无监督的，因此这是否意味着时间序列预测算法是有监督的算法？或者它是一种不同类型的机器学习？
浏览 255提问于2019-04-25得票数 1
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因此，我刚刚开始在Python上使用scikit-learn进行机器学习。我已经在标签文本数据上进行了无监督学习。但是，在将包含数据集的.csv文件转换为NumPy数组之前，我无法确定该文件的格式。但我还没有找到明确说明该怎么做的文章。
浏览 2提问于2015-08-08得票数 0
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