Lepus的慢查询分析平台是独立于监控系统的模块,该功能需要使用percona-toolkit工具来采集和记录慢查询日志,并且需要部署一个我们提供的shell脚本来进行数据采集。该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志,并对慢查询日志进行按小时的切割,并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。
实时数仓项目中的数据分为两类,一类是业务系统产生的业务数据,这部分数据存储在MySQL数据库中,另一类是实时用户日志行为数据,这部分数据是用户登录系统产生的日志数据。
2020已经悄然来到身边,感觉时间过的很快,学习的过程也是,一阵热乎的很简单,难再坚持两个字好写,做起来确实是难事。本系列后续还会有,会因为监控这个事情本身就没有完,只有更加的尽善尽美。所以监控系列还会有更多的内容,但会比较分散。
上次的初探文章中,只是简单的对Loki做了一个入门介绍,并且很多小伙伴对于我要把ELK换掉的想法有不同的意见
在遇到线上死锁问题时,我们应该第一时间获取相关的死锁日志。我们可以通过 show engine innodb status 命令来获取死锁信息,但是它有个限制,只能拿到最近一次的死锁日志。MySQL 提供了一套 InnoDb 的监控机制,用于周期性(每隔 15 秒)输出 InnoDb 的运行状态到 mysqld 服务的标准错误输出(stderr)。默认情况下监控是关闭的,只有当需要分析问题时再开启,并且在分析问题之后,建议将监控关闭,因为它对数据库的性能有一定影响,另外每 15 秒输出一次日志,会使日志文件变得特别大。
4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件
对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。
输入命令【show variables like 'slow_query_log'】,页面会显示是否开启了慢查询日志,slow_query_log =ON,代表已经开启。如果未开启,则需要执行该命令set global slow_query_log=on;
在多个MySQL实例之间进行数据同步和复制是一项关键的任务,它可以确保数据的一致性和可靠性。下面将详细介绍如何实现MySQL实例之间的数据同步和复制。
大家好,我的名字是辛国帅,辛是一把辛酸泪的辛,为了方便大家记住我的名字,大家可以反过来叫我名字:帅锅。
昵称:院长 性别:男 爱好:羽毛球,乒乓球,嗨歌,钻研技术 技能:在下方 职位:落魄技术
目前是多点Dmall数据库架构师,更早是聚美数据库团队负责人,擅长高并发下数据库架构,运维保障,数据库平台建设。
慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件,记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
作为一名测试工程师,在性能测试中,查询数据库的响应时长是一个重要指标。MySQL 提供了多种方法来监控和优化查询性能。本文将详细介绍如何使用 MySQL 的内置功能和工具来查询数据库响应时长,并分享一些性能优化的技巧。
Master-Master replication manager for Mysql
14 搭建zabbix监控告警系统,要求监控各个基础指标(cpu、内存、硬盘),网卡流量需要成图,还需要监控web站点的可用性,
1 设计你认为合理的架构,用visio把架构图画出来 2所有服务器要求只能普通用户登录,而且只能密钥登录,root只能普通用户sudo 8 给所有服务器做一个简单的命令审计功能
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理。
对于任何数据库管理系统,尤其是MySQL,了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行,还可以在出现问题时迅速定位并解决。
在mysql5.4.1之前只存在这种复制模式,在mysql5.7前默认使用这种格式。
MySQL是目前最受欢迎和广泛使用的关系型数据库之一。在企业中,经常会遇到MySQL实例磁盘告警的情况,这对于保持数据库的稳定性和可用性非常重要。本文将详细介绍一次MySQL DB实例磁盘告警的处理过程,以及相关的操作和注意事项。
在高并发网站架构中,MySQL数据库主从同步是不可或缺的,不过经常会发生由于网络原因或者操作错误,MySQL主从经常会出现不同步的情况,那么如何监控MySQL主从同步,也变成检测网站正常运行的重要环节。
MySQL的服务实现通过后台多个线程、内存池、文件交互来实现对外服务的,不同线程实现不同的资源操作,各个线程相互协助,共同来完成数据库的服务。MySQL常用的后台线程概括如下,分为Master Thread,IO Thread,Purge Thread,Page Cleaner Thread
SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视(APM)工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(K8s)架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能,并对多种编程语言及平台(Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等)提了采集代理(agent),并对service mesh(stio + Envoy )提供支持。
中间件:nginx、tomcat、apache、mysql、redis、memcache
可观测性 Observability 是近几年来随着应用微服务和容器化推进而引领出来的一个概念。其提出的最核心的三个方向 Monitoring 、Logging 和 Tracing 目前也已广泛的被各从业人员和SaaS 服务商接受,并应用在项目当中。当下具备一个可观测性分析的平台以及作为云原生时代微服务系统基础组件,不管是从 CNCF 社区还是公有云平台开放性与性能是决定平台价值的核心要素。在复杂的微服务场景下和多维度的监控数据,对 KubeGems 的可观测性设计实现带了诸多挑战。本次分享也从一个使用者的角度快速介绍当前 KubeGems 可观测性的功能。
在MySQL数据库中,想了解数据库运行情况的重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说的所有运行慢的SQL都会被记录在慢SQL日志(或日志表)里,抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢的SQL。本文将总结一些比较常见的运行比较慢但不会被记录在慢SQL日志里的情况。另外,慢SQL的计算方式在MySQL8.0新版本中有变化,因此,将通过对比MySQL5.7(MySQL5.7.38)与MySQL8.0(MySQL8.0.33)进行总结。
简介 背景 CAT(Central Application Tracking)是由吴其敏(前大众点评首席架构师,现携程架构负责人)主导设计基于Java开发打造的实时应用监控平台,为大众点评网提供了全面的监控服务和决策支持。AT作为大众点评网基础监控组件,它已经在中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等)中得到广泛应用,为点评各业务线提供系统的性能指标、健康状况、基础告警等。 吴其敏采访及一些备注 分布式系统已经诞生了很长时间,随着计算能力和存储价格的降低,我们见证了分布式系统大爆炸
我们知道,虽然mysql innodb有自己的log,mysql主备同步是通过binlog来实现的。而binlog同步有三种模式:Row 模式,Statement 模式,Mixed模式。因为statement模式有各种限制,通常生产环境都使用row模式进行复制,使得读取全量日志成为可能。
先前介绍了ElasticSearch,以及ES配合MySQL的问题,这种方案是让ES上的数据根据MySQL的数据做对照从而形成对应的索引,再将数据通过处理和封装存放在ES当中。(可回顾:技术分析 | 浅析MySQL与ElasticSearch的组合使用)回到生产环境,我们如何保证MySQL中与ES对照的数据发生更新的时候ES也进行更新呢?就以ES为例。
首先看 CPU内存、硬盘io的消耗程度,其中重点是硬盘使用率,要为长假做好准备,避免单位在过年期间业务写入增长,磁盘占满。
在现代的分布式系统中,日志数据是非常重要的。为了监控和分析日志数据,Elasticsearch 已经成为了一个非常流行的选择。Elasticsearch 不仅可以存储大量的日志数据,还可以实时地搜索和分析数据。但是,当您的系统发生异常情况时,如何及时获得通知呢?这就需要一个实时的告警框架了。本文将介绍基于 Elasticsearch 的实时告警框架,并推荐一个强大的工具:Frostmourne。
首先看 CPU 内存、硬盘 io 的消耗程度,其中重点是硬盘使用率,要做好准备,避免厂家期间业务写入增长,磁盘占满。
集监控点监控、日志监控、数据可视化以及监控告警为一体的国产开源监控系统,直接部署即可使用。
在本教程中,我们将详细介绍如何使用 Docker 和 docker-compose 在生产环境中部署 Nacos 集群和高可用 MySQL。
MMM是Multi-Master Replication Manager for MySQL的缩写,它是MySQL提供的一个多主复制管理器,其核心是使用perl语言编写的一组脚本。实际上MMM是比较早期甚至有点老的一种用于构建高可用MySQL架构的方式,但因其还有一定的应用场景,所以本文将会演示一下如何搭建一个MMM架构。
Kettle作为用户规模最多的开源ETL工具,强大简洁的功能深受广大ETL从业者的欢迎。但kettle本身的调度监控功能却非常弱。Pentaho官方都建议采用crontab(Unix平台)和计划任务(Windows平台)来完成调度功能。所以大家在实施kettle作业调度功能的时候,通常采用以下几种方式:使用spoon程序来启动Job,使用crontab或计划任务,自主开发java程序来调用kettle的类库。
本文将介绍canal项目中client-adapter的使用,以及落地生产中需要考虑的可靠性、高可用与监控报警。(基于canal 1.1.4版本)
今天给大家推荐一款集业务监控点监控、日志监控、数据可视化以及监控告警为一体的国产开源云监控系统,众多云监控插件直接部署即可使用。不多说了,直接上吧。
这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等。本文主要讲解错误日志文件(Error Log)相关内容。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦~ 图片案例名称案例简介使用流计算 Oceanus 和 ES 构建日志分析系统介绍从 mysql 数据库采集数据到流计算服务 Oceanus 进行分析,最后输出到 ElasticSearch 服务的实践。可作为日志搜索场景解决方案使用。使用 MySQL 关联 HBase 维表数据到 ClickHouse介绍结合 MySQL 数据库、流计算 Oceanus、HBase 以及云数据仓库 ClickHouse 来构建实时数仓,并通过流计算 Oceanus 读取 MyS
大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze,接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服务进行监控,内容涉及到的指标设计,软件配置,监控方案等等你都可以拿来直接复刻到你的项目里,这是一套非常适合中小企业的监控体系。
本文介绍了如何利用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术搭建日志分析平台,以及该平台的一些重要组件和架构设计。同时,还探讨了如何使用Filebeat进行日志收集和传输,以及自研程序如何与ELK集成。
要导出MySQL日志,您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
ELK Stack 日志收集和检索平台想必大家应该比较熟悉,Elasticsearch + Filebeat + Logstash + Kibana。
现在什么都要短平快,意思就是又要好,又要快,又要不出问题,嗯, 如果要监控MYSQL 来说,想要一个这样的东西 PMM monitor and mannagement)是一个不错的选择。(顺便说一句,二代已经出炉了,这里写的还是一代)
在上一节我们是讲解了如何对应用服务进行监控,这一节我将会介绍如何对mysql进行监控,在传统监控mysql(对mysql整体服务质量的监控)的情况下,建立对表级别的监控,以及长事务,复杂sql的监控,并能定位到具体代码。
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