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1
回答
使用Python、Tensorflow进行
图像
分类
、
、
如何执行
图像
分类。
获取
Breakhis
数据
集
,并使用
深度
学习
对恶性与良性进行分类。 我只能使用Python和Tensorflow。我需要编写
数据
集
拆分、预处理和训练
的
代码,以及在测试
图像
上创建预测
的
代码。如何开始和如何编码?
浏览 4
提问于2017-09-26
得票数 0
1
回答
计算机视觉环境下训练
数据
集
的
大小
、
、
、
、
一般来说,对于机器
学习
模型
的
训练,训练
数据
集
的
大小应该大于预测器
的
个数。对于一个神经网络,甚至一个
深度
学习
模型,参数
的
数量通常是数万甚至数百万。在实践中,训练
数据
集
的
数量,即
图像
的
数目,通常少于参数
的
数目。
怎么
解释这个?我知道,我们可以声称,预先训练过
的
模型可以消除拥有这么多
图像</e
浏览 0
提问于2020-04-02
得票数 0
2
回答
是否可以在小尺寸
的
图像
数据
集
上设计
深度
CNN模型?
、
我已经开始了一个使用
深度
学习
对
数据
集
进行分类
的
项目。我试过把
学习
转移到预先训练
的
模型上。现在,我想设计一个CNN模型,它可以完成分类工作,但在任何地方都需要大量
数据
。我
的
问题是:是否有可能在小于1000幅
图像
的
图像
数据
集
上设计
深度
CNN模型?
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 0
2
回答
图像
分割训练
集
标注
、
、
、
我是pytorch和
深度
学习
的
新手。我正在尝试做
图像
分割。但是,我被困在如何标记训练
集
图像
上。这是我
的
训练
图像
之一我这里有两种植物--一种是杂草,另一种是好作物。有人能告诉我
怎么
做吗? 我将对标记
的
数据
使用
深度
神经网络模型(如ResNet )。
浏览 1
提问于2018-04-08
得票数 0
1
回答
深度
学习
是否需要
图像
配准?
、
、
我有一个关于生物医学
图像
分析
的
一般性问题。因为生物医学
图像
需要配准,以便在相同空间中对齐
图像
并更好地提取特征。我
的
问题是,基于
深度
学习
的
分类是否也需要训练
数据
集
图像
的
图像
配准?在
深度
学习
中,架构本身定义了最佳特征,使用
深度
神经网络进行腹部CT扫描
图像
分类是否需要注册?当我们为了更好地训练<em
浏览 34
提问于2019-06-04
得票数 1
1
回答
如何将Shrec 17和DHG等
数据
集
的
世界坐标转换为
图像
坐标
、
、
、
、
我正在研究一种机器
学习
模型,用于使用
深度
图像
检测手部关键点。到目前为止,我看到
的
数据
集
包括世界视图和
图像
视图中关键点/骨架
的
标签(参见Shrec 17或DHG
数据
集
)。我已经看过几篇论文和它们
的
实现,它们
学习
关键点检测
的
世界坐标。我想了解如何将3D世界坐标映射到
深度
图像
,检查
数据
的
可
浏览 21
提问于2020-11-26
得票数 1
1
回答
是否可以对我
的
问题应用技能
学习
评估指标,如精确度、召回率、f1_score?
、
、
我
的
深度
学习
主题是将
图像
分类为5个不同
的
类别。我使用ImageDataGenerator库将我
的
数据
集
分割为训练和测试。我已经成功地按照CNN方法开发了一个模型架构,并在测试
数据
集
上评估了我
的
模型
的
性能,这使我
的
准确率达到了83%。 是否可以应用技能
学习
评估指标,如精度、召回率、f1_score等来评估我
的
测试结果?如果是,我该
浏览 12
提问于2020-09-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么
深度
学习
/神经网络不能达到最先进
的
水平导致表格
数据
问题?
、
、
显然,
深度
学习
方法并没有在表格
数据
问题[1,2]上取得最先进
的
结果。这一索赔似乎也为Kagglers所知。SOTA方法看起来像是梯度提升决策树。神经网络是否有更强
的
IID假设来抑制表格
数据
中
的
学习
?文学:我们真的
浏览 0
提问于2022-05-15
得票数 3
1
回答
python
深度
学习
负载
图像
数据
集
、
我正在通过glob加载
图像
,我遇到了一个问题。我认为,问题之一是,我需要加载整个
图像
,但每次我将
数据
更新到新
图像
,而不是计算计数。我正在
学习
“
深度
学习
”,以使“深入
学习
”,我真的很想自己做,请帮助。 <em
浏览 2
提问于2020-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大
数据
集
上
的
keras训练
、
、
、
、
我正在研究一种去噪神经网络去噪高维x射线
图像
。其想法是对一些
数据
集
(如1、2、3)进行培训,在获得权重之后,另一个
数据
集
(如4、5、6)将开始进行一次新
的
培训,从上一次培训中初始化权重。换句话说,从dataset上
的
培训中提取
的
权重: 4,5,6不能给
数据
集
1
的
图像
带来好
的
结果,就像在
数据
集
上训练
的
那样: 1,
浏览 3
提问于2020-11-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras -在fit()中更改在
数据
集中拍摄
图像
的
方式
、
、
、
我正在
学习
机器
学习
和
深度
学习
。我正在尝试从Keras网站https://keras.io/examples/generative/wgan_gp/自定义此模型 我
的
模型在每次训练迭代中
获取
3512x512张
图像
(来自10个不同
的
目录),然后将其划分为用于训练生成器和鉴别器
的
补丁。这些
图像
必须是连续
的
,并且属于同一目录。可以在每次迭代中随机选
浏览 17
提问于2020-10-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
哪些(非
图像
)
数据
集
需要
深度
网络才能获得良好
的
性能?
、
众所周知,
深度
网络往往优于浅层网络和其他经典
的
机器
学习
技术,例如在涉及
图像
的
学习
任务上进行增强。我相信这是因为从低像素强度中提取有用
的
高层次特征需要深入
的
模型。我很想知道是否有任何非
图像
数据
集
(例如,通常在UCI存储库中发现
的
表格
数据
集
),这些
数据
集
需要深层网络才能获得良好
的
性能,而浅层网络<
浏览 0
提问于2019-12-06
得票数 4
1
回答
能够切换
数据
集
的
随机林算法
、
、
、
我很好奇,是否对无监督和监督
学习
相结合
的
随机森林进行了研究,使单一算法能够在多个不同
的
数据
集中找到模式,并与之协同工作。我在谷歌上搜索了所有可能
的
方法来寻找这方面的研究,结果却一无所获。谁能给我指明正确
的
方向? 注意:我已经在
数据
科学论坛上问过这个问题了,但是它基本上是一个死掉
的
论坛,所以我来到这里。
浏览 1
提问于2015-12-30
得票数 0
回答已采纳
5
回答
将
图像
文件夹从我
的
系统上传到Google
、
、
、
、
我想在一个包含大约3000幅
图像
的
数据
集
上训练一个
深度
学习
模型。由于
数据
集
很大,我想使用Google,因为它支持GPU。我如何上传这个完整
的
图像
文件夹到我
的
笔记本并使用它?
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 23
1
回答
在一张
图像
上检测多个对象
我有一个图片
集
,每个
图像
可以包含几个对象(桥梁,床,河流等)。我想使用
深度
学习
来检测每个
图像
上
的
对象。
图像
1包含汽车和狗
图像
2包含河流、人和船 我没有带标签
的
训练
数据
集
。我可以使用像ImageNet或CIFAR100这样
的
开放
图像
数据
集
来训练模型吗?
浏览 0
提问于2017-03-02
得票数 0
1
回答
有没有办法从无监督
的
数据
集中
获取
这种关系?
、
、
、
、
我有一些
数据
,
数据
集
包括设备id (int)、phone (int)、name(string)、device id等特性,但所有
数据
都没有标签。我
的
任务是
获取
一个人使用多个ids或多个设备
的
概率。我不知道
怎么
做,有人有主意吗? name id phone device_id Jason 123 12345 12341231 ....
浏览 0
提问于2020-11-02
得票数 0
3
回答
基于词嵌入
的
文本分类
、
、
、
、
我有一个正面和负面内容
的
数据
集
。让我们假设这是一个垃圾邮件项目。我想用Keras模型来解决相同
的
任务。所以我
的
问题是: 它仍然是有监督
的
还是无监督
的
,因为我在这个任务中使用了单词嵌入,在这里引用本文,单词嵌入用于无监
浏览 2
提问于2020-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何处理JFT-300M这类极不平衡
的
数据
集
,“再论
深度
学习
时代
数据
的
不合理有效性”?
在本文“
深度
学习
时代
数据
的
不合理有效性”中,作者使用一个新
的
数据
集
JFT-300M探讨了大
数据
对
深度
learning.The
的
影响,作者描述了
数据
集
具有重长尾,实际上,尾部很重,每一个category.At
的
图像
少于100幅,约有2K类,每个category.At有20幅以下
的
图像
。这种长尾似乎不会对随机训练产
浏览 0
提问于2018-01-29
得票数 0
1
回答
你知道一个回归
数据
集
吗?在那里,
深度
学习
优于svm和随机森林?
、
、
、
、
我目前正在努力
学习
深度
学习
。我问自己,在回归方面,
深度
学习
在哪些方面优于支持向量机和随机森林? 你有什么回归
数据
,
深度
学习
优于支持向量机和随机森林吗?我提出这个问题
的
主要目的,是看看哪种
数据
集
的
深度
学习
优于支持向量机和随机森林。因为我不知道这些
数据
集
是什么类型
的
,所以我不想在询问这些
数
浏览 0
提问于2017-11-22
得票数 1
回答已采纳
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