在数据库系统中，锁是一种重要的机制，用来管理并发访问数据的方式。在多个并发读写的事务同时操作数据库时，很容易出现资源争用的情况，这就需要使用锁来控制数据的访问权限，保证数据的一致性和完整性。
在使用事务锁定时，需要注意避免死锁的发生。死锁是指两个或多个goroutine在等待对方释放锁定资源的情况下，陷入了一种互相等待的状态。为了避免死锁的发生，我们应该在进行事务锁定时，按照一定的顺序对数据进行加锁。
在并发访问下，MySQL事务中的死锁问题是一种常见的情况。当多个事务同时请求和持有相互依赖的资源时，可能会出现死锁现象，导致事务无法继续执行，严重影响系统的性能和可用性。
压测过程中测试小伙伴反映某个页面长时间loading无法打开，接下来我们排查一下，既然是压测环境，那么就需要排除服务器资源层面的因素，现在考验的就是在系统资源不足时系统的情况，那么我们就直接从代码层面开始排查。
死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况，形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用，所以两个都不会释放它持有的锁。
144 Coordinator线程分发relay log中事务时发现这个事务不能执行，要等待前面的事务完成提交，所以处于waiting for dependent transaction to commit的状态。145/146线程和备份线程162形成死锁，145线程等待162线程 global read lock 释放，162线程占有MDL::global read lock 全局读锁，申请全局commit lock的时候阻塞等待146线程，146线程占有MDL:: commit lock，因为从库设置slave_preserve_commit_order=1，保证从库binlog提交顺序，而146线程执行事务对应的binlog靠后面，所以等待145的事务提交。最终形成了145->162->146->145的死循环，形成死锁。 三个线程相互形成死锁，还是很少见的。 2.2 相关参数为何未生效 --ftwrl-wait-timeout=60 指的是执行FTWRL之前，如果检测到存在长SQL，先等待指定时间（秒），如果超时后还存在长SQL，则备份报错退出。默认为0则表示立即执行。 --ftwrl-wait-threshold=5 指的是执行FTWRL之前，检测长SQL的方法，如果在执行flush前存在已经运行了超过指定时间（秒）的SQL，则将该SQL定义为长SQL，默认60s。 --kill-long-queries_timeout=0 在执行FTWRL后，如果flush操作被阻塞了N秒，则kill掉阻塞它的线程，默认0的情况就是不kill任何阻塞flush的SQL，直到该SQL执行完成。 从上面各个参数的解释，不难看出，--ftwrl-wait-*参数是针对执行FTWRL之前的长SQL检测机制，对于已执行FTWRL时无济于事，--kill-long-*参数则是设置默认值0，不起任何作用。 3. 结论与建议
好了，锁相关内容的最后一篇文章了。其实最核心的内容，表锁、行锁、读锁、写锁、间隙锁这些重要的内容我们都已经学习过了，特别是间隙锁，是不是感觉非常复杂。放心，今天的内容就比较轻松了。
数据库死锁是指在多个并发事务中，彼此之间发生相互等待的情况，导致所有事务都无法继续执行的情形。
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等的进程称为死锁进程。
之前分享过一篇有关MySQL锁的文章，得到了部分阅读者的良好反馈，这里在网上搜索了几道有关锁的面试题。
在项目初期，我们是没有将读写表分离的，而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候，我们偶尔会收到系统的异常报警信息，DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。
在高并发的数据库应用中，由于多个事务同时操作相同的资源，可能会导致死锁的出现。MySQL作为一种常用的关系型数据库，提供了死锁检测和日志记录的功能。本文将介绍如何通过分析MySQL的死锁日志，并使用Java代码来解决死锁的问题。阅读本文后，读者将能够了解如何定位和解决MySQL数据库中的死锁问题，并加深对MySQL和Java的理解。
当业务并发比较高时，如果数据库访问设计得不合理，可能时不时就爆出一个死锁错误。业务上表现为一个偶现的失败。这种情况，有时候非常让人抓狂，感觉无从入手。这里就介绍一下对MySQL死锁的理解，并提出一个基于审计日志分析死锁的方法。
当一个事务需要给自己需要的某个资源加锁的时候，如果遇到一个共享锁正锁定着自己需要的资源的时候，自己可以再加一个共享锁，不过不能加排他锁。但是，如果遇到自己需要锁定的资源已经被一个排他锁占有之后，则只能等待该锁定释放资源之后自己才能获取锁定资源并添加自己的锁定。而意向锁的作用就是当一个事务在需要获取资源锁定的时候，如果遇到自己需要的资源已经被排他锁占用的时候，该事务可以需要锁定行的表上面添加一个合适的意向锁。如果自己需要一个共享锁，那么就在表上面添加一个意向共享锁。而如果自己需要的是某行（或者某些行）上面添加一个排他锁的话，则先在表上面添加一个意向排他锁。意向共享锁可以同时并存多个，但是意向排他锁同时只能有一个存在。
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一 前言 死锁是每个MySQL DBA 都会遇到的技术问题，本文是自己针对死锁学习的一个总结,了解死锁是什么，MySQL如何检测死锁，处理死锁，死锁的案例，如何避免死锁。
线上某服务时不时报出如下异常（大约一天二十多次）：“Deadlock found when trying to get lock;”。
死锁是指两个或更多的进程永久性地互相等待对方释放资源的情况。这通常发生在每个进程都持有至少一个资源，但又需要另一个当前被其他进程持有的资源才能继续执行。
Python爬虫假死是指在使用Python进行网络爬虫时，程序在执行过程中突然停止响应，无法继续执行或响应的情况。这种情况通常是由于网络请求被目标网站限制或阻止，导致爬虫无法正常访问和获取数据。
所谓死锁，是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局，每个进程持有某种资源而又都等待着别的进程释放它或它们现在保持着的资源，当进程处于这种僵持状态时，若无外力作用，它们都将无法再向前推进的情况，称这一组进程产生了死锁。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中数据其实是一种供大量用户共享的资源，所以在并发访问时我们需要保证数据的一致性和有效性，而锁冲突是影响数据库并发性能最关键的因素之一。所以本篇文章主要讨论Mysql中锁机制的特点。Mysql的锁机制包含多种：行锁，表锁，读锁，写锁等，其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的锁机制。而我主要是针对InnoDB存储引擎下的7种类型的锁进行介绍。
在MySQL中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。
image.png 1、什么是Percona XtraDB Cluster Percona XtraDB Cluster是一个开源,免费的MySQL高可用工具. 2、Percona XtradbClu
死锁是并发系统中常见的问题，同样也会出现在数据库MySQL的并发读写请求场景中。当两个及以上的事务，双方都在等待对方释放已经持有的锁或因为加锁顺序不一致造成循环等待锁资源，就会出现“死锁”。常见的报错信息为 Deadlock found when trying to get lock...。
MyISAM表的读和写是串行的，但这是就总体而言的。在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
相信程序员都会遇到这样的问题，Java死锁怎么检查呢?怎么才能解决?所以，何谓死锁?“死锁”是指两个或多个进程在执行过程中，由于相互竞争的资源或相互的通信而导致的一种阻塞现象。今日小编来帮您一次性解决
关于互联网常见层次架构，由于小编还没整理完毕(预计周四推送)，先来一篇数据库的干货，来满足下大家的胃口，关于mysql的行级锁、表级锁、页级锁的分析，这个在行业应用中设计数据库非常常见的场景。 1常见锁有哪些 在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在 DBMS 中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB 引擎)、表级锁(MYISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎 )。 行级锁 行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁，表
OLTP 联机事务处理， on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ，强调内存各种指标的命令率 ，强调绑定变量， 强调并发操作 数据在系统中产生 ，对响应时间要求非常高， 用户数量非常庞大，主要是操作人员，数据库的各种操作主要基于索引进行。
在之前的文章里，为大家介绍了MySQL的连接管理线程的工作方式，在这一篇里为大家介绍管理连接的第二种方式，线程池。
死锁是指两个或者两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而导致的一种阻塞的现象，如果没有外力，他们将一直等待下去。
下面这张图是这个PDF的大致内容，详细内容的话在这里为大家展开有点不切合实际，下面也将会为大家截图部分的内容！
Error updating database. Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
死锁，其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题，大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析，希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
死锁是多线程编程里面非常常见的一个问题，作为一个中高级开发者是必须掌握的内容，今天我们来学习一下死锁相关的知识。
利用java的命令行工具：jps + jstack 组合可以得到Thread Dump：
对于行级锁与表级锁的折中，开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
作为开发人员对死锁肯定不陌生，即使在项目中没有遇到过，但是至少也听过。死锁的出现存在着偶然性，但并不意味着程序没有存在死锁的风险（如果使用并发编程）一旦项目中出现死锁是一件非常严重的事情，它直接回导致项目卡死直至崩溃重启。今天给大家重点分享是，死锁是如何产生、如何检测死锁、以及如何避免死锁，最后会通过实例避免死锁。
链接: 详解MySQL脏读幻读不可重复读及事务的隔离级别和MVCC、LBCC实现，还有锁的详解 在我们使用锁的时候，有一个问题是需要注意和避免的，我们知道，排它锁有互斥的特性。一个事务或者说一个线程持有锁的时候，会阻止其他的线程获取锁，这个时候会造成阻塞等待，如果循环等待，会有可能造成死锁。
死锁是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局。要发生死锁，以下四个条件必须同时满足：
最近遇到一个由于唯一性索引，导致并发插入产生死锁的场景，在分析死锁产生的原因时，发现这一块还挺有意思的，涉及到MySql中不少的知识点，特此总结记录一下。
死锁（Deadlock）是在多任务环境中的一种资源竞争问题，其中两个或多个进程（线程）互相等待对方持有的资源，导致所有进程都无法继续执行。死锁是一种非常棘手的问题，因为它会导致系统无法正常运行。
我们都是知道，数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时，锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围，MySQL 中的锁可大致分成全局锁，表级锁和行锁三类。在本篇文章中，会依次介绍三种类型的锁。在阅读本篇文章后，应该掌握如下的内容：
转载自 https://blog.csdn.net/m0_38126177/article/details/78587845
当进程需要以独占的方式访问资源时，可能会发生死锁（Deadlock）。死锁是指两个或以上进程因竞争临界资源而造成的一种僵局，即一个进程等待一个已经被占用且永不释放的资源。若无外力作用，这些进程都无法向前推进。
从最初的单机部署，到我们现在的分布式，微服务，随着开发场景越来越复杂，也随之产生了很多很多以前没有遇到过的问题，比如今天我们今天的话题-----分布式锁，而这个话题也可以说是面试中必问的一个问题了，当然，实现分布式锁的方式有很多种，比如mysql，zookeeper等，读完这篇文章你将学到：
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。
死锁是一种无限的互相等待的状态，两个或两个以上的线程或进程构成一个互相等待的环状。以两个线程为例，线程一持有A锁同时在等待B锁，而线程二持有B锁同时在等待A锁，这就导致两个线程互相等待无法往下执行。现实生活中一个经典的死锁情形就是四辆汽车通过没有红绿灯的十字路口，假如四辆车同时到达中心的，那么它们将形成一个死锁状态。每辆车拥有自己车道上的使用权，但同时也在等另外一辆汽车让出另外一条道的使用权
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