本文结构： 什么是情感分析？ 怎么分析，技术上如何实现？ ---- cs224d Day 7: 项目2-命名实体识别 2016课程地址 项目描述地址 ---- 什么是情感分析？...怎么分析，技术上如何实现？ 首先这是个分类问题。 最开始的方案是在文中找到具有各种感情色彩属性的词，统计每个属性的词的个数，哪个类多，这段话就属于哪个属性。...再有一种情况是，前面几句是否定，后面又是肯定，那整段到底是中立还是肯定呢，为了解决这样的问题，就需要考虑上下文的环境。...word2vec 今天的小项目，就是用 word2vec 去解决情感分析问题的。先来简单介绍一下大体思路，然后进入代码版块。...怎样做情感分析 Day 5. CS224d－Day 5: RNN快速入门 Day 6. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络 Day 7.
Archive Analysis 1.bugreport bugreport记录android启动过程的log,以及启动后的系统状态,包括进程列表，内存信息，VM信息等等到. 2.bugreport结构分析...1.查看一些版本信息，确认问题的系统环境 2.查看CPU/MEMORY的使用状况，看是否有内存耗尽,CPU繁忙这样的背景情况出现. 3.分析traces，因为traces是系统出错以后输出的一些线程堆栈信息...,可以很快定位到问题出在哪里. 4.分析SYSTEM LOG，系统Log详细输出各种log,可以找出相关log进行逐一分析 实例分析 下面分析我写的一个测试例子,在OnCreate做一个死循环,这样主线程会被锁住...上面是对一个非常简单的问题的分析....如果遇到比较复杂的问题还需要详细分析SYSTEM LOG. 1.比如网络异常,要通过SYSTEM LOG里面输出的网络链接信息来判断网络状态 2.数据传输,网络链接等耗时的操作需要分析SYSTEM LOG
根据数据收集的算法、调研问题的类型和调研的目标，分析样本调研数据的方法各不相同。这篇文章会简洁明了的分析调研数据过程中的各种问题，同时会说明在一个完整的调研数据分析报告中应该包含什么。...如果需要将一些调研中的开放性问题分类，人类的专业知识，可能再加上定性分析工具的帮助，可以将问题很好的分组。 一旦上述的检验内容都已完成，探索性数据图表就可以产生。...在探索性分析的过程中，数据清理的战线被拉长，因为分析总结可能带来其他的问题，一旦真的出现问题，你应该在探索性分析中研究这几个方面： 1、奇怪或者极端的数值，可能是需要更正的错误。...4、图表可能表明新设的问题会比原来的问题更具有说明性，这对于生成假设非常重要。 当简单随机抽样不能够作为统计方法调整的方式，比如有时加权方法对于得到明确的分析结果十分必要。...数据解释 当你完成数据分析，是时候考虑一下调研的结果对于手头上的问题有什么意义。以下是你在数据解释的过程中应该注意的方面： 1、清楚的阐述调研结果有什么实质性的发现。
根据数据收集的算法、调研问题的类型和调研的目标，分析样本调研数据的方法各不相同。这篇文章会简洁明了的分析调研数据过程中的各种问题，同时会说明在一个完整的调研数据分析报告中应该包含什么。...如果需要将一些调研中的开放性问题分类，人类的专业知识，可能再加上定性分析工具的帮助，可以将问题很好的分组。 一旦上述的检验内容都已完成，探索性数据图表就可以产生。...在探索性分析的过程中，数据清理的战线被拉长，因为分析总结可能带来其他的问题，一旦真的出现问题，你应该在探索性分析中研究这几个方面： 1、奇怪或者极端的数值，可能是需要更正的错误。...4、图表可能表明新设的问题会比原来的问题更具有说明性，这对于生成假设非常重要。 当简单随机抽样不能够作为统计方法调整的方式，比如有时加权方法对于得到明确的分析结果十分必要。...3数据解释 当你完成数据分析，是时候考虑一下调研的结果对于手头上的问题有什么意义。以下是你在数据解释的过程中应该注意的方面： 1、清楚的阐述调研结果有什么实质性的发现。
这个加拿大屌丝，从决策者的决策过程来分析问题的全新维度令我豁然开朗，我忽然意识到：一切商业活动的本质，都是对目标客户消费决策的理解和引导，而所有消费活动都遵循一个相似过程。...但不适合香奈儿；你永远都不会在电视上看到劳斯莱斯广告；《我们这一代人的困惑》点击量累计上千万，大连的乔东家脆皮火烧也不会多卖出几个…… 上述例子看起来很简单，应用起来却没那么容易，实际上流量是否有效，还要具体问题具体分析...换句话说，在目标客户得知他们有这样一个消费选择后，你的生意是以怎样面貌呈现在消费者面前的。包装是一个略显平淡的词，我更愿称其为噱头。...从上述分析过程可以看到，对成本的分析渗透在 TTPPR 每一个环节中，而且必然是一个不断妥协、不断优化的过程，不把成本作为基本分析因素的 TTPPR 是毫无意义的。...比如我在《你和逃离 O2O 死亡名单的距离，只差看懂这 10 个问题》一文中谈到，很多 O2O 死亡名单上的项目直到倒闭都没有人听说过，读过 TTPPRC 的你一定知道，不用分析太多，流量关就没有过。
它容易受到同样问题的影响——干扰、渗透阻碍和范围限制。 典型地，你可以把无线网线连接问题总结成一个名单，包括：信号阻塞、路由器定位、固件问题，硬件缺点，以及你家或办公室的实际大小。...发现问题后，技术人员会安排时间进行电话服务来解决你的问题。 如果你的无线服务是由移动WiFi设备提供的，那么好跳过互联网服务供应商诊断，集中在解决路由器问题上。...这也表明渗入或是范围问题，或两者都有。在这种情况下，扩大你的调查，使之涉及到那些接受信号较差的区域。 ——在手机上下载一个WiFi分析app。...——使用谷歌应用商店可免费获取的应用，如WiFi热图、网络分析器和信号分析器等在你的区域内创建一个WiFi热图。你也可以使用安卓系统上免费的WiFi分析器，它也拥有实时的信号显示器。...——另外一个很好的选择是网络分析器，它适用于苹果和安卓系统，能够分析、扫描、探测网络问题。 3.改变频道 家里普遍使用的设备通常是2.4千兆赫的频率，它无法穿过坚硬的墙壁。
自己做数据分析，但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确，基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据，首先需要我们选择靠谱的统计分析平台。...早期的统计分析平台的 SDK 基于明文的jaso n 数据包，工作室可以很方便的用程序伪造这些数据包，模拟出新增、活跃、留存、时长等用户数据。...随着统计分析平台的发展，很多分析平台推出了基于二进制协议的 SDK ，开发人员还可以自行调用加密开关。这些技术的提升使统计平台的安全性和数据准确性得到了提高。...要回答这个问题，首先我们需要对现在的大形势有些了解。现在是一个高速网络的环境，无论是新增用户还是活跃用户，wifi的使用占比都比较大。...四 转化率分析 转化率数据的分析不仅可以帮助我们应对渠道作弊，还可以帮助我们判断不同渠道的用户质量，提高投放效率。 每一个 APP 都有自己的目标行为。比如电商类应用的目标行为就是用户购买商品的情况。
我们在分析SheIn如何成功之前，我们先看看当时的行业现状和当时的环境。 创始人对商业的认知决定了企业的边界。创始人对行业、环境以及商业模式的判断，是企业能不能成功的前提。...比如它会思考，及时付款给供应商会怎样？如果我给它们培训会怎样？如果我给供应商贷款，帮助他们扩张会怎样？如果我来构建一个软件系统，帮助他们提高效率会怎样？...其实还有一个问题，那就是SheIn的优势，看起来没有壁垒，那SheIn的护城河是什么？这其实是很多人的误区，很多看起来没有壁垒的事，只要涉及的人多了，就很难做。...上面分析了那么多，我们能从SheIn上学到点什么呢？如果想重新打造一个SheIn，我们做不到。但可以学许仰天打造SheIn的思路。就像海底捞我们学不会，但海底捞为客户着想的思路是可以学会的。...就是要有自己的价值网分析，把资源聚焦在自己的价值网上。而不是什么都想做好，到最后什么都做不好。 最后，能看到整个产业链各个角色的利益和困难。通过自己的能力赋能供应链，通过利他获得信任。
什么是ABA问题 但凡对Java有一点深入就会知道 CAS，即 compareAndSwap。...这就是CAS中的ABA问题。 AtomicStampedReference 如何解决ABA问题 如何解决？...Java中提供了AtomicStampedReference来解决该问题 public static void main(String[] args) { final AtomicStampedReference...UNSAFE.compareAndSwapObject(this, pairOffset, cmp, val); } 所以简单来说，AtomicStampedReference是通过加版本号来解决CAS的ABA问题...至于怎么加版本号，因为compareAndSwapObject只能对比交互一个对象，所以只需要将数据和版本号打包到一个对象里就解决问题了。
在实际生活中有很多应用，例如通过对 Twitter 用户的情感分析，来预测股票走势、预测电影票房、选举结果等，还可以用来了解用户对公司、产品的喜好，分析结果可以被用来改善产品和服务，还可以发现竞争对手的优劣势等等...怎么分析，技术上如何实现？ 首先这是个分类问题。 最开始的方案是在文中找到具有各种感情色彩属性的词，统计每个属性的词的个数，哪个类多，这段话就属于哪个属性。...但是这存在一个问题，例如 don't like ，一个属于否定，一个属于肯定，统计之后变成 0 了，而实际上应该是否定的态度。...再有一种情况是，前面几句是否定，后面又是肯定，那整段到底是中立还是肯定呢，为了解决这样的问题，就需要考虑上下文的环境。...今天的小项目，就是用 word2vec 去解决情感分析问题的。先来简单介绍一下大体思路，然后进入代码版块。
二、分析流程 ? 三、结果解读 1. 筛选文献 首先，需要筛选包含miRNA的MS的文章。...接着进行GO富集分析，发现889个基因富集在已知的免疫相关通路，于是把这些基因作为探索集基因。...KEGG富集分析确定与MS有关的通路 作者使用KEGG富集分析，确定了60条与MS相关的重要通路（表3）。...KEGG富集分析结果 5. 确定枢纽基因并构建PPI网络 作者使用Cytoscape软件构建了通过KEGG富集分析筛选到的7个MS通路与这些通路的富集基因之间的网络（图3）。...KEGG富集分析和PPI网络分析筛选枢纽基因并利用GEO数据库对结果进行验证。
节前写了一篇文章，通过统计指标分析渠道投放的效果（点击链接查看），今天想说下怎样辨别渠道作弊，分析渠道的效果，还有反作弊手段。欢迎拍砖。...自己做数据分析，但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确，基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。...随着统计分析平台的发展，很多分析平台推出了基于二进制协议的 SDK ，开发人员还可以自行调用加密开关。这些技术的提升使统计平台的安全性和数据准确性得到了提高。...要回答这个问题，首先我们需要对现在的大形势有些了解。现在是一个高速网络的环境，无论是新增用户还是活跃用户，wifi的使用占比都比较大。...四 转化率分析 转化率数据的分析不仅可以帮助我们应对渠道作弊，还可以帮助我们判断不同渠道的用户质量，提高投放效率。 每一个 APP 都有自己的目标行为。比如电商类应用的目标行为就是用户购买商品的情况。
简单来说，数据分析师可以回答三类问题：是什么，为什么，会怎样。 01 数据分析师可以回答：是什么 是什么：用数据指标描述某一时间段内的某个问题。这里有三个关键词：数据指标、时间、问题。...数据分析师通过数据进行验证，质量就非常之高了。 03 数据分析师可以回答：会怎样 会怎样：用数据预测未来可能的情况。这里必须强调：不要高估所谓大数据、人工智能、科学算法的能力。...有了初步的想法以后，可以测算“会怎样”，为选择方案提供数据支持。当方案落地成项目时，可考虑监控当前的“是什么”，监督项目进度。当项目完成后，可再分析“为什么”，总结成功失败原因。...找原因的时候，有具体的假设，就能帮数据分析师快速锁定目标。数据分析师们，可以提供丰富的数据来多角度论证问题。毕竟去伪存真，去伪的难度更低。 第三：可以来问会怎样。...为了提高效率，请珍惜数据分析师的时间，让他们把智力投入到更有价值的为什么，会怎样的分析上，而不是反反复复的当人肉报表机提数据，那样分析的结论不深入，既浪费分析师的人力，又耽误业务部门决策。
指对目标客户群体中提供相似产品或服务的竞争对手的系统分析与研究。 作为一个 B 端产品经理，在日常工作中也经常会需要进行竞品分析。下面谈谈我对竞品分析的一些理解。...就跟阅读一样，带着这些目的和问题，会更高效。只有想清楚了这些问题，在选择竞品、搜集资料、对比分析时才会有的放矢。 2、结合第一点中的问题和思考，按照上面归纳的竞品的类型，合理选择竞品。...，可以先把主流程完整地走一遍，在这个过程中，结合目标问题，总结出总体架构，每个产品都有自己的一条核心主线，掌握这条主线就很容易顺藤摸瓜去了解全部。...2、发现和自己产品不太一样的功能或者操作体验时，去思考竞品中的设计能解决什么问题？可以切中什么样的场景？...4、自己的产品在业务落地时，肯定会遇到各种各样客户个性化要求，面对这些客户问题，在竞品中有没有更好的解决方案？
监控不告警，系统就一定没有问题么？怎样的监控，才真正说明系统有问题？今天和大伙聊聊多维度立体化监控。 什么是多维度立体化监控？...操作系统，进程，端口； （4）http状态码； （5）服务存活性； （6）接口处理时间； （7）RPC接口监控； （8）用户层面监控； 如果只监控一个或少数几个维度： （1）监控到异常时，基本确信系统出现了问题...； （2）反过来，没有监控到异常，不能确信系统没有问题； 例如： （1）监控到操作系统CPU100%，系统大概率出现了问题，但CPU正常，并不能说明系统正常，例如tomcat挂了，CPU肯定是正常的，但操作系统监控却探测不到...，于是需要进程，端口，存活性等其他监控予以辅助； （2）进程，端口监控到异常，系统大概率出现了问题，但进程在运行，端口在监听，并不能说明系统正常，例如程序死锁，进程和端口是正常的，于是需要接口处理时间等其他监控予以辅助...； （3）接口处理时间监控到超时，系统大概率出现了问题，但接口处理时间不超时，并不能说明系统正常，例如数据库挂了，数据库连接拿不到，服务层每个接口都很快返回，并不超时； 这里的观点是：单维度监控易漏报，
对于人生目标这类复杂问题，要想理清楚就需要在分析问题时，能够快速、有效地构建一个高质量的“思考框架”，分析淘汰非关键的问题，抓住问题的重点。...应用系统思维分析问题 上海有多少辆自行车？ 这个问题就需要应用“系统思维”来分析。也就是你理解一个系统、事物之间关联的能力。这个问题本身没有标准答案，但有几种思路。...应用发散思维可以创新性的解决一些问题。 应用发散思维分析问题 有两个骰子，每一个骰子都是6面的正方体，每一面上只能放0到9的数字一个，问这2个骰子如何组合，可以达到显示日历的效果（从01-31）？...在构建框架时，无论采用的是什么思维方法——发散思维也好，还是后面讲到的水平思维也罢，最终都要通过归纳或演绎的方法将所有思考内容组织成一个框架，并在此基础上分析、解决问题。...应用收敛思维分析问题 有九块蛋糕，但要装在四个盒子里，而且每个盒子里至少要装三块蛋糕？
文/黄成甲 什么是问题？一言以蔽之，问题来源于现实与目标的差距。...这些问题会不断地出现在我们的工作和生活中，能较好解决的问题，我们称之为“问题”，无法较好解决的问题，我们称之为“麻烦”。...而一个真正的高手，其实应该有能力用一套方法论去解决问题的所有，不管这个问题再难，再新鲜，再简单都能搞定。 会解决问题的人和不会解决问题的人，在实际工作和生活当中有什么区别呢？...比如说你的朋友想找你咨询一个新产品，说，“小王我们开发了一个新产品，这个产品的表现不太好，用户付费转化不够，怎样才能提高用户付费转化率？”...解决问题的四个步骤 解决问题有以下四个步骤：第一步，明确和理解问题；第二步，拆分和定位问题；第三步，提出解决方案；第四步，总结问题。在这四步里，提出解决方案其实放的很靠后。
反之，你就可能浪费时间，并给对方留下一个“考虑问题不周”的坏印象。 那么怎样才能在第一时间就确认清楚这类任务式问题的所有要素？非常简单，采用“5W2H”的框架明确问题的构成要素即可。...其实很简单，这就是我要教给你的“探究问题本质”的第一种方法——5Why分析法。以上运用5Why分析法的过程如图所示。...使用5why分析上班QQ闲聊的根本原因 5Why分析法，又称“五问法”，是对一个问题点连续以5个“为什么”自问，探究其根本原因。...既然5Why分析法起源于找出生产制造问题的根源，那接下来让我们一起看看5Why分析法应用的经典案例“车间油渍问题”，以复习和加深对5Why分析法的理解。...、拓宽分析问题的思路。
以该案例为例，既然是与营销相关的问题，我们可以选用经典的4P营销理论（当然，你也可以选用4C或4R营销理论）作为框架展开分析。...大家常用的问题解决三步曲“问题/现状—原因—对策”也是“What-Why-How”的思考框架：先分析问题现状，再分析导致问题的原因，最后再针对原因提出对策。...其实为了让选用的框架能更有效地解决问题，我们还需要进行后两个步骤（当然，从导入案例的分析中你应该也知道了，这两个步骤有时并不是必需的）。...因此，想真正运用好框架分析和解决问题，你必须清楚你所选择框架的优劣，并针对你所面临的问题做必要的改善。 举个例子。阿米巴经营模式是“日本经营之圣”稻盛和夫独创的经营模式。...这个问题是这样的：想象你自己在一个房间里，房门是木头的，房间里有一根蜡烛，一包火柴，和一盒图钉。你怎样才能把蜡烛固定在门上，把它点亮，照亮房间呢？
“不重”可以避免分类相互重叠，防止重复分析或工作。 而全面地考虑问题，确保所提出的分类是够完整，便是“完全穷尽”，也可简称为“不漏”。“不漏”可以确保没有遗漏任何项目，涵盖问题的每个方面。...MECE ---- 环形思考辅助工具：包括五个为什么、鱼骨图、多重原因图 一般地，我们在分析一个问题的成因时，经常通过线性思维进行枚举或罗列，这样做简便易行，但存在两个问题：一是没有结构或框架，导致人们列出的原因可能是零散的...五个为什么范例 鱼骨图（因果分析法） 任何问题的成因可能都有很多，直接或间接的，主要或次要的，如果没有一种方法对这些原因进行梳理，就可能陷入混乱，“眉毛胡子一把抓”。...以项目延期为例，对项目延期的各种原因分析的鱼刺图如图所示。 ? 使用鱼骨图对项目延期的原因进行分析 鱼骨图是一种非定量分析工具，可以帮助我们对问题的原因进行归类、逻辑化、条理化。...更多工具储备可以帮助你更有效地应对复杂问题的分析。 构建框架：自下而上提炼框架 大家一定都经历过这样的场景：平时开会都挺好的，自由发言也挺放松，可一旦轮流发言，快轮到自己的时候就紧张得要命。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
