一般来说，业务能够稳定运行，大家主要聚焦的是线上环境的管理，相反对于其他环境的管理不够重视，而现实情况是这些环境的管理更需要标准化，通过统筹管理减少一些潜在隐患，才能在一定程度上减少线上环境的隐患。
之前我们重点建设了数据克隆的一个服务，其实起这个名字也琢磨了好久，说逻辑备份恢复很多业务同学都不大能理解，GET到我们要解决的问题，而数据克隆的概念就比较清晰。
最近在做年度规划的时候，一直在思考一个问题，怎么才能能够得到业务侧对我们服务质量的想法和建议，或者换句话来说，我们的价值和表现如果自我评判，一般来说都会有失偏颇，而且相对容易乐观悲观两极化，所以对于评判的形式，经过评估觉得还是问卷的形式要好一点，最主要的一个原因是我们要想得到别人对我们的评价，我们最好能够自己把问题想明白，理清楚了。
这是学习笔记的第 2417篇文章 今天和研发团队沟通一个数据存储方案的设计和改造，大体的背景是在数据库中有些id类数据，如果数据类型是int,则存在一定的溢出风险，在程序层面需要提前考虑修改为int64,在MySQL中可以简单理解为bigint. 我们假设这个id字段为uid，如果是用户业务，则很多业务逻辑都是和这个uid强相关的，那么就会存在大量的业务梳理和研发代码的接入，如果底层数据存储的压力和风险过大，则这个事情的改进周期和影响范围就会更难以评估和控制。 所以这个问题从长期来看是未
人内心的默契就是这样，今天要写的标题和几年前一模一样，干脆在原来的基础上做一些补充。
本文回顾了 PingCAP 创始人兼 CEO 刘奇在 9 月 22 日的 用户峰 会 上以《现在决定未来》为主题的演讲， 分享了 PingCAP 在技术演进、用户价值、数据库技术趋势、国际化、社会价值等方面的思考， 同时也记录了建信金科、百胜中国、传音控股、老虎国际等用户在刘奇的演讲中分享的最佳实践。全文字数约 8,800，预计阅读时间 20 分钟。
最近有一套MySQL集群环境的服务器即将过保，为了避免后续带来的一些额外问题，需要提前考虑服务器的迁移计划，但是现在的线上业务，申请维护时间是比较困难的，而且在线变更的容忍时间是很短暂的，一般在业务层也有容错机制，比如超时时间，容错次数等，所以希望整个方案是可控并且变更时间对于业务侧是清晰的。
最近线上有一套集群的存储存在瓶颈，导致经常会有报警，如果按照存储现状和稍后的假期的数据增长，很可能会带来一些意料之外的问题，所以整体评估后，决定对已有的集群先做在线扩容，待假期结束后再做缩容。
这是学习笔记的第 2403篇文章 今天还在假期状态中，大概在10:30左右的时候，收到一条短信报警，提示一个数据库集群的中间件内存报警了，但是不到1分钟的时间，就提示报警恢复了，但是在11:00左右的时候，接到了研发同学的反馈，说这个数据库集群的只读服务貌似有些问题，想让我帮忙看一下到底有什么问题，整个集群的架构模式类似下面的形式，现在提示是黄色部分的只读数据库中间件有问题。 因为节前也做了巡检，而且这个只读服务已经运行了很长时间了，差不多有3年以上，所以我对于这个问题的初步印象是数据库中间件异
当我们要对数据库做有风险的操作时需要对数据库备份，每次上线项目时，线上与线下数据库结构总会有不一致的情况，本文将讲解如何利用Navicat来方便的解决这两个问题。
本文简述了SOAR的下载安装和使用方法，并介绍了SOAR的基础设置和应用的四个场景。
今天下午对比了下MyCAT，MySQL和其他数据库的能力项对比情况，梳理了一个列表，因为篇幅原因，主要包含如下的一些能力项。
文章主要讲述了如何通过ElasticSearch来搭建一个搜索和分析引擎。首先介绍了ElasticSearch的基本概念，然后阐述了ElasticSearch的基本使用方法和API，并针对一个搜索场景，介绍了ElasticSearch的具体实现过程。最后，介绍了如何利用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎，并提供了代码示例。
注意：本教程采用的时Navicat12版本，下载地址：https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 1 MognoDB 数据库学习大纲 2 MongoDB 数据格式 3 MongoDB 数据库特点 4 MongoDB 数据库应用场景 5 MongoDB 数据库单节点部署 6 MongoDB 数据库常用操作指令 7 MongoDB 数据库增删改查数据查询 8 MongoDB 数据库运维工具 9 MongoDB 授权登录安全模式 10 MongoDB 副本集集群 11 MongoDB 数据备
项目开发中，我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询数据变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 互动有奖！ 为了感谢社区小伙伴一直以来的关注与支持，社区又来发送福利啦~ 100%精选留言喜欢这篇文章的小伙伴们要积极活跃起来！ 社区将会在本文评论下方抽取点赞前5名的评论各赠送社区精美马克杯！ 评论6月24日（周五）18点结束关闭，19点在公众号底部公布幸运用户！ 本次直播分享主要分为五个部分展开： 第一部分：主要介绍 MongoDB 的核心优势； 第二部分：主要总结云上 MongoDB 用户常见的一些问题； 第三部分：介绍腾讯云 MongoDB
11月3日至5日，2023中国PostgreSQL数据库生态大会在北京中科院软件所大报告厅盛大召开，大会现场百余位专家学者、企业、用户代表及线上数千位观众，就近年来国产数据库技术与市场变革进行深入探讨。湖南亚信安慧科技有限公司（简称：亚信安慧）受邀参与主论坛发表了重要演讲，并荣膺“2023 最佳创新企业”。
美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。 目前沙龙会分别在北京、上海和厦门等地举行，要参加下一次最新沙龙活动？赶快关注微信公众号“美团点评技术团队”。 本次沙龙主要围绕数据库相关的主题，内容包括美团数据库自动化运维系统构建、点评侧MySQL自动化服务平台RDS、美团数据库中间件、和小米高级DBA带来的Redis Cluster的大规模运维实践。 讲师简介 宁龙，美团网高级DBA，现负责美团数据库自动化运维系统
SOAR，即 SQL Optimizer And Rewriter，是一款 SQL 智能优化与改写工具，由小米运维 DBA 团队出品
最近在团队内聊了下关于MySQL 8.0的特性调研工作，其实线上已经稳定运行了近20%的业务，但是很多思维模式和习惯还是继承自5.7，所以需要与时俱进，在技能上能够引导开发同学，在后端的支持上能够做到游刃有余。
作者：phoenixxliu，腾讯 TEG 后台开发工程师 目录： 导语 一、背景 二、竞品分析 三、需求和挑战 四、架构和方案 五、总结和展望 导语 小程序云开发（Tencent CloudBase）拥有易接入、高性能、高可用等特性，其中云数据库作为核心组件之一，可以有效降低运维成本，帮助开发者实现业务快速上线与迭代。本文将简要介绍如何通过 TEG 云架构平台部的高性能分布式 NoSQL 数据库，为近百万小程序云开发用户提供完整的原生云端数据库能力支持。 一、背景 要理解小程序云开发，不妨将之从字面
一 序言 在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警:
2022年，CNGBdb不仅在访问量、数据量、支撑文章数/单位数等服务指标上稳步上升，还获得多家国际出版机构/期刊认可及高校图书馆收录，同时开拓多领域合作，推出系列研讨会、行业竞赛等。
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 本文福利 · 分享有奖 为了感谢本公众号读者的支持，将本文章转发到朋友圈集赞满10个，就可获得社区定制马克杯套盒1份！ 社区根据发送截图时间先后的前 10 名用户进行发放（每个 ID 仅参与一次哦~) 扫描文末二维码或添加小助手微信小芒果（ID：mongoingcom）凭截图领取~ 注：活动截至时间：9 月 9 日18：00 ---- 一、MongoDB 使用规范与限制 MongoDB 灵活文档的优势 灵活库/集合命名及字段增减 同一字段可存储不
互联网产品中的检索功能随处可见。当你的项目规模是百度大搜|商搜或者微信公众号搜索这种体量的时候，自己开发一个搜索引擎，加入各种定制的需求和优化，是非常自然的事情。但如果只是普通的中小型项目甚至创业团队|创业项目，直接拿轮子则是更合理的选择。 ElasticSearch就是这样一个搜索引擎的轮子。更重要的是，除去常规的全文检索功能之外，它还具有基础的统计分析功能（最常见的就是聚合），这也让他变得更加强大和实用。 还在用数据库的like来实现产品的全文检索吗？抛弃她，用ElasticSearch吧~
结合小站之前的教程这一步应该插在STAR Mapping之后从零到壹:10元~Mapping神器STAR的安装及用随便选一个样本，在样本文件夹里找到bam文件，然后用samtools index建立baibam与bai要在一个目录下，载入到IGV软件中，就是视频那个样子啦。位置信息是chr12:123,406,542-123,416,558首先看是不是链特异性,右键选color alignments by first-of-pair strand如视频那样，红蓝分布，就是链特异性再看是什么样的链特异性在链特异性那个样本右键选color alignments by read strand鼠标放在红或者蓝的read上，看信息。显示first of pair那个read的箭头方向与基因的方向相反，这就提示是dUTP建库的方法。知道这些有啥用呢？在STAR运行结束后的ReadsPerGene.out.tab文件中非链特异性的要选第二列那个数而dUTP链特异性建库要选第四列那个数所以批量处理counts数教程中"站长，Mapping之后counts怎么合并成一个表？"df.use <- data.frame(v1 = df.read 这句代码中V4就是第四列，选择这个是针对dUTP链特异性建库测序的，如果是非链特异性建库图中那个位置应该改成V2就可以啦~~
管理redis的可视化客户端目前较流行的有三个：Redis Client ; Redis Desktop Manager ; Redis Studio.
杨亚洲，前滴滴出行专家工程师，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
首先按照传统思路会在数据库里面建个字段放点赞数量，但是仔细一想，访问数据量一大，频繁对一个字段访问，肯定会造成数据库堵塞，访问接口超时，严重的时候服务器会报404，这要是出现在线上，老板肯定会叼你一顿。闲话少说。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库，随着业务规模的不断增加，MySQL已无法满足海量数据存储需求，业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
概要 为什么要做监控 线上发布了服务，怎么知道它一切正常，比如发布5台服务器，如何直观了解是否有请求进来，访问一切正常。 当年有一次将线上的库配置到了Beta，这么低级的错误，排错花了一个通宵，十几个人。 某个核心服务挂了，导致大量报错，如何确定到底是哪里出了问题。 SOA带来的问题，调用XX服务出问题，很慢，是否可以衡量？ 由于业务系统数量大，每天都会产生大量的系统日志和业务日志，单流式业务的一台服务器产生的日志达400M 想直接查看内容打开可能几分钟，而且内容之多根本无法查看，给开发和运维带来诸多不便，
Flashback恢复数据的原理是通过修改binlog内容，拿回原库进行回放，前提是binlog_format=row和binlog_row_image=FULL。
最近的互联网线上事故发生比较频繁，9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件，在这里就不介绍了。
开发测试环境通常我们使用染色来区分不同流量，进入不同的开发测试联调分支组成的染色场。
注：图中圈出的是数据同步的地方，数据同步（从库从主库拉取binlog日志，再执行一遍）是需要时间的，这个同步时间内主库和从库的数据会存在不一致的情况。如果同步过程中有读请求，那么读到的就是从库中的老数据。如下图。
【FAQ-1-01】 库名、表名、字段名必须使⽤小写字母，并采⽤下划线分割。 a)MySQL 有配置参数 lower_case_table_names，不可动态更改，linux 系统默认为 0，即库表名以实际情况存储，⼤小写敏感。如果是 1，以⼩写存储，⼤小写不敏感。如果是 2，以实际情况存储，但以小写⽐较。 b) 如果⼤小写混合使用，可能存在 abc，Abc，ABC 等多个表共存，容易导致混乱。 c) 字段名显⽰区分⼤⼩写，但实际使用不区分，即不可以建立两个名字⼀样但大小写不一样的字段。 d) 为了统⼀规范，库名、表名、字段名使⽤⼩写字母。
1、高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。
1.高可用分析： 高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。
送过不少技术大会的免费票：北京的，上海的，深圳的... ，这次，广州的来了。 疫情之下，线下组织一场技术大会太难了，很多大会要么取消，要么无限期延期，要么转战线上了。为了技术的交流，为了技术的传播，为了技术的氛围，艰难之下，依然有孤勇者。 相比传统门票动辄几千块的技术大会，这个大会，门票只有几十，实在是业界良心。刷脸找举办方要了一些免费票，送给大家。 画外音：见文末。 事件：Gdevops全球敏捷架构运维峰会 地点：广州 时间：6月17日 话题方向：云原生、数据库、架构、存储，运维、金融科技等 一些话题大
sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无论你在面试，还是工作中，都很有可能会遇到。
1. 背景# 最近有一个需求，需要根据业务需求更新数据库中某张表的state字段数据，这其实是一个很简单的需求，sql语句就一行更新语句：update table set state = ? wher
缓存技术是用来提升程序运行性能的常见手段，君不见， 阿里巴巴、新浪微博、美团网等互联网龙头企业都是用缓存技术来提升自己家网站的性能。然而，任何事物都有两面性， 缓存技术使用得当带来的好处自然不言而喻， 但是如果使用不当， 产生的副作用也够让人喝一壶的。 我们写服务器程序时，使用缓存的目的无非就是减少数据库访问次数降低数据库的压力和提升程序的响应时间， 然而根据具体的使用场景又可以派生出无数种情况， 比如说 程序频繁读取数据库， 但是查询获得的结果却总是相同的，这部分相同的结果是不是可以放入缓存 ？ 获得查询
近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》（以下简称《意见》），并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。 《意见》明确，到“十四五”时期末，基本建成文化数字化基础设施和服务平台，形成线上线下融合互动、立体覆盖的文化服务供给体系。到2035年，建成物理分布、逻辑关联、快速链接、高效搜索、全面共享、重点集成的国家文化大数据体系，中华文化全景呈现，中华文化数字化成果全民共享。 《意见》提出了8项重点任务。一是统筹利用文化领域已建或在建数字化工程和数据库所形成的成果
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