怎样才能使这个PHP函数在规模上更有效率？

要使一个PHP函数在规模上更有效率，可以采取以下几个方法：

1. 代码优化：对函数内部的代码进行优化，减少不必要的计算和重复操作。可以使用一些性能分析工具，如Xdebug、XHProf等，来帮助找出性能瓶颈并进行优化。
2. 数据缓存：对于一些频繁读取的数据，可以使用缓存技术来减少数据库查询次数，提高函数的执行效率。可以使用Memcached、Redis等内存缓存工具，将数据存储在内存中，加快读取速度。
3. 并发处理：对于一些需要大量并发处理的函数，可以采用多线程或多进程的方式来提高处理效率。可以使用PHP的多进程扩展，如pcntl、pthreads等，或者使用消息队列来实现并发处理。
4. 数据库优化：如果函数涉及到数据库操作，可以对数据库进行优化，如建立索引、优化查询语句、使用连接池等，以提高数据库的读写效率。
5. 分布式部署：如果函数需要处理大量的请求，可以考虑将函数部署在多台服务器上，通过负载均衡来分担请求压力，提高整体的处理能力。
6. 缓存预热：对于一些需要频繁调用的函数，可以在系统启动时进行缓存预热，将函数的结果提前计算好并缓存起来，减少实际调用时的计算时间。
7. 异步处理：对于一些耗时较长的操作，可以采用异步处理的方式，将操作放入消息队列或者后台任务中进行处理，提高函数的响应速度。
8. 代码复用：将一些常用的代码逻辑封装成函数，以便在其他地方复用，减少重复编写代码的时间和资源消耗。
9. 使用适当的数据结构：根据函数的需求，选择合适的数据结构来存储和处理数据，如数组、链表、栈、队列等，以提高函数的执行效率。
10. 使用合适的算法：根据函数的需求，选择合适的算法来解决问题，如排序算法、查找算法、哈希算法等，以提高函数的执行效率。

总之，要使一个PHP函数在规模上更有效率，需要综合考虑代码优化、数据缓存、并发处理、数据库优化等方面的因素，并根据具体情况采取相应的优化措施。