MySQL 是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL 小孩子 著 12 小时 · 25 小节 从根儿上理解 MySQL，让 MySQL 不再是一个黑盒 小册内容 小册介绍 MySQL凭借着它还不错的性能...越来越多的DBA和后端同学在工作中少不了和MySQL打交道，为什么这个SQL执行的这么慢？为什么明明我建了索引但查询计划显示没用？为什么我的IN查询里的参数一多就不使用索引了？...在面试中MySQL的一些知识更成为躲不过的问题，比如索引结构、MVCC、隔离级别的实现、锁的使用等等等等都成为了面试考题重灾区。...所以我们在后续介绍MySQL运行过程中需要用到的各种结构时会尽力向大家解释清楚每个字节都是干嘛用的，某几部分组合起来会有什么样的效果等等。...MySQL 的一些基本概念； 如何处理使用 MySQL 过程中的乱码问题； 从根儿上理解 InnoDB 存储引擎是如何存储记录、数据页，以及由页作为节点组成的B+树索引的原理； 理解 InnoDB 存储引擎的表空间概念
《MySQL是怎样运行的》是一本全面介绍MySQL的书籍，从基础知识到高级应用都有涉及。这本书一共二十二章节，当然，除去了必要阅读的第0章，你没看错，这本书有第0章，而且还是必看章节。...第1部分（第一章节到第三章节）介绍了MySQL入门的一些知识，比如MySQL的服务器程序和客户端程序有哪些、MySQL的启动选项和系统变量，以及使用的字符集等。...第4部分（第十八章节到第二十二章节）则是与MySQL中的事务和锁相关，介绍了事务概念的来源，MySQL是如何实现事务的，包括redo日志、undo日志、MVCC、各种锁的细节等。...这里再推荐他的紫妹篇《MySQL是怎样使用的 快速入门MySQL》如果你想系统地学习和掌握MySQL是如何运行的，那么《MySQL是怎样运行的——从根二上理解MySQL》是一本不可多得的好书。...它不仅提供了全面的知识学习，还能帮助读者在实践中获得更深的理解和掌握。
; 排序过程： 初始化一个sort buffer 我们对 city进行了索引的创建所以通过索引将city为杭州的筛选出来；（减少全表扫描） 将筛选出来的 city age name 字段放在内存中的...sortbuffer 中（sort buffer 为排序开辟的一块新内存） 直到不符合查询的条件。...（就算是limit等于1000 在这一步也会查出比1000多的数据 在这块分页是不起作用的 ） 一直重复第三步 将符合条件的在所有数据存入 sort buffer 中 通过name 进行快速排序。
分析上一篇介绍的 mysqldump拆分脚本 还支持 仅拆分出来指定的表, 然后我们再从binlog中解析出指定的表做恢复即可.也就是说现在 只要从binlog中提取指定的表即可....就是匹配.测试从mysqldump中拆分出指定的表使用--database和--table 匹配需要的表名信息python MysqlDumpSplitSQL.py t20240228_alldb.sql...table 匹配需要的表名信息python binlogFtable.py /data/mysql_3314/mysqllog/binlog/m3314.000002 --database ibd2sql...mysqlbinlog --skip-gtids /root/mysqldump_t20240226/BinlogFtableByddcw_20240301_085208/m3314.000002 | mysql...tablename):dtname = str(dbname) + "." + str(tablename)return True if re.search(PATTERN,dtname) else False#把event
我们通常会遇到这样的一个场景，就是需要将一个数据库的数据迁移到一个性能更加强悍的数据库服务器上。这个时候需要我们做的就是快速迁移数据库的数据。那么，如何才能快速地迁移数据库中的数据呢？...主从复制的原理主要是依赖于 binlog 日志，binlog 日志具体步骤如下：主库上执行 SQL ，并且把修改的数据保存在 binlog 日志之中；由主库上的 dump 线程转发给从库；由从库中的 IO.../1.txt' into table s3.s1; 时，就会导致从库无法重复上方 SQL 的结果，这是因为从库中并没有 /var/lib/mysql-files/1.txt 这个文件。...，换句话说就是在把数据复制过去之后，还需要在数据字典中注册数据库系统才能正常识别。...在实际应用过程中，我们通常选择使用 mysqldump 的方式进行数据迁移；如果数据量大，我们首选方式应该是提升服务器的性能，以至于它能够承载处理相应数据量的性能；如果必须迁移，可以考虑使用第三方专业的数据迁移工具
TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME) WHERE c.TABLE_SCHEMA not in ('information_schema','performance_schema','mysql...我们初步分析一下，从执行计划中 可以看出三个表都是ALL 所以很慢 那添加索引不就行了吗，因为是系统表，所以不能随便添加！ 那该怎么办？...information_schema.COLUMNS c WHERE c.TABLE_SCHEMA not in ('information_schema','performance_schema','mysql...(TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME) WHERE c.TABLE_SCHEMA not in ('information_schema','performance_schema','mysql...information_schema.TABLES t WHERE t.TABLE_SCHEMA not in ('information_schema','performance_schema','mysql
DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中 现在有一个需求：就是如何使用DBOutputFormat把MapReduce产生的结果输出到mysql中。...this.age); } public void readFields(ResultSet resultSet) throws SQLException { /*因为不用从数据库中读
核心原则 单一职责：能不能用一句话说清楚这个服务的职责？非要分成两句话，那就分成两个服务。...服务自治 当一个服务的逻辑单元由自身的领域边界内所控制，不受其他外界条件的影响（外界条件带有不可预测性），且运行环境是自身可控，完全自给自足，我们认为这个服务是自治的。...自治的服务自身可以很好的对稳定性做把控。 可发现性 因为服务是被用来复用的，如果在服务设计过程中，并不能发现一个已经存在的服务，而需要重新建立多个同样逻辑元旦的服务，会极大增加管理和维护成本。...服务发现主要有两种： 1.设计时发现（人） 服务设计人员和研发人员在研发一个新的服务时，可以通过搜索服务仓库的元数据信息，查看服务仓库是否已存在此服务，没有才重新开发。...比较好的一个实践是一个人独立负责一个到两个服务。多人维护一个服务，交互成本非常高。
www.cnblogs.com/wangsaokui/article网络 作者：无间道的博客http://www.cnblogs.com/wangsaokui/articles/10031.html 怎样把...DataGrid 存放在 ViewState 中的无用数据(有时候确实如此)卡掉，大家知道，一般而言DataGrid在ViewState中会存放表格中的所有数据，这样会导致ViewState非常大；好比就这个论坛而言...其实在DataGrid中，有一个用来呈现数据的子控件：System.web.ui.webcontrol.DataGridTable，很遗憾，我在MSDN中没找到它的相关说明，但是我在跟踪DataGrid...ViewState这么大，是什么在ViewState中存入数据源的数据呢？...所以呢，如果不需要在ViewState中存放这些数据源的数据(比如说为了加快速度，或者自定义分页)，我们只需要：DataGrid.Controls[0].EnableViewState = false，
背景： 随着网站访问量的增长，一主一从的架构已经无法满足业务需求，需要增加一到两台从库，我们需要在保证业务正常运行的情况下新增从库 实施： 1、首先需要保证主从两台机器间的正常通信 1 -A INPUT...= 217020207929 partial = N incremental = N format = tar compact = N compressed = N encrypted = N 4、从库安装好数据库...，然后在进行还原操作 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 一定要先停止数据库，然后再清空数据目录下的所有数据（全量备份时） service mysql...stop cd /usr/local/mysql rm -rf data/* 对数据进行准备工作，合成可用的一致的数据，--use-memory可以加速准备工作的完成 innobackupex...33-22 或者 innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --copy-back /testdir/2018-02-12_17-33-22 chown mysql
某工具在运行过程中，会产生下面的SQL进行查询，WHERE后跟了N多个条件： mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...这条SQL在我的测试服务器上，运行了约56秒（另一个性能略差的机器上跑了1800秒左右才完成），共扫描75563行记录，返回8192行结果： # Query_time: 56.031955 Lock_time...这个选项是从MySQL 5.7.9开始引入的，用于控制当优化器采用范围（RANGE）查询优化方案时使用的内存消耗限制。 其默认值为8MB（5.7.12及以上版本），当设置为0时，表示不做任何限制。...经过几次简单尝试，把 range_optimizer_max_mem_size 选项值调大到 24MB 后，这个SQL就可以正常执行，并且运行速度很快： # Query_time: 6.721209...针对本案中的SQL，更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律，并改写成一条更简单的SQL，类似下面这样： mysql> select * from order_line where ol_w_id =
第三：选择左侧点击“圆弧”，把右侧详细内容“圆心形式”选项改为“半径”即可。
场景描述 Mysql中有varchar类型字段，并且为：123,456 形式，需要对其进行排序，并根据条件筛选出前5条 模拟表数据 表名：table_a t_id(int) t_year(int) t_value...(varchar) 1 2019 123,456 Mysql去除字符串中的特殊符号 使用到的函数：REPLACE(str,from_str,to_str) 用法 str：需要操作的字段 from_str...：字段中的特殊符号 to_str：需要替换成什么样 这里把t_value值为：123,456中的”，” 去掉，也就是替换成空。...SQL： SELECT REPLACE(t_value,"，","") FROM table_a; Mysql中varchar转int 使用到的函数： CAST(Filed AS UNSIGNED INTEGER...INTEGER) FROM table_a; 总体实现 需求：对table_a表中的t_year=2019的数据按照t_value字段从大到小排序并且只去前5条 SQL： SELECT * FROM
大家好，我是公众号：java小杰要加油， 今天来分享一个关于mysql的知识点——mysql中的锁 话不多说，直接开车 事务并发访问情况 读-读 情况 并发事务读取相同的数据，并不会对数据造成影响，允许并发读...信息：表示当前事务是否正在等待 事务T1 将数据改成了A,但是还未提交，可此时事务T2又将数据改成了B，覆盖了事务T1的更改，T1更新丢失，这种情况叫做脏写 Q：能描述一下两个事务并发修改同一条数据时，mysql...A ：事务T1在更改这条数据前，就先内存中生成一把锁与此数据相关联（is_waiting为false,代表没有等待），然后咔咔一顿操作更改数据，这个时候，事务T2来了，发现此记录已经有一把锁与之相关联了...，就把T2的锁结构的（is_waiting为false,代表没有等待）然后把T2事务对应的线程唤醒，T2获取锁成功继续执行，总体流程如上。...读-写 /写-读 情况 在读-写 / 写 -读的情况下会出现脏读，不可重复读，幻读的现象，不同的隔离级别可以避免不同的问题，具体相关内容可以看小杰的这篇文章 京东面试官问我：“聊聊MySql事务,MVCC
go-mysql-elasticsearch 就是这样一个项目，它可以从 MySQL 的数据表中读取指定数据表的数据，发送到 ElasticSearch 之中。...它会使用 mysqldump 命令处理现有存量数据，并借助 binlog 的方式跟踪增量数据，从而保证 Elasticsearch 的数据和 MySQL 数据库中的数据保持同步。...条件和假设 目前该工具支持 MySQL 和 ES 的版本都是 5.x。 MySQL 服务器需要开启 row 模式的 binlog。...因为要使用 mysqldump 命令，因此该进程的所在的服务器需要部署这一工具。 这一工具使用 GoLang 开发，需要 Go 1.9+ 的环境进行构建。.../river.toml 中包含了一份配置样本。
而由于MySQL中支持MVCC多版本控制协议，可以确保你在导出数据的过程中，其他DML语句是可以正常更新进表中的。 2、该参数避免了复制过程中的锁全表操作。...下面我们回答题目中的问题，如果我们在从库进行mysqldump备份操作，实际上从库上会进行这么几个步骤，这里我们画一个mysqldump的备份步骤： 步骤1 SET SESSION TRANSACTION...这里，假设我们主库上对table_1进行了DDL变更，新增了一个字段，那么从库可能会发生下面的情况： 1、如果主库上的DDL操作在步骤4之前到达从库，那么对mysqldump无影响 2、如果在时刻2到达...执行期间到达），此时正在进行select * from table_1操作，mysqldump占用着表table_1的元数据锁，也就是MDL锁，binlog会被阻塞，发生主从延迟 4、如果在步骤6之后开始，则MySQL...已经释放了table_1的元数据锁，那么不会对从库产生影响，mysqldump拿到的是DDL变更前的表结构。
因为云平台的备份是把库中所有的表都打包成一个 .sql文件，然而这一个.sql文件大约有20G，现阶段的方法是把.sql文件source到数据库数据处理机器上，然后再根据需求提出需要的表。...思路(原谅我也理解了好一会儿)： 主要使用sed命令来实现，加上-n,-e参数把打印的结果追加到一个文件中，就得到了想要的表的内容。...我们使用如下sed命令从原始sql中导出wp_comments表： 意思是:打印DROP TABLE....此时，lianst.wp_comments.sql 就是我们从原始备份sql（lianst.sql）中导出的wp_comments表的sql语句。接下来我们就可以针对这一个表来进行恢复了。...#登陆Mysql服务器 [root@bj ~]# mysql -uroot -p Enter password: mysql> source lianst.wp_comments.sql;
这是属于我的第一篇博文，首先说明一下，文章属性为原创，其实不能说是原创，我是在学习的过程中根据自己的理解整理的。文章内容大多为书本上的内容，书本是郭霖的《第一行代码》。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169528.html原文链接：https://javaforall.cn
有一段时间没好好写博客了，因为一直在做一个比较小型的工程项目，也常常用在企业里，就是将流式数据处理收集，再将这些流式数据进行一些计算以后再保存在mysql上，这是一套比较完整的流程，并且可以从数据库中的数据再导入到...（4）mysql ? （5）navicat ? （6）三台虚拟机 ? （7）jdk ? （8）intellij IDEA ? （9）虚拟机vmware ?...（4）在node3上开启mysql ?...在mysql地下创建bigdata数据库，进入数据库后新建wordcount表，创建相应字段即可 （5）将写好的代码打成jar包： 写代码时是要写scala语言，所以要加载好相应的插件： ?...（2）： 为什么我打jar包时没有用maven，是因为maven打出来jar包没有我写的主函数，所以在用spark执行时它会报错说找不到main函数的入口，找不到类，后来发现需要在pom文件中做相关的配置
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