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沙龙
2
回答
总结
数据
帧
集合
-
改进
笨拙
的
解决方案
、
、
我有一个
数据
框
集合
df_i,表示一组患者对医院
的
第i次访问。我想
总结
一下每个
数据
框,以确定第i次就诊时
的
男性、女性和患者总数。虽然我可以解决这个问题,但我
的
解决方案
很
笨拙
。有没有更简单
的
方法来获得我想要
的
最终
数据
帧
?示例如下: 我希望生成以下结果: 我可以用一种非常
笨拙
的
方式来做这件事:首先创建一个临时
数据
框,
浏览 43
提问于2021-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算
数据
帧
中具有多列
的
成对行中
的
公共元素
、
我想要计算行之间
的
公共元素
的
数量(每行有6个元素/列)>>> df connection_df.insert(loc=i, column = str(i), value = connection_list) 这将为我提供如下形式
的
矩阵
的
数据
帧
2 0 0
浏览 7
提问于2021-04-05
得票数 0
3
回答
分类变量给定值之间
的
汇总
数据
、
我正在寻找一种聪明和快速
的
方法来
总结
数据
框架中
的
数据
。
数据
和所需
的
输出如下:propertyVector <- 1:lengthdata.fram
浏览 2
提问于2017-06-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在两个Pandas
数据
帧
中查找公共行(交集)
、
、
、
假设我有两个这种格式
的
数据
帧
(分别称为df1和df2):| user_idKoIRdcIfh3XWxiCeV1BDmA | 3 |我希望获得在df1和df2中具有公共user_id
的
所有行
的
数据
帧
(即如
浏览 0
提问于2013-10-27
得票数 75
回答已采纳
1
回答
对代理
集合
求和
、
因此,我尝试对一组智能体
的
每个指标求和,并在时间图中显示总数。 我目前
的
解决方案
是这样
的
:Descriptive Image 显然,它看起来很
笨拙
,我不应该显式地对所有12个索引求和。我如何才能更优雅地
总结
这些代理?
浏览 13
提问于2021-04-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Groovy
的
.collect()等价于C#
、
、
、
我想知道在C#中是否有一种方法可以将
集合
的
每个元素转换为我喜欢
的
东西?这是我
总结
一行
数据
的当前代码:int sum = 0;{} 我正在寻找一个使用C#
的
.Sum()方法
的
解决方案
。在groovy中,我可以这样做来
浏览 3
提问于2016-07-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建函数外
的
矩阵
、
、
、
到目前为止我还找不到
解决方案
。我有一个7列
的
数据
帧
X。我希望从矩阵中收集
的
第6列和第7列获得统计
数据
。我想用一行代码来解决这个问题。我需要一个函数,它取
数据
帧
X
的
第6列和第7列,并计算平均值,变量,sd,...我使用
的
代码是这样
的
: matrix(c(mean(X$6), mean(X$6, trim = 0.05), var(X$6), sd(X$6), mean(X$7), m
浏览 17
提问于2019-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算按x分组
的
二进制相关
的
“分数”
、
、
我需要绘制一个虚拟变量,作为年龄组
的
一小部分。我创建了假人并完成了一个计数。我如何在每个年龄组x中创建一小部分虚拟人?
数据
meps_2013%>% mutate(hospsD = ifelse(meps_010 20006104 21 0ipdis13是用来创建虚拟
的
变量hosps
浏览 6
提问于2022-10-06
得票数 0
1
回答
按五分位数选择和排序复杂
数据
帧
、
、
我有一个复杂
的
数据
帧
(orig_df)。在这25列中,有5列是我希望用作分组标准
的
描述和特征。其余
的
是时间序列。有成千上万
的
行。我在初步分析和数字
总结
中注意到,在一些特定
的
分组标准中,异常观察存在重大问题。我使用了"group by“,并查看了这些组中
的
五分位数结果。我想要消除相对于(基于分组
的
五分位数)
的
低和高(单个观察)异常值,以
改进
决策树和聚类分析。我还希望保留离群
浏览 12
提问于2018-01-07
得票数 0
1
回答
重命名pivot_table中
的
列
、
、
我在
数据
帧
上运行pivot_table,得到
的
列名是:我需要在多个文件上运行此命令,其中8000个代码可能会发生变化,因此我考虑使
浏览 0
提问于2014-03-20
得票数 0
1
回答
在tidyr连接之后,根据原始
数据
帧
对列进行排序
、
、
在对彼此
的
两个
数据
帧
进行tidyr join之后,如何根据返回
的
原始
数据
帧
对返回
的
列进行排序?我在下面提出了几个
解决方案
。第一种感觉很
笨拙
。第二个可能不是好
的
做法。我想我漏掉了什么。
浏览 6
提问于2018-01-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
多索引datetime上
的
条件选择
、
我正在处理一个多索引
数据
帧
,其中3级索引是一个日期时间序列。这个日期时间序列基本上是随机
的
日期,没有特定
的
顺序(它们是建筑物建造完成
的
日期)。如何使用此datetime索引执行条件选择?例如>=2014-1-1 (到目前为止,我
的
笨拙
解决方案
是将这个3级索引转换为一个列,然后基于该列执行条件选择,例如df‘’Date‘.dt.Year>2013)
浏览 1
提问于2017-09-06
得票数 0
5
回答
是什么编程任务让您在monads方面取得了突破?
、
在最近
的
一篇关于他写
的
概率单子
的
博客文章中,Mark Dominus写道,当灯终于为你打开时,你正在做什么?至少提供您编写
的
代码
的
草图。知道你现在所知道
的
,你会如何
改进
它,为什么?
浏览 0
提问于2010-01-10
得票数 10
1
回答
避免在pandas
数据
帧
中进行重新索引
、
我正在处理来自美国人口普查
的
数据
,并将其导入到
数据
框架中,它看起来如下所示:我需要确定具有更多县
的
州,即我需要计算CTYNAME列中具有相同STNAME
的
元素
的
数量。然而,如果不重新索引
数据
帧
(或创建一个新
的
数据
帧
),我就无法做到这一点,因为我发现这是不够
的
。如何
改进
我
的
解决方案
: census_df.set_ind
浏览 5
提问于2017-01-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
合并DataFrames列表,仅获取在以前
的
DataFrames中不存在
的
列
、
、
我有一份DataFrames [df1, df2, df3, df4, ...]
的
名单 我想做pd.concat,并且只使用df
的
列,它在以前
的
dfs中不存在 dfs = [df1, df2, df3dfs[1:]: final_df = pd.concat([final_df, df[df.columns.difference(final_df.columns)]]) 有没有比我上面做
的
更好
的
方法
浏览 22
提问于2021-11-03
得票数 1
1
回答
数据
框子集后,函数对子集不起作用
我最初
的
数据
集是一个csv,其中包含关于某个城市租赁
的
自行车数量
的
信息,其他变量是温度、季节等。P<- subset(velo,saison>2&annee==1)W<- velo[which(velo$annee==1 & velo$saison>2),] 这两者都返回了相同
的
<e
浏览 1
提问于2018-10-02
得票数 0
2
回答
记录跨dataframe
的
多个字符串
的
所有出现情况
我正试图将Likert比例调查
数据
(例如,“强烈同意- 1")转换为用于统计分析
的
数字
数据
。我有几十个问题用同样
的
尺度。我找到了一个
解决方案
,但它似乎
笨拙
,并希望有人可以提出一个
改进
,以学习为目的。 mutate_all(funs(str_replace(.如何
改进
这些代码?谢谢你
的
帮助。
浏览 5
提问于2022-11-10
得票数 1
1
回答
如何从Java主
数据
集中提取子
数据
集
、
、
、
我有两个
数据
集或者我们可以说是两个数组。它们是x和y坐标。每当这两个协调值匹配时,它们就可以提取整个
数据
块。然后它又在寻找火柴。我包括了一张有这个问题
的
图片 蓝线显示第1
数据
块红线显示第3
数据
块. 5.如果它们是相同
的
增量计数器I乘以1并设置为k=
浏览 0
提问于2018-08-09
得票数 0
3
回答
如何编写用例&用于绑定网格视图示例
的
测试驱动开发
、
、
、
我仍在努力理解和使用用例和测试驱动
的
开发,但很难跨越界限。我希望有人能够提供一个很好
的
例子,说明如何使用来设置
数据
源和/或对网格视图进行
数据
库化。 这是我
的
伪方法。在代码后面创建一个方法,名为BindGrid (
数据
收集,网格视图),该方法将
集合
和网格视图传递给我网站外类中
的
一个方法,这样我就可以为该方法编写单元测试,并返回一个
数据
库网格视图。现在我想有很多测试可以编写,例如: testTrueDataCollectionB
浏览 0
提问于2011-03-09
得票数 1
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