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关于机器学习在网络安全中的五大误解

机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算

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一张脑图讲透商品数据化运营:提高流量和营业额的工具和模型

这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们

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惧怕羊毛党?腾讯云为你保驾护航

最近是世界杯,不管你是否看球或者赌球,也会被带进这场全球范围的赛事的热情氛围中,各路人马包括大量的创业公司都在O2O这一领域深挖、布局,都想抢占这个一个万亿级的市场先机,商家不惜通过各种活动形式的高额补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。整个行业的补贴可以说是放血式的,一张优惠券少则几块多则几十块,尤其是P2P理财更高达上百块,但是,高额的补贴、优惠在获取用户的同时了也催生了——“羊毛党”,他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源,使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象;因此,针对“羊毛党”的打击势在必行。

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案例会说话︱全景解析腾讯云安全:从八大领域输出全链路智慧安全能力

近日,在广州举办的2018腾讯“云+未来”峰会圆满落幕。这场聚焦云计算行业的盛会吸引了众多业界重量级嘉宾,多场论坛探讨就云计算的发展现状、技术突破、安全未来等话题展开了热议。其中,腾讯云倡导的“智慧安全”理念深入人心,处在数字化转型的浪潮中的企业对安全需求日益增加,云端安全正成为数字化发展的重要护航者。 腾讯云自身已全面覆盖各项安全合规资质,并且腾讯云基于“云管端”的智慧安全体系,将八大领域的安全能力对外输出。构建了数据安全、网络安全、主机安全、安全服务、风控安全、流量安全、内容安全、终端安全的能力阵列;同

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一个月内首现三类漏洞探测活动,僵尸网络又在酝酿攻击?

2019年10月,我们发现了三起针对物联网设备新出现的漏洞探测活动。第一起漏洞探测活动不同于普通的物联网僵尸网络,其目标在给被探测的设备建立一个反向shell,这与通常以投递样本为目标的物联网僵尸网络不同。第二起漏洞探测活动,僵尸网络为了避免样本被研究员获取,将样本存放在大量不同IP的设备上,以加大研究人员获取其样本的难度。第三起漏洞探测活动是Demon僵尸网络所为,此次Demon僵尸网络增加了新的漏洞到其武器库,用于扩大其规模。目前,僵尸网络不断加强对物联网漏洞利用行为,手法多变,相关研究人员应引起重视。

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