声明：本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为，一切错误行为必将受到惩罚，绿色网络需要靠我们共同维护，推荐大家在了解技术原理的前提下，更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。...0x01 前言 做为一名网络安全爱好者在日常工作中难免会用到一些恶意软件检测平台，用来分析一些木马样本，例如：钓鱼邮件的恶意样本分析，分析网上下载的工具是否存在木马后门，自己编写了免杀工具查看其免杀效果等...接下来，小编通过网上搜集了一些恶意软件检测的在线平台，总结如下： 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN： https://www.virscan.org VirusTotal： https:/.../any.run NoDistribute： http://nodistribute.com Hybrid Analysis： https://www.hybrid-analysis.com 魔盾安全分析...： https://www.maldun.com 微步在线云沙箱： https://s.threatbook.cn 腾讯哈勃分析系统： https://habo.qq.com 奇安信威胁情报中心： https
与“分析一个用于传播Hancitor恶意软件的Word文档（第一部分）”【https://www.freebuf.com/articles/system/181023.html】一文中描述的现象很相似。...经过对宏文档和PE负载的分析，发现本次样本包含的宏代码与Hancitor文档宏代码有较大的变化，但是通过对内含主要PE负载文件的分析，发现二者基本一致，比如IDA反汇编后形式、代码加密执行、网络通信协议...因此，可基本判定本次恶意邮件攻击属于Hancitor恶意邮件攻击行动。...二、恶意宏分析 打开后，发现宏包含了两个窗体对象UserForm1和UserForm2，并且包含的内容都是“4d5a9000”开头的字符串，很明显这是两个PE文件。 ?...三、结语 与以往宏病毒样本相比，本次恶意宏文档具备如下的几个特点： 1、没有网络下载动作。文档内直接包含恶意负载部分，没有利用类似powershell脚本下载恶意文件。 2、没有直接进程执行动作。
因此，来自以色列的网络安全以及恶意软件研究人员Ran Dubin和Ariel Koren博士开发并在Black Hat大会上发布了一款革命性的产品——以人工智能驱动的具有机器学习能力的恶意软件研究平台—...此外，SNDBOX还可以与各种第三方平台相互集成，能够参考其他来源的样本、调查信息，通过行为模式、向量、属性、标签等多个载体对恶意软件信息进行汇总。...除此之外，还会对各种签名和可疑活动进行检测，例如恶意软件是否适用Tor网络进行加密通信等。...SNDBOX数据库的搜索功能 每个记录在案的恶意软件样本都会上传SNDBOX平台，相关结果都可通过搜索结果公开访问。...除此之外，用户可以免费查看和下载任意已提交的恶意软件样本的PCAP文件（捕获的网络流量）以及样本本身的完整报告。所有用户都可以通过平台沟通交流，分享见解、资源、IOC等等。 ?
00 导语 构建恶意域名检测引擎，对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名，让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效，以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。...黑灰域名标注数据来源于安全分析专家对可疑域名数据的人工鉴定。...通过对安全事件、威胁访问等数据进行规则挖掘，得到了大量潜在恶意的域名，安全专家通过对这些恶意域名进行溯源、分析，来判定这些域名是否为恶意域名，在MDDE-core的建模过程中，选取了这些人工鉴定的恶意域名作为黑...同时，通过对恶意域名的结构进行分析发现，一些属于同一二级域名的子域名往往从事一些相似的威胁活动，为了避免同类型域名数据的冗余导致模型过拟合，在黑域名标注数据的构建中，在同一二级域名上，随机抽取固定量的子域名作为黑域名...受益于腾讯海量安全数据的积累，恶意域名的溯源和分析有了充足的背景知识和数据集成平台，这为MDDE-core的构建提供了两个维度的准备，一是丰富的样本特征，如DNS、URL等数据，让威胁鉴定有了充足的上下文
，安全公司扫描引擎的主要作用就是样本的分类，但是不管是任何一家公司开发的引擎都会存在误报、漏报的问题，这样就需要一批人从事样本的快速鉴定与筛选工作，这类工作就是批量点样本，快速鉴定样本，每天一个样本鉴定人员可能需要人工处理上百个样本...上面的工作需要有一些快速鉴定样本的能力，说实在话，如果一直从事这样的工作，真的会很枯燥无味，像流水线上的机器人一样，每天重复做着差不多的劳动，也不需要知道太多的恶意样本分析知识，只需要知道一些简单的知识即可处理...，然后再深入的研究学习病毒知识，真正的成为一个恶意样本分析员，而不是简单的样本鉴定人员，其实任何一个行业都是如此，先简后难，真正要成为一个行业某个领域的专家，绝不是一两天的事情，需要持续不断的学习和研究...由于现在安全大环境，黑产团队会通过各种不同的恶意样本攻击各种不同平台的，但是现在做企业安全，目前来说主要是以Window/Linux平台为主，云安全服务器主机也主要以Windows/Linux为主，MAC...恶意样本分析是一项非常复杂的工作，需要学习的东西很多很多，涉及到的知识面也很广，后面可能还会遇到各种不同平台的文件需要分析，做恶意样本分析工作真的需要不断的学习，同时还需要跟各种恶意样本分析专家进行交流
二、安天追影对样本的分析 在对利用CVE-2017-0199漏洞的一些样本及变形的分析中得出了该类样本的一些惯用攻击手法。...2）安天追影具备连接外网的条件，且攻击者的远程命令与控制服务器仍正常工作 这种情况下，安天追影的动态分析环境能够访问真实的互联网，样本在运行中能够成功地访问到存放恶意文件的C2服务器，下载C2服务器上的恶意文件并执行...安天追影可通过动态还原恶意样本的执行过程，利用hook和注入技术监测样本各执行阶段的操作，采集实时运行数据，根据自定义规则进行行为判定，深度输出样本行为。 ?...2、单独部署 安天追影单独部署到用户内部网络中，对投放至安天追影中的文件进行深度鉴定，并输出鉴定结果。鉴定结果可用于未知样本分析研究、已知病毒样本分析研判等。 ?...4）与OA系统联动：对文件进行鉴定分析，根据鉴定结果标识文件，方便文件管理。 5）文件存储服务器：对服务器上的文件进行鉴定分析，根据鉴定结果对文件进行管理。 ?
情报分析 : 情报的实现原理分析，样本原理分析、高危玩家，黑灰产场景，黑名单库，作弊工具集，作弊作者库。 情报溯源: 溯源黑灰产作者信息、固定作者的黑灰产证据。...源数据层: 设备环境数据、三方情报、风控数据、业务数据、恶意可疑样本检测 数据开发层: 异常环境数据、异常业务数据、防控策略。...溯源分析层: 情报数据自动溯源分析、样本分析、网络特征、作弊方案分析 数据存储层: 外部黑灰产识别数据，黑灰产数据规则 数据应用层: 防控、风控、打击、大数据关联。...基于蜜罐技术和情报挖掘能力构建黑灰产监测平台，主要监测黑灰产交流渠道、攻击工具、攻击流量、使用资源（比如: 恶意IP、恶意手机号、恶意账号等），并将数据进行沉淀形成业务情报平台。...打击取证 游戏黑灰产的整个打击可细分为:溯源、分析、报案、取证、打击五个阶段。 溯源阶段 : 需要通过检测数据、异常日志、行为、样本，明确作弊手法、作弊工具。
本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融信息行业协会、互联网普惠金融研究院合办...客户信息收集越全面、完整，数据分析得到的结论就越趋向于合理和客观。利用人工智能技术，建立精准营销系统变得可能且必要。...2.5模型训练 根据提取的特征，组成样本宽表，输入到分类模型，这里选择了TDH平台机器学习组件Discover所提供的近百个分布式算法进行建模和训练，同时我们还使用了特征的高阶交叉特性进行推荐的预测和分析...算出客户的当前价值（即当前阶段购买的产品价值）和未来价值（预测的下一个阶段的客户价值）可以帮助我们鉴定客户处于流失阶段，或者上升阶段，或者是稳定阶段。当前价值取的是当前时间前三个月的交易量。...截至2016年末，恒丰银行资产规模已突破1.2万亿元，是2013年末的1.6倍；各项存款余额7682亿元，各项贷款余额4252亿元，均比2013年末翻了一番。
随着2018年的到来，回顾了一下我的2017年，除了肚子大了点，胖了点，酒量多了点以外，好像17年并没有特别出彩的事情，还是一如既往，勤勤恳恳埋头苦干的一年，值得庆幸的是我们自己研发的威胁情报分析平台总算是上线了...今天分享给大家的，是一篇2017年末至2018年初的网络安全事件分析报告汇总，我将会结合我们的威胁情报分析平台，对这些安全事件进行一次汇总分析！...（文中超链、 附件等阅读原文可见） 团队介绍 我们团队目前致力于基于机器学习算法，来帮助个人用户以及企业用户判断文件中是否存在恶意代码，并且目前已经推出了威胁分析平台Vxcube，欢迎大家使用。...具体样本数据见附件： 附件 2017-12-21：以kemmetal-company.000webhostapp.com的网络攻击事件 具体样本数据见附件： 附件 2017-12-10：Oilrig-APT34...从以上的几个案例中，我们可以看出网络攻击的发展方向更倾向于利用恶意文件对目标发起诱导式的钓鱼攻击。
谷歌威胁分析小组网络安全人员发现，一种Cookie盗窃恶意软件被用于对YouTube创作者的网络钓鱼攻击。...“钓鱼事件”起始于2019 年末，网络攻击者为了获取经济利益，使用Cookie Theft恶意软件对YouTube创作者进行网络钓鱼攻击。...根据谷歌威胁分析小组 (TAG) 安全人员研究发现，这些攻击者通过俄语论坛上发布的黑客招募信息聚集在一起，以下是用于招募黑客的职位描述。...随后，Google TAG发布的声明中表示，大多数观察到的恶意软件都能够窃取用户密码和 cookie。一些样本采用了多种反沙盒技术，包括扩大文件、加密存档和下载 IP 伪装。...黑客在进行此活动中使用的一些恶意代码包括： RedLine、Vidar、Predator The Thief、Nexus窃取程序、Azorult、Raccoon、Grand Stealer、Vikro
雨笋教育资讯：近日，美国国家安全局（NSA）针对中国境内目标所使用的代表性网络武器——Quantum（量子）攻击平台被我国安全厂商公开披露。...安全专家对量子攻击平台的主要攻击过程进行了相关分析 t019740c9e7aad2551d.png 1、监听 NSA把FoxAcid（酸狐狸）服务器部署在互联网骨干网中，建立监听节点，全面监控攻击目标的互联网账号等相关网络通信内容和其它网络活动...2、恶意样本下载拦截 在安全大数据能力加持下，云端动态鉴定识别木马病毒的行为、计算行为的特征，再结合木马病毒的特点，对通过下载软件、浏览器下载的文件进行安全检测，防止从网络应用下载恶意程序，对VALIDATOR...3、终端恶意行为检测 Quantum（量子）攻击系统在入侵目标终端后，会进行一系列精密复杂的网络渗透攻击，收集用户浏览器、邮件、办公和私人文档、数据库、摄像头实时数据等个人隐私数据，最终完成情报收集任务...依靠多维度高质量的威胁情报、多维度全景安全知识库，聚焦终端异常行为事件，以ATT&CK技战术视角实现归因分析和精确溯源，能够对Quantum（量子）攻击系统在目标终端的攻击指标进行全面侦测，通过持续监测终端异常活动行为
这类算法在十年前左右就提出了，那时候新的恶意软件数量每两年翻一番。 但是简单的自动化对病毒分析师来说是不够的，它需要一个质的飞跃。...在机器学习被应用的大多数领域中，目的不随时间变化，但是在恶意软件检出这个范畴内，事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人，为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。...另一个例子是有针对性的攻击，这些攻击的幕后黑手不打算制造越来越多的新样本，一个受害者就只用一个样本，此时你可以肯定这个样本不会被保护方案检出（除非这是一个转为此目的开发的平台，例如卡巴斯基的反针对攻击平台
火绒安全根据对2021年全网威胁的研究分析和服务用户时处置的安全事件，结合“火绒威胁情报系统”、“火绒在线支持和响应中心”等平台产生的真实数据，重磅发布《火绒安全2021终端安全情报年鉴》（以下简称“年鉴...攻击终端的主要恶意程序包括木马病毒、流氓软件、感染型病毒、蠕虫病毒等。...2.jpg 3.jpg 新增 截获病毒新增样本超千万 新增样本的数量与增长趋势显示黑客攻击的强烈程度，能够更真实的反映全网的安全状况。...4.jpg 增长 钓鱼PDF成倍增长至数百万 2015年后，恶意PDF样本大量出现，之后每年以数倍的速度增多，其中99%用于钓鱼攻击。至2021年，共检测到数百万钓鱼PDF样本。...5.jpg 爆发 病毒攻击年末进入高峰期 2021年火绒安全团队累积为企业用户提供应急响应2637次。
利比亚的政权动荡和长期内战可能众所周知，但其网络间谍和黑客活动或许鲜为人知。在这篇报告中，我们将首次披露一例涉及利比亚的恶意软件网络攻击活动。...概要 8月初，我们接收到了一类大量感染利比亚国内安卓手机用户的恶意软件样本，这些样本尤其在黎波里和班加西比较活跃，它们通过手机Telegram程序广泛传播，主要针对有影响力的社会名流和政治人士。...该类恶意软件感染手机之后，会继续向通讯录人员散播恶意程序Voice Massege.apk，形成更大的受害者网络。 经我们调查分析，确信这是由某政党发起，并以情报收集和秘密监视为目的恶意软件攻击活动。...在调查中，我们还发现了多例感染电脑和智能手机的相关恶意软件。我们把该攻击活动命名为“利比亚天蝎”。...笔记本电脑并安装有Skype，内网ip为192.168.1.16： 另外，还安装有PhpMyAdmin管理系统，我们试图对该登录界面进行暴力破解，但以失败告终： 攻击架构 利用PassiveTotal威胁情报分析平台
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年，网络安全公司的融资交易数量创造了记录。...随着整体投资活动规模的上升，许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势，为网络威胁提供新的解决方案。...该公司提供了一个基于云端的平台，对移动应用中的风险性行为进行自动识别和评级。识别目标包括已知和未知的恶意软件、有针对攻击目标的新恶意软件、企业数据渗漏（ex-filtration）和知识产权暴露等。...再比如，美国安全初创公司Demisto提供的系统能够使用100多种安全产品完成自动化安全任务，并能够将人类分析师的活动与工作流程整合在一起。...Cyber 20/20公司主要致力于监控应用程序中可疑行为的网络流量，将其自动提交到机器学习平台，对其进行分析，以鉴定其是否属于恶意软件。
腾讯安全云鼎实验室在 CAAD Village 上带来前沿议题分享，云鼎实验室安全专家张壮、史博以基于卷积神经网络的多形态恶意软件检测为例，分享了安全厂商应用人工智能之后对抗病毒免杀技术的效果；同时还站在攻击方的视角...，介绍了恶意软件使用了生成式对抗网络之后，可绕过应用机器学习检测模型的案例。...张壮指出，在面对新增病毒样本数量巨大，无法有效通过手工及时添加规则、手动规则提取在有些问题中的不适性、人工规则主观性很高等检测难点，人工智能查杀都能轻易克服。...人工智能查杀可以处理海量样本，检测特征纬度更广，病毒免杀难度增大。对于加壳或者多态变形病毒也有着良好的效果，检测过程无需脱壳。...但是张壮指出，人工智能的模型本身存在一些“视觉盲点”，容易受到生成样本的攻击，更重要的是，人工智能的相关技术同样可以为病毒开发者所用。
根据约定，这家公司向 CIA 提供已经发现的一些的恶意软件分析报告。...报告 4 这份报告详细分析了 2015 年年初发现的一款 “HammerToss” 恶意软件。...据称，“HammerToss” 是俄罗斯政府支持的黑客所开发的恶意程序，自 2014 年年末就开始活动。 “HammerToss” 的有趣之处在于它的架构。...Archimedes —— 实施中间人攻击的工具（2017.5.5） ᗙ Scribble —— Office 文档追踪工具（2017.4.28） ᗙ Weeping Angel ——入侵 Samsung 智能电视的工具...（2017.4.21） ᗙ HIVE—— 多平台入侵植入和管理控制工具（2017.4.14） ᗙ Grasshopper —— Windows 恶意软件生成器(2017.4.7) ᗙ Marble
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