众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1：爆品秒杀 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3：升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张，共计6945元，升级券可用于服务升级。 本次活动可一键领取续费券总计18张，共计6090元，续费券可用于服务续费。...福利4：云安全，云视频专场 80%直播领军企业信赖之选，详情可进入活动页查看。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多，不是一定要新用户才能购买，老用户同时可以参与，真是良心，不多说了，我也要去续费了，升级服务器了。
很明显，恶意文档打开后使用了一个干净的文档替换原来的文档内容，一是使恶意文档不重复进行感染，二是更好的隐蔽保护自身。 ?...经过对宏文档和PE负载的分析，发现本次样本包含的宏代码与Hancitor文档宏代码有较大的变化，但是通过对内含主要PE负载文件的分析，发现二者基本一致，比如IDA反汇编后形式、代码加密执行、网络通信协议...因此，可基本判定本次恶意邮件攻击属于Hancitor恶意邮件攻击行动。...三、结语 与以往宏病毒样本相比，本次恶意宏文档具备如下的几个特点： 1、没有网络下载动作。文档内直接包含恶意负载部分，没有利用类似powershell脚本下载恶意文件。 2、没有直接进程执行动作。...不像以往恶意宏会直接执行恶意负载，作者利用感染用户桌面快捷方式的途径来达成进程启动目的。 3、会利用干净文档替换恶意文档，从而更具迷惑性。
WMI操作等活动，通过分析Sysmon日志，安全专家可以检测潜在风险、发现异常并响应安全事件，以增强整体系统监控和安全性。...，其中有56条日志与Event ID 11有关。...恶意软件源 文件创建 如果在恶意软件被下载的时候，Sysmon已经在运行了，那么它就会生成事件ID为11的事件。我们可以使用「jq -c」来选择这些事件，并按行输出。...第二次查询发生在19秒之后，也就是恶意软件启动前的11秒，目前还搞不清楚此时发生了什么，但我们也先标记好。...恶意软件活动 文件创建 现在，我们从恶意进程（PID 10672）入手，通过日志分析，我们可以看到恶意软件在目标设备上创建了六个文件： PS > cat .\20240408132435_EvtxECmd_Output.json
“宋兵乙”的故事自此流传开来，传作佳话，并留下一句世界名言：“问世间何处有脱单法宝，11月11日到腾讯WeTest来领取Q币吧！”特别押韵特别有情怀，对不对？...在此，化身雷锋的小编正式做下活动预告： 任性双11，狂送百万Q币 ☑ 活动时间：2016年11月11日至11月24日 ☑ 活动规则：认证用户购买平台任意服务，满100元送50Q币，满200元送100Q币...NO.5 不要忘记双11，到腾讯WeTest官网领Q币！...快点击左下角“阅读原文”参加活动吧 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台，用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。...点击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动！
任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息？...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述，整体解决方案需要三个环节，如下图所示： 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言，需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理，只要标注出关键检测点即可。
本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次，我把历年双 11 的交易额数据，保存到文件「1111.xlsx」中，在林骥的公众号后台回复「1111」，可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。
Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证，随后不断升级打磨，在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用，覆盖 90% 左右的大促楼层模块，为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码，而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息，这份数据称为...图10 空间布局算法 图11 投影布局算法 处理好布局结构生成之后需要进行样式计算，是对经过布局推导层得到的结果进行一系列的计算，例如，基于层级关系，可以通过坐标计算得出 Flexbox 主轴、侧轴；...，而后再对区块通过分类算法识别出最有可能的组件类型，再将识别信息写入到 Schema JSON 的节点中，从而最终实现组件识别映射。
那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...恶意宏代码-pic113 三.组织关联与技术演进 在本次活动中,我们可以清晰的看到双尾蝎APT组织的攻击手段,同时Gcow安全团队追影小组也对其进行了一定的组织关联,并且对其技术的演进做了一定的研究。...2018年2019年的活动所使用样本的流程极为相似.如下图所示.故判断为该活动属于双尾蝎 APT组织。...而在2019年7月份捕获的双尾蝎APT组织样本中该组织的编译戳为2019.7.14 11:08:48而在本次活动所捕获的样本中我们发现该组织将编译时间戳统一改为:1970.1.1 1:00,也就是置0....编译时间戳的演进-pic117 (3).自拷贝方式的演进 双尾蝎APT组织在2017年到2019年的活动中,擅长使用copy命令将自身拷贝到%ProgramData%下.而可能由于copy指令的敏感或者已经被各大安全厂商识别
那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...2018年2019年的活动所使用样本的流程极为相似.如下图所示.故判断为该活动属于双尾蝎 APT组织。...而在2019年7月份捕获的双尾蝎APT组织样本中该组织的编译戳为2019.7.14 11:08:48而在本次活动所捕获的样本中我们发现该组织将编译时间戳统一改为:1970.1.1 1:00,也就是置0....%下.而可能由于copy指令的敏感或者已经被各大安全厂商识别。...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对双尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 双尾蝎本次活动样本流程图
该研究团队实地演示了一项实验，他们将与APT28黑客组织关联的知名恶意软件STEELHOOK样本及其对应的YARA规则输入到一款强大的AI语言模型中，请求模型修改源代码以实现躲避检测，同时确保软件的基本恶意功能得以保留且生成的新代码逻辑无误...这意味着，借助于AI的反馈优化机制，新型的、具备自我增强特性的恶意软件能够轻易穿透基于字符串简单规则的安全筛查。AI技术被用于欺诈活动和盗取保密数据AI技术还在其他恶意活动中展现其破坏力。...攻击者利用深度学习等技术，生成逼真的电子邮件、消息或网站，诱使用户泄露个人信息或下载恶意软件。人工智能已经开始使网络钓鱼攻击变得更加有效。...这些攻击利用人工智能筛选大量数据来制作定制的网络钓鱼消息，其成功率比标准的大规模网络钓鱼攻击高得多。识别AI网络钓鱼攻击识别AI网络钓鱼攻击是防范的第一步。...强化身份验证：在涉及敏感信息的操作中，启用双因素身份验证，增加账户安全等级。谨慎分享个人信息：不在不安全的网络环境中分享个人敏感信息，尤其是身份证号、银行账户信息等。
机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域，它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用，这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。...可随后就是“弱”人工智能的时代，它可以解决一些创造性的任务，比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三：机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别，脸永远是脸，在这方面永远也不会有什么改变。...在机器学习被应用的大多数领域中，目的不随时间变化，但是在恶意软件检出这个范畴内，事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人，为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。
来自 | FreeBuf.COM · 参考来源 | Securelist · 编译 | Avenger 机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域，它不仅在语音识别、手势识别...可随后就是“弱”人工智能的时代，它可以解决一些创造性的任务，比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三 机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别，脸永远是脸，在这方面永远也不会有什么改变。...在机器学习被应用的大多数领域中，目的不随时间变化，但是在恶意软件检出这个范畴内，事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人，为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。
该恶意软件可以从内存中重新编译加载程序，而不会留下一致的签名，因此识别、跟踪和删除要困难得多。SmokeLoader充当隐形入口点，下载更多有效载荷、操作文件和部署其他模块。...即使C2宕机，恶意软件仍会根据内部逻辑和高级决策能力继续横向移动，甚至具有选择性识别文件进行修改的能力。...进一步的研究表明，在过去三个月中，总共155个样本中至少存在三种不同的RATDispenser变种。虽然这些样本中的大多数是dropper，但有10个是通过网络通信以获取恶意软件的下载器。...“Talos已经在野外检测到试图利用此漏洞的恶意软件样本，”思科Talos安全情报与研究小组的技术负责人Jaeson Schultz说。...然而，正如Cisco Talos的外展主管Nick Biasini告诉BleepingComputer的那样，这些漏洞利用尝试是小规模攻击的一部分，可能专注于测试和调整漏洞利用以进行全面的攻击活动，研究人员已经追踪到几个恶意样本
过年前网站推出一个叫“网藤杯智能安全机器人养成计划”的活动，刚开始以为是一个养蛙类型的活动，研究过后发现，这是一个上传数据拿奖品的活动，看着礼品还挺诱人的，作为薅羊毛专业户，我必须吐槽一把了…… 看看奖品还有点小心动...： 这个活动主要就是上传三种类型的样本：暗链、恶意URL、WebsShell通信样本，系统对样本进行判定并给予一定的分值积分，积分还可以用来抽奖。...样本对抗研究 在提交数据的时候，我也很好奇这个智能机器人的识别模型原理，耐不住手痒，自然是要研究一番的。 我尝试对这个智能识别模型做攻击，类似于样本对抗的方式对模型做欺骗。...但这样做了两天后我就发现，经过这样处理的样本智力分非常低，或者被提示样本重复。应该是识别模型被优化了或是真的学习到了攻击模式。...第二点，要多提交复杂不易被识别的样本才行。
在这种干扰下，原本精确的人工智能，瞬间就沦为“人工智障”。 试想如果有人恶意制造这样的对抗样本去挑战我们身边的AI系统，结果会有多可怕呢？...未来，AI技术或将从恶意软件的自动化攻击，进化为自动化决策，即能够根据被感染系统的参数进行智能调整、自我繁殖，攻击会变得更加静默和危险。...，并融入到攻击活动或攻击模型中。...一旦进入到受感染的系统中，恶意软件还能够安全地学习系统的环境知识，比如受感染设备通信的内部设备，使用的端口和协议，以及账户信息等。因此，由智能化带来的威胁程度也将成倍增加。...如果视频会议是目标企业常用的外部通信方法，那么恶意软件就可以使用视频会议系统进行数据窃取，这样就将攻击融入到正常的企业活动中了。
如：为京东“618”、“双11”保驾护航；为斗鱼、快手、bilibili等提供注册和营销保护；为东鹏特饮、蒙牛、可口可乐等“一物一码扫红包”场景提供防刷服务，通过防水墙提供的防刷安全服务，东鹏特饮每年可节省...防水墙识别恶意扫码抽奖请求2000W+次/周，涉及100W+的恶意手机号，协助业务方联合有效打击相关黑产。...接入防水墙防刷解决方案，实时风控系统识别黑产使用代理服务器IP和大量黑手机号码刷取注册优惠券，刷量峰值11W/天，占比高达60%。...结合人工智能进行用户画像、关系图谱分析，有效识别帐号质量、恶意IP和恶意设备。...防水墙推出了兼顾体验与安全的新型智能验证码，好人可免验证通过，普通用户使用滑动验证码简单一滑即可校验，针对高恶意请求可下发高难度的图中点选验证码。
此外还会通过搜集反馈回来的失败样本，以及人工打码的标定数据，来实时训练和更新识别网络，不断迭代训练进行优化，进一步提高神经网络模型的识别能力。...由于恶意用户仅占总体用户的少部分，具有异常样本“量少”和“与正常样本表现不一样”的两个特点，且不依赖概率密度，因此此异常检测模型不会导致高维输入的下溢出问题。...该模型可识别异常用户盗号、LBS/加好友、欺诈等行为。随着样本增加，恶意请求的uin、类型、发生时间通过分析端通过线下人工分析和线上打击，达到良好的检测效果。...对于360伪基站追踪系统的发布、部署，以及其在360手机中的成功运用，有力遏制猖獗的伪基站诈骗活动，有助于维护广大手机用户及其他群众的财产安全。...，因此恶意访问、攻击样本的不充分，导致模型训练后的检测准确率有待提高。
10月25日，DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室，他将为我们一一解答以上问题，本文为其演讲实录。...在开始前，大家来猜一猜，以下哪张图片是人工智能所创作？我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...▍实践案例 关于量化之后，如何用机器获取的数据做应用，介绍两个案例： 案例1：基于posenet的人体关键点识别 摄影是日常生活中最接近艺术的一种行为。...利用深度学习的人体关键点识别技术，对海量摄影作品图片的人物姿态关键点以及画面的构图关系进行数据提取，最终通过这些数据的聚类，获取一些典型的类别，从而在大量的摄影作品中，发现最好的人物摄影姿势是什么样子。...有了这两类数据后，我们可以设计这样一款应用：用户上传自己的照片后，应用会自动计算和识别出肤色，并根据肤色自动搭配一个服装。除了服饰之外，配饰、妆容（例如口红色号）也可以实现个性化推荐。
通过获取来自不同来源的威胁情报，如黑客论坛、恶意软件样本和漏洞报告，安全团队可以了解最新的攻击趋势和攻击者的行为模式。利用这些情报，可以及早发现和应对新型威胁。...结合机器学习和人工智能技术，进行情报分析，识别出潜在的威胁，以便迅速采取防御措施。 2. 恶意软件检测与分析 恶意软件是常见的网络威胁，它可以通过各种方式传播并危害系统。...通过对样本进行逆向工程分析，可以深入了解恶意软件的功能和攻击手法，从而更好地进行防御。 3....技术实践： 部署网络中的IDS/IPS传感器，监控流量和活动。结合规则和行为分析，及时识别可疑活动并采取自动化的响应措施，如阻止流量或报警。 4....利用机器学习算法来识别异常活动，并进行行为预测，帮助提前防范潜在攻击。 结论 网络安全应急管理和技术实践需要综合应用多种技术手段，以确保组织能够及时识别、应对和恢复网络威胁。
在这种网络钓鱼攻击活动中，攻击这种使用了一种新型的模糊处理技术，即利用摩斯密码来隐藏电子邮件附件中的恶意URL地址。...新型摩斯密码钓鱼攻击 但是从上个礼拜开始，有网络犯罪分子竟然开始利用摩斯密码在他们的网络钓鱼攻击活动中隐藏恶意网址，以绕过安全邮件网关和邮件过滤器的检测。...此研究人员从Reddit上的一个帖子首次了解到这种攻击之后，我们能够找到自2021年2月2日以来上传到VirusTotal的大量目标攻击样本。...后话 随着技术的进步，邮件网关针对恶意电子邮件的检测能力越来越强，但网络钓鱼攻击活动的复杂程度也越来越高。 因此，在提交任何信息之前，每个用户都必须密切关注跟邮件相关的URL地址和附件名称。...由于在此次网络钓鱼攻击活动中，恶意电子邮件使用的是具有双扩展名（xlxs和HTML）的附件，因此广大用户可以通过启用Windows文件扩展名来轻松发现并识别可疑附件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
