恶意样本智能识别多少钱
恶意样本智能识别服务的价格因服务提供商、所需功能、服务范围等因素而异。例如，腾讯云的T-Sec样本智能分析平台提供恶意样本智能识别服务，其价格为275,000元。具体价格建议直接咨询相关服务提供商以获取最准确的报价。
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恶意软件进化研究的优势是什么？
malware
作为标题，有一些关于恶意软件开发的研究。但它们只是提供了一个优势：“研究恶意软件家族的关系可以成为一个强大的网络防御工具”。
我认为这个理由并不清楚。有谁知道明显的优势吗？
浏览 0提问于2016-07-29得票数 3
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我如何识别邪恶的编码？
smart-contract-wallets
如何识别智能契约中的恶意编码与好的编码？我一直在阅读智能合同，但我还不知道如何认识到两者之间的区别。
浏览 0提问于2022-03-23得票数 0
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如何用代表类的多个样本来训练分类算法？
supervised-learning
我正在处理网络数据，并希望使用一种有监督的方法来识别一个样本(数据包)是否是恶意的，所以是二进制分类。
在我的头脑中，我有许多行/样例，它们代表包，并且有一些特性可以用来识别一个样本是否是恶意的。一个简单的例子是执行死亡攻击的ping，使样本的数据包/有效载荷的大小高于ping正常的大小。我可以看到这一点，因为你会用一个1来标记死亡，用一个0标记一个普通的ping。当查看多个需要组合以识别攻击的样本时，我的问题就出
浏览 0提问于2021-08-04得票数 0
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基于签名的恶意软件检测
malware、java、detection
我正在开发基于签名的软件，用Java来检测恶意软件。为了取得进展，我做了大量的研究。我发现其基本思想是将现有的恶意软件签名(即签名散列)存储在恶意软件存储库中，并将当前扫描的文件与存储的哈希值进行比较。
我对如何获取现有的恶意软件哈希值来构建存储库感到困惑。
浏览 0提问于2015-03-05得票数 0
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在不知道任何密钥的情况下攻击RSA
encryption、attacks、rsa、attack-prevention
所有对RSA的攻击似乎至少需要知道密文和公钥。
然而，是否有任何证据表明，一次攻击只是使用足够多的密文来计算公钥和/或私钥，如果是的话，建议采取什么方法来缓解这种情况？
浏览 0提问于2018-05-23得票数 4
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在两台计算机之间使用smartTV时，是否有可能受到感染？
malware、account-security、smart-tv
给了一台智能电视，它曾经作为显示器连接到带有HDMI电缆的pc上，现在我也用它作为显示器，通过HDMI。我在想，当连接到网络或将usb插入智能电视时，它可能会被感染，但是当通过HDMI电缆连接时又会怎样呢？据我所知，HDMI只传输视频和音频，但理论上它可以传输“原始数据”，这里不确定，那么，如果只发送视频和音频，我的计算机怎么能识别智能电视、品牌和型号呢？另外，如果一台计算机上有一些恶意软件，那么使用它的风险有多大？提前感谢
浏览 0提问于2020-12-12得票数 1
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Android恶意软件数据集
malware、android
我正在进行一个项目来识别恶意apk的作者。为了测试我的结果，我需要恶意apks及其作者的数据集。目前，我正在处理一个非常小的数据集。谁能建议一些资源，以便我可以有大量的恶意apks和他们的作者来评估我的结果？
浏览 0提问于2016-04-06得票数 3
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Keras准确率的提高不会超过50%
python、tensorflow、deep-learning、keras
我正在尝试在包含正常和恶意网络数据包的数据集上构建二进制分类算法(输出为0或1)。数据集形状(将IP @和十六进制转换为十进制后)为：
注意:最后一列是输出。
浏览 1提问于2017-05-19得票数 2
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我的智能手机每秒能做多少个FFT？(用于执行语音识别)
android、iphone、audio、signal-processing、fft
我正在探索语音识别和DSP，所以我想在我的智能手机上实现一个简单的声音频率分析器(我有一个iPhone和一个运行安卓的三星Nexus )。我以前在Matlab中做过基本的DSP。所以，现在，我想在44100赫兹的麦克风样本。如果我使用一个样本大小为512的滑动窗口，重叠率为50%，这意味着我需要每256个样本进行一次快速傅立叶变换，即0.00580秒。我的智能手机能承受这个速度吗？我知道你可以在Android上用C/C++编程，但我想暂时用Java编程。
浏览 20提问于2011-10-31得票数 8
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人脸识别与图像分类
image-processing、face-recognition、face-detection、image-classification
我知道5的图像数量太少，理想情况下每个类至少应该有100个图像，但此时我不明白某些“人脸识别”模型是如何工作的。例如，所有的现代智能手机都提供了一个“人脸识别”功能，它可以在世界上所有的面孔中识别手机的主人，而且设置非常容易，只需要对用户的脸进行快速射击(3到5秒)。是否有可能使用智能手机用于“人脸识别”的技术建立“图像分类”模型？
浏览 5提问于2021-03-31得票数 1
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生成指纹模板
windows-ce、smartcard、fingerprint、moc
它有izzix指纹识别器。我必须使用MOC (卡片匹配)。我的智能卡的模板来自我的指纹。我可以用阅读器读取指纹。但是我如何生成模板，并将其发送到卡片进行验证。我没有任何izzix文档。有没有什么样本或建议？谢谢。
浏览 1提问于2011-06-01得票数 0
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用于数码照片分类的人脸识别？
c#、artificial-intelligence、face-detection、face-recognition
我喜欢摆弄人工智能，想尝试一下人脸识别，第一步是找到照片中的人脸。这通常是如何完成的？你是使用样本图像的卷积还是基于统计的方法？如何找到面的边界框？
浏览 2提问于2009-12-14得票数 11
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Javascript中的多重凝视检测(眼睛跟踪)
javascript、open-source、eye-tracking
我最近检查了几个眼球跟踪库(WebGazer.js和tracking.js就是其中的几个)，它们似乎都不能检测到与摄像头交互的第二次注视(字面意思是，检测是否有第二个人在看屏幕)。
浏览 2提问于2018-06-29得票数 1
2回答
如何分析.pcap文件以编写通用snort规则以检测c&c活动
wireshark、snort
我有一个.pcap文件，我想分析，我知道它有恶意的c&c流量。(在线课程练习)
本练习的目的是编写不受IP地址或端口号(源或目的地)限制的snort规则(S)，以检测c&c通信量。我还想尝试减少误报，因为文件相当大，而且其中只有少数几个恶意连接。
浏览 0提问于2019-03-06得票数 1
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征求对图像处理书籍的建议
ios、image-processing、ocr、smartphone、image-recognition
我正着手创建一个增强现实智能手机(iOS)应用程序，它需要识别智能手机拍摄的图像中的形状和阴影。能够扫描条形码和QR码很重要。能够做OCR将是很棒的。在我去寻找样本、PD和开源项目之前，我认为我应该了解一下图像处理的现状，并阅读一些书籍。虽然我不介意重新发明，但我绝对不想重新发现车轮。
你有读过和推荐过的书吗？
浏览 4提问于2012-03-17得票数 1
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如何处理语音分析？
machine-learning
我想分析语音样本，寻找语音-语言的病理。我能找到的大部分资源都是关于语音识别的，这是一个完全不同的问题。我可以假设音频样本的质量总是很好，没有背景噪音。我应该让我以某种方式分割这些部分，还是只是将它们作为一个样本连接起来？
为了更好地理解在ML环境中使用音频/语音，我可以读些什么？
浏览 0提问于2017-10-28得票数 3
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如何防范新的恶意软件Mazar Bot？
malware、privacy、android、virus、sms
马扎尔博特是一种新的安卓恶意软件，通过短信传播。
清洁受感染的智能手机需要遵循哪些步骤？
浏览 0提问于2016-02-18得票数 1
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是否有任何已知的僵尸网络在使用智能手机？
android、botnet、smartphone、iphone
有没有专门针对智能手机的僵尸网络？它们的拓扑结构是什么，它们是如何控制的？
它们是用来干什么的？
浏览 0提问于2012-09-04得票数 4
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我试图用Oculus耳机中的数据来表示一个化身，但我无法找到正确地表示它的方法。
3d、virtual-reality、oculus、avatar
TL；博士:对于youtube频道，我将尝试以与下面的gif类似的方式控制一个化身。本质上是用虚拟现实来记录我的动作，然后在视频中使用它们。
在我的命令下，我有一个Oculus裂口S和空闲时间来尝试在团结和其他程序。在其他游戏中内置了录制功能，这并不能为我提供自定义性，我需要在统一内录制，我根本没有成功地将记录实现为统一。
浏览 0提问于2020-05-24得票数 0
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创建用于对象检测的自定义数据集
machine-learning、deep-learning、dataset、cnn、object-detection
我目前正试图建立一个模型，以识别大约10个标签(食品)在一个相当受控的环境(冰箱)。我找不到适合我任务的数据集，所以我尝试自己管理一个。到目前为止，我的做法是：LabelImg注解我有两个问题：在我捕获了我的图像之后(比如说通过智能</em
浏览 0提问于2020-02-29得票数 2
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