昨天(2019.05.06)的国内股市大家也都看到了,川普的一句推特威力真的太可怕了......(虽然今天涨了一点回去,但是本质上还是亏了呀)
Twitter是最大的社交网络服务之一,用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中,我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题:推特搜索。
让我们设计一个类似Twitter的社交网络服务。该服务的用户将能够发布推文、关注他人以及喜爱的推文。
本文介绍了一些可以帮助您发展业务的流量获取工具,这些工具不需要大量的编码知识。其中包括Twitter、Nimble、Colibri和MixRank。
API文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html Index API 索引API
GET API是Elasticsearch中常用的操作,一般用于验证文档是否存在;或者执行CURD中的文档查询。与检索不同的是,GET查询是实时查询,可以实时查询到索引结果。而检索则是需要经过处理,一般默认是1秒钟吧...才能搜索到。合理利用这些方法,可以更灵活的使用Elasticsearch。 更多内容参考ELK教程 阅读这篇文档,发现自己对很多地方不是很理解。比如存储机制、版本维护等等。暂时先做为阶段性的学习吧...后续更新在回来补补.... 查询样例 Get API允许基于ID字段从Elast
5.X版本后新增Reindex。Reindex可以直接在Elasticsearch集群里面对数据进行重建,如果你的mapping因为修改而需要重建,又或者索引设置修改需要重建的时候,借助Reindex可以很方便的异步进行重建,并且支持跨集群间的数据迁移。
对于提供全文检索的工具来说,索引时一个关键的过程——只有通过索引操作,才能对数据进行分析存储、创建倒排索引,从而让使用者查询到相关的信息。 本篇就ES的数据索引操作相关的内容展开: 更多内容参考:Elasticsearch资料汇总 索引操作 最简单的用法就是指定索引操作的index索引、type类型、ID(需要区分动词的索引和名次的索引),参考下面的例子: $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{ "user" :
大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 本教程将会简要介绍何谓大数据,无论你是尝试抓住时机的商人,抑或是寻找下一个项目的编程高手,你都可以学到它
本教程将会简要介绍何谓大数据,无论你是尝试抓住时机的商人,抑或是寻找下一个项目的编程高手,你都可以学到它是如何为你所用,以及如何使用Twitter API和Python快速开始。
范围是一种限制应用程序访问用户数据的方法。与其授予对用户帐户的完全访问权限,不如让应用程序能够代表用户请求更有限范围内允许它们执行的操作,这通常很有用。
ES内部自带实现乐观锁控制,先查询出要更新的记录的版本号,更新时匹配版本号时候一致。
用户之间存在 关注、被关注、互相关注三种关系,逻辑上形成网状结构,可以使用关系型数据库保存,可以快速检索用户之间的关系。但本系统没有查询一度、二度、N度关系的需求,可以简化为k:v存储,k为用户ID,v为关注列表,关注列表需要去重,考虑set结构。
接下来我们就应用技术手段,基于Python,建立一个工具,可以阅读和分析川普的Twitter。然后判断每条特定的Twitter是否具有川普本人的性格。
标星★公众号 爱你们♥ 作者:Ali Alavi、Yumi、Sara Robinson 编译:公众号进行了全面整理 如你所见,我们手动复制了Trump的一条Twitter,将其分配给一个变量,并使用split()方法将其分解为单词。split()返回一个列表,我们称之为tweet_words。我们可以使用len函数计算列表中的项数。在第4行和第5行中,我们打印前面步骤的结果。注意第5行中的str函数。为什么在那里最后,在第9行中,我们循环遍历tweet_words:也就是说,我们逐个遍历tweet
前言 Elasticsearch可以支持全文检索,那么ES是以什么机制来支持的,这里索引就是一个重要的步骤,经过索引之后的文档才可以被分析存储、建立倒排索引。本篇就是以ES的数据检索操作来讨论的。 更多内容情参考:ELK教程 索引操作 ES索引可以根据指定的index和type进行增加或者更新文档,ID可以指定也可以不指定(index API为我们自动生成) curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{ "user" : "kimc
谣言通常被定义为其真实价值不可核实的状态。谣言可能传播错误信息(false infor-
Elasticsearch对于文档操作,提供了以下几种API,本文就说明如何使用curl方式来调用这些API。
这篇文章有点深度,可能需要一些Lucene或者全文检索的背景。由于我也很久没有看过Lucene了,有些地方理解的不对还请多多指正。 更多内容还请参考整理的ELK教程 关于Term Vectors 额,对于这个专业词汇,暂且就叫做词条向量吧,因为实在想不出什么标准的翻译。说的土一点,也可以理解为关于词的一些统计信息。再说的通俗点,如果想进行全文检索,即从一个词搜索与它相关的文档,总得有个什么记录的信息吧!这就是Term Vectors。 为了不干扰正常的理解,后续就都直接称呼英文的名字吧!免得误导..
文本已成为最常见的表达形式之一。我们每天都要发送电子邮件、短信、推文、更新状态。因此,非结构化文本数据变得非常普遍,分析大量文本数据现在是了解人们的想法的关键方法。
Index API 允许我们存储一个JSON格式的文档,使数据可以被搜索。文档通过index、type、id唯一确定。我们可以自己提供一个id,或者也使用Index API 为我们自动生成一个。
删除文档也算是常用的操作了...如果把Elasticsearch当做一款普通的数据库,那么删除操作自然就很常用了。如果仅仅是全文检索,可能就不会太常用到删除。 Delete API 删除API,可以根据特定的ID删除文档。 $ curl -XDELETE 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' 会返回下面的消息: { "_shards" : { "total" : 10, "failed" : 0, "su
你是一个数据分析师,你想用Python爬取Twitter上的一些数据,比如用户的昵称、头像、发言、点赞、转发等等。你觉得这应该是一件很简单的事情,只要用requests库和BeautifulSoup库就可以轻松搞定。但是,当你真正开始写代码的时候,你发现事情并没有那么顺利。你遇到了以下几个问题:
很长一段时间,我都想不出它有什么用,140个字可以说什么?大概只有自恋狂,才会把自己的一举一动贴上网,让全世界看到吧!
Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个 IT 公司。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub – elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine。目前,Elasticsearch 是一个免费及开放(free and open)的项目。同时,Elastic 公司也拥有 Logstash 及 Kibana 开源项目。这个三个项目组合在一起,就形成了 ELK 软件栈。他们三个共同形成了一个强大的生态圈。简单地说,Logstash 负责数据的采集,处理(丰富数据,数据转换等),Kibana 负责数据展示,分析,管理,监督及应用。Elasticsearch 处于最核心的位置,它可以帮我们对数据进行快速地搜索及分析。
我们在之前的文章《大数据可视化从未如此简单 - Apache Zepplien全面介绍》中提到过一文中介绍了 Zeppelin 的主要功能和特点,并且最后还用一个案例介绍了这个框架的使用。这节课我们用两个直观的小案例来介绍 Zepplin 和 Spark 如何配合使用。
「design Twitter」是 LeetCode 上第 335 道题目,让我们设计 Twitter 的一些功能。不仅题目很有意思,而且把合并多个有序链表的算法和面向对象设计(OO design)结合起来了,很有实际意义,本文就带大家来看看这道题。
2011年夏天我在google实习的时候做了一些Twitter数据相关的开发,之后我看到了一片关于利用twitter上人的心情来预测股市的论文实习结束后我跟几个朋友聊了聊,我就想能不能自己做一点twi
官网JavaApi地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-search.html
在本章中,我们将构建一个典型的Web应用程序,在前端和后端使用RxJS。我们将转换文档对象模型(DOM)并使用Node.js服务器中的WebSockets进行客户端 - 服务器通信。
当然这只是个玩笑。公众号力求有关量化策略的文章都配代码,这样。可以让大家亲自动手去学习研究。
能利用爬虫技术做到哪些很酷很有趣很有用的事情? 2011 年夏天我在 Google 实习的时候做了一些 Twitter 数据相关的开发,之后我看到了一篇关于利用 Twitter 上人的心情来预测股市的论文。实习结束后我跟几个朋友聊了聊,我就想能不能自己做一点 Twitter 的数据挖掘,当时只是想先写个爬虫玩玩,没想最后开发了两年多,抓取了一千多万用户的 400 亿条 tweet。 分析篇 先给大家看一些分析结果吧。大家几点睡觉呢?我们来统计一下 sleep 这个词在 Twitter 上出现的
Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具,允许从Twitter配置文件中抓取推文,不使用Twitter的API。
简介 如果您听说过 Node,或者阅读过一些文章,宣称 Node 是多么多么的棒,那么您可能会想:“Node 究竟是什么东西?” 即便是在参阅 Node 的主页之后,您甚至可能还是 不明白 Node 为何物?Node 肯定不适合每个程序员,但它可能是某些程序员一直苦苦追寻的东西。 为试图解释什么是 Node.js,本文将简要介绍一些背景信息:它要解决的问题,它如何工作,如何运行一个简单应用程序,最后,Node 在什么情况下是一个好的解决方案。本文不涉及如何编写一个复杂的 Node 应用程序,也不是一份全面的
分析篇 先给大家看一些分析结果吧。大家几点睡觉呢? 我们来统计一下 sleep 这个词在 Twitter 上出现的频率。 看来很多人喜欢在睡前会说一声我睡了。那我们再看一个更有意思的 : “Thurs
1、 使用Delete Index API删除Document public static DeleteResponse getDeleteResponse(TransportClient client, String index, String type,
作为一个开发者来说,目前绝大多数应用程序都是数据密集型的,而不是计算密集型的。CPU的计算能力不再成为这些应用程序的限制因素,而更加亟待解决的问题是海量的数据、数据结构之间的复杂性,应用的性能。
允许从基于其id的特定索引中删除一个JSON文档,下面的示例从twitter中删除类型为_doc的JSON文档,其id为1:
我们知道ES对于from+size的个数是有限制的,二者之和不能超过1w。当所请求的数据总量大于1w时,可用scroll来代替from+size。 首次查询使用方式如下: curl -XGET 'lo
设计一个简化版的推特(Twitter),可以让用户实现发送推文,关注/取消关注其他用户,能够看见关注人(包括自己)的最近十条推文。你的设计需要支持以下的几个功能:
本次算法分享,我们提供了一种可以通过Twitter(或微博)信息进行加密货币市场预测的方法。该方法利用Twitter上的数据来预测人们对加密货币市场的情绪:贪婪?恐惧还是观望?
我编写了一个名为Rhodiola的工具,该工具可以分析目标数据(例如目标的tweets),并检测其中最常用的主题,以此来构建一个用于密码猜测/暴破的个性化的Wordlist。这是一个为密码猜测攻击创建新方法的实验性项目。
从交易的角度来看,铜的定价取决于金属交易所的供需动态,尤其是伦敦金属交易所(LME)和芝加哥芝加哥商品交易所交易所(CME)。然而,铜的交易价格受到无数因素的影响,其中许多因素很难同时衡量:
【编者按】文章内容是HighScalability创始人Todd Hoff基于Twitter工程师Yao Yu “Scaling Redis at Twitter”演讲的总结。在演讲中,Yao从高等级概括了Twitter为什么会选择Redis,及如此规模缓存服务打造的挑战和途径。 以下为译文: 自2010年,Yao Yu已经效力于Twitter的缓存团队。而本文主要基于她近日发表的“Scaling Redis at Twitter”演讲,主要谈Twitter的Redis扩展,同时也不局限于Redis。从演
节选自《Netkiller Database 手札》 60.2. 文档API 60.2.1. 快速上手 文档通过 _index、_type、_id 元数据(metadata),确定 URL 唯一 GET /<_index>/<_type>/<_id> # curl -XPUT 'http://localhost:9200/website/profile/1' -d '{ "name" : "neo", "nickname" : "netkiller", "age" : "35", "mes
我们提出的特征到目前为止都是基于个人tweet的内容。在第二组特征我们专注于tweet上的用户行为。我们观察了4种类型的基于网络的性能,并建立2种捕获他们的特征。
介绍 本文介绍了使用Microsoft Prism Library 6.3库为创建一个Twitter阅读器WPF程序。我的主要是想提供一个可以编译和运行实际例子。 如果您对Prism框架感兴趣可看看这篇文章。 背景 Prism是一个用于开发组合UI应用程序的框架。它是由微软 Patterns and Practice 团队创建的。Prism库运用了很多流行的技术,比如:设计模式(command),AOP/IOC、MVVM模式等。 关于Prism框架网络上有很多相关的信息。在本文中,我将简单地介绍一些Pr
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