我遵循了亚马逊网络服务教程(https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/introduction_to_amazon_algorithms/object_detection_pascalvoc_coco/object_detection_image_json_format.ipynb)，并使用SageMaker训练了我的第一个模型。
浏览 13提问于2020-01-27得票数 1
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我刚刚开始使用AWS，我想用自己的数据集训练自己的模型。我使用Python中的tensorflow后端将我的模型作为keras模型。我看了一些文档，他们说我需要一个Docker镜像来加载我的模型。那么，如何将keras模型转换为Docker镜像呢？我在互联网上搜索，但没有找到任何清楚地解释这一过程的东西。如何制
浏览 1提问于2018-12-25得票数 0
我见过使用SageMaker Ground Truth标记数据，然后使用这些数据训练现成的SageMaker模型的例子。但是，我可以在TensorFlow脚本模式中使用相同的注释格式吗？更具体地说，我有一个正在使用TF脚本模式训练的tensorflow.keras模型，我想将标记为Ground Truth的数据从文件模式转换为管道模式。
浏览 17提问于2019-01-31得票数 2
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我已经在基于PyTorch估计器的sagemaker上训练了一个自定义模型。
训练已经完成，我验证了模型工件已经保存到s3位置。我想将经过训练的模型加载到我的sagemaker笔记本中，这样我就可以执行分析/推理，等等。我这样做了，如下所示，但我不确定这是否是正确的方法，因为它要求实例类型，据我所知，
浏览 1提问于2021-07-15得票数 0
我正在尝试使用DL4J将经过预先训练的Keras模型加载到Java应用程序中。在Keras中进行培训时，我使用了"channels_first“image_data_format，而现在在DL4J中，我无法正确加载我的模型，因为它试图使用channels_first配置。在DL4J中有类似于Keras中的set_ima
浏览 1提问于2018-03-26得票数 0
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我正在寻找所有可能的选项，以部署一个应用程序编写使用R和闪亮的软件包上AWS。我看到其中一个选项是使用EC2，但我想知道是否有任何可用于在AWS上部署R应用程序的无服务器选项。RStudio是否有可供部署的选项？我查看了AWS文档，但不幸的是我看不到任何选项。
任何线索都将不胜感激。
浏览 9提问于2022-09-19得票数 0
我试图避免将现有的模型培训过程迁移到SageMaker，并避免创建自定义的Docker容器来承载经过培训的模型。我的希望是将我们现有的、经过训练的模型注入到预建好的scikit学习容器中，这是AWS通过提供的。我发现的所有示例都需要首先对模型进行培训，这将在SageMaker
浏览 1提问于2019-02-28得票数 8
我正在使用sagemaker来训练keras模型。在训练模型时，我需要实现早期停止方法。results = model.fit(train_x_trim, train_y_trim,，我们需要调用SageMaker的fit函数
浏览 27提问于2018-11-27得票数 3
我只想要一个Python Notebook，它可以访问云GPU，并且是持久的，这样我就可以关闭我的笔记本电脑，它将继续在云中运行。我知道Sagemaker是一项付费服务，但Colab有时并不适合我:我需要让我的笔记本电脑保持运行，只有有限的配额和会话超时的可能性。
浏览 111提问于2021-09-28得票数 1
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AWS救世主多项培训工作
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我们目前有一个运行在AWS上的系统，其中有几个单位有自己经过训练的机器学习模型工件(使用SKLearn训练脚本和SKLearn估计器)。通过使用Sagemaker的多模型端点，我们能够在一个实例上托管所有这些单元。我们面临的问题是，我们需要扩展这个系统，这样我们就可以为几十万个单元训练单个模型，然后在一个多模型端点上托管产生的<
浏览 1提问于2020-10-26得票数 0
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我想使用一个经过预先训练的模型，并在该模型的末尾添加一个分段头，但问题是，我只有一个‘冻结_推断_Graph.pb’。下面是我从模型中得到的文件：我尝试过几种方法：
1.将经过预先训练的模型加载到Keras模型中：，使用我所拥有的文件似乎是不可能的</em
浏览 2提问于2020-08-22得票数 1
我有兴趣使用AWS Sagemaker built-in algorithms (或预先训练的模型)而不调用Estimator类，就像我在本地使用tensorflow或scikit-learn 一样。我已经发现了这一点，但它使用估计类来进行培训：
有什么办法吗?还是每次我都要给估计课打电话？
浏览 2提问于2022-11-11得票数 1
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我想在不同的代码中使用经过rllib训练的策略模型，在那里我需要跟踪为特定输入状态生成的操作。使用标准的TensorFlow或PyTorch (首选)网络模型可以提供这种灵活性，但我找不到关于如何从经过训练的rllib代理生成可用的dat或H5文件的明确文档，然后我可以将其加载到torch或tf/<e
浏览 38提问于2020-08-23得票数 1
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在[]中加载Keras模型
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用例：，我正在尝试在Google中加载一个经过预先训练的KerasModels.。我在Python运行时3.7和标准环境上运行App。(1)如何将经过预先训练的模型
浏览 2提问于2020-05-11得票数 1
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为什么我需要用于AWS SageMaker的容器？如果我想运行Scikit学习在SageMaker的木星笔记本上进行自学，我还需要为它配置容器吗？如果我只想学习Scikit学习，那么SageMaker上的最低配置是什么？例如，我想使用一组训练数据和一组测试数据运行Scikit training的决策树算法。我需要在SageMaker上做些什么来执行这些任务？谢谢。
浏览 1提问于2018-05-12得票数 9
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我使用下面的方法作为切入点来训练一个模型。有人知道如何将AWS S3桶中的数据输入到“img_dir”变量中吗？在SageMaker中，“img_dir”在本地显示，意思是‘/home/ec2-user/SageMaker/.’s
浏览 7提问于2022-02-19得票数 0
我想在sagemaker中部署sklearn模型。我创建了一个训练脚本。role=role, output_path='s3://{}/{}/output'.format(bucket,prefix), sagemaker_sessionCreateModel operation:Could not find model data at s3://tree/sklearn/output&#x
浏览 32提问于2019-06-19得票数 0
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我在colab上训练了一个keras序列模型，并将其保存为TensorFlow SavedModel格式。然后，我将经过训练的模型的压缩文件夹(包含saved_model.pb文件和变量子文件夹)下载到我的计算机上，并试图将该模型加载到我的python文件中，但最终以
这个错误：(注意B:我在安装了keras和
浏览 1提问于2021-06-03得票数 0
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我有一个我们自己训练的Keras/tensorflow模型，它做与图像相关的预测。我已经按照这个在Sagemaker中部署了模型，并且可以调用端点进行预测。现在，在我的客户端代码中，在通过调用Sagemaker端点进行预测之前，我需要下载图像并进行一些预处理。我希望在SageMaker中完成整个过程，而不是在客户端执行此操作。我该怎么做？看起来我需要更新
浏览 1提问于2019-02-26得票数 3
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我正在尝试使用tensorflowjs将经过训练的keras模型加载到web浏览器中。async function app() {
alert(&#
浏览 1提问于2019-05-05得票数 0
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