情感分析的最佳算法方法

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nlp、sentiment-analysis

我的要求是接收新闻文章，并确定它们对某个主题是正面的还是负面的。我采用了下面列出的方法，但我一直在阅读NLP在这里可能会有用。我所读到的所有内容都指向NLP从事实中检测观点，我认为这在我的情况下并不重要。我想知道两件事：2) NLP有什么帮助，我为什么要使用它？我的算法<e

浏览 1提问于2010-11-17得票数 26

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文本分析中最有效的机器学习算法

deep-learning、nlp、cnn、sentiment-analysis

从理解NLP的卷积神经网络的角度来看，卷积神经网络不仅适用于图像识别，也适用于NLP。一般来说，CNN是否是NLP文本分析的最佳选择，例如情感分析？如果没有，是否有关于识别性能(F1评分或类似的)的不同算法的概述或比较？

浏览 0提问于2018-07-23得票数 1

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基于规则的方法与基于特征的方法在情感分析中的区别是什么？

python、nlp、sentiment-analysis

如果我在Python中使用TextBlob获得文本(正/负)的数据标签0/1，然后使用logistic回归进行训练和预测，这是基于特征的方法还是基于规则的方法？

浏览 0提问于2021-12-05得票数 0

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情感分析教程

machine-learning、reference-request、sentiment-analysis

我试图理解情感分析，以及如何使用任何语言(R，Python等)。我想知道是否有一个好地方在互联网上的教程，我可以遵循。我在谷歌上搜索，但我不太满意，因为它们不是教程，而是更多的理论。

浏览 0提问于2015-10-12得票数 9

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如何在没有标签数据的情况下使用LSTM对推文进行情感分析

twitter、analytics、lstm、sentiment-analysis

如何在推文中使用LSTM进行情感分析，而不需要标记推文的情感列。在未标记的数据上获得良好的情绪准确性的最佳方法是什么？

浏览 0提问于2018-04-01得票数 0

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Twitter数据的情感分析

data-mining、sentiment-analysis、twitter

在我没有标签的Twitter数据上进行情感分析的最佳方法是什么？

浏览 0提问于2018-11-03得票数 0

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机器学习模型中以文本情感为特征？

machine-learning、sentiment-analysis、data-science、text-analysis

我正在用我所拥有的数据研究我的机器学习模型的哪些特性。我的数据包含了大量的文本数据，所以我想知道如何从其中提取有价值的特性。与我以前的想法相反，这通常是由用单词包表示，或者类似于word2vec：()之类的东西组成的。这是否有问题，或者我可以使

浏览 1提问于2017-09-16得票数 2

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用红宝石进行情感分析

ruby-on-rails、ruby、sentiment-analysis

任何有liblinear算法分析经验的人。有没有人用过 gem？请给我一些建议，让我开始吧。

浏览 2提问于2011-09-13得票数 3

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如何在R中的数据框中的每行末尾添加标点符号

r、dataframe、stanford-nlp、text-mining、punctuation

因此，我目前正在使用R中的coreNLP包对评论执行情感分析，这些评论是我使用tuber包从YouTube收集的。我的评论存储在一个数据框中，其中每一行代表一个评论。对于情感分析，每个评论都需要以标点符号结束，以便告诉算法哪些是要分析的单个字符串。有没有一种方便的方法在数据框中的每一行末尾添加标点符号？最后只有一个简单的点。非常感谢!

浏览 0提问于2018-03-23得票数 0

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K-均值聚类的评价

cluster-analysis、data-mining、k-means、sentiment-analysis

我正在做一个关于twitter用户情绪分析的项目。我正在使用K-Means算法将推文聚类为3个簇，积极，消极和中性。但我仍然对我的项目中的评估感到困惑。你们有什么建议，我应该使用什么方法或算法来评估我的情感分析的聚类或性能？对不起，我的英语很差。谢谢。

浏览 2提问于2017-12-27得票数 0

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情感分析api/工具，for Java

java、sentiment-analysis

我正在编写一个Java程序，需要分析一小块文本(3-4句话，新闻文章)，以了解他们的情感。我只需要知道这篇文章通常是正面的、负面的还是中性的。例如，理想的情况是将以下内容归类为“正面”：亚马逊的Kindle电子书销量猛增。Amazon.com说，比起平装版和精装本加起来，它的Kindle电子阅读设备的电子书销量更多。我所需要的是一个非常简单和快速的第三方解决方案，我可以在我的程序中使用。它不一定

浏览 0提问于2011-05-20得票数 7

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基于朴素贝叶斯和支持向量机classifierJava的斯坦福自然语言处理核心情感分析

svm、stanford-nlp、sentiment-analysis、naivebayes

嗨，我是情绪分析的新手，我目前正在使用StanfordNLP核心应用程序接口。我能够从句子中获得情感，积极的，中性的和消极的。在使用api提供的不同分类器算法时，是否有任何示例可以效仿，例如朴素贝叶斯和支持向量机，以获得不同的情感得分进行比较。谢谢。

浏览 1提问于2015-12-16得票数 0

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谷歌自然语言可以用于拼写检查和语法检查吗？

google-cloud-nl

它是否是LanguageTool.org的一个好的替代方案？如果有可能的话，如何才能做到呢？

浏览 2提问于2017-09-27得票数 2

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怎样才能找到句子中两个宾语之间的比较呢？

python、nlp、nltk

首先，我很抱歉标题中没有非常具体的内容，如果有人知道我需要什么的正确术语，请告诉我。这是我的问题。有一个人X和一个人Y，我正在对每个人做情感分析。以下是两个让我困惑的案例(请记住这里的情况是简化的)。案例1："X优于Y“ 在案例2中进行情感分析时，你可以将句子分成两部分，分别对X部分和Y部分进行分析，而

浏览 3提问于2012-06-14得票数 1

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非英语文本的情感分析

python、machine-learning、nlp、sentiment-analysis、textblob

我想分析一下德文的情感。我发现了很多关于如何用英语来做这件事的教程，但是我没有发现如何将它应用到不同的语言中。我有一个想法，使用TextBlob Python库首先将句子翻译成英语，然后进行情感分析，但我不确定这是否是解决这一任务的最佳方法。或者有没有其他可能的方法来解决这个问题？

浏览 9提问于2015-03-20得票数 7

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如何解决情感分析中的歧义问题？

text-mining、sentiment-analysis、naivebayes

我对文本挖掘还很陌生，今天我正在挑战自己去做情感分析。但是我在做情感分析的时候遇到了一些问题。在我的语言中，一个词可以有一些不同的含义。像"setan“的意思是: 1)魔鬼2)咒骂的话。如何解决情感分析中的这种歧义？对于每个人的信息，我使用的算法是朴素贝叶斯分类器。对于工具，我使用RapidMiner。我需要你的帮助。

浏览 1提问于2018-05-15得票数 3

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如何在agora应用中对远程流进行情感分析？

video、sentiment-analysis、agora.io

我们想知道如何对远程视频流进行情感分析。我们使用agora 作为起点。目标是定期对远程流进行情感分析并更新标签。

浏览 0提问于2019-06-30得票数 0

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情感分析Vs情感分析

java、nlp、semantic-analysis、emotion

情感(积极和消极)和文本挖掘(NLP)中的情感之间有什么区别？例如，愤怒是负面情绪，也是负面情绪，两者似乎是一样的。Vijay Nadadur，SentiRank的创建者，一个在文本中对情感进行排序的算法，建议生物情感可以以一种简单的方式主要用二进制格式(+ve & -ve)来表达。为了进一步添加，您可能会有不同程度的+ve和-ve情绪，也可能是中性的。然而，情绪是多维<e

浏览 5提问于2014-10-10得票数 5

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实体情感分析的算法

sentiment-analysis、named-entity-recognition

我想为一个被发现的实体做情绪分析，比如Google。请与我分享可能的研究论文。 p/s，请不要对该实体所在的句子作出感想，并将其从该句子中分配给实体。

浏览 0提问于2018-07-09得票数 0

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情感分析的好算法

algorithm、sentiment-analysis

支持向量机的效果要好一些，但仍然很糟糕。我读过的大多数关于SVM和朴素贝叶斯的论文都有一些变体(n-gram，POS等)，但它们都给出了接近50%的结果(文章的作者谈到了80%甚至更高，但我无法在真实数据上获得同样的准确性)。除了词法分析之外，还有其他更强大的方法吗？支持向量机和贝叶斯假设单词是独立的。这些方法被称为“词袋”。如果我们假设单词是关联的呢？例如:使用先验算法<

浏览 1提问于2012-06-11得票数 7

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