想要比较两个记录列表，将commons保存到新列表中，记录大约为1M，并且需要花费大量时间进行处理

对于比较两个记录列表并将共同的记录保存到新列表中，可以使用以下步骤进行处理：

1. 首先，将两个记录列表加载到内存中。可以使用适当的数据结构（如数组、链表、哈希表等）来存储记录。
2. 遍历第一个记录列表，逐个比较其中的记录是否存在于第二个记录列表中。可以使用循环结构和条件语句来实现比较操作。
3. 如果找到共同的记录，则将其保存到一个新的列表中。可以使用适当的数据结构来存储新列表（如数组、链表等）。
4. 继续遍历第一个记录列表，直到所有记录都被比较完毕。
5. 最后，得到的新列表即为包含两个记录列表中共同记录的列表。

在处理大约1M大小的记录列表时，可能需要考虑以下优化措施：

1. 使用合适的数据结构和算法来提高比较效率。例如，可以使用哈希表来存储第二个记录列表中的记录，以便快速查找。
2. 可以考虑并行处理的方式，将列表分割成多个子列表，分别进行比较和保存操作，然后合并结果。
3. 如果内存不足以一次性加载所有记录列表，可以采用分批处理的方式，逐批加载和比较记录。
4. 可以使用多线程或异步处理的方式，提高处理速度。

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1. 云服务器（Elastic Compute Cloud，ECS）：提供可扩展的计算资源，用于处理大规模数据和计算任务。
2. 云数据库（Cloud Database，CDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，用于存储和管理记录数据。
3. 云函数（Serverless Cloud Function，SCF）：无需管理服务器，按需执行代码，适用于处理轻量级的计算任务。
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