这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面,还有优雅设计的6个原则,举了一个例子分享了我的设计思路,为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。
自然框架里面采用了两种映射关系,一个是流行的ORM,另一是非主流的“CCM ” (我自己想的,呵呵)。 先说一下ORM。ORM是O和R的映射关系。也看到很多人写关于ORM的文章,发现好像有个误区。这个误区就是,要么根据数据库来生成实体类,要么根据实体类(UML)来生成数据库。ORM有这么简单吗?这个误区导致了一个很严重的问题——滥用!! 用好ORM的关键,我举的在于:设计O的时候是否会受到R的影响;同理,设计R的时候,是否受到了O的影响?也就是说设计实体类的时候,完全不去考虑数据库,设计数据库的时候也完全不
库设计: 1、数据库名称要明确,可以加前缀或后缀的方式,使其看起来有业务含义,比如数据库名称可以为Business_DB(业务数据库)。 2、在一个企业中,如果依赖很多产品,但是每个产品都使用同一套用户,那么应该将用户单独构建一个库,叫做企业用户中心。 3、不同类型的数据应该分开管理,例如,财务数据库,业务数据库等。 4、由于存储过程在不同的数据库中,支持方式不一样,因此不建议过多使用和使用复杂的存储过程。为数据库服务器降低压力,不要让数据库处理过多的业务逻辑,将业务逻辑处理放到应用程序中。
数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用(java项目 fhadmin.cn)。
明星的一条微博的点赞数可能有几十万,甚至百万以上。那么这个「点赞功能」(会记录谁点了赞),新浪微博的数据库是如何设计的呢?
数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。
点击关注公众号,Java干货及时送达 数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。 因此,数据库设计成为软件开发中的重要一环,对于开发者来说,设计一个高效的数据库至关重要。那么,为什么数据库设计很重要,“好”的标准又是什么?本文将做以介绍。 为什么数据库设计很重要? 用我们订购衬衫的在线商城网站举例。如今,从网站上订购衬衫的过程似
在数据库查询中,JOIN和IN是两种常见的查询方式,它们分别用于在多个表之间建立关联和过滤数据。然而,在实际应用中,开发者经常会面临一个问题:到底是使用JOIN还是使用IN更能提高查询性能呢?本文将对这两种方式进行性能对比,并探讨在不同情境下的最佳实践。
基本就是数据库里面啥样,我缓存也啥样,数据库里面有商品信息,缓存里面也放商品信息,唯一不同的是,数据库里面是全量的商品信息,缓存里面是最热的商品信息。
提醒,本文较长,可提前收藏/转发。 一、需求缘起 很多业务都有“计数”需求,以微博为例: 微博首页的个人中心部分,有三个重要的计数: 关注了多少人的计数 粉丝的计数 发布博文的计数 微博首页的博文消
“ 在昨天的MySQL的查询优化(一)中,我们谈到SQL常用的一些优化方式:给字段增加索引,避免索引失效,替换掉一些不合理的关键词,那么今天我们继续来看SQL如何进行查询优化”
针对这个问题,我们怎么破呢?我们对上面这个表拆分为3个表:学生表、课程表、学生课程关系表。其中,学生表和课程表只有一个主键,而学生课程关系表有一个复合主键(学生编号,课程),分数完全依赖于这个复合主键,因此符合第二范式。
个人对程序员是充满无比的崇敬和敬仰的,这辈子没做程序员是我最大的遗憾。他们创造这这个世界,的确是伟大的。
在之前的课程中,我分别从数据库、缓存、消息队列和分布式服务化的角度,带你了解了面对高并发的时候要如何保证系统的高性能、高可用和高可扩展。课程中虽然有大量的例子辅助你理解理论知识,但是没有一个完整的实例帮你把知识串起来。所以,为了将我们提及的知识落地,在实战篇中,我会以微博为背景,用两个完整的案例带你从实践的角度应对高并发大流量的冲击,期望给你一个更加具体的感性认识,为你在实现类似系统的时候提供一些思路。
当涉及MongoDB时,一个经常被问到的问题是“我如何在MongoDB中为我的应用程序构造模式(schema)?”老实说,这要看情况而定。你的应用程序读操作比写操作多吗?从数据库中读取时需要将哪些数据放在一起?有哪些性能因素需要考虑?文档有多大?它们今后会变成多大?你预计数据会如何增长和扩展?
对于Active Data Guard,我是这样想的,可能会有很多不对的地方,互相讨论,一起补充吧。 如果有一天我成了Oracle的产品架构师,时光倒退10年,那个时候还是9i,10g的年代,现在摆在我面前的一个艰巨的任务那就是Data Guard的可用性,易用性的问题,刚刚从xx部门得到了一份数据,可以看到目前的Data Guard尽管提供了Physical Standby和Logical Standby,但是显然客户对于的Physical的接受程度要远高于Logical,毕竟能够保证数据的一致性
哈喽,我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了,薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司,应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题,我打算写一个专题分享出来,希望对你们有所帮助~
查询投影是指在查询操作中,只选择需要的字段进行返回,而不是返回整个实体对象。这样可以减少网络传输的数据量,提高查询的效率。
,最近问 POLARDB 的同学同学是越来越多,准备开一个群,专门和大家一起学习 POLARDB for MYSQL 的数据库相关知识和PG ,MYSQL等数据库,分享相关的经验,和大家相互学习。
数据库中一个核心的功能就是数据的访问, 数据的访问与计算单元越近越好,而CPU中的缓存的价格是昂贵的,并且也是稀少的,这就需要有CPU的 1 2 3 级别的缓存,CPU有一大部分的时间在处理这些缓存之间的信息交换,当然这些CACHE 也不大够处理我们的数据,所以就有了内存,同时为了永久的存储信息,将这些信息又存储到了磁盘。这就是我们整体的数据处理和存储最基本的原理,而数据库软件也一直以此来设计数据库的软件,并让他达到最大性价比。
在当今世界,在开始设计数据库之前,除了关系数据库之外,我们还需要考虑非关系(nosql)数据库。40多年来,SQL(结构化查询语言)数据库一直是主要的数据存储机制。 尽管NoSQL自20世纪60年代以
这个项目本来是我学生时代为了找工作的一个练手项目,但是没想到受到了很多的关注,star也快要破K了,这也激励着我不断去完善他,一方面是得对得起关注学习的人,另一方面也是想让自己能过通过慢慢完善一个项目来让自己提高。
杨鑫奇数据库设计经验之谈 一个成功的管理系统,是由:[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成,而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所 组成,数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液,那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋, 大学学位课程里也有专门的讲述。不过,就如我们反复强调的那样,再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会,并在网上找了些对数据 库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据
最近给我提建议的陌生人是不少,有提示我对于云费用计算常识性错误的,有对我 OB 的撰写方式异议的,还有一个陌生人,在看完我的文字后,留言:你也是做自媒体的,你自己的排版太差,你自己知道吗,你这样让我影响阅读。
我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括:
1. 原始单据与实体之间的关系 能够是一对一、一对多、多对多的关系。在普通情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对
mysql: dbs 数据库系统 bdms 数据库管理系统 bda 数据库管理员 db 数据库 dba通过dbms来操作db! 软件项目开发周期中数据库设计 01.需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求 02.概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整 03.详细设计阶段:应用三大范式审核数据库结构 04.代码编写阶段:物理实现数据库,编码实现应用 05.软件测试阶段:…… 06.安装部署:…… 数据库设计步骤: 0
最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题。SQL 如下:
既然要优化数据库,我们就首先要知道,优化的是什么,或者说:什么因素影响了数据库的性能。
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引,以便能够高效地支持各种查询操作。在面对数亿条数据,每条数据包含数百个字段的情况下,以下是我能想到的在设计数据库的时候需要注意的内容,不足之处欢迎批评指正:
在大家开发的时候,很多时候不是说,有人告诉你已经完全的设计好数据库了,也没有专门的人去管理数据库表设计这块的内容,而阿粉的朋友就是这么悲催,接手了公司一个同事的一个比较重要的功能,而阿粉的朋友也没有重新进行设计,于是就出现了这样的一幕。
千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议。
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。在设计和实现一个MySQL数据库时,理解其基本概念、逻辑结构设计和物理结构设计是至关重要的。本文将深入探讨MySQL的这三个方面,并详细解释每个部分的内容和重要性。
一个成功的管理系统,是由:[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成,而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成,数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液,那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋,大学学位课程里也有专门的讲述。不过,就如我们反复强调的那样,再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会,并在网上找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据库的技巧和经验。精选了其中的 60 个最佳技巧,并把这些技巧编写成了本文,为了方便索引其内容划分为 5 个部分:
在MongoDB中,数据模型是非常重要的,它可以直接影响到数据库的性能和可扩展性。在本文中,我们将介绍如何设计MongoDB数据模型,并创建索引来提高查询效率。
例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票,票是有限的,库存一份,瞬时流量非常多,都读相同的库存。读写冲突,锁非常严重,这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢?
HBase 与传统关系数据库(例如MySQL,PostgreSQL,Oracle等)在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。HBase 权衡了其中一些功能,以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比,HBase 表的设计有很大的不同。下面将通过解释数据模型向您介绍 HBase 表设计的基础知识,并通过一个例子深入探讨 HBase 表的设计。
数据库三范式(Normalization)是数据库设计中的一种规范标准,旨在减少数据冗余并建立结构合理的数据库,以提高数据存储和使用的性能。三范式是按照数据依赖性的程度来划分的,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
PHP 中的框架是什么? 框架就是通过提供一个开发 Web 程序的基本架构,PHP 开发框架把 PHPWeb 程序开发摆到了流水线上。换句话说,PHP 开发框架有助于促进快速软件开发(RAD),这节约了开发时间,有助于创建更为稳定的程序,并减少开发者的重复编写代码的劳动。 框架专门用于为这些常用元素(数据库交互、表示层、应用程序逻辑)提供结构,以便可以花费更少的时间来编写数据库接口代码或者表示层接口,而花费更多的时间来编写应用程序本身。以这种方式分解应用程序,这种架构被称为模型-视图-控制器(Mod
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小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录 干饭人,干饭魂,吃饭干饭要拿盆 上周三中午和公司另一个部门的春哥一起干饭,就在公司门口杏坛路上的丰源包子铺~ 不得不说和我在老家小时候吃的蒸包真是一个味儿,天天吃都不腻,唯一缺点就是老家包子一块钱个,这家2块5一个🙃。不得不说,真吃不起。。。 📷 饭桌上春哥问我面试时会不会问数据库的三大范式,回答的都咋样? 因为在他最近面试问这问题时,发现很多同学对范式概念很模糊,有人倒是准备了,直接背起标准答案来。。他
如果你接到了一个开发需求:开发一个抽奖活动的后台系统。第一反应如果是打开IDEA,新建一个项目,输入项目名:lottery。然后开始根据需求着手开始进行设计数据库,api,然后进行开发,这是太平常不过的开发流程。
该文章讲述了MySQL数据库设计原则,包括使用最小的数据类型、避免NULL值、注意char和varchar的使用、使用整数标示、限制表和字段范围、避免大规模的关联查询、设计合理的数据库表和字段、使用缓存表和汇总表,以及注意查询优化。
现场会很多招聘机会、免费的自助餐、免费的活动奖品,以及近距离接触从业超过30年大佬的机会,体验到了寓教于乐的快感,也打破了程序员35岁危机的说法。
在现代web开发中,Django作为一个功能强大且灵活的Python框架,被广泛应用于开发各类网站和web应用。本文将以实际场景为例,讲述在使用Django进行网站开发时如何进行业务架构设计,以帮助开发者更好地理解和应用Django框架。
不好意思哈~ 各位你们的Redis迟到了!!!!!! 好了废话不多说开更!!!!!!
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