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    用Chromeister快速可视化成对基因组比较

    CHROMEISTER是一种启发式方法,用于超快速预可视化成对基因组比较。...与其他方法相比,它能够以更快的速度比较庞大的基因组(多达300亿个碱基对,是人类基因组大小的10倍),同时产生重要的、可重复使用和可利用的信息,如共线性区块、进化事件或成对基因组相似性指标。...优点 它特别适合用于快速可视化成对基因组比较的结果。由于其独特的种子过滤技术,它在检查噪声多、重复序列多的基因组比较时特别有用。...此外,由于它为每次比较输出一个评分指标,因此可用于大规模的全对全比较,这些比较将基于该指标自动处理。 局限 它不适用于获取比对结果。...应用场景 临床研究 在肿瘤基因组学中,快速比较癌变组织与正常组织的基因组重排情况,发现融合基因等重要生物标志物。 进化生物学 通过比较现存物种与古DNA样本,重建染色体进化路径。

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    Facebook的慢速视频分类器AI

    这种生物学上的二分法激发了Facebook人工智能研究的科学家们去追求他们所说的“慢速AI”。...研究小组在一篇预印本论文中指出,慢速运动在统计上比快速运动更加常见,而且对颜色、纹理和灯光等语义的识别可以在不影响准确性的情况下缓慢刷新。...“慢速”的作用有两种实现方式,其中一种以较低的帧速率和较慢的刷新速度运行,优化捕捉少量图像或稀疏帧给出的信息。另一种途径则以快速刷新速度和高时间分辨率,捕捉快速变化的运动。 ?...这两条通路的信息被融合后,用快速通路的数据,通过网络的横向连接进入慢速通路,可以使慢速路径能够感知来自快速路径的结果,并将其送到一个分类层中。...SlowFast在这两个数据集上都获得了历史最佳成绩,并实现了28.3的mAP平均精度中值,研究人员在论文最后写道:“我们希望这一‘慢速’概念能促进视频识别的进一步研究……我们已经证明,通过减少通道容量

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    与慢速设备通讯异步化方案

    与慢速设备通讯异步化方案.pdf像MySQL、被对接的银行系统等,都可称作慢速设备。它们的共同特点是只提供了同步调用接口,而且响应通常会比较慢。...一般业务系统在业务线程或进程中,直接调用它们提供的API进行访问,如下图所示: 结果造成了以下两大问题: 1) 性能低:同步阻塞方式; 2) 可靠性差:业务系统和慢速设备强耦合。...性能低,是因为慢速设备不能快速响应返回结果;可靠性差,是因为业务系统和慢速设备没有解耦合,比如当慢速设备的API因异常被长时间挂起时,会导致业务系统的线程或进程也一同被挂起。...要解决性能低,就需要异步化,也就是业务系统可异步访问慢速设备;要解决可靠性差,就需要两者间解耦合。

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