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我正在设计一个配对比较反应应用程序，我需要每个分组中的一个单词被随机选择，并与每个分组中随机选择的单词配对。从上面的例子中，组1和组2的一对可能是“微笑”，“哭”。我觉得这不是很优雅，也不是很有效，我很好奇如何才能设计出更好的算法。我认为递归可能会有帮助，但我想不出在这种情况下如何使用它。
有什么想法或想法吗？谢谢!
浏览 22提问于2020-02-23得票数 1
大多数排序算法依赖于成对比较来确定A< B，A= B还是A>B。
我正在寻找利用成对比较函数的算法(对于加分，Python中的代码)，该函数可以区分更少与更少或更多与更多。因此，可能不是返回{-1，0，1}，而是比较函数返回{-2，-1，0，1，2}或{-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5}，甚至是区间(-1，1)上的实数。对于某些应用程序(例如近似排序或近似排序)，这将使合理的排序能够通过较少的比较来确定。
浏览 1提问于2009-05-27得票数 22
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我想知道是否有任何使用机器学习的算法可以对给定质量和其他特征的特定图像集进行排名，使用成对比较，如学习排名算法(RankNet，LambdaRank和LambdaMART)，以及这些LTR算法是否也可以用于图像排名
浏览 16提问于2019-05-17得票数 1
假设你有一个2x2的设计，你正在使用SPSS中的方差分析来测试这4组之间的差异。这是您的数据的图表： ? 在执行方差分析之后，我们可以在组之间进行6种可能的成对比较。它们是： A-C B-D A-D B-C A-B C-D 如果我想执行成对比较，我通常会在UNIANOVA命令后使用以下脚本： /EMMEANS=TABLES(Var1*Var2) COMPARE (Var1) ADJ(LSD)
/EMMEANS=TABLES(Var1*Var2) COMPARE (Var2) A
浏览 217提问于2020-11-02得票数 0
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我们从有序数组开始，在最坏的情况下(该算法的最坏情况)，任何算法都需要比二进制搜索更多的成对比较。
许多人说这个问题不清楚。抱歉的!因此，输入是任何一般排序数组。我正在寻找一个证据，其中说，任何搜索算法将采取至少log2(N)比较，在最坏的情况(最坏的情况下，考虑的algo )。
浏览 11提问于2011-09-28得票数 10
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排序的机器学习算法
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R和Python都有xgboost，可以用于成对比较，也可以用于排序问题。
是否有其他算法或方法可以应用于排序问题？
浏览 0提问于2016-11-06得票数 4
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我有一个shell脚本来计算哪个文件更大。在这里我展示了我所拥有的p2="backup.tar.gz"size2=`du $p1/$p3 | awk '{print $1}'`
thenelsefi
我想确定哪些是$HO
浏览 1提问于2019-11-02得票数 0
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我想知道有没有人知道一种图论算法，它提供了一个度量来确定通过有向图的路径之间的成对相似性？我想最简单的算法/度量只是计算两个路径共有的节点数量，并在比较不同长度的路径时进行某种加权。
浏览 2提问于2010-09-03得票数 2
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GoF生成器模式适用性
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“设计模式:可重用的面向对象软件的元素”说构造过程必须允许对所构造的对象进行不同的表示。我想知道任何真实的例子，当创建复杂对象的算法应该取决于组成对象的部分是如何组装的时，我们就不应该实现构建器模式。
浏览 0提问于2021-02-27得票数 5
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hashcode()方法生成对象的哈希码，这有助于识别准确的存储桶/索引。比方说，在这个存储桶(Index)上，已经存在很少的键值对，那么应该将将要插入的键与所有现有键进行比较。这里使用哪种算法来搜索关键字？
浏览 3提问于2018-07-24得票数 0
我的第一个目标是进行一项权力研究:我正在研究植物，我想看看我能为下一季改进我的实验设计，以使我的基因型之间有更大的差异。我的基因型是重复的，这被用作阻塞因子。对于使用Tukey方法进行多个比较的CIs计算，我的猜测是：
以μi为第一基因型的平均值σ残余标准误差和
Q用t(基因型数)和dfE (残差自由度
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
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我正在尝试编写一种在网格上运行的算法。它类似于Dijkstra的算法，但略有不同。
网格中的每个点要么被占用，要么被释放。我想检查所有可以到达的点，它们离起点的距离还不到一定的距离。
浏览 11提问于2015-07-30得票数 0
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从基本理论上看，knn是一种有监督的算法，而k-均值是一种无监督的算法。这是knn算法吗？如果不是，那又是什么呢？
浏览 0提问于2018-07-05得票数 4
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我正在寻找一种有效的算法，以便在比较pattern与文本时允许不匹配(最多3个)。原始的KMP在我的数据上有效地完成了这项工作，但正在考虑扩展这个算法，以适应不匹配。对于我的例子：GACCCT被认为与第二个序列中起始位置为4的GGGGGAGGTTTTTT匹配我尝试了python中的Regex包，Levenshtein算法和编辑距离。
浏览 0提问于2013-11-22得票数 1
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我必须在python中对一个包含5个元素的列表进行排序的执行计划建模，使用元素之间的最小比较数。除此之外，复杂性是无关紧要的。我如何在7个比较中对这5个元素进行排序，并为该排序构建一个“执行计划”？
浏览 1提问于2012-07-29得票数 6
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天真的方法是比较R2-R3, R2-R4, ..., R2-Rnthen is_similar(R1, R3) <=> True有没有什么已知的算法可以用在这个问题上
浏览 0提问于2017-04-11得票数 1
我有两个问题，关于在具有二进制相关值(0和1)的数据上逐点和成对学习排序算法之间的差异。假设成对算法的损失函数计算具有标签0的条目在具有标签1的条目之前被排序的次数，并且对于逐点算法计算估计的相关性值和实际相关性值之间的总体差异。所以我的问题是: 1)理论上，这两组算法的性能会有显著的不同吗? 2)在这样的设置下，成对算法会降级为逐点算法吗？
谢谢!
浏览 12提问于2018-08-22得票数 0
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无向图.灯泡
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我最近开始研究图表及其不同的遍历算法，似乎无法给出这个问题的答案。我真的需要你的帮助，我甚至不知道从哪里开始。昨天是我的生日，我不想因为这个问题而哭泣。
纽约的一家公司生产用于汽车的蓝色卤素灯泡。当然，它也是非常重要的包装灯泡，看上去像成对。为了将灯泡成对包装，从装配线出来的灯泡首先被分成两组具有相似颜色的灯泡(例如，一组较暗的灯泡，另一组较轻的灯泡)，然后在每组内形成一对灯泡。为了确定申请者是否有适当的技能来完成这一相当微妙的任务，他们被要求参加这个简单的测试:给定一组nn灯泡，比较每一对灯泡，并确定两个灯泡的颜色是否“
浏览 0提问于2017-02-13得票数 0
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