我有一个基向量(由1和0组成)，我想找出到50,000个其他向量(也由1和0组成)的余弦距离。我找到了许多方法来计算成对距离的整个矩阵，但我对此不感兴趣。相反，我感兴趣的只是获得我的基向量相对于其他向量的50,000个距离(然后排序以找到前5个)。我能做到这一点的最快方法是什么？
浏览 13提问于2016-07-09得票数 3
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因此，我在R中有一个相当复杂的问题(至少对我来说是这样)。d <- distance(x, y, method="desired_method")另一种选择是创建一个矩阵，其中每行表示一个分布，这样该函数将计算矩阵中所有分布之间的所有成对距离：
d
浏览 9提问于2019-08-01得票数 0
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机器学习-欧几里德距离分类器练习
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我正在大学选修一门课程，主要集中在机器学习的基础上。现在我们开始了我们的第一个练习--这个任务实际上应该用任何语言来完成(我选择了Python)。我不想让任何人给我一个解决方案，我只是不明白他想要什么，也许是一个如何处理这个问题的提示。以下是完整的练习：开发一个欧几里德距离分类器，如下所示:为一个三级分类问题生成1000个与每类对应的1000个随机点，每个类对应于3个特征大小为2的
浏览 0提问于2021-05-06得票数 2
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当我想要计算jaccard时，有4000万个datasets.And，它报告内存error.How来改进我的代码？for line in open("./raw_data1"): #tagid_result = [0]*max_len line = line.strip() if len(fields)<6:
浏览 1提问于2019-11-26得票数 0
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我有两张图像，已知对应的2D点，摄像机的内部参数和摄像机之间的3D转换。我想计算从一幅图像到另一幅图像的2D重新投影误差。为此，我想从变换中获得一个基本矩阵，这样我就可以计算点和相应的极线之间的点到线的距离。我怎样才能得到基本矩阵？我知道E = R * [t]和F = K^(-t) * E * K^(-1)，其中E是基本矩阵，[t]是转换向量的反对称矩阵。但是，如果运动是纯旋转(t = [0 0 0])，则此操作将返回空矩阵。我知道在这种情况下，单应比基础矩阵更好地解释了运动，因此我可以将平移向量
浏览 2提问于2015-12-02得票数 2
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l2轴上损失
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我使用python 3和tensorflow，我有一个矩阵，每一行都是一个向量，我想得到一个距离矩阵，即计算机使用，矩阵中的每个值都是两个向量之间的距离。e.g谢谢
编辑:这不是一个重复的，另一个问题是计算矩阵的每一行的范数，我需要每一行到另一行的成对范数距离。
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
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我有一个N维向量数组。, 9, 3]])Out[1]: [2, 0, 8],我使用sklearn的来计算距离值的矩阵，因为这些指数将对应于data中表示向量之间最大距离的成对指数。np.max(dists, axis=0))以及：Out[5]: 0.0
由于矩阵在对角线上是对称的，而且由于a
浏览 6提问于2017-02-07得票数 5
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在Python中使用：numpy.linalg.eig:values, vectors = numpy.linalg.eig(matrix);V1: [-0.866025 +0.288675 +0.288675 +0.288675]
任何洞察力都将不胜感激。
浏览 2提问于2016-12-28得票数 4
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我有几个正交向量。我想把这个二维基础扩展到一个更大的基础上。在Python中用NumPy最快的方法是什么？我的想法是:生成一个所需大小的随机向量(new_dimension > 2)，通过减缩前两个缩放的点积来执行Gram。重复一遍。我怀疑这是最快的方法。
浏览 5提问于2021-09-14得票数 0
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我们有由对应于原子位置的点的2D阵列组成的图像。我们首先要将这些位置拟合到高斯分布，然后找到这些位置之间的最短距离，并在它们之间绘制向量。
我一直在使用来定位峰值位置，它工作得很好。然而，我在识别最短距离和绘制它们之间的向量时遇到了麻烦。有谁知道这是如何工作的吗？谢谢你的帮忙!
浏览 0提问于2015-04-22得票数 0
我有一个eventId的向量。我想在这个向量的基础上子集一个包含多个足球事件的数据集。subset(Team1234data, eventId==testvar)In eventId == testvar :
longer object
浏览 4提问于2014-09-23得票数 0
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我想以向量化的方式计算从第一个数组的每个向量到第二个数组中的每个向量的L1/曼哈顿距离，这样我就得到了一个(4000,4000)数组。我目前的方法是将(4000，3)分成3个独立的(4000，1)数组并进行广播(类似于这里：Python alternative for calculating pairwise distance between因此，如果您能帮助我创建一个可以计算成对L1距离的广义矢量化方法，
浏览 21提问于2019-02-15得票数 1
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我有一个具有以下数据集的CSV：1 | 34 | 0
1 | 29编辑：这个CSV是我的全部，所以即使我希望我有基于单词频率的向量，我也没有。如果K-意味着不能工作，因为我只有相似之处，那么还有其他的算法适合这些数据吗？
浏览 0提问于2017-08-16得票数 1
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考虑长度为n的所有二进制向量的集合S，其中每个向量都精确地包含m个，因此每个向量中都有n零。这似乎是编码理论文献中一个开放的问题。的一些想法
浏览 0提问于2018-05-11得票数 15
我有一个向量，我想把它分裂成多个向量，带有某种模式。例如：x2468101214
我想在上面的向量基础上创建一个包含多个向量的新表
浏览 2提问于2020-05-17得票数 0
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我有一个向量层，它由多个特征层组成。我希望他们都移动，以便它将适合我的基础层，也就是OSM。
正如您注意到的，它不符合基础地图/图层。我希望它移动一个特定的点或重新定位它。
浏览 1提问于2014-06-30得票数 0
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是否有一个库将接收文档列表并集体计算距离的nxn矩阵--其中提供了word2vec模型？我可以看到，天才主义允许您在两个文档之间进行此操作--但我需要在所有文档之间进行快速比较。
浏览 3提问于2017-06-06得票数 3
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人脸标志物检测是否也具有人脸识别功能？或者它们是两个不同的东西？如果是，它们之间有何不同？ 任何澄清都将不胜感激。提前感谢大家，保重！
浏览 39提问于2021-05-04得票数 1
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给定浮动基本姿势和按其对应的关节索引排序的关节值列表，我希望构造一个通用的位置向量，以便我可以对植物进行setPosition。
我知道广义位置的索引0到7对应于浮动基础姿势。
浏览 11提问于2021-02-26得票数 2
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