上一篇我们介绍了web端和小程序端缓存的知识，同时介绍了JSON的常见方法，在前端开发中掌握基本知识还是必须的，本篇我们接着介绍获取用户信息的方法
vue在HTML里面会有一些自定义指令，这些自定义指令，只有一次，就有一种爽感，就好像VFP用猫框一样一样的。
其实呢，这种数据集一般还都工作得很好，通常也是由专业的 BI 开发人员构建的，但这些命名方式，简直是今后维护中的噩梦。
Q：多个数据集，列数不一致，列名也不一致，如何按行合并，然后保留全部文件的变量并集呢？
在 Python 中，False、None、数值 0、空序列、空映射都被视为 [假]，其他各种值被视为 [真]。
之前在学习过程中只是知道该如何初始化对象，但是却不明白为何要这么做，不这么做有什么问题。
dic = {1:'a',2:'b',3:'c',4:{1:'a',2:'b',3:'c'},5:[1,2,3],6:(5,6)}
转文： 首先解释面上意思，service是业务层，dao是数据访问层。 呵呵，这个问题我曾经也有过，记得以前刚学编程的时候，都是在service里直接调用dao，service里面就new一个dao类对象，调用，其他有意义的事没做，也不明白有这个有什么用，参加工作久了以后就会知道，业务才是工作中的重中之重。 我们都知道，**标准主流现在的编程方式都是采用MVC综合设计模式，MVC本身不属于设计模式的一种，它描述的是一种结构，最终目的达到解耦，解耦说的意思是你更改某一层代码，不会影响我其他层代码，如果你会像spring这样的框架，你会了解面向接口编程，**表示层调用控制层，控制层调用业务层，业务层调用数据访问层。 初期也许都是new对象去调用下一层，比如你在业务层new一个DAO类的对象，调用DAO类方法访问数据库，这样写是不对的，因为在业务层中是不应该含有具体对象，最多只能有引用，如果有具体对象存在，就耦合了。 当那个对象不存在，我还要修改业务的代码，这不符合逻辑。好比主板上内存坏了，我换内存，没必要连主板一起换。我不用知道内存是哪家生产，不用知道多大容量，只要是内存都可以插上这个接口使用。这就是MVC的意义。 接下来说你感觉service的意义，其实因为你现在做东西分层次不是那么严格，在一个你们做东西业务本身也少，举个最简单的例子，你做一个分页的功能，数据1000条，你20条在一个页，你可以把这个功能写成工具类封装起来，然后在业务层里调用这个封装的方法，这才是业务里真正干得事，只要没访问数据库的，都要在业务里写。 再有不明白的追问，这是经验问题，呵呵，其实以后你就会懂。只是刚开始写的代码都是有个请求，我就去数据库取，业务几乎没有。
在Python中，对象的私有成员在类外部、派生类或程序中无法直接访问，但是可以通过“对象名._类名__私有成员名”这样一种特殊的形式来访问。 基类的构造方法和公开方法可以在类的外部直接访问，也可以被派生类继承。 在访问对象成员时，如果不存在则按照派生顺序逆序查找其基类中是否存在该成员，如果都不存在则抛出异常。 >>> class A(object): #构造方法可能会被派生类继承 def __init__(self): self.__private() self.p
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | NSS 编译 | 张伯楠，刘云南 弋心，卫青，宁云州 R语言是数据科学领域最流行的语言之一。如果你真想从事数据科学事业，那你要么已经会用R语言要么正在学习它。R语言同样是一个拥有广泛的统计和数据科学库的生态系统。为了帮助数据科学家测试他们的R语言能力，我们为DataFest 2017设计了一部分技能测试题。 超过1500人注册了这项考试并有接近500人完成了测试。下图是不同测试者的成绩分布： 下面是关于成绩分布的一些统计数据： 平均分：16.69 分数中值：19
刚开始接触R语言是因为单细胞数据分析的需要，那时完全是零基础，学习过程是边抄别人的代码，边理解这些代码的含义，遇到了比较多的坑，包括软件安装，环境配置，R包安装，代码换了参数就报错等。这种纯实战虽然可以快速“上手”，但是没有基础很难提升，而且很难写出自己的代码。
加了影片搜索的功能之后，就存在没有搜到任何影片的情况。现在的网页上，如果没有搜到，就是没有显示结果。这个不是很直观，最好能有个提示，说没有搜到任何影片。 要实现这个功能，就得知道每次搜索出来的影片信息共有多少条。web.py 对于数据库的功能并没有做很多封装，并不能很方便地通过我们取出的影片数据得到数量。因此，需要再增加一次数据库查询，得到影片的数量。 获取数量的 SQL 语句是： SELECT COUNT(*) FROM 数据库 WHERE 查询条件; web.py 提供了接口： db.query('S
一个人脸喂养生成网站火了。这个网站可以生成随机人脸图像，这些人脸没有姓名，在现实世界中并不存在，而网站名就叫做 ThisPersonDoesNotExist.com。
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/86091087
webpack模块机制浅析【一】 今天看了看webpack打包后的代码，所以就去分析了下代码的运行机制。 下面这段代码是webpack打包后的最基本的形式，可以说是【骨架】 (function(root,fn){ if(typeof exports ==='object'&&typeof module === 'object'){ module.exports = fn();//exports和module同时存在，说明时在node的CommonJs规范下，这个时候使用module.
#include <vector> #include <iostream> using namespace std; template<class T> void _print(T arg) { cout << arg << " "; } template<class... Args> void log(Args... args) { int arr[] = { (_print(args), 0)... }; cout << endl; } // 作业正式开始 // /
使用过Vue的童鞋都见过这个Vue.use()的方法,但是有没有想过为什么这个方法需要这个方法来使用插件呢？官方[1]介绍有4中四种为Vue添加全局功能的方法:
作者：Kevin Knudson 编译：数码叮叮 校对：于丽君，康欣 编辑：Ivy 如果我们不能明白如何分析它，这些数据有什么好？ 大数据正被媒体、工业和政府所瞩目。公司和实验室不停地产生大量的
这个包以一种统一的规范更高效地处理数据框。dplyr 包里处理数据框的所有函数的第一个参数都是数据框名。
为了实现把一个数组转换成一个ArrayList，很多Java程序员会使用如下的代码：
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作者简介 陈无忌，就读于中国科学技术大学计算机学院，15 级硕士研究生。研究方向机器学习、大数据、智能交通等。在校期间多次参加大数据竞赛，在携程云海平台比赛中，两次和队伍一起获得第一名。 客户流失率是考量是业务成绩的一个非常关键的指标。根据历史数据建立模型，使用机器学习的方法预测客户流失概率，可以找出用户流失的因素，从而完善产品，减少客户流失概率。 那么，对于这样的一个问题，我们需要做哪些数据分析？特征又是如何提取？如何选择合适的机器学习模型？如何调整模型的参数？同时对于类似的这些问题，又有什么常见的套路
Spark适用于各种各样原本需要多种不同的分布式平台的场景，包括批处理,迭代计算,交互式查询，流处理，通过在一个统一的框架下支持这些不同的计算，Spark使我们可以简单而低耗地把各种处理流程整合在一起。
概述： 在接触JS的过程中，随着理解的深入会逐渐的理解一些比较深奥的理论或者知识，那么今天我们来介绍一下比较难理解的prototype和constructor。 初步理解： 在说prototype和constructor之前我们先得看几个例子。 function name(obj){ alert(obj)//"uw3c" } name("uw3c") 这是个普通的自调用的例子，大家都能理解，那么看下一个例子： function name(obj){ alert(obj)//"uw3c" }
对于数据挖掘和分析人员来说，数据准备（Data Preparation，包括数据的抽取、清洗、转换和集成）常常占据了70%左右的工作量。而在数据准备的过程中，数据质量差又是最常见而且令人头痛的问题。本文针对缺失值和特殊值这种数据质量问题，进行了初步介绍并推荐了一些处理方法。 值得注意的是，这里所说的缺失值，不仅包括数据库中的NULL值，也包括用于表示数值缺失的特殊数值（比如，在系统中用-999来表示数值不存在）。如果我们仅有数据库的数据模型，而缺乏相关说明，常常需要花费更多的精力来发现这些数值的特殊含义
Python数据分析——Numpy、Pandas库 总第48篇 ▼ 利用Python进行数据分析中有两个重要的库是Numpy和Pandas，本章将围绕这两个库进行展开介绍。 Numpy库 Numpy
nn.CrossEntropyLoss()要求target目标值即真实值是标签，是torch.int64类型数据，即整数，不允许小数，如果输入小数会强行取整， 应该用
GRANT命令将对指定的表、视图、列或其他实体执行指定任务的权限授予一个或多个指定的用户或角色。 可以进行以下基本操作:
本章将教您如何使用ggplot2可视化您的数据。 R有几个用于制作图形的系统，但ggplot2是最优雅和最通用的系统之一。 ggplot2实现了图形语法，它是一个用于描述和构建图形的系统。如果您想在开始之前了解更多关于ggplot2理论基础的内容，我建议您阅读“The Layered Grammar of Graphics”，
最近用.Net做web项目的时候遇到了一些问题，就是很多的页面的处理一样的，不一样的就是我们写的存储数据库
二层主机探测主要是发送arp报文，根据arp应答来发现与探测主机在同一网段的存活主机。
目前常用的深度学习框架主要包括tensorflow、caffe、pytorch、mxnet等；
众所周知，VB.NET自身并不具备对数据库进行操作的功能，它对数据库的处理是通过.NET FrameWork SDK中面向数据库编程的类库和微软的MDAC来实现的。其中，ADO.NET又是.NET FrameWork SDK中重要的组成部分。要了解VB.NET的数据库编程，首先要明白ADO.NET的工作原理以及相关的对象、方法、属性。本文将结合具体实例为你简单介绍ADO.NET数据库访问对象以及VB.NET数据库编程基本方法。
1.JAVA中Action层, Service层 ，modle层 和 Dao层的功能区分？（下面所描述的service层就是biz） 首先这是现在最基本的分层方式，结合了SSH架构。modle层就是对应的数据库表的实体类。
翻译 | 刘朋 Noddleslee 程思婕 余杭 整理 | 凡江
A:函数与函数之间是平级关系。不能在函数中定义函数。因为函数体是完成功能的代码是由语句组成的，所以里面可以由顺序执行语句、选择语句、循环语句等各种语句。
细胞周期一般包括G1（DNA合成前期）、S（DNA合成期）、G2（DNA合成后期）以及M（细胞分裂期）。
如果是要去除包含缺失值的行，直接使用na.omit()函数就可以了，但是如果要去除含有缺失值的列呢？
R平台及编程语言支持浩大的数据科学技术，他拥有几十年的的历史和超过7000个包，这挂在CRAN的包纷杂的让你无法决定从哪里入手。R-Basics和Visualizing Data with R提供了基础的指导，但是没有详细介绍如何用R操作数据集。 幸运的是，数据库专业人员可以通过他们的精湛的SQL技术，短时间内在这个领域变得更有效率。如你所愿，R支持使用SQL检索中心位置的关系数据库中的数据。然而，一些R包允许你超出这领域创建介于处理和分析数据之间的集席数据集的飞速查询，而不管数据的来源和最终目标。
导读：俗话说，磨刀不误砍柴工，要想闯荡编程世界，一套趁手的编辑器是必不可少的。对 Python 语言的使用者来说，不论你是刚开始学习编程知识的萌新小蛇，还是已经有了许多编程经验的巨蟒大佬，今天介绍的这款神器，一定能给你的学习、工作带来许多助益。
经常在其它各个地方在说公司禁止使用Lombok，我一直不明白为什么不让用，今天看到一篇文章列举了一下“缺点”，这里我只想狠狠地反驳，看到列举的理由我竟无言以对。
JAVA中Action层, Service层 ，modle层 和 Dao层的功能区分
去年一个偶然的机会在抖音上刷到了"姜胡说"，里面不乏一些有趣且发人深思的内容，在其中一期中胡子提到了几本书，其中包含《思考 快与慢》，又名《慢思快行》，作者丹尼尔 · 卡尼曼，诺贝尔经济学奖获得者，行为经济学的创始人之一。本书吸引我的地方在于其中涉及到了大量的心理学理论、心理学实验等内容，分析了人思考的过程，这是最吸引我的地方。之前也尝试阅读过一些关于沟通技巧的书，例如《非暴力沟通》，国内外有大量相关的书，但基本都属于在介绍沟通技巧，比较好的里面会设置一些实际案例或者介绍一下相关的心理学效应，但是读完始终都感觉缺少点什么。这种感觉有点类似虽然我解决了问题，但是我并不知道问题发生的根因是什么，如何避免问题的发生，如何做到举一反三，以不变应万变等。
在实际的问题中，数据分析者面对的可能是有几十万条记录、几百个变量的数据集。处理这种大型的数据集需要消耗计算机比较大的内存空间，所以尽可能使用 64 位的操作系统和内存比较大的设备。否则，数据分析可能要花太长时间甚至无法进行。此外，处理数据的有效策略可以在很大程度上提高分析效率。
在对数据进行可视化之前我们往往需要进行数据转换以得到可视化所需要的数据内容与格式。这里我们使用dplyr包操作2013年纽约市的航班起飞数据集（2013）。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。鉴于很多童鞋们对数据库操作不是很熟悉，这里对数据库操作的相关知识做个介绍。
曾几何时，有一个名叫Data的男孩。 在他的一生中，他总是试图了解他的目的是什么。 我有什么价值观？ 我可以对这个世界产生什么影响？ 数据来自哪里？ 看到你和数据之间的任何相似之处？ 这些问题始终在他的脑海中，幸运的是，凭借纯粹的运气，Data终于遇到了一个解决方案，并经历了一次巨大的变革。
tibble 是一种简单数据框，它对传统数据框的功能进行了一些修改，其所提供的简单数据框更易于在 tidyverse 中使用。
其实就是我们使用的ping命令，请求机向目标主机发送echo request报文，如果收到了echo reply应答就认为对方在线。
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