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我不明白为什么scrapy不将比特币价格插入到mongodb中

Scrapy是一个用于爬取网页数据的Python框架,它主要用于从网页中提取结构化数据。Scrapy本身并不负责将数据存储到数据库中,而是通过编写自定义的Pipeline来实现数据的处理和存储。

要将比特币价格插入到MongoDB中,你需要按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了Scrapy和MongoDB,并且已经创建了一个MongoDB数据库和集合用于存储比特币价格数据。
  2. 在Scrapy项目中创建一个新的Pipeline,用于处理数据存储的逻辑。可以在项目的pipelines.py文件中创建一个新的类,例如BitcoinPipeline
  3. BitcoinPipeline类中,实现process_item方法,该方法会在爬取到每个比特币价格数据时被调用。在该方法中,你可以将数据插入到MongoDB中。
代码语言:python
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import pymongo

class BitcoinPipeline(object):

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   def __init__(self):
代码语言:txt
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       self.client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
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       self.db = self.client["your_database_name"]
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       self.collection = self.db["your_collection_name"]
代码语言:txt
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   def process_item(self, item, spider):
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       self.collection.insert_one(dict(item))
代码语言:txt
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       return item
代码语言:txt
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注意,需要将your_database_name替换为你的数据库名称,your_collection_name替换为你的集合名称。

  1. 在Scrapy项目的配置文件settings.py中启用该Pipeline。找到ITEM_PIPELINES配置项,并将your_project_name.pipelines.BitcoinPipeline添加到其中。
代码语言:python
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ITEM_PIPELINES = {

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   'your_project_name.pipelines.BitcoinPipeline': 300,

}

代码语言:txt
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注意,需要将your_project_name替换为你的Scrapy项目名称。

  1. 在你的Spider中,确保你已经提取到了比特币价格数据,并将其传递给Pipeline进行处理。
代码语言:python
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class BitcoinSpider(scrapy.Spider):

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   name = 'bitcoin'
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   allowed_domains = ['example.com']
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   start_urls = ['http://example.com/bitcoin']
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   def parse(self, response):
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       # 提取比特币价格数据
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       price = response.css('span.bitcoin-price::text').get()
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       # 创建Item对象并传递数据
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       item = BitcoinItem()
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       item['price'] = price
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       yield item
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注意,需要根据实际情况修改提取比特币价格数据的代码。

  1. 运行Scrapy爬虫,数据将会被爬取并存储到MongoDB中。

这样,当你运行Scrapy爬虫时,比特币价格数据将会被提取并插入到MongoDB中。你可以通过查询MongoDB来获取存储的比特币价格数据,并进行后续的分析和应用。

腾讯云提供了云数据库MongoDB服务,你可以使用该服务来搭建和管理MongoDB数据库实例。你可以访问腾讯云MongoDB产品介绍页面(https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodb)了解更多详情和使用方法。

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