，毛玻璃模糊效果目前网上流行的有三种办法： 1、使用java来编写一长串的像素处理办法算法来改变bitmap（性能教差，而且一堆算法代码，难理解，不优雅） 2、使用C语言的方式同样使用和java一样的算法来实现...新建一个支持NDK的工程： ? ? 配置集成OpenCV库到工程： 我这里只编译支持了armeabi，cpu架构的平台，需要在app，module的build.gradle中做一些修改： ?...对了这里我使用AS自带的cmake工具来构建NDK库的链接和编译的支持，所以不需要再写Android.mk的配置文件，这里配置下CMakeLists.txt就可以，更加简单： # For more information...${log-lib} ) 上面的添加依赖库，和自己要编译的so库的写法都是差不多的，就是这些套路。...简单的利用了滤波算法函数处理，来达到毛玻璃的效果，当然opencv的强大远远不限于此。关于opencv进一步的学习使用还会继续记录在博客中。
本文灵感来自读者提问：是否见过用Python实现测量自然图像的色彩?我想使用它作为一个图像搜索引擎。通过给每个图像一个“色彩”量，使我可以根据它们的颜色对图像进行排序。...今天我们将学习如何计算图像的色彩，然后，我们将使用OpenCV和Python实现色彩度量。 在实现了色彩度量之后，我们将根据颜色对给定的数据集进行排序，并使用我们上周创建的图像蒙太奇工具显示结果。...最后，我将演示如何将色彩度量标准应用到一组图像，并根据图像的“色彩”大小对其进行排序。我们将使用我们方便的图像蒙太奇示例进行可视化。...我们将发现，这是计算图像色彩的一种非常有效和实用的方法。 接下来，我们将使用Python和OpenCV代码实现这个算法。...在OpenCV中实现图像色彩度量 现在我们对色彩度度量有了基本的了解，让我们使用OpenCV和NumPy来计算它。 在本节中，我们将： 导入必要的Python包。 解析命令行参数。
云开发是云原生一体化开发环境和工具平台，提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，可用于云端一体化开发多种端应用
的东西了，今天这篇文章写的是关于vue中nextTick的使用以及他的使用场景和他的作用 使用场景和作用 nextTick是vue提供出来更新视图之后回调的函数，也就是说我们在操作dom更新视图的时候...，由于vue的视图渲染是异步的，可能会导致一些视图已经更新了，但是我们获取到的视图数据信息不是最新的，使用nextTick可以保证视图在下一次更新之后进行调用 代码演示 <!...-- * @use: * @description: 测试nextTick用法 * @SpecialInstructions: 无 * @Author: clearlove * @Date:...nextTick //增加一条li数据 addOneData() { this.liList.push(Math.random(10) * 100); //使用nextTick...，我的目的很简单，用最简单的代码演示出来他的作用所在，毕竟nextTick本身就是这样一个作用，所以也没有必要长篇大论的总结他，上述代码运行有任何问题或者是运行的效果不如预期均可以下方留言！
什么是Windows服务Windows服务是可以在系统启动时自动打开的程序，它们在后台运行，不需要用户交互。2. 使用场景- **无用户交互操作**：需要在没有用户登录的情况下运行的程序。...- **可靠性和稳定性**：需要长时间运行且对可靠性和稳定性要求高的任务。 3....Windows服务的管理可以通过控制面板中的“服务”管理工具来管理Windows服务，或者使用命令行工具如`sc`和`net`。...`InstallUtil.exe`工具来安装和卸载服务，这是.NET Framework提供的一个命令行工具，用于安装和卸载服务。...service\MyService.exe"启动服务：net start MyService停止服务：net stop MyService删除服务：sc delete MyService以上是Windows服务的基本用法和代码示例
说明 了解 es6+ 的 class 的使用 了解其中 set 和 get 的使用情况 适用：es6+ 初学者 class es7 类的使用 一 class extends super class 声明创建一个基于原型继承的具有给定名称的新类...你也可以使用类表达式定义类。但是不同于类表达式，类声明不允许再次声明已经存在的类，否则将会抛出一个类型错误。...申明一个类，Polygon, 然后 Square 来继承 Polygon，只能在构造函数中使用 super()。并且必须在使用 this 关键字前调用。...使用 extends 创建子类/ super 关键字用于调用对象的父对象上的函数。...p1 = new Point(5, 5); const p2 = new Point(10, 10); console.log(Point.distance(p1, p2)); 复制代码 二 get 的使用
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...参考文档：https://vuex.vuejs.org/zh/guide/ 当需要在组件中使用多个getters时，可以利用mapGetters批量生成计算属性（新增文件路径为src\components...\componentE.vue，可以通过切换示例中注释的计算变量来查看对应的页面效果），代码如下： mapGetters用法的是this....mapGetters也允许简化写法 // computed: mapGetters(["param2"]) // 与局部计算变量混用(mapGetters与mapState混用时也需要按照以下写法定义state和getters
更好的选择是高斯窗口。 OpenCV中的傅里叶变换 OpenCV为此提供了cv.dft()和cv.idft()函数。它返回与前一个相同的结果，但是有两个通道。...注意 通常，OpenCV函数cv.dft()和cv.idft()比Numpy函数更快。但是Numpy函数更容易使用。有关性能问题的更多细节，请参见下面的部分。...那么如何找到最优的大小呢?OpenCV为此提供了一个函数，cv.getOptimalDFTSize()。它同时适用于cv.dft()和np.fft.fft2()。...现在让我们用零填充（对于OpenCV），并找到其DFT计算性能。您可以通过创建一个新的零数组并将数据复制到其中来完成此操作，或者使用cv.copyMakeBorder()。...现在，我们将尝试使用OpenCV函数。
翻译及二次校对：cvtutorials.com 目标 在本节中，我们将学习: • 使用OpenCV找到图像的傅里叶变换 • 利用Numpy中的FFT函数 • 傅立叶变换的一些应用 • 我们将看到以下函数...更好的选择是高斯窗口。 OpenCV中的傅立叶变换 OpenCV为此提供了cv.dft()和cv.idft()函数。它返回的结果与前面的相同，但有两个通道。...函数cv.dft()和cv.idft()比Numpy的对应函数要快。...但Numpy函数更方便用户使用。关于性能问题的更多细节，请看下面的章节。 DFT的性能优化 DFT计算的性能对于某些数组大小来说是比较好的。当数组大小为2的幂时，它是最快的。...现在让我们用零来填充它（对于OpenCV来说），并找到它们的DFT计算性能。你可以通过创建一个新的零数组并将数据复制到其中，或者使用cv.copyMakeBorder()来完成。
为了平衡效率和准确性，考虑到目标问题和火灾数据的性质对模型进行了微调。我们将使用三个不同的数据集来训练我们的模型。 创建定制的CNN架构 我们将使用TensorFlow API Keras构建模型。...首先，我们创建用于标记数据的ImageDataGenerator。[1]和[2]数据集在这里用于训练。最后，我们将提供980张图像用于训练和239张图像用于验证。我们也将使用数据增强。...创建定制的InceptionV3模型 这次我们将使用不同的数据集[3]，其中包含室外和室内火灾图像。...96％的把握可以确定图像中没有任何火。我用于测试的其他两个图像如下： ? ? 来自下面引用的数据集中的非火灾图像 实时测试 现在，我们的模型已准备好在实际场景中进行测试。...以下是使用OpenCV访问我们的网络摄像头并预测每帧图像中是否包含火的示例代码。如果框架中包含火焰，我们希望将该框架的颜色更改为B＆W。
简介： 图像特征提取和匹配是计算机视觉和图像处理中的重要任务。它们在图像识别、目标检测和图像拼接等各种应用中发挥着至关重要的作用。...一种流行的特征提取算法是尺度不变特征变换 (SIFT)，它被广泛用于检测和描述对尺度、旋转和光照变化不变的稳健特征的能力。...在本文中，我们将探讨如何将 SIFT 与流行的开源计算机视觉库 OpenCV 一起用于图像特征提取和匹配。 输入图像：让我们首先加载要在其上执行特征提取和匹配的输入图像。...我们可以使用 OpenCV 的内置函数来读取和显示图像。...OpenCV 提供了一个cv2.xfeatures2d.SIFT_create()函数来创建我们可以用于特征提取的 SIFT 对象。我们可以指定各种参数，例如要检测的关键点数、倍频程数和对比度阈值。
一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...在使用OpenCV和Python处理视频文件时，有两种方法来确定帧的总数： 方法1：使用OpenCV提供的内置属性访问视频文件元信息并返回帧总数的快速、高效的方法。...不用浪费的CPU来循环解码。 但是有一个问题，因为OpenCV版本不同和安装的视频编解码器的多样性，导致方法1有很多bug。...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...我们需要is_cv3函数来检查实际的OpenCV使用的是cv2还是OpenCV的哪个版本。 我们在第5行定义count_frames函数。
点击上方"蓝色小字"关注我呀 ?...本文来自光头哥哥的博客【Detecting multiple bright spots in an image with Python and OpenCV】，仅做学习分享。...今天的博客文章是我几年前做的一个关于寻找图像中最亮点的教程的后续。 我之前的教程假设在图像中只有一个亮点你想要检测... 但如果有多个亮点呢?...本项目的关键步骤是对上图中的每个区域进行标记，然而，即使在应用了腐蚀和膨胀后，我们仍然想要过滤掉剩余的小块儿区域。...下面我提供了一个GIF动画，它可视化地构建了每个标签的labelMask。使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件： ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Tcping 网上比较少资料是关于linux对tcp端口ping测试的方法，我这里简单介绍2种方法： 1.yum安装，编译安装方法 1-1.wget http://linuxco.de/tcping/tcping.../tcping www.baidu.com 80 ####使用方法，后面加tcp端口 2.通过shell脚本，执行tcping命令(能长ping) 2-1 脚本如下： #!
其实它们根本不是一个概念 图像反卷积 最早支持反卷积是因为图像去噪跟去模糊，知道图像去模糊时候会使用反卷积技术，那个是真正的反卷积计算，会估算核，会有很复杂的数学推导，主要用在图像的预处理与数字信号处理中...主要操作都在频率域，转换通过离散傅里叶（DFT）变换与反变换，通过维纳滤波处理获取反模糊信息，OpenCV支持反卷积采用维纳滤波方式的去模糊，但是参数调整事一个大坑，基本上每张图像的参数都不一样，很难有相同的结果...最近这些年，图像反模糊逐步被深度学习的方法引领，OpenCV提供的那几个函数越来越少的人知道，主要是通用性很差。贴一张图： ? OpenCV反模糊之后的效果： ?...我搞了个一维的转置卷积的例子： ? 有个前提，你得先理解什么是卷积跟一维卷积，二维卷积等基本概念。...这下还不明白我真的没法啦！
ret.read().decode('utf8') print(html) except URLError as e: print(e.reason) 运行结果，可以看到已经登录成功 代理IP的使用...在写爬虫的时候，免不了要使用代理，如果要添加代理，可以这样做: from urllib.request import ProxyHandler,build_opener from urllib.error...Cookies,但是保存的格式和MozillaCookieJar不一样,要保存成LWP格式的Cookies文件，可以在声明时就改为:cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar...文件，获取到了Cookies的内容，前提是首先生成了LWPCookieJar格式的Cookies，并保存成文件，然后读取Cookies使用同样的方法构建Handler和Opener即可完成操作 这些是urllib...库中request模块的基本用法，想知道更多，可以参考： 官方文档说明：https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html#basehandler-objects
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 [傅里叶变换算法及盲水印实现] 盲水印，顾名思义就是看不见的水印。今天我们来说下频域加盲水印。...下边来说下具体代码，具体代码用iOS来实现，我们使用OpenCV3来实现，OpenCV3对图像处理使用 Mat(包含信息有矩阵的大小，用于存储的方法，矩阵存储的地址等)的矩阵头和一个指针指向包含了像素值的矩阵...而OpenCV2是IplImage，如果你在查找资料的时候发现IplImage则是之前的C实现的。...因为我们使用OpenCV3是C++实现的只要看懂学会，Android、python等都可以按照其代码来实现的。...就像Dota的敏捷英雄往往是脆皮，数字盲水印的隐匿性和鲁棒性是互斥的。(鲁棒性是抗攻击性的学术名字)。 有许多同学还是不懂，我把核心代码封成了库，需要的请自己去clone。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 代码演示如何在图像频率域实现卷积模糊与梯度提取 图像频率域 图像处理不仅可以在空间域进行还可以在频率域进行，把空间域的图像开窗卷积形式，变换得到频率域的矩阵点乘形式得到比较好的效果...转换到频率域最常见的是通过傅里叶变换得到图像的频率域表示，处理之后再反变换回去。...支持各种卷积处理的效果，比如模糊，梯度提取等，OpenCV中支持傅里叶变换与逆变换的函数分别为 # 傅里叶变换函数 void cv::dft( InputArray src, OutputArray...= cv.dft(img_float32, flags = cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT) dft_shift = np.fft.fftshift(dft) # 创建低通滤波器...往期精选 告诉大家你 在看 你需要知道的10种行人属性 从零开始行人重识别 OpenCV中如何读取URL图像文件
前段时间又有网友问我有没有这方面的程序，我说Opencv已经有了，可以直接使用，他说opencv的框架太大，不想为了一个功能的需求而背上这么一座大山，看能否做个脱离那个环境的算法出来，当时，觉得工作量挺大...Kernel参数，对于一个纯白的图，边缘就会出现3行和3列的纯黑的像素了（我测试默认参数下erode在处理边缘时，是用了0值代替超出边界的值），我个人感觉这里使用参数1就可以了。 ...填充完之后，在构造一个复数，然后调用FFT变换，当invert为false时，使用的DFT_ROWS参数，为true时，使用的是DFT_ROWS + DFT_SCALE + DFT_INVERSE参数，...，耗时比大概是10:6，其中10是我的耗时，我估计这个于CV内部调用的DFT算法版本有关。...当我使用2个线程加速我的FFT1D时，CV也使用默认设置，耗时比约为5:6，此时我的CPU占用率约为40%，因此比cv版本的还是要快一些的。
第一版：使用 Hexo 和 Github pages 优点：重新部署只要花 5 分钟，内容管理在本地 纯静态、免费； 缺点：依赖 Github，国内访问困难； 第二版：React + Antd + Mysql...{js,ts,jsx,tsx}']打包时只会提取使用到的样式，让应用 css 最小化。...4、之前写了《使用 CSS variables 和 Tailwind css 实现主题换肤》也运用到了我的博客中。...它使用 Prisma Schema，以声明的方式定义应用程序模型。然后使用 Prisma Migrate 命令， Prisma Schema 会生成 SQL 迁移并根据数据库执行它们。...codemiror 和 remark 自己写的组件 ，这一版发现掘金的 Markdown 编辑比较好用，就直接使用了bytemd, 底层都是使用了 remark 和 rehype，支持任何框架，并且拥有丰富的插件
年龄和性别是面部特征的重要方面，确定它们是此类活动的先决条件。许多企业出于各种原因使用这些技术，包括更轻松地与客户合作、更好地适应他们的需求以及提供良好的体验。...人们的性别和年龄使得识别和预测他们的需求变得更加容易。 即使对我们人类来说，从图像中检测性别和年龄也很困难，因为它完全基于外表，有时很难预测，同龄人的外表可能与我们预期的截然不同。...应用 在监控计算机视觉中，经常使用年龄和性别预测。计算机视觉的进步使这一预测变得更加实用，更容易为公众所接受。由于其在智能现实世界应用中的实用性，该研究课题取得了重大进展。...一个人的身份、年龄、性别、情绪和种族都是由他们脸上的特征决定的。年龄和性别分类是其中的两个特征，在各种实际应用中特别有用，包括 安全和视频监控 人机交互 生物识别技术 娱乐 还有很多。...实施 现在让我们学习如何使用 Python 中的 OpenCV 库通过相机或图片输入来确定年龄和性别。 使用的框架是 Caffe，用于使用原型文件创建模型。
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