作者｜小创 编辑｜覃云 不久之前，我看了一篇文章，大意是 Kotlin 与 Java 之间的对比，像这种文章，我一般是直接忽略的，但是那天我还是打开了，然后就看到一个非常吃惊的结果。里面有一段是关于 Kotlin 与 Java 之间可读性的对比的文章，作者的结论是：Kotlin 并不比 Java 更具有可读性，所有认为 Kotlin 比 Java 更具有可读性的结论都是“主观性”的。 并且作者举了一个在我看来，不知道该怎么来描述的例子： 📷 这个作者的大意是，上面这段文章，你多读个两三遍，你也会很快的理解它
不久之前，我看了一篇文章，大意是Kotlin与Java之间的对比，像这种文章，我一般是直接忽略的，但是那天我还是打开了，然后就看到一个非常吃惊的结果。 里面有一段是关于Kotlin与Java之间可读性的对比的文章，作者的结论是：Kotlin并不比Java更具有可读性，所有认为Kotlin 比Java更具有可读性的结论都是“主观性”的。 并且作者举了一个在我看来，不知道该怎么来描述的例子： 这个作者的大意是，上面这段文章，你多读个两三遍，你也会很快的理解它的意思，所以“对于熟练的读者而言，外观很少会成
从23年年初ChatGPT火出圈，大家都开始关注各种AIGC辅助编码的工具，有关注度了就有流量，有流量了就有钱赚，所以市面上现在有很多AIGC的工具，典型的大家都知道的如Github 的Copilot，帮你辅助些代码，后来我看还有不少同事用ChatDB，帮自己写SQL。
当谈到JavaScript语言与其他编程语言相比时，你可能会听到一些令人困惑东西，其中之一是工厂函数和构造函数。
*****三个角色，三个工件，四个流程（五个事件），四大支柱，五大价值观*****
今天介绍一下大家常见的一个单词 context 应该怎么去理解，正确的理解它有助于我们学习 spring 以及计算机系统中的其他知识。
相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里，而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用自然语言进行编程的时代真的要来了—— GitHub CEO托马斯·多姆克在官方博客上宣布： 代码辅助工具Copilot进行重大升级，接入GPT-4，更名Copilot X。 因此，原来只能帮你补全代码的它，现在通过打字聊聊天甚至语音就能： 直接写代码 解释一段你看不懂的代码 理解报错信息、修改bug 甚至是进行单元测试…… 多姆克表示： 有了GPT-4加持的Copilot X，将让AI能力存在于代码生命周期的每一步，从根本上影响开发人员的体验。 这究
相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里，而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。 作者 | Julia Evans 译者 | 苏本如，责编 | 郭芮 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 以下为译文： 昨天我和一些朋友一起调试代码，他们做程序员这一行都不太久，我向他们展示了一些代码调试技巧。 今天早上我在想，我应该如何教授他们学习代码调试？我在Twitter上发了一条推文说，我从来没有见过任何好的调试代码的指南。像往常一样，我得到了很多
位算法的效率有多快我就不说，不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下，今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过，最重要的不是看懂了这些例子就好，而是要在以后多去运用位运算这些技巧，当然，采用位运算，也是可以装逼的，不信，你往下看。我会从最简单的讲起，一道比一道难度递增，不过居然是讲技巧，那么也不会太难，相信你分分钟看懂。
当人们尝试学习 JavaScript , 或者其他编程技术的时候，常常会遇到同样的挑战： 有些概念容易混淆，特别是当你学习过其他语言的时候。 很难找到学习的时间（有时候是动力）。 一旦当你理解了一些东西的时候，却很容易再一次忘记。 可以使用的工具甚多且经常变化,所以不知道从哪里开始入手。 幸运的是，这些挑战最终都可以被战胜。在这篇文章里，我将介绍 6 个思维技巧来帮你更快的学习 JavaScript ，让你成为一个更快乐更多产的程序员。 1.不要让将来的决定阻止你进步 对于很多学习 JavaScript 的
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我正在考虑购买一辆新车，预算在50万以内，主要在市区通勤以及短途旅游用，需要了解一些不同品牌和型号的优缺点。你能给我一些建议吗？
笔者在使用Golang的时候就发现构建系统依赖树非常繁琐，New了很多对象，又手工代码将它们拼接起来，写了一堆非常冗繁的代码。然后就开始想，要是Golang像Java一样有一个好用的依赖注入框架就好啦。
自从 ChatGPT 火了之后，现在各种大模型的应用层出不穷。咱们也应个景，给大家讲讲大模型工具。
不得不感叹，AI 的发展真的是太快了，很多同学可能对 AI 的印象还局限于智能问答，但其实现在 AI 已经能自己干活了。
（知识库项目介绍见这篇文章：教程｜使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain）
OpenAI 新上线的 ChatGPT 可谓是火爆出圈，这个对话模型可以回答后续问题，承认错误，挑战不正确的前提，还能帮你修改代码中的 bug……
从事 OpenGL ES 相关开发的技术人员，常常会对一些问题感到困惑，例如GL线程究竟是什么？为什么在这个 GL 线程申请的 texture 不能在另外一个 GL 线程使用？
BigDecimal 阿粉相信大家对这个肯定不陌生，只要你公司的业务中涉及到一些比较精确的数字的时候，都会使用 BigDecimal,而不会去使用 Float 和 double，并且在数据库做设计的时候，如果是小数类型，也是会让你使用 BigDecimal 而不是 float 和 double。为什么呢？阿粉来解释一下。
最开始接触函数式编程的时候是在小米工作的时候，那个时候看老大以前写的代码各种 compose，然后一些 ramda 的一些工具函数，看着很吃力，然后极力吐槽函数式编程，现在回想起来，那个时候的自己真的是见识短浅，只想说,'真香'。
社区中并不缺少有关软件工程师职业发展的文章，甚至可以说是泛滥。很多人都能在这个话题上说两句，三五年工作经验的编程老鸟也好，架构师也好，技术 VP 也好，CTO 也好，都有各自的看法与实践经验。没有哪一
一个有所追求的程序员一定都希望自己能够写出高质量的代码，但高质量代码从何而来呢？有人认为是设计出来的，就像一栋稳固的大厦，如果没有前期优秀的设计那么肯定难逃豆腐渣工程的命运；也有人认为是重构出来的，软件的一个基本特性就是易变，随着时间的推移软件会不断腐化，因此需要不断重构来保持代码的高质量。哪种说法更有道理？今天就跟大家聊一聊重构、设计与高质量代码的关系。欢迎阅读。
社区中并不缺少有关软件工程师职业发展的文章，甚至可以说是泛滥。很多人都能在这个话题上说两句，三五年工作经验的编程老鸟也好，架构师也好，技术 VP 也好，CTO 也好，都有各自的看法与实践经验。没有哪一套方法是适用于所有人的，这一套软件工程师职业发展纲要，也不过是在你踽踽前行的路上，迷茫时可用来参考借鉴。你的核心竞争力，永远是你的自身实力。切记！ 一、专业技能学习捷径 1、爱上你的编码神器 众所周知，软件工程师要做的工作就是写代码，准确地说，你的目标应该是写出满足业务需求并且无法找出 Bug 的代码，而
Bean的生命周期主要是Bean的创建过程，使用和销毁都比较简单 如上所说大致可以分为四个阶段： 实例化 -> 属性赋值 -> 初始化 -> 销毁
上面这句话是我在一场面试中，面试官告诉我的。虽然面试意料之中的挂了，但是这句话确实对我产生了巨大的影响。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》
前天提出了一个关于囚犯排队报数，谁能留到最后的问题： 一道囚徒问题 有人看出来，这是“约瑟夫环”问题的改编版，在网上可以搜到原版的问题，和很多种解法。 这里说一下我的解法： 大体思路就是，用一个列表表示所有囚犯，用循环去模拟报数的过程，如果报到奇数，就把当前值从列表中移除。循环一次之后，如果剩下的人超过 1 个，就对剩下的列表再进行循环。如此反复，直到剩下 1 个为止。代码如下： def lucky(n): lst = range(1, n + 1) count = 0 while
哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。
对于机器人来说，其实就要能连贯的理解人类所说的上下文。 随着人工智能的发展，机器人领域的产品也开始逐渐强调交互性能，但是现有的技术仍然无法做到十分流畅的人机交互，主要体现在机器人很可能无法理解人类说话的语言环境，进而无法将聊天内容连贯起来。不过，最近来自麻省理工学院（MIT）的CSAIL团队正在解决这个问题。 研究人员开发了一个ComText系统，该系统能够帮助机器人理解人类给出的上下文指令。直白来说，就是研究人员正在赋予机器人“情景记忆”的概念，让机器人能记得那些包含自己的位置、类型和主人的细节。比方说如
原文链接：https://dwrodri.gitlab.io/can-you-spot-the-bug-in-this-python-code/
也就是说，如果一个变量在多个CPU中都存在缓存（一般在多线程编程时才会出现），那么就可能存在缓存不一致的问题。
智能合约，又称加密合约，是在一定条件下可以直接控制数字货币或资产在各方之间转移的一种计算机程序。
我们已经知道，通道（也就是 channel）类型的值，可以被用来以通讯的方式共享数据。更具体地说，它一般被用来在不同的 goroutine 之间传递数据。那么 goroutine 到底代表着什么呢？
在《编程新手如何通过ChatGPT一天完成一个MVP产品》这篇教程中，学院君已经给大家演示过面向 ChatGPT 编程的一些基本套路，今天这篇教程是一个更系统的介绍，希望对你提高日常开发效率、成为10倍生产力程序员有所帮助。
整理 | 朱珂欣 出品 | CSDN程序人生（ID：coder_life） 去年，AI-Generated Content（AIGC）势如破竹，成了互联网上的超级热点。在科技浪潮的翻涌下，AI 编程、AI 作画、AI 写小说等话题出现在我们的视野之中，与工作、学习和生活紧紧挂钩在一起，仿佛万物皆可 AI 。 对学生而言，每当思维枯竭对论文无法动笔时，搜肠刮肚也码不出一个字时，是否也会畅想：AI 能帮我写论文吗？ 近日，国外某大学生在 Reddit 上发帖称，自己在 AI 的助力之下门门功课都拿到了 A
前面的文章中以Review一段MLIR相关的Pass代码为例子，对比了ChatGPT3.5，Claude，NewBing在该任务上的理解能力。我得出的结论是在该MLIR的相关任务上，Claude>ChatGPT3.5>>Newbing，评论区有人指出GPT4 >> Clude。我感觉上次的任务设计得不是特别好，并没有充分考察ChatGPT和Claude对MLIR的一些核心概念的理解。然后我今天借到了一个GPT4的官方账号 (daquexian 大老师提供的)，我打算更全面的对比一下GPT4和Claude在对MLIR的掌握能力。接下来将从MLIR基础概念以及一个OneFlow IR转换为TOSA IR的任务出发，更全面的评价GPT4和Claude对于MLIR的掌握能力。
李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 训练人工智能系统，和驯兽很像。 用动物做类比能帮普通人理解人工智能中很多复杂的方面，也能帮我们思考怎样让这些系统学新技能最好，最重要的是，还可以引导我们去考虑AI的局限性。 一位名叫Heather Roff的美女姐姐说。 △ Heather Roff Heather是牛津大学政治及国际关系学院高级研究员，曾经做过驯兽师，现在正在研究人类如何运用AI。 她最近写了篇《理解动物能如何帮我们充分利用人工智能》，向AI科学家们传授了两点人生经验： 1.
首先，ChatGPT 可以帮我们开启想要编写的任何新内容的骨架结构，从而提升日常编码效率。GitHub Copilot 在这方面也做得很好。这里我们以远程下载图片为例进行演示。
chatGPT持续火爆，随着使用的人越来越多，其被挖掘的使用场景也越来越多，现在已经有许多开发者尝试使用chatGPT用于编程协助。而VS Code上，也出现多款chatGPT插件。
📷 编译 ｜ 褚杏娟、核子可乐 我没觉得我的《Clean Code》系列教程真有那么差。 不久前，游戏引擎资深研发 Casey Muratori 发表文章“干净”的代码，贼差的性能后，引发了大量开发
HTML5学堂：在上一篇文章当中，我们把对象进行了基本的解释，本文当中，我将为大家解释什么是面向对象？为何要使用面向对象，而不用面向过程，面向对象又有什么好处，能够帮我们做些什么？基本的面向对象的代码又应当如何书写？并依照以上的例子来讲解一下“工厂模式”。 面向对象的解释 对面向对象的解释如下：把数据及对数据的操作方法放在一起，作为一个相互依存的整体——对象。对同类对象抽象出其共性，形成类。类中的大多数数据，只能用本类的方法进行处理。类通过一个简单的外部接口与外界发生关系，对象与对象之间通过消息进行通信。
不知道大家还记不记得《家有儿女》里有这么一段经典台词：“我叫夏雪”，“我叫夏雨”，“我叫夏冰雹”。
最近写了些和函数式编程的文章，有读者和我讨论函数式编程和面向对象编程的优劣。二者都是很好的编程思想，都在着力解决代码重用的问题，也彼此吸收对方的优点，所以大可不必去分个高下。然而， 我面试过许多号称精通面向对象编程（比如：Python / Ruby / C++）的工程师，随便问几个问题，就可以看出这个人对面向对象的理解： 你觉得在面向对象编程中，最重要的思想是什么？ 如果有人提及「继承」，我会让她写个她在工作中使用继承的例子。 如果有人提及「多态」，我会让她解释一下多态，并让她写个她在工作中使用多态的例子。
你现在是一个[程序语言 #03A9F4]专家，请帮我用[程序语言 #03A9F4]写一个函式，它需要做到[某个功能 #03A9F4]
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