我们可以不将管链输出传递到线性模型lm()点占位符中吗？

在云计算领域，管链（pipeline）是指将多个任务或操作按照一定的顺序连接起来，形成一个流水线式的处理过程。而线性模型（lm）是一种常见的机器学习模型，用于建立变量之间的线性关系。

在一般情况下，我们需要将管链的输出传递到线性模型的点占位符中，以便进行模型训练或预测。这是因为管链的输出通常是线性模型的输入数据，通过对输入数据进行线性变换来得到模型的输出结果。

然而，在某些特殊情况下，我们可能不需要将管链的输出传递到线性模型的点占位符中。这取决于具体的应用场景和需求。例如，如果管链的输出已经经过了某种预处理或特征提取，可以直接作为线性模型的输入，而不需要再经过线性模型的点占位符。

总之，是否将管链输出传递到线性模型的点占位符中取决于具体的需求和数据处理流程。在设计和实现时，需要根据实际情况来决定是否需要这样的传递操作。

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