Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。它涉及监控的许多方面,例如度量标准的生成和收集,在仪表板上绘制结果数据以及针对异常情况发出警报。为实现这一目标,它提供了各种组件,这些组件分别运行但组合使用。
使用docker的方式运行Grafana集成Prometheus+node-exporter+cadvisor监控多个节点。
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初是在SoundCloud上构建的。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护。为了强调这一点,并澄清项目的治理结构,Prometheus于2016年加入云原生计算基金会,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
Exporter for machine metrics prometheus/node_exporter
Prometheus是一个系统和服务监视系统。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标,评估规则表达式,显示结果,并在发现某些情况为真时触发警报。
Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动 了prometheus的发展。 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《prometheus实战》 《prometheus实战》是欣宸原创的系列文章,旨在通过实战操作来熟悉和掌握prometheus常规技能 本篇概览 本文是《prometheus实战》的开篇,咱们先把环境搭好,为后面的学习做好准备 为了简化操作,咱们就把环境规划得简单一些,如下图,准备两台Linux电脑(或者虚拟机),一台只部署prometheus,另一台
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Prometheus是一个基于Metrics的监控系统 ,与Kubernetes同属CNCF(Cloud Native Computing Foundation),它已经成为炙手可热的Kubernetes生态圈中的核心监控系统,越来越多的项目(如Kubernetes和etcd等 )都加入了丰富的Prom原生支持,从侧面体现了社区对它的认可。 Prometheus 2.0带来了许多变化和改进,例如新的时间序列数据库,更好的资源使用,新的警报配置格式以及更好的Alertmanager发现。
我们的产品目前使用到的中间件有 Nginx、Redis、RabbitMQ、MySql 等,本文介绍怎样使用 Promtheus 来监控这些中间件。
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.html
Prometheus 是任何一个高级工程师必须要掌握的技能。那么如何从零部署一套 Prometheus 监控系统呢?本篇文章将从 Prometheus 的原理讲起,手把手带你用一个最简单的例子部署一套 Prometheus 监控系统。
在上一节我们其实是建立起了对监控的概念,对监控什么,如何监控有了大致的印象。这一节我们就要正式开始动手实践了,这一节我会介绍下项目代码的结构以及着重介绍下其中docker-compose的配置文件。
prometheus2.0 在参数上有原先的1.X有较大的变化,很多参数被去掉了。另外优化了CPU占用、存储空间占用等,具体可以看官方文档。
Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台、云平台配合。
Prometheus是一个开源监控系统,可从您的服务中收集指标并将其存储在时间序列数据库中。Alertmanager是一种处理警报的工具,可以对相应的接收器进行重复数据删除,分组,发送警报。它可以处理客户端应用程序(如Prometheus)的警报,并支持许多接收器,包括电子邮件,PagerDuty,OpsGenie和Slack。
本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统:
1 Node Exporter for Prometheus Dashboard CN 0413 ConsulManager自动同步版 dashboard for Grafana | Grafana Labs
微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics。
启动成功后访问 http://{ip}:9090/targets,能看到如下页面,表示启动成功
线上有2台阿里云RDS,一台测试,一台生产。监控是默认每5分钟采集一次,如果要调整为更快,需要收费!
Prometheus 是一个具有维度数据模型,灵活的查询语言,高效的时间序列数据库和现代警报方法的开源监视系统。
我们知道,奉行长期主义的网络公司,势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识,即代码提交有CR(CodeReview),功能测试上自动化,而功能发布讲究三板斧:灰度、监控、止血。灰度属于测试范畴,止血则是亡羊补牢,今天我们来聊聊监控,提起监控,就不得不提在DepOps(自动化运维)领域鼎鼎有名的Prometheus(普罗米修斯),有人说这个开源系统的名字怎么有点如雷贯耳啊,没错,它的名字就是取自从宙斯手中为人类夺回圣火的古希腊神明普罗米修斯,而Prometheus的Logo恰恰就是奥林匹克圣火。Prometheus主要的功能就是可以无时不刻的监控所有部署在生产环境中的服务,如果服务出现问题则会及时报警以提醒开发者。
AAA公司是一家电商网站,由于公司的业务快速发展,公司要求对现有机器进行为业务监控,责成运维部门来实施这个项目。
这是个普通的prometheus配置文件,除了监控自身的9090端口,还有node-exporterhost、cadvisorhost、prometheusdemohost这三个host的不同端口,分别对应着宿主机自身、docker服务、业务web服务等三个监控数据源;
prometheus+grafana 对于现在这个时间点来说,相信很多同行都应该已经开始玩起来了,当仍然可能有一部分人可能还不知道prometheus+grafana 的存在,也可能还有一部分人虽然知道它的存在,但却懒于动手,如果是这样,那后面的内容你可得打起精神来了,因为可能你会被grafana炫酷的视觉效果惊艳到。
Prometheus 官方和一些第三方,已经把一些常用数据库、系统、中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter,在生产环境中,直接导入使用就可以。这一节,我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 。
为什么我会选择普罗米修斯(Prometheus)?Prometheus 是按照 Google SRE 运维之道的理念构建的,具有实用性和前瞻性。同时也是基于 Go 语言开发的,性能好,安装部署也简单,甚至跨平台(包括 arm 平台)。作为对服务基础和业务监控,Prometheus 是一个非常好的选择。
为了解决docker stats的问题(存储、展示),谷歌开源的cadvisor诞生了,cadvisor不仅可以搜集一台机器上所有运行的容器信息,还提供基础查询界面和http接口,方便其他组件如Prometheus进行数据抓取,或者cadvisor + influxdb + grafna搭配使用。cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况 Cadvisor使用Go语言开发,利用Linux的cgroups获取容器的资源使用信息,在K8S中集成在Kubelet里作为默认启动项,官方标配。
请参考docker 官网 https://hub.docker.com/
现每个后端的同学的日常都在跟服务(接口)打交道,维护老的比较大单体应用、按业务拆得相对比较细的新服务、无论企业内部用的,面向用户的前端的服务。流量大的有流量小的,有重要的有不那么重要的。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。
和Zabbix类似,Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架,和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点,模块间比较解耦,比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用,不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好,很庞大也很繁杂。
其中,9090是Prometheus的端口,3000是grafana的端口,3389是Linux远程桌面的端口。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。 Prometheus目前在开源社区相当活跃。 Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目,用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。
本文介绍Prometheus的Exporter组件的作用,原理,已经使用该组件对主机,MySQL,Redis等实施监控的实践。
在tcp协议中禁止所有的ip访问本机的8000端口,仅允许slave主机(192.168.11.147)访问本机的8000端口(注意按顺序执行)
prometheus安装包最新版本下载地址:https://prometheus.io/download/
Grafana:一个监控仪表系统,可以根据提供的监控数据,生产可视化仪表盘,同时也具有告警通知功能。这里的监控数据来源,目前主要以Prometheus为主(也支持其它数据源),每次展现仪表盘时,都会向Prometheus服务发送一个查询请求,从而拿到监控数据并构建可视化仪表盘。
-v 参数,挂载本地~/spring-boot-on-kubernetes/docker/prometheus.yml
Prometheus是一个功能强大的开源监控系统,可从您的服务中收集指标并将其存储在时间序列数据库中。它通过Grafana等工具提供多维数据模型,灵活的查询语言和多样化的可视化可能性。
Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。
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