GPT-4 Turbo with Vision 是 OpenAI 开发的一个大型多模态模型 (LMM),可以分析图像,并为有关图像的问题提供文本回应。 它结合了自然语言处理和视觉理解,GPT-4 Turbo with Vision 可以回答一般图像相关问题。 如果使用[视觉增强]还可以出示视频。
1.Gauges(度量) 2.Counters(计数器) 3.Histograms(直方图) 4.Meters(TPS计算器) 5.Timers(计时器)
随着全球经济的不断发展,大数据时代早已悄悄到来,而Hadoop又是大数据环境的基础,想入门大数据行业首先需要了解Hadoop的知识。2017年年初apache发行了Hadoop3.0,也意味着一直有一群人在对Hadoop不断的做优化,不仅如此,各个Hadoop的商业版本也有好多公司正在使用,这也印证了它的商业价值。 读者可以通过阅读“一文读懂Hadoop”系列文章,对Hadoop技术有个全面的了解,它涵盖了Hadoop官网的所有知识点,并且通俗易懂,英文不好的读者完全可以通过阅读此篇文章了解Hado
题记:为了庆祝获得微信公众号赞赏功能,忙里抽闲分享一下最近工作的一点心得:如何直接从浏览器中上传文件到Azure Storage的Blob服务中。 为什么 如果你的Web应用程序利用了云存储(比如Az
目前最新的 SAS 0.3 基于 Java 11 构建,低版本 Java 无法使用
在Conjur中,机器是秘密的非人类消费者,如服务器、虚拟机、容器、应用程序、微服务、Kubernetes服务帐户、Ansible节点和其他自动化进程。识别和授权机器很重要,因为我们在自动化工作流中将权限委托给它们。
通常“治理”的意思是构建方案,并且迫使人们通过努力达到组织的目标。SOA治理指导开发者开发可重用的服务,以及随着时间推移,服务应该怎么被设计和开发。治理建立了服务提供者和消费者之间对于服务的协定,告诉消费者能从服务提供获取到什么样的支持。
合法性验证限流为最常规的业务代码,就是普通的验证码和 IP 黑名单系统,本文就不做过多的叙述了,我们重点来看下后两种限流的实现方案:容器限流和服务端限流。
通过前面的文章,相信大家都知道共享访问签名(SAS)是一种限制访问Azure存储的机制。这是提供对我们的存储帐户的访问的更安全的方法之一。无需访问密钥即可访问对应的Azure存储帐户。
为了上班方便,去年我把自己在北郊的房子租出去了,搬到了南郊,这样离我上班的地方就近了,它为我节约了很多的时间成本,我可以用它来做很多有意义的事,最起码不会因为堵车而闹心了,幸福感直线上升。
VMware vRealize Log Insight 未经身份验证的远程代码执行漏洞
限流是一种控制访问速率的策略,用于限制系统、服务或API接口的请求频率或数量。它的目的是为了保护系统免受过多请求的影响,防止系统因过载而崩溃或变得不可用。限流是一种重要的性能优化和资源保护机制。
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在高并发的系统中,往往需要在系统中做限流,一方面是为了防止大量的请求使服务器过载,导致服务不可用,另一方面是为了防止网络攻击。
作者:harkinli 腾讯CSIG工程师 |导语 在Node服务开发中,常常需要对许多批量请求进行限频发送,以保证被调用方的系统安全或者调用限制,这里以企业微信API的客户标签修改为例,讲述在企业微信API的限频要求下的分布式限频模块的算法和设计细节。 01 前言 后端服务是十分重视容灾和负载的,特别是在系统的承载服务急剧增加之后,各种性能瓶颈就开始出现了,其中比较常见的则是对高并发下场景的调用支持程度。本篇文章并不是介绍如何去设计支持高并发的系统设计,这整个主题过于庞大,小编也是在学习之中,待有所
对于在共享基础架构上运行的容器化应用程序,安全性至关重要。随着越来越多的组织将其容器流量负载转移到 Kubernetes,K8s 已成为容器编排的首选平台。随着这一趋势的出现,越来越多的威胁和新的攻击方式层出不穷。
Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于2004年发表),并随后贡献给开源社区。在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用。RedHat及OpenStack都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存储。
分布式和微服务架构已经越来越多的应用在企业中,服务间的身份认证和令牌管理是其必不可少的部分。我们的团队在构建一站式门户站点时,需要集成多个后端微服务,每一个服务需要访问不同的系统来完成对应的业务场景 (比如:订单系统,偏好推荐系统,产品系统等)。我们需要将这些系统有机的进行整合,通过在项目中的不断实践,配置恰当的身份认证和令牌管理,我们总结了一些微服务间的身份认证、令牌管理的架构演进与最佳实践。
Kubestriker是一款针对Kubernetes的快速安全审计工具,Kubestriker可以对Kubernetes的infra容器执行大量深入检测,以帮助研究人员识别其中存在的安全错误配置以及其他安全问题。这些安全问题可能是工程师或开发人员在使用Kubernetes会遇到的,尤其是在大规模生成环境之中,一个小小的安全问题可能会带来严重的安全风险。
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI (opens new window)结合使用,GitLab CI (opens new window)是GitLab (opens new window)随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
这又是一篇SAS编程中的小技巧,这次要说的是SAS中数据字典与Macro结合起来的使用技巧,以及数据集删除、保存等技巧....
尽管Kubernetes的采用率持续飙升,但它已成为网络攻击的主要目标。不幸的是,Kubernetes集群很复杂,难以保护。确保您的Kubernetes环境安全需要对威胁基础设施的常见攻击链有深入的理解。
虽然微服务通常是单独部署的,但大多数企业级微服务架构要求服务彼此交互以及与其他外部服务交互。 使用进程间通信(IPC)机制实现该通信。 根据应用程序的要求,微服务之间的通信可以是同步的或异步的。
我们介绍了 Debian Stretch 环境下,Kubernetes 集群安装的准备工作。本文我们将继续介绍 k8s集群 的安装配置工作。
SWE-agent 将 LMs(例如 GPT-4)转变为软件工程代理,可以修复真实 GitHub 仓库中的错误和问题。
利用开源项目,快速实现Github代码监控,及时发现员工将公司代码托管到GitHub的行为并预警,能够降低代码泄露风险。
在 Kubernetes(K8s)项目中,`plugin` 目录用于存放插件相关的代码和配置。插件是用来扩展和自定义 Kubernetes 的核心功能的组件。它们可以添加新的资源类型、调度策略、网络功能、存储后端以及其他的扩展能力。
将源代码从Git平台部署至组件容器有很多种可以选择的方法,包括重新部署整个容器,通过卷即时重新部署,或者使用“git clone”的方法。但是,当这个过程自动化并转向持续部署时,许多开发人员可能会面临复杂性,因为他们需要知道如何将所有应用程序组件与所需的对接点正确组合。
在 Kubernetes 中,kubelet 是运行在每个节点上的主要组件之一,它负责管理节点上的容器,并与 Kubernetes 控制平面交互以确保容器在集群中按照期望的方式运行。kubelet 的代码位于 Kubernetes 代码库的 pkg/kubelet 目录下。
安全规则可实现更安全的库和应用程序。 这些规则有助于防止程序中出现安全漏洞。 如果禁用其中任何规则,你应该在代码中清除标记原因,并通知开发项目的指定安全负责人。
书接上回,之前我写到过通过极空间部署kimi的API接口从而实现kimi大模型的使用,但由于过程很多人还是没看懂,且不知道如何对接到web服务中,于是今天便重新写写,同时我们将这个服务升级,除了kimi再将智谱、千问等大模型接入到我们的极空间中去部署。,为了照顾老用户,这次我依然使用极空间来部署,并且过程会更为详细。收藏关注一下不过分吧!
本文是【统计师的Python日记】第9天的日记 回顾一下: 第1天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗,着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。 第8天接着学习数据清洗,一些常见的数据处理技巧,如分列、去除空白等被我一一攻破 原文复习(点击查看): 第1天:谁来给我讲讲Pyt
您可以通过重复register命令在同一台主机上注册多个运行器,每个运行器配置不同。
如果没有足够的令牌发送包,这个包就会等待直到有足够的令牌(在整形器的情况下)或者包被丢弃,也有可能被标记更低的DSCP(在策略者的情况下)。
上面两个维度结合起来看,限流就是在某个时间窗口对资源访问做限制,比如设定每秒最多100个访问请求。但在真正的场景里,我们不止设置一种限流规则,而是会设置多个限流规则共同作用,主要的几种限流规则如下:
Docker Swarm是Docker自带的一个集群管理模块。他能够实现Docker集群的创建和管理。
面向服务的体系结构(SOA)引入了一种设计范式,该技术讨论了高度分离的服务部署,其中服务间通过标准化的消息格式在网络上通信,而不关心服务的实现技术和实现方式。每个服务都有一个明确的,公开的服务描述或服务接口。实际上,消息格式是通过SOAP进行标准化的,SOAP是2000年初由W3C引入的标准,它也基于XML--服务描述通过WSDL标准化,另一个W3C标准和服务发现通过UDDI标准化--另一个W3C标准。所有这些都是基于SOAP的Web服务的基础,进一步说,Web服务成为SOA的代名词 - 并导致其失去作为一种架构模式的本义。SOA的基本原则开始淡化。WS- *栈(WS-Security,WS-Policy,WS-Security Policy,WS-Trust,WS-Federation,WS-Secure Conversation,WS-Reliable Messaging,WS-Atomic Transactions,WS-BPEL等)通过OASIS,进一步使SOA足够复杂,以至于普通开发人员会发现很难消化。
Docker作为最流行的容器化解决方案其API接口提供了强大的容器管理功能,通过Docker API我们可以实现自动化的容器lifecycle管理、数据管理、网络管理等,大大简化容器的使用难度,本篇文章我们主要介绍Docker API的基本使用
数据湖漫游指南 文件大小和文件数 文件格式 分区方案 使用查询加速 我如何管理对我的数据的访问? 我选择什么数据格式? 如何管理我的数据湖成本? 如何监控我的数据湖? ADLS Gen2 何时是您数据湖的正确选择? 设计数据湖的关键考虑因素 术语 组织和管理数据湖中的数据 我想要集中式还是联合式数据湖实施? 如何组织我的数据? 优化数据湖以获得更好的规模和性能 推荐阅读 问题、意见或反馈? Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高
在开发十万博客系统的的过程中,前面主要分享了爬虫、缓存穿透以及文章阅读量计数等等。爬虫的目的就是解决十万+问题;缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务;计数服务解决了接近真实阅读数以及数据库服务的压力。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
现在宣布 Kubernetes v1.29:Mandala 版本正式发布,这是 2023 年发布的最后一个版本!
11月初,云安全公司WIZ发起了一项名为“EKS Cluster Games”的CTF挑战赛[1],引发了众多云安全爱好者的参与。本次挑战赛的主题是关于容器集群的攻击技巧。比赛共包括5个场景,整体存在一定的难度,非常值得挑战和学习。
微服务模块众多,如果不聚合文档,则访问每个服务的API文档都需要单独访问一个Swagger UI界面,这么做客户端能否接受?
Secret 是一种包含少量敏感信息例如密码、令牌或密钥的对象。 这样的信息可能会被放在 Pod 规约中或者镜像中。 使用 Secret 意味着你不需要在应用程序代码中包含机密数据。
在《Docker容器技术》章节就有简单介绍Kuberntes,它是谷歌开源的容器容器集群管理系统,是谷歌内部容器管理系统Borg的开源版本。
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