Gitlab的持续集成功能依赖于Gitlab Runner组件完成,gitlab runner作为Gitlab这个中控机的执行者,按照代码仓库里面.gitlab-ci.yaml文件里面预定义的任务job按照指定的顺序或并发的执行完成系列的编译、测试、部署等操作,也就是说只要按照.gitlab-ci.yaml的配置格式[1]将写好的.gitlab-ci.yml文件放在代码仓库内,待下一次代码提交commit的时候就会自动的触发仓库绑定的Gitlab Runner去按照.gitlab-ci.yml里面配置的指定的执行。
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用,GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
流水线插件 是基于 Rainbond 插件体系 扩展实现,通过插件化的方式,可以实现对 Rainbond 构建体系的扩展。该插件由社区合作伙伴 拓维信息 参与开发并贡献,底层是基于 GitLab CI/CD 实现。
最近 ChatGPT[1] 着实是火了一把,一时间各种问题与回答充满整个朋友圈,大家玩的不亦乐乎。但由于网络的限制,很多人并不能注册和访问 OpenAI 网站,但这么好玩的东西我们怎么错过呢?本文就介绍一种在 GitLab Issue 中与 ChatGPT 聊天的方式,无需顾虑网络问题即可与 ChatGPT 畅聊!
Gitlab Runner可以直接使用二进制、Docker或者k8s来部署,而使用k8s部署带来的的好处是:合理利用资源,工作容器会被调度到资源相对空闲的节点(构建是一个比较耗费资源的过程)。
从2月份开始的[模版自动化系列],已通过一系列的文章熟悉多种虚拟机模版的自动化构建,但在企业实际环境中模版的数量会远远超过这些,此时单一通过shell进行管理和更新,依然非常复杂和繁琐的(虽然相比以前已经有了很大的提高)。现在把自己基于GitOps的方式来管理模版分享出来,进一步提高模版的构建和管理效率,本篇文章将介绍如何通过GitLab CI/CD对模版进行自动化管理。
Pipelines 中文称为流水线,是分阶段执行的构建任务。如:安装依赖、运行测试、打包、部署开发服务器、部署生产服务器等流程。每一次 push 或者 Merge Request 都会触发生成一条新的 Pipeline。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
注意:本示例部署所涉及到的image镜像均导入到Harbor私有私仓(172.16.60.230) 。
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI一起使用,GitLab CI是GitLab随附的开源持续集成服务,用于协调作业。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
先引入GitLab官方文档里的一张图,可以让我们更加方便的了解 CI/CD 做了哪些事情。
在这篇文章中,将介绍在GitLab上使用GitLab CI轻松实现单元测试自动化的方法。
GitLab是一个开源的用于仓库管理的项目,和GitHub一样是使用Git作为代码管理工具。
在日常工作中,经常会遇到这样一种场景:需要在 GItLab CI Job 中进行 Git Push 操作,将修改或构建好的代码推送到远端 Git 代码仓库当中。这是一个十分常见操作,本篇文章将会提供一个最简单且实用的方法来实现这个场景,希望对您有所帮助。
本文来告诉大家如何使用 dotnetCampus.GitLabMergeRequestCreator 工具,命令行创建 GitLab 合并请求 Merge Requests 的方法
市场上持续集成工具众多,找到一个合适的工具并非易事,下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具,并附上了下载链接。
CI,Continuous Integration,持续集成,是软件开发过程中一个非常重要的环节,在互联网敏捷开发的过程中,持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试,来保证及时发现提交的问题,避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括:
环节看似简单,但是中间其实是有断层的。一般企业在走上线流程都是通过一些公共渠道,比如邮件、钉钉、飞书的流程,这些都很难和运维执行上线发布平台进行关联上,而且也不够直观。所以我们就需要解决以下几个问题:
描述:此处重新不在累述新建流水线任务(maven-pipeline-helloword)而是直接进行配置测试等关键项; 流程:代码拉取 -> 代码检测 -> 代码构建 -> 代码部署 -> 消息通知
笔者入职极狐 GitLab 已经一年有余,在日常工作中高强度使用 GitLab,积累了不少使用经验和技巧。遂将这些经验归纳总结,开启一个名为《GitLab 冷知识》的新系列文章,介绍那些 GitLab 中比较冷门却十分好玩的功能。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
您可以通过重复register命令在同一台主机上注册多个运行器,每个运行器配置不同。
在公司搭建内部 GitLab 平台后,前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代
持续集成,持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。 它们共同使团队能够在任何提交时构建,测试和部署代码。 这些方法的主要好处是能够通过自动化管道更频繁地发布更高质量的代码。 困难的部分是建造这样的管道。 我们需要选择,学习,安装,集成和维护各种工具。
持续集成,持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。它们共同使团队能够在任何提交时构建,测试和部署代码。
在 Kubernetes 中的安装,自然需要一个可以运行和管理的 Kubernetes 集群,首先创建一个 Namespace 用于 Gitlab 的安装运行:
给团队带入一个 代码格式化机器人 能提升团队的幸福度,让团队的成员安心写代码,不用关注代码格式化问题。也可以减少在代码审查里撕格式化问题 本文来告诉大家如何给团队的 GitLab 平台带入一个自动代码格式化机器人
持续集成(CONTINUOUS INTEGRATION)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件,可以控制ci流程的不同阶段,例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件,并据此处理ci流程
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
在安装和配置完gitlab后,普通的代码管理功能都能正常使用了,现在配置一下gitlab runner用于代码的自动编译和部署。我下面的实例中定义的是shared类型的runner,所有用户可以共享。
在之前编写过CI与Gitlab的整合应用,下来主要详细的介绍使用Gitlab工具的CI的可持续应用。搭建好Gitlab的环境好后,我们需要在Linux的环境安装Gitlab的插件gitlab-ci,安装命令为:
如果你用Gitlab作为Git仓库的话,使用它的CI/CD功能来实现自动化部署确实很不错!安装一个轻量级gitlab-runner,编写简单的.gitlab-ci.yml脚本文件即可实现。其实我们之前以及介绍过很多种自动化部署方案,比如Jenkins、Gogs+Drone、Gitlab CI/CD,我们可以发现一个共同点,这些方案都离不开Linux命令。所以说要想玩转自动化部署,还是得先玩转Linux命令!
随着公司项目使用gitlab越来越多,业务发布的次数越来越频繁,对于发布效率提出了更高的要求。从2012开始,Gitlab官方开始集成了Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能。本文主要针对该功能的实践做一个分享。
通过gitlab-runner执行绑定的命令:docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register 通过Gitlab创建仓库,并且获取到gitlab信息
在现在的云原生世界里面 GitOps 不断的被提及,这种持续交付的模式越来越受到了大家的青睐,在网上也可以找到很多关于它的资源,但是关于 GitOps 相关的工作流实践的示例却并不多见,我们这里就将详细介绍一个使用示例,希望对大家实践 GitOps 有所帮助。
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生,GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
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