译者:吕东昊 审校:陈明艳 本文长度为3743字,预估阅读时间10分钟。 摘要:本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天,前面我们介绍了Tableau是什么,今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会: 如何连接到数据源? 如何从 Excel 获取数据? 如何从数据库获取数据? 如何编辑数据? 如何添加更多数据源? 如何行列转置? 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
BI软件即商业智能软件,将来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统产生的数据进行有效整合,并对这些数据进行分析,进而转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策。目前市面上有各种各样的BI软件,功能上也是五花八门,不过从整体上可以分为传统BI软件和新型BI软件(又叫自助式BI软件)两大类。下面我们分别从这两个类别看下常见的BI软件有哪些。
正确分析使用数据可能会挖到宝藏。那么,作为个人或公司,如何选择分析和可视化数据的工具?
编者注: 随着行业对营销和推广效果的重视,数据的作用越来越大。而营销渠道的多样化,也导致数据来源的数量和数据本身的体量都越来越大。如何挖掘,分析和展现各种数据就成为所有公司的一个关注点。众多商业智能解
分析下tableau的自带的DLL,从其加载的QT库不难判断,它是采用QT来开发的。因此具有易于移植的作用。看到网上有公开的SDK,于是下载看看,然而却非常失望,其SDK仅仅提供一个数据源的提取和工作空间的发布,然而针对其核心的数据可视化,居然没有外置接口。
既然是入门肯定会有很多深入的知识我不是很懂,不过没关系,以后如果有机会接触的话,在慢慢在工作中学呗。
译者注:文章源址:https://blog.openbridge.com/is-tableau-right-for-you-10-point-checklist-to-make-the-right-decision-e43dbf9c63fd
Katarzyna "Kasia" Gasiewska的Tableau Public主页上经常有一些精彩的可视化作品,她拥有100多位粉丝,如果你没有位列其中,那么你遗憾地错过了不少作品。
有这样一个观点,在如今的数字化时代,对企业而言,数据就像是煤和石油那样珍贵。企业正在数据的海洋中畅游,其中蕴含着宝贵的知识。而能够在其需要的时候挖掘出所需要的商业智能,是掌舵企业前行方向的关键。
<数据猿导读> 大数据时代,人们对于“云”的概念已经很熟悉了,人们使用 Tableau 来连接和分析自己的数据。这些数据有多种不同的存储位置,例如单个数据库、云端、本地以及混合部署的系统。本文主要给大
编者按:越来越多的中高级客户采用SAP作为ERP工具,也有越来越多的SAP客户采用Tableau作为上层的数据分析与洞察利器。借客户咨询之际,笔者总结近几年来SAP客户的相关经验,简要阐述Tableau与SAP的匹配方式。 ———————————— 在SAP峰会中,SAP 首席技术官 Vishal Sikka 演示了如何将 Tableau 连接至与 HANA 同时运行的 SAP BW,超过 2800 万行的数据,并实现了近乎瞬时的响应。这是来自SAP官方的认可。 Tableau已获得正式的SAP 认证 (H
在企业的日常运营中离不开数据分析,各类数据的的汇总、整合分析和研究对于企业的发展和决策都起着不可或缺的作用。对于数据量小的型企业来说,做数据分析用Excel就够了,但是对于数据量大的企业,Excel就显得不那么适用了。许多中大型企业选择BI软件解决大数据分析问题。BI软件可以对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台,进行加工处理、分析挖掘与可视化展现,满足各种数据分析应用需求。笔者整理了一些好用的大数据分析BI软件,以供大家参考。
Tableau简介:Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据,以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用 Tableau 简便的拖放式界面,您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等,帮助您展现自己的数据视角。其他详细的信息,自己可以百度! 下面首先展示下用Tableau软件绘制的图形:
在几十年前,很多企业需要处理分析的数据量还比较少,大部分时候用Excel就可以解决,企业领导者依靠自己丰富的经验也可以做出一些重要的决策。但是数字化时代的到来让企业的数据量成倍的增长,通过Excel无法轻易地分析企业内各种各样的数据,在这样的背景下就出现了BI软件,以帮助企业充分利用积累的大量数据,帮助企业做出理性决策,降低风险,减少损失。现在市面上有各式各样的BI软件,笔者在此列出了以下5款主流的BI软件,以供大家参考。
PowerBI于2日前更新,为何迟迟没有介绍更新的内容呢,这次涉及到两个很重大的更新:分级聚合(微软官方并未给出这个名字)以及PowerBI的查询编辑器(PowerQuery)开始支持 智能感知(千呼万唤始出来的功能)。
前言 数据的世界正在发生急剧变化,任何人都应该访问自己需要的数据,并具备获取任何数据的洞察力,而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件,还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性: Data connection:Tableau Desktop可直接连接S
自助式商业智能(BI)工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题,目前售价是每个用户每年2,000美金。不像其他的工具,如Zoho,DOMO不需要下载任何桌面
近些年,随着企业信息化的不断深入发展,商业智能BI工具越来越受到人们的关注。一款好用的BI工具不仅能有效整合企业各业务系统中的数据,提升工作效率,做出各种清晰直观的可视化数据分析报告,还能辅助企业及各业务部门做出更明智的经营决策。市场对BI工具需求的急剧增大,促进了BI行业的快速发展,目前市面上出现了大量的BI工具,功能也是五花八门。在此,笔者盘点了现在比较流行的6款BI工具,看看下面这些BI工具你用过哪个呢?
近日,Gartner 研究公司发布了最新的分析和商业智能软件平台魔力象限报告。该报告根据每个玩家在市场上的实力将其分为四类——领导者、挑战者、有远见者和利基玩家。上榜企业共21家,其中,Qlik、Tableau、ThoughtSpot和微软都是分析和商业智能平台的顶级提供商。
这个要慌,问题有点大! 严格来说我只是Tableau众多粉丝中的一员,而且是一个不怎么会Excel的。三年前一次偶然的机会在领导推荐下接触了Tableau,开始一段没资料没指导的摸索式学习。希望本文给您在学习的过程中带来帮助,欢迎留言互相讨论交流。(本文最后有彩蛋哟) 也许你有大量的数据,你想从这些数据中间发现,挖掘,并展现一些数据背后的知识或者洞察;但是你不懂数据建模,编程,或者数据清洗,甚至是SQL的优化等。你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化,并且可以给出最合适的展示图形。
由于工作里常常要做图表,Excel没法满足复杂场景,所以Echarts和Tableau成为了我最得力的两个助手。
嵌入式分析 在传统业务应用程序(如HR系统,CRM或ERP)的范围内提供商业智能。这些分析在用户的正常工作流程中提供上下文敏感的决策支持。
文章只列出了若干产品的对比,还有很多产品为列其中,欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论,请给公众留言,谢谢! 此文摘自IT168,感谢作者王玉圆。 大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而,获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署,而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为,数据分析人才的欠缺可能会成为影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI,还有国产的FineBI。
随着数字化的发展,实证单位和企业需要处理分析的数据量呈指数级增长,传统的数据分析工具已不能满足一些企业的需求,越来越多的企业转而寻求BI工具的帮助。现在市面上有非常多的BI工具,质量也参差不齐,笔者特此盘点了现在市面上6款常见的BI工具,以供有需要的朋友参考。(排名不分先后)
Tableau是优秀的可视化分析软件,对于企业来说,可以购买Tableau Server实现线上数据自动化。但是如果只限于某个分析小组内部使用,高昂的价格是很好的劝退条件。而客户端软件在某宝上的价格就显得亲民很多,那有没有什么曲线的方法实现数据自动化呢。
互联网应用的主要挑战就是在高并发情况下,大量的用户请求到达应用系统服务器,造成巨大的计算压力。互联网应用的核心解决思路就是采用分布式架构,提供更多的服务器,从而提供更多的计算的资源,应对高并发带来的计算压力以及资源的消耗。
目前,无论是大企业还是小企业,都面临着数字化转型的挑战。如何在大数据中获得更好地洞察力,有效改善用户体验,同时达到优化生产力的效果。在这个过程中,BI工具起到了举足轻重的作用。面对市场上众多的BI工具,许多企业不知道到底选择哪一款,笔者在此盘点了几款现在比较流行的BI工具,也是在各行各业中应用得最多的。
引用著名瑞典统计学家 Hans Rosling 的一句话:想法来源于数字、信息,再到理解。
昨天Fayson写了一篇《如何安装Tableau并连接CDH的Hive/Impala》,后台关注人数当天增加了40人,有点大大超过Fayson的预期,首先还是谢谢各位关注Fayson的人。
在搜索商业智能(BI)工具时,可能每个BI供应商都将其产品称为唯一的“最佳”解决方案进行宣传,晕乎转向。笔者身边有很多在数据中心工作的朋友,也有各种IT信息部的大佬,也见惯了各家上门兜售产品的厂商。
云监控各产品更新月报总览: 云监控(CM) 1. 告警接收渠道新增企业微信,可将告警通知发送给某个企业微信用户,更多渠道保障您及时接收告警通知。 您可以在告警通知模板中勾选企业微信,并把鼠标移动到“企业微信”旁边的解析按钮,点击马上开通,根据提示关联企业微信账号即可。 [点击查看大图] 2. 告警列表导出功能新增“通知模版的配置详情”字段。 如下图您可以在告警列表中点击导出按钮并导出数据: [点击查看大图] 3. 告警电话通知支持多个电话同时拨打。在指标异常时,保障多个消息接收人在第一时间接收到
“ 数据可视化是非常重要的一个技术,数据人员除了关注于数据本身与数据业务之外同样应该注重于关注数据的可视化场景与分析场景。Grafana能够连接多种数据源、ElasticSearch、MySQL、PoastgreSQL、InfluxDB、OpenTSDB、CloudWath、Zabbix等。基于插件的方式实现数据的可视化图表,饼图、折线图、柱状图等。”
回顾过去近十年中国商业智能(Business Intelligence,以下简称BI)市场的经营与运作,若以一个业内人士的身份来描述这段历程,我想把它归纳为“光环褪去,返璞归真”,BI之于中国,已经渐渐从概念走向了成熟。
浏览器页面采集: 主要是收集页面的 浏览日志(PV/UV等) 和 交互操作日志(操作事件)。
各个图表中的数据互相关联,互相约束。比如:我想看销售部的数据,点击饼图中的一部分,其余图表会自动筛选出相应的数据!
什么是开放的API? 大数据时代,数据源就是我们让数据产生价值的最重要的对象,对于一个企业来说,其内部在自身业务经营环节当中包括销售、客服、仓储、财务等等一系列的数据,以及在企业整体运营过程当中所产生
1、tableau的介绍 1)tableau的优势 2)维度和指标 3)展现形式 4)设计形式 5)设计流程 2、数据导入、数据浏览 3、调整tableau中表格样式的常用四大按钮 1)田字格按钮的作用:分别对单元格、区、标题,进行线条颜色、线条粗细的设置 2)填充格按钮的作用:为整张表的标题、区、单元格设置填充色 3)A按钮的作用:专门针对表中的文本进行字体颜色、字体大小、字体格式、是否斜体等操作 4)对齐按钮的作用:专门设置表中文本,是左对齐,还是右对齐,还是居中对齐这些操作 4、tableau保存操作文本的两种格式说明 1)“.twbx”格式和“.twbx”格式 2)将tableau导出为任意版本的tableau文件
在 时间序列数据和MongoDB中:第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题,以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具(如 MongoDB Shell 命令行)和 MongoDB Compass(基于GUI的查询工具)。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。
在当今的数字革命浪潮中,大数据成为公司企业分析客户行为和提供个性化定制服务的有力工具,大数据切切实实地帮助这些公司进行交叉销售,提高客户体验,并带来更多的利润。 随着大数据市场的稳步发展,越来越多的公司开始部署大数据驱动战略。 Apache Hadoop是目前最成熟的大数据分析工具,但是市场上也不乏其他优秀的大数据工具。目前市场上有数千种工具能够帮你节约时间和成本,带你从全新的角度洞察你所在的行业。 以下介绍18种功能实用的大数据工具: Avro:由Doug Cutting公司研发,可用于编码Hadoop文
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数据分析就是用合适的方法来发挥出数据的最大价值,这是一门结合了统计学,高等数学,工程学,商业决策等知识的技能,其中高等数学,工程学和统计学这些都是硬技能,而商业决策是属于软技能,数据分析师就是具备这些技能的岗位。数据分析师也有所侧重点,有的人是商业出身,偏向于商业领域,有的人是统计学出身,偏向于统计领域,有的人是工程学出身,更偏向于it领域。企业在进行招聘的时候,他们会根据自己的需求选择合适的数据分析师。
好多开发者疑惑,什么是内置RTSP网关,和轻量级RTSP服务又有什么区别和联系?本文就以上问题,做个简单的介绍:
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1)基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2)上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3)条件筛选器 4)tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6)tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7)字段的合并、拆分与分层 8)分组:数据源分组、文件夹分组 9)计算字段(很重要) 10)参数的使用(以前不太会,好好看看) 11)集合的使用(以前不太会,好好看看)
一个纯javascript的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费。
导读:联友科技是一家旨在提供汽车行业全价值链解决方案的科技公司。公司以数字化、智能零部件以及智能网联为三大核心业务领域,涵盖研发/制造/营销等领域的信息化产品、系统运行维护服务、云服务、大数据分析服务、智能网联及数字化运营服务、车载智能部件及汽车设计等业务。本次分享会围绕以下四点展开:
导读:大家好,很荣幸跟大家分享 Apache Beam 架构原理及应用实践。讲这门课之前大家可以想想,从进入 IT 行业以来,不停的搬运数据,不管职务为前端,还是后台服务器端开发。随着这两年科技的发展,各种数据库,数据源,应运而生,大数据组件,框架也是千变万化,从 Hadoop 到现在的 Spark、Flink,数据库从先前的 oracle、MySQL 到现在的 NOSQL,不断延伸。那么有没有统一的框架,统一的数据源搬砖工具呢?
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