，存储该类型对象，并支持基于配置的同一套代码实现多类型对象的创建，存储，查询，更新，删除等操作。
最近几天因为工作比较忙，已经几天没有及时更新文章了，在这里先给小伙伴们说声抱歉…临近周末，再忙再累，我也要开始发力了。接下来的几天，菌哥将为大家带来关于FlinkSQL的教程，之后还会更新一些大数据实时数仓的内容，和一些热门的组件使用！希望小伙伴们能点个关注，第一时间关注技术干货！
今天博客我接着上篇博客的内容来，上篇博客我们详细的看了ReactiveSwift中的Observer已经Event的代码实现。接下来我们来看一下ReactiveSwift中的结构体Bag的实现。Bag：袋子，顾明思议，就是用来装东西的，我们暂且将Bag称之为容器。在ReactiveSwift中的Bag主要是用来存储Signal对象的，我们在后期介绍ReactiveSwift源码时会陆陆续续的看到Bag的身影。 因为Bag这个结构体在ReactiveSwift中比较独立，所以我们本篇博客就来聊一下Bag的具
ORM组件XCode（十八般武艺） 之前，XCode总是若隐若现，耐性好的同学想知道它还有啥特点，沉不住气的则认为不过是CURD耳！ XCode开发模式是灵魂，XCode组件通过具体实现对其支持！ XCode的特点如下： 0、基本的CURD功能 实在想不出来不支持CURD的ORM算不算ORM；也实在想不出来仅有CURD的ORM算不算ORM。因而，这是0号功能！ XCode的CURD通过反射实体类生成查询和操作SQL实现，数据库结构信息通过特性附在实体类上。之所以选择SQL而不是DbCommand，因为XCo
JDBC 是 sun 公司定义的一套使用 java 连接数据库的规范，是一套接口加部分实现类，他规定了各大数据库厂商要想使用 java 语言操作他们的数据库就必须实现这些接口，可以说 JDBC 是一套规范。比如 MySQL 就实现了这一套接口，在com.mysql.jdbc包下。
1、背景知识 1.1)了解Rest是什么？ 1.2)了解JAX-RS是什么？ 1.3)RestEasy简介 2、手把手教你使用Resteasy 3、揭秘Resteasy的实现原理 4、总结 一、Rest简介及Resteasy产生背景 1.1)了解Rest是什么： REST是英文RepresentationalState Transfer 的缩写，有中文翻译为“具象状态传输”。REST 这个术语是由 RoyFielding 在他的博士论文《Architectural Sty
写在最前 本文是笔者的一点经验总结，主要介绍几种在Web开发中使用频率较高的设计模式。 本文篇幅较长，建议各位同学挑选感兴趣的设计模式阅读。 在阅读的同时，也麻烦各位大佬多多分享！有你们的肯定，才有我
Java是通过实现不同平台上的虚拟机，然后即时翻译javac生成的中间代码来做到跨平台的。
写在最前 本文是《手把手项目实战系列》的第三篇文章，预告一下，整个系列会介绍如下内容： 《手把手0基础项目实战（一）——教你搭建一套可自动化构建的微服务框架(SpringBoot+Dubbo+Docker+Jenkins)》 《手把手0基础项目实战（二）——微服务架构下的数据库分库分表实战》 《手把手0基础项目实战（三）——教你开发一套安全框架》 《手把手0基础项目实战（四）——电商订单系统架构设计与实战(分布式事务一致性保证)》 《手把手0基础项目实战（五）——电商系统的缓存策略》 《手把手0基础项目实战
欢迎使用 PDF.NET 数据开发框架 (Ver 4.0) 关于框架的名字由来 在我设计www.pwmis.cn 站点(原域名已经过期，现在正准备使用新域名http://www.pwmis.com/ )的时候，考虑到架构的兼容性和将来升级的可能性，最重要的是没有足够的时间去为网站添加和维护很多复杂的程序，所以在借鉴前人成功经验的基础上，设计了 一套全新的快速数据处理框架 PWMIS Data development Framework，简称PDF。本套框架的思想是借鉴Java平台的Hibe
全文检索就是先分词创建索引，再执行搜索的过程。分词就是将一段文字分成一个个单词。全文检索就将一段文字分成一个个单词去查询数据
注意由于语言不同分析器的切分规则也不同，本例子使用StandardAnalyzer，它可以对用英文进行分词。 如下是org.apache.lucene.analysis.standard.standardAnalyzer的部分源码：
上图就是原始搜索引擎技术，如果用户比较少而且数据库的数据量比较小，那么这种方式实现搜索功能在企业中是比较常见的。
散列表又称为哈希表（Hash Table）, 是为了方便查找而生的数据结构。关于散列的表的解释，我想引用维基百科上的解释，如下所示： 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。 散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Value的查找映
本文是 Django 学习之旅的完结篇，主要是讲述 model 层。model 层是与数据库打交道的，其中包括 怎么连接数据库、怎么对数据库进行增删改查等。主要逻辑代码是写在 models.py 中。
Masonry是iOS在控件布局中经常使用的一个轻量级框架，Masonry让NSLayoutConstraint使用起来更为简洁。Masonry简化了NSLayoutConstraint的使用方式，让我们可以以链式的方式为我们的控件指定约束。本篇博客的主题不是教你如何去使用Masonry框架的，而是对Masonry框架的源码进行解析，让你明白Masonry是如何对NSLayoutConstraint进行封装的，以及Masonry框架中的各个部分所扮演的角色是什么样的。在Masonry框架中，仔细的品味干货还
在之前发布Objective-C系列博客的时候，其中提到过OC的通知机制，请参考《Objective-C中的老板是这样发通知的（Notification)》这篇博客。在之前关于Notification的博客中，只介绍了Foundation框架中的通知的使用方式。正如前面博客中提到的那样，通知是“一对多的关系”，类似于广播。一个人发通知，多个人接收。这也就是设计模式中的“观察者模式”。接收者的一方是Observer（观察者），而发送方是Subject（主题）。一个人要想成为Observer，要在Subject
目前已知在杀毒厂商以及游戏厂商的安全对抗过程中，常常需要准确的监控收集并进行检测用户创建打开的EXE应用程序是否是安全的。同时也可以将此技术应用于其他应用的安全对抗方案中。那么如何去准确的监控和收集用户每次点击打开的EXE应用程序信息呢？接下来我就进行还原实现下如何准确的监控并收集用户每次点击打开EXE应用程序技术。
Never let success get to your head, and never let failure get to your heart.
现在的手游也开始越来越复杂，以前少量交互线上保存的服务器架构越来越不能满足现在越来越偏向PC端MMORPG的需求。比如现在手游也引入了地图服务、公会服务等等。特别是地图服务需要能够动态切换服务节点、并且由于广播量巨大，导致我们得用更多级的缓存和更复杂的负载均衡。这些缓存和负载均衡都会涉及缓存失效、同步、更新、发现延迟等问题，所以越来越需要一个路由系统来解决这些问题。
Tensor2Tensor（T2T）是Google Brain Team在Github上开源出来的一套基于TensorFlow的深度学习系统。该系统最初是希望完全使用Attention方法来建模序列到序列（Sequence-to-Sequence，Seq2Seq）的问题，对应于《Attention Is All You Need》这篇论文。该项工作有一个有意思的名字叫“Transformer”。随着系统的不断扩展，T2T支持的功能变得越来越多，目前可以建模的问题包括：图像分类，语言模型、情感分析、语音识别、文本摘要，机器翻译。T2T在很多任务上的表现很好，并且模型收敛比较快，在TF平台上的工程化代码实现的也非常好，是一个十分值得使用和学习的系统。
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