它增加了一个选项卡到 VS 代码，在那里你可以看到您的合作者，如果他们是在线的，他们正在处理什么问题和分支，甚至他们的未承诺的更改，所有实时更新。...Git Automator — 省时 这一个是为所有你懒惰的开发人员在那里， 特别是那些不喜欢花太多的时间或精力在提交消息。我已经看到足够的承诺消息， 知道你们中也有相当多的人在那里。...Git Urgent 这一个，我把简单，但有效的类别。安装此扩展后，您所要做的就是在 VS 代码命令调色板中搜索"Git Urgent"，并且您可以使用一个命令添加所有内容、提交和推送所有内容。...位于源选项卡中的文件夹树结构（您可以将其配置为在资源管理器选项卡中显示）可快速为您提供有关您一直在处理的文件的上下文（在大型项目中非常有用！文件名称附近的图标会让您快速了解文件是添加、删除还是修改。...GitLens — 无可争议的冠军 嗯，我们真的不能把它排除在外，是吗？
使用腾讯企点呼叫中心，通过IVR机器人外呼可以节省人力投入，并且腾讯企点呼叫中心可自动反馈流调调查数据，节省政府基层工作人员人工记录的时间，提升效率。...线上签署健康承诺书，提升工作效率 疫情期间政府基层需要对已完成流调的人员进行健康承诺签署，以确保其对流调内容在法律约束力面前的真实可靠性。...在完成外呼流调后，给被调人员发送健康承诺书电子版，全程通过线上完成，提升工作效率。...在使用腾讯企点呼叫中心后，外呼的内容通过AI智能语义识别，自动抓取关键信息，生成流调报告。...产品优势 ➤ 支持高并发外呼； ➤ 产品操作及功能简单易用； ➤ 通话过程中实时返回文本数据，简单高效进行数据记录。
新的Lightning Voice：通过点击通话来提高销售生产力 Lightning Voice是一个开箱即用的解决方案，不需要复杂的配置提供给销售人员所需的一切去提高他们的效率。...另外，当一个潜在客户，联系人或客户在现场创建后，销售人员将可以在桌面端得到提醒并可立即与客户进行沟通。 ?...在本图中，你可以看到Lightning Voice可以很容易的从Sales cloud中调出电话，记录备注信息并自动的记录通话历史。 智能的对话——通过简单的点击即可在销售云中直接接听电话。...非常容易的记录实时的备注——在与客户电话时，您可以在Lightning销售云中非常容易的记录备注，并自动将这些备注关联到通话记录上，即使你从一个屏幕切换到另一个屏幕。...这些与客户沟通的活动，如呼叫信息以及呼叫历史不仅只对销售团队可见，而且可以在整个的销售，服务和市场团队中共享——公司可以为客户提供更好的客户体验。
8月23日，在黑客归还了所有盗取的加密货币资产之后，此次事件总算是落下了尾声。除了庞大的被盗金额，该次事件曲折离奇的解决过程更是史无前例。...黑客利用漏洞窃取6.11亿美元加密货币 Poly Network允许用户将令牌从一个数字账簿交换到另一个数字账簿，而黑客则利用了Poly Network代码中的一个漏洞，将高达6.11亿美元的数字资产转移到自己的加密钱包中...在承诺归还资产后，他确实归还了一部分加密货币。然而，几天后，这位黑客突然反悔了，他拒绝归还剩下的2.35亿美元加密货币。...剩下的加密货币被困在一个需要Poly Network和黑客共同提供密码的账户中。该黑客一直拒绝交出密码，表示要在“所有人都准备好”之后才会提供密码。...Poly Network所承诺的奖金，也以160个ETH的形式于8月19日打入了该黑客的公开钱包地址。 不过，黑客对于该笔奖金和之前的工作邀请都没有作出答复。
使用腾讯企点呼叫中心通过IVR机器人外呼可以节省人力投入，并且腾讯企点呼叫中心可以自动反馈流调调查数据，节省政府基层工作人员人工记录的时间，提升效率。 产品优势： 支持大量流调高并发外呼。...流调数据实时返回，简单高效。 场景二：签署健康承诺书 疫情期间政府基层需要对已完成流调的人员进行健康承诺签署，以确保其对流调内容在法律约束力面前的真实可靠性。...在完成外呼流调后，给被调人员发送健康承诺书电子版，全程通过线上完成，提升工作效率。 产品优势： 高效触达、精准回收，历史信息可回溯，为后续流调提供信息参考。...在使用腾讯企点呼叫中心后，外呼的内容通过AI智能语义识别，自动抓取关键信息，自动生成流调报告。 产品优势： 支持高并发外呼。...产品操作及功能简单易用 通话过程中实时返回文本数据，简单高效进行数据记录。
解决方案 因此，如果网络上的呼叫失败，我们能做什么？好吧，我们可以自动重试。排队系统非常擅长这一点。它们通常使用称为存储和转发的模式。它们在将消息转发给收件人之前在本地存储消息。...为了解决网络延迟问题，您应该在一次调用中返回所有必需的数据。一般的建议是本地调用可以细粒度，但远程调用应该更粗粒度。这就是为什么分布式对象和“网络透明度”的想法死了。...这样，我们就可以在需要时获取数据。当然，这会带来一些复杂性，但它可能是工具箱中的一个很好的工具。 结论 虽然延迟可能不是LAN中的问题，但当您转移到WAN或Internet时，您会注意到延迟。...如果我们在很多地方这样做，我们最终会得到一个庞大而复杂的模型，对于写作和阅读来说都是次优的。另一种方法可以是使用命令和查询责任隔离 - CQRS。...当然，没有一个人知道一切。这是一个问题吗？只要应用程序运行顺利，它就不是。但是，当出现问题时，您需要修复它。因为很多人触摸了应用程序，知道如何解决问题的人可能不在那里。 有很多事情可能会出错。
将 LLM 应用于音频文件的一个关键挑战是，LLM 受其上下文窗口的限制。在一个音频文件能够被送入 LLM 之前，它需要被转换成文本。音频文件越长，绕过 LLM 的上下文窗口限制的工程挑战就越大。...但工作场景中，我们往往需要 LLM 帮我们处理非常长的语音文件，比如从一段几个小时的会议录音中抽取核心内容、从一段访谈中找到某个问题的答案…… 最近，语音识别 AI 公司 AssemblyAI 推出了一个名为...为了降低将 LLM 应用于转录音频文件的复杂性，LeMUR 的 pipeline 主要包含智能分割、一个快速矢量数据库和若干推理步骤（如思维链提示和自我评估），如下图所示： 图 1：LeMUR 的架构使用户能够通过一个...可补充上下文 在推理时，它允许加入额外的上下文信息，LLM 可以利用这些额外信息在生成输出时提供个性化和更准确的结果。 模块化、快速集成 LeMUR 始终以可处理的 JSON 形式返回结构化数据。...转录之后的界面如下： 在页面右侧，我们可以要求 LeMUR 总结采访内容或回答问题。
陌生景观 Kubernetes承诺在更少的基础设施和更低的成本下实现更大的业务敏捷性和响应能力。通常从一个应用程序开始，企业团队面临将其转换为完全不同东西的艰巨任务。...在许多情况下，它们采用一个具有单体设计的应用程序（在预先配置的数据中心的专用硬件上的虚拟机中运行的统一堆栈），并将其分解为微服务集合，通过云从一系列不同的来源进行配置。...玩“打地鼠”式的设置 在Kubernetes清单中，IT团队可以操作两个主要的设置，并且只针对两种资源类型。有一些针对资源请求和资源限制的设置，它们应用于CPU和内存资源。...例如，对于一个简单的数据库，团队可以设置内存和页面缓存资源的级别、数据在写入磁盘之前在内存中存在多长时间的时间段，以及允许运行多少个副本。...我们将在下一篇文章中探讨这些新方法。请继续关注。
ANDON系统是快速帮助操作人员的一种信号系统。ANDON系统利用视觉和声音的传播 ，让操作人员、班组长、维护人员和管理者之间快速联络和迅速解决影响生产线正常运作或可能造成停线的问题的一个系统。...ANDON系统能给我们带来什么利益 在不停线的情况下允许操作人员请求帮助 班组长和维护人员可以在一个指定的范围内就某一种问题用特殊的音乐报警，互不干扰 ANDON拉绳允许操作人员快速以及容易呼叫帮助请求...，而不必停下手头的工作走到一个固定位置去拍按钮 未能即时解决的问题在固定位置停线，直到有解决问题的办法为止 工位标记表明生产线在哪个位置停线，并以视觉信号提供给操作人员、班组长、维修人员。...只是同一种音乐以两种节拍播放 ANDON视觉报警 – 工位上的黄灯指示该工位有呼叫帮助请求 固定位置停线（FPS） – 由机运所控制的移动中的生产线，在ANDON系统激活时允许线体继续移动。...在不方便安装拉绳的位置按钮是很好的替代方式 在生产过程中应该尽量避免立即停线，在一些重要的操作工位安装运行/停止按钮 所有的操作人员的帮助请求呼叫应该通过ANDON系统进行管理，或者通过语音呼叫来实现
在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。...Kairos：是一个可让您快速将情绪分析和人脸识别添加到您的应用和服务中的平台。...例如，客户可以用他们自己的语言进行沟通。 MotaWord：这个API是一个快速的人工翻译平台。它提供超过70种语言的翻译。...例如，呼叫中心的经理能够快速找到改善平均呼叫处理时间的解决措施。 indico：这个API提供文本分析（例如情感分析，推特互动度）和图像分析（例如，面部情绪，人脸定位）服务。...其他API列表：Mashape Blog & RapidAPI Machine Learning collection 我们遗漏了你最喜欢的API吗？快在评论区中补充吧！
企业一般有两个独立的系统：一个是跟踪，分析和记录销售流程的我们称之为客户关系管理（CRM）系统，另一个我们称为计算机电话集成（CTI）系统，进行实际的呼叫。...Salesforce是潜在客户跟踪以及分析的一个流行产品，已经从一个创业公司发展到数百亿美金的公司。现在想象下Salesforce不仅仅可以帮助你跟踪潜在客户，而且允许你在系统中去播出电话。...尽管在Salesforce查询仍然会感觉网络延迟。 但是这些已经是过去式了。 因为互联网网的发展以及基于浏览器的通信，这个基于桌面适配器的解决方案已经是一个过时的方案了。...但是在发布Open CTI之前这是一个唯一的方案，所欲很多系统都是基于这个方法来操作的。...贯穿整个过程中，每一个进入到Salesforce的信息都会通过基于桌面的电话服务提供者的适配器。Salesforce发布新版本的适配器都与之前的不兼容，因此电话公司也需花很长时间升级他们的连接器。
今年初接到一个项目任务，客户要求在自己的音视频平台系统中集成webrtc功能(原系统是基于SIP协议开发的，已经稳定运行多年，有很多客户)。在比对了多家RTC产品的效果后，。...然后在领导和客户一起去happy一晚后，这活儿不知道怎么就接了下来(⊙ˍ⊙) 老板理由很简单，这也不做那也不做，那我们可以做什么？如果谁都能做，客户还会找我们吗？...[系统架构图.png] 解决思路： 1、自己写信令模块，保持灵活性，简单实现：开发TCP Server承担信令服务器； 2、核心是开发一个SIP2WebRTC/WebRTC2SIP协议转换网关，维护一个状态机...; 3、开发音视频编解码处理器，解决声网语音和SIP语音编码互通； 4、开发一个状态管理模块，SessionManger，以维护客户端的状态IP+端口； 5、结合声网的音视频SDK，集成自己的信令模块，...客户可接受固定一个语音编码，我选择PCMA 这里特别感谢一下声网，对我们这种小众需求做出了快速响应，也感谢声网技术支持同学Nemo，专门来到公司交流了几个小时，并分享了一些技术信息。
在每组应用中，列表中的元素按字母顺序排列。相关API的简述则是基于2018年4月16日之前在他们的网址上找到的信息完成的。...Kairos：是一个可让您快速将情绪分析和人脸识别添加到您的应用和服务中的平台。...例如，客户可以用他们自己的语言进行沟通。 MotaWord：这个API是一个快速的人工翻译平台。它提供超过70种语言的翻译。...例如，呼叫中心的经理能够快速找到改善平均呼叫处理时间的解决措施。 indico：这个API提供文本分析（例如情感分析，推特互动度）和图像分析（例如，面部情绪，人脸定位）服务。...其他API列表：Mashape Blog & RapidAPI Machine Learning collection 我们遗漏了你最喜欢的API吗？快在评论区中补充吧！
多云和混合云部署提供许多好处，它们包括选择适合企业业务的云计算供应商附加服务的能力，以及在适当时机实施最佳解决方案的能力。多云还增加了冗余性和安全性，因为俗话说‘不要将鸡蛋放在一个篮子中’。...供应商锁定：公共云与传统基础设施 在云计算技术出现之前，IT部门在专用的数据中心环境中运行。当然，这需要长期的投资、一系列软件许可承诺，以及永无止境的硬件更新合同。...一系列支持行业标准的解决方案使客户可以选择想要投资的东西，并从一开始就设计出可迁移的应用程序。...常见的风险包括： •数据传输风险–将数据从一个云平台迁移到另一个云平台并不容易。...•应用程序转移风险–如果企业在一个利用其许多产品的云平台上构建应用程序，则将该应用程序重新配置为在另一个云平台运行可能是一个极其昂贵且困难的过程。
在我们深入讨论之前，我想先谈谈“消亡”一词在编程语言中的一个明显的、有点愚蠢的用法。 编程语言是由人类编写的，是给人类的。它们既是人类的语言，也是人类的文化。它们恰好也能开发出实用的计算机程序。...C 语言在操作系统和驱动程序中退居一席之地，因此它现在被从一般应用程序编程中驱逐出去。 小众的力量是强大的。 我不会说“Java 是终极的通用语言，永远都是。”...最终，处理器变得更快，这一点被放弃了——在现代 LISP 的实现中，car 和 cdr 绝对不是简单的寄存器访问，而且没有人在乎。只要性能可以接受，这对他们的社区来说并不是一个重要的承诺。...这个承诺的某些部分是复杂的：一个特定的新特性究竟是好是坏？承诺的某些部分是微不足道的，因为有时你与你的听众在这里的核心原因发生冲突。在 Fortran 中，他们不把可表达性看得比速度更重要。...对于世界上的每一个亨利·福特来说，有太多的人不是亨利·福特，而且他们都猜错了。 这里重要的部分是要问，“我们的承诺是什么？”想一想这些承诺有多久。100 年后人们还需要你所提供的东西吗？
你可以从一个T1线路的PSTN号码呼入，并进入一个呼叫队列，坐席代表也呼入该队列，从而可以对客户进行服务。非常酷！我一边想一边看着我的可爱的Web页显示着所有的队列以及他们的登录情况。...例如，我们可以写一个大的函数，打开一个任意格式的声音文件向一个信道中播放声音。而其上层的API只需用一个简单的函数向一个信道中播放文件，这样就可以将其作为一个精减的应用接口函数扩展到拨号计划模块。...该套接字可以通过一个正在进行的呼叫进行向外连接(Outbound)或从一个远程机器进行向内（Inbound)连接。 FreeSWITCH中另一个重要的概念是中心化的XML注册表。...通过使用XML钩子模块，你可以绑定你的模块来实时地查询XML注册表，收集必要的信息，以及返回到呼叫者的静态文件中。...我们所有人都可以相互激发和鼓励以推进电话系统的发展。你可以问的最重要的问题是：“它是完成该功能的最合适的工具吗？”
在关键时刻，它是我们的救命稻草。 在网络信号不好的时候，上网龟速，微信语音卡成狗，视频根本无法接通。但是，电话肯定是可以打通的，虽然音质可能不好，但可以满足基本需求。这就是基础服务保障的承诺。...5G的网络架构其实承袭自4G，只支持分组交换，不支持电路交换，也就是说自身的5GC核心网是没法支撑语音业务的，必须依赖于一个叫做IMS的系统。...IMS又叫IP多媒体子系统，可以在分组交换网络下实现语音业务。5G的无线接入部分叫做NR（New Radio），跟IMS结合之后，独立打电话的问题完美解决。...可以看出，在这几个场景中，手机打着打着电话，很可能从5G跑到了4G，甚至还很可能从4G再跑到3G或者2G。就打完电话之后，还要继续留在4G，甚至3G或者2G吗？ 由俭入奢易，由奢入俭难。...习惯了5G/4G的高速率，对于3G和2G的龟速是不可接受的，因此需要尽快让手机返回能力最强的网络，这个过程就叫做快速返回。 ? ▉ 5G VoNR有什么优势？
我们在之前的案例里进行了很多假设。其中一些包括： 1. 所有的电话同时打进来。然而在真实案例中这绝不可能发生。 2. 一个呼叫者处理一位顾客所需要的时间可以被准确预测。...开始找解决方案 探索数据 同往常一样，我想说，在最开始探索和分析数据的分布很重要，呼叫时长分布数据如下： ? 经观察可发现，很多电话时长在3至7分钟，5分钟居多。我们来观察下一个变量。...呼叫时段分布如下： ? 在我看来，这些数据也是正常分布的，也就是说，这和之前图表的形状类似。我们可以看到大多数电话是在早上9点到下午4点间打进来的，中午12点是高峰。 探索数据的过程到此为止。...因此，在面试期间，你时间不多却需要快速给出解决方案，这种假设就会很奏效。然而现实生活中并没有那么简单。在此我们要考虑顾客呼叫客服中心的时间。...除了这两个假设以外，我们并没有触及如何预测呼叫时长和呼叫时间。不过本案会教给你如何在函数中模拟整个环境。在以后的案例分析中，我们将会放宽这些假设条件，使模拟情况更加接近现实。 翻译：灯塔大数据
它的工程师用Jaeger解决了调试问题。Jaeger是Uber在CNCF孵化的一个开源追踪工具。...Ticketmaster首席系统工程师Louis-Etienne Dorval记得，他意识到日志不再是一个可行的解决方案。 “在每天摄入TB级日志的情况下，有一个关键时刻，我们决定寻找替代方案。...我过去常常查看一个20行长的日志查询，其中包含几十个正则表达式（regular expression）、连接和搜索，这样才可以用我们的关联id，以有序的方式聚合来自10个服务的日志。...在Jaeger的帮助下，他们可以在自己的基础设施基础上小规模起步，而无需预先作出重大承诺。...点击一个标签就可以显示该服务的信息，比如谁在呼叫该服务，使用哪个Slack频道，等等。这减少了问题出现时解决问题的时间。
我们在之前的案例里进行了很多假设。其中一些包括： 所有的电话同时打进来。然而在真实案例中这绝不可能发生。 一个呼叫者处理一位顾客所需要的时间可以被准确预测。...开始找解决方案 探索数据 同往常一样，我想说，在最开始探索和分析数据的分布很重要，呼叫时长分布数据如下： ? 经观察可发现，很多电话时长在3至7分钟，5分钟居多。我们来观察下一个变量。...呼叫时段分布如下： ? 在我看来，这些数据也是正常分布的，也就是说，这和之前图表的形状类似。我们可以看到大多数电话是在早上9点到下午4点间打进来的，中午12点是高峰。 探索数据的过程到此为止。...因此，在面试期间，你时间不多却需要快速给出解决方案，这种假设就会很奏效。然而现实生活中并没有那么简单。在此我们要考虑顾客呼叫客服中心的时间。...除了这两个假设以外，我们并没有触及如何预测呼叫时长和呼叫时间。不过本案会教给你如何在函数中模拟整个环境。在以后的案例分析中，我们将会放宽这些假设条件，使模拟情况更加接近现实。
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