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你对Redis的使用靠谱吗？Redis的性能高，吗？Redis可以保证原子性，吗？用Redis可以实现事务，吗？用Redis可以当队列，吗？Redis适合用来做什么？

很多Redis的测评为了彰显其NB，都是在本地同时跑客户端和服务器的。也就是说，它们要么使用了loopback网络（localhost），要么使用了Unix Socket。...然后跑一下压测，看看Redis的实际表现到底是怎样的。 Redis可以保证原子性，吗？ 我们先定义一下什么是原子性： 一般编程语言这么定义：原子性是指一组操作在执行过程中，不受其他并发操作的干扰。...Redis是单线程执行的。在完成一个操作之前，不会有其他的操作被执行。这的确是真的。但是，在业务开发中，需要的不是一个简单操作的原子性，而需要实现一个临界区的原子性。...set这个命令是不是原子并不能让这段业务代码变成原子的。我们需要的是让get和set这个整体原子。 在Redis中，可以用Redis事务或者Lua Script来实现原子性。...而分布式事务的实现复杂度往往会超过Redis带来的好处。 用Redis可以实现事务，吗？ 我们一般场景下说的事务的意思往往指的是数据库系统中的”ACID事务“。

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这些优化技巧可以避免我们在 JS 中过多的使用 IF 语句

作者：Damian Ciplat 译者：前端小智 来源：dev 最近在重构代码时，我发现早期的代码使用太多的 if 语句，其程度是我从未见过的。...这就是为什么我认为分享这些简单的技巧是非常重要的，这些技巧可以帮助我们避免过多的使用 if 语句。...接下来会介绍6种方式来代替 if 的使用，这样做不是坚决不使用 if 偏执狂，而是换个方式思考我们的编码思路。 1....4.非分支策略 此技巧尝试避免使用switch语句，相反是用键/值创建一个映射并使用一个函数访问作为参数传递的键的值。...", })[breed]||'Im the default'; dogSwitch("border xxx") 5.作为数据的函数 我们知道在JS中函数是第一个类，所以使用它我们可以把代码分割成一个函数对象

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iScience｜不确定性量化问题：我们可以相信AI在药物发现中的应用吗？

图1 Softmax函数给出的概率不能被可靠地视为是预测的置信度 图1B显示的是模型在训练集和测试集上给出的概率。可以看出，该模型在训练部分拟合良好，但在测试部分给出了过于自信的错误预测。...相应地，UQ的概念更广泛，可以指用于确定预测是否可靠的所有方法。因此，UQ 在概念上涵盖了AD定义方法。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。...随后，使用这个扩展的训练集重新训练模型，期望在保留的测试集上获得更多的预测结果。 查询策略通常被称为抽样方法，以决定每次迭代应选择和标记哪些样本。...提高模型准确性和稳健性 到目前为止，我们引入的大多数策略都将UQ视为模型建立工作流程中的独立模块。一个重要原因是，我们希望在模型准确性和可解释性之间做出权衡。

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使用Interlocked在多线程下进行原子操作，无锁无阻塞的实现线程运行状态判断

巧妙地使用Interlocked的各个方法，再无锁无阻塞的情况下判断出所有线程的运行完成状态。...引起我注意的是jeffrey在第29章说的:使用Interlocked，代码很短，绝不阻塞任何线程，二期使用线程池线程来实现自动伸缩。...，Interlocked方法是用户模式下的原子操作，针对的是CPU，不是线程内存，而且它是自旋等待的，耗费的是CPU资源。...最后我们可以通过AllBegun方法来判断是不是所有的线程都执行完了，随后将状态变量m_statusReported设置为1，防止在进行状态判断。...有点感慨：好东西需要我们自己去发掘，之前查生产者消费者模型的时候，java代码一大堆，愣是没有看到几个C#，就算有也是简易，尽管可以把java的改变为C#的，但有点感慨C#的技术栈和资源少

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在非Linux系统的电脑也可以使用命令行工具操作R语言

一般来说，我们在Linux系统的电脑（通常是服务器等超级计算机）上面工作时候不喜欢界面版本的rstudio，会直接在命令行界面交互式使用R语言，或者直接写好r脚本后，直接 Rscript命令就可以运行一个脚本...但是如果是调试好的脚本，在命令行工具操作R语言直接 Rscript命令就可以运行一个脚本，运行成百上千次而无需交互。...在Mac或者Windows这样的个人电脑，我们也是可以借助git软件来做到使用命令行工具操作R语言。...我这里以Mac为例子，在r里面输入下面的函数 ： > R.home() [1] "/Library/Frameworks/R.framework/Resources" > 就可以查看到自己的r语言这个软件的安装路径啦...human tf_human/ 假如你有成百上千个bed文件，就可以使用这个格式的命令行，批量提交。

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使用git命令与vscode从零开始对远程代码仓库进行拉取、提交、合并、推送分支等操作在项目中的实践

从上图可以看到我们可以正常在vscode里面使用git原生命令，如果你的电脑不行，可自行百度如何安装git并在vscode里面使用（如果已经安装了可能需要弄个环境变量），我的是mac，所以就没有做那么多操作了...1 git 常用命令大全# OK，上一步我们已经可以在vscode的终端里面使用git命令了，那么git命令到底包含哪些呢，下面这边文章把我们常用的git操作做了个集合（可用于参考手册查询）： git...如果在远程创建了新分支，本地可以通过git fetch 来获取最新的远程分支 复制 上图所示，只有一个主分支，还没有自己对应的分支，可以自己新建一个分支，然后在自己的这个分支上面进行代码开发。...，如果有冲突，那么就把冲突解决完在执行步骤1）； 切换回自己分支后注意，如果主分支没有新的代码，那么我们就不用执行合并分支代码的操作，当然执行了也没事，执行下面这些代码就是为了让我们的自己分支的代码包含主分支的最新代码的.../ 上传到远程分支 复制 3 结合vscode可视化git操作对代码进行管理# 这一小节主要介绍使用vscode自带的git操作功能对托管的代码进行操作，主要对代码分支切换、拉取、合并、推送、提交操作

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使用git命令与vscode从零开始对远程代码仓库进行拉取、提交、合并、推送分支等操作及在项目中的实践

从上图可以看到我们可以正常在vscode里面使用git原生命令，如果你的电脑不行，可自行百度如何安装git并在vscode里面使用（如果已经安装了可能需要弄个环境变量），我的是mac，所以就没有做那么多操作了...1 git 常用命令大全 OK，上一步我们已经可以在vscode的终端里面使用git命令了，那么git命令到底包含哪些呢，下面这边文章把我们常用的git操作做了个集合（可用于参考手册查询）： git 常用命令大全...，本地可以通过git fetch 来获取最新的远程分支 上图所示，只有一个主分支，还没有自己对应的分支，可以自己新建一个分支，然后在自己的这个分支上面进行代码开发。...，如果有冲突，那么就把冲突解决完在执行步骤1）； 切换回自己分支后注意，如果主分支没有新的代码，那么我们就不用执行合并分支代码的操作，当然执行了也没事，执行下面这些代码就是为了让我们的自己分支的代码包含主分支的最新代码的...// 上传到远程分支 3 结合vscode可视化git操作对代码进行管理 这一小节主要介绍使用vscode自带的git操作功能对托管的代码进行操作，主要对代码分支切换、拉取、合并、推送、提交操作（

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基于图卷积神经网络的分子距离矩阵预测

图2 损失下降曲线 3 结果 3.1 数据集 在本文中，我们使用QM9数据集来训练和测试我们提出的模型。数据集中的分子由C、N、O、F、H等元素组成，并包含多达9个重原子。...大多数误差集中在0 ~ 0.02Å之间，MAE为0.0208Å, RMSE为0.0301Å。可以看出，该模型在预测原子之间有键时的距离方面更为准确。 图 4....为了验证该模型各部分的有效性，我们在分子原子数小于15的数据集上进行了消融实验。结果如表5所示。可以看出，上面提到的每一部分，特别是双分支和路径最短的边特征，对模型有重要的影响。...说明DMGCN预测的原子间距离可以应用于实际，误差在可接受范围内。...表6 使用QM9中的原子距离矩阵和预测的原子距离矩阵进行性质预测的误差对比 4 结论 本章提出了一种基于图卷积网络的双分支DMGCN模型，以解决传统计算方法在确定分子结构时实验成本高、计算成本高的问题

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中科大蒋彬课题组开发 FIREANN，分析原子对外界场的响应

密度泛函理论 (DFT) 和从头算分子动力学 (AIMD) 已被用于研究外加电场下的复杂周期和非周期系统。然而，AIMD 的应用要求很高，尤其是在核量子效应 (NQEs) 比较重要的系统中很难使用。...经验力场分析效率很高，但准确率有限，而精确的场相关量子散射计算只适用于非常小的系统。 与此同时，机器学习 (ML) 在解决高维化学问题中取得了不俗的成果。...同时，FIREANN 对分子沿 y 轴旋转时的偶极-电场相互作用进行了精准预测。...NMA IR 光谱的准确预测 FIREANN 的一个典型特征就是，它可以一步预测化学系统在有无外场时的能量和响应特性。 研究人员在 N-甲基乙酰胺 (NMA) 上进行了测试。...AIMD 预测中我们可以清楚地看到偶极矩的突变带来的结果的不连续，在外加电场之后，这种突变会更加频繁，这为传统的机器学习算法带来了挑战。

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AI 加码，超光学进入狂飙时代

在代理模型中，ANNs 常被用作超原子的光学反应的近似预测器。并且，在特定设计任务中，用于代理模型的 ANN 是最优解。...要求的振幅和相位响应是利用投射系数进一步计算的。这种间接操作是因为典型的超原子振幅和相位响应在共振频率附近突然发生变化。...，因此，作者创新性地使用了散射系数的不同连续真实及虚拟部分作为预测目标。...在毫秒级的速度下，圆柱形和「H」形超原子的预测准确率达到 99% 以上，比传统模拟快 600 倍。...通过下采样和上采样程序，这两个分支被重新组合成匹配维度的特征图。输出仍然采用散射系数的真实和虚拟部分的格式。 与以前的工作相比，这种方法使用了更多的训练数据，为自由曲面设计提供了更多效能。

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Git 小手记

rebase 与 merge 操作是同一类的操作, 都是用于合并的, 但是对比起 merge, rebase 会显得更危险, 同时还有个优点就是可以保持线性的干净的历史提交记录....那么问题又来了, 所谓的公共分支是指什么, 多人协作就是公共分支吗?...而且不仅可以在不同分支做 pick, 同一个分支也可以进行 pick.比如你曾经 reset 了某个 commit, 你想把它找回来, 可以使用 pick, 至于这个 commit 怎么找回来就需要 git...add -p 可以交互式地, 单文件内选择性提交.我们会经常遇到这样的场景, 也就是我们在单个文件里面一连修复了很多个 bug, 但是我们 忘记逐个 bug 进行提交记录, 但是如果直接将整个文件进行提交..., 我们将不能保持 commit 的原子性, 这个时候就需要 git add -p: git add -p filename 输入这个命令就会进入一个交互式界面, 可以看到下面有命令的选择: Stage

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人体姿态检测概述

对于Mask RCNN，我们来看一下是如何进行人体关键点检测的 对于Mask分支，首先我们不再进行一个80分类的预测，而是改成28*28*17的预测，这个17就是人体的关键点的数量，mask分支也就变成了...堆叠沙漏网络使用了多尺度的卷积特征，在之前的网络中，大多使用最后一层的卷积特征，因为我们认为最后一层卷积特征会含有丰富的语义信息。...上图中max pooling将图像从高分辨率降低到一个很低的分辨率，在每一个max pooling的过程当中，网络产生的分支在提前池化的分辨率下使用更多的卷积。...尽管STN可以部分修改输入，但是不可能完美的将人定位在标签的位置。在坐标空间上的输入和SPPE标注的差异会很大程度的损害训练姿态估计的能力。这会导致我们主分支SPPE的性能下降。...同时，feature map通过第二个分支，得到了Part Aaffinities(向量场图)。我们来看一下在训练过程中，是如何来找一个关键点的，我们以找一个运动员右手腕关键点为例。

4.5K50

每个程序员都应该了解的硬件知识

我们可以采用 #[repr(align(64))] （在不同的编程语言中又不同的写法），告知编译器将原子变量的内存地址以一个 cache line 大小对齐，从而避免四个原子变量位于同一个 cache...这是因为频繁的分支预测失败导致的。 在CPU 中，每一条指令的执行都会分为多个步骤，而现代计算机架构中存在一个结构 pipeline 可以同时执行处于不同执行阶段的指令。...在一般的代码中，pipeline 可以有效地工作，但遇到分支的时候，我们就遇到难题了： 如图，pipeline 应该读入 Code A 还是 Code B 呢？...而现代计算机在编译器配合以及一些算法的帮助下，某些分支（如下图所示）的预测成功率可以高达 99% 。 分支预测失败的代价是要付出代价的。...在测试代码中，我们打乱数组后，就会导致分支预测频繁失败，最终导致了执行效率的下降。

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工作流Activiti框架的事务和并发！流程引擎中异步和排他操作详细解析

(在集群环境，可能会使用多个线程池) 产生一致性问题: 考虑一下服务任务后的汇聚:当服务任务完成后,到达并发汇聚节点,需要决定是等待其他分支,还是继续向下执行 就是说,对每个到达并行汇聚的分支,都需要判断是继续还是等待其他分支的一个或多个分支...: 如果出现了这个问题,这些事务是互相不可见的,其他事务同时到达了相同的并发汇聚,假设都在等待其他分支 然而,每个事务都假设在等待其他分支,所以没有分支会越过并发汇聚继续执行,流程实例会一直在等待状态...,其他分支会因为乐观锁导致失败 因为流程是被job触发的,Activiti会尝试在等待一段时间后尝试执行同一个job,这段时间可以同步网关的状态 Activiti乐观锁是一个很好的解决方案吗?...:如果“预定演唱会门票”服务没有与Activiti共享事务,重试job可能导致我们预定了过多门票 针对这些问题,在Activiti中推出了新的概念:排他job 排他Job 对于一个流程实例,排他任务不能同时执行两个....所有其他流程实例的job也会分配给其他线程同步执行 意味着虽然Activiti不会同时执行一个流程实例的排他job,但是还会同步执行多个流程实例的异步执行 通过一个总体的预测,在大多数场景下,排他任务都会让单独的实例运行的更迅速

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每个程序员都应该了解的硬件知识

我们可以采用 #[repr(align(64))] （在不同的编程语言中又不同的写法），告知编译器将原子变量的内存地址以一个 cache line 大小对齐，从而避免四个原子变量位于同一个 cache...这是因为频繁的分支预测失败导致的。 在 CPU 中，每一条指令的执行都会分为多个步骤，而现代计算机架构中存在一个结构 pipeline 可以同时执行处于不同执行阶段的指令。...在一般的代码中，pipeline 可以有效地工作，但遇到分支的时候，我们就遇到难题了： 如图，pipeline 应该读入 Code A 还是 Code B 呢？...而现代计算机在编译器配合以及一些算法的帮助下，某些分支（如下图所示）的预测成功率可以高达 99% 。 分支预测失败的代价是要付出代价的。...在测试代码中，我们打乱数组后，就会导致分支预测频繁失败，最终导致了执行效率的下降。

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Java多线程傻瓜入门介绍

编辑器可以足够聪明，可以跨多个线程传播渲染操作，每个线程处理最终影片的一大块。因此，如果使用一个线程，任务将花费一个小时，两个线程需要30分钟; 用四个线程15分钟，依此类推。 它真的那么简单吗？...最后一个是至关重要的：如果您的计算机不同时支持多个操作，操作系统必须伪造它们。我们将在一分钟内看到。现在让我们将并发视为同时运行任务的感知，而将真正的并行视为同时运行的任务。...CPU核一次只能运行一个操作。 这当然是一个主要缺点。出于这个原因，操作系统开发了先进的技术，使用户能够同时运行多个进程（或线程），尤其是在图形环境中，甚至在单个核心机器上。...如今，现代CPU在引擎盖下有多个核，每个核一次执行独立操作。这意味着使用两个或更多内核可以实现真正的并行性。例如，我的英特尔酷睿i7有四个内核：它可以同时运行四个不同的进程或线程。...同步是将代码的特定部分标记为“受保护”，以便两个或多个并发线程不会同时执行它，从而搞砸了共享数据; 原子操作 - 由于操作系统提供的特殊指令，一堆非原子操作（如之前提到的赋值）可以转换为原子操作。

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提高GIT中代码质量的七点优秀实践

毋庸置疑，由于Git允许开发人员能够同时在相同的代码库上工作，因此它在各类软件开发中起到了重要的作用。...在此，为了保障团队的总体生产力水平，我们可以采用原子性提交(请参见-- https://acompiler.com/git-commands/)，例如：在执行原子性提交时，您的某项更改提交可能会涉及多个文件...和我们以前熟悉的数据库原子性一样，我们显然需要将其贯彻到针对Git的操作中。 2.明确地说明提交的内容 许多开发人员只是一味地执行更改，提交，以及推送等操作流程，从来不会顾及提交文件的类型和必要性。...如果您要同时处理多个存储库，则可以使用全局.gitignore文件，而无需反复地进行添加或推送。 3.掌握各种Git命令 毫无疑问，Git是一个功能强大、且超级实用的工具。...小结 上面便是我们在使用Git时，需要遵循的七项优秀实践。

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16k面试中的10个问题

注解是一种用于向代码中添加元数据的方式。通过在代码中使用注解，我们可以为类、方法、字段等元素添加额外的信息，这些信息可以被编译器、工具或运行时环境读取和利用。...原子操作（Atomic Operation）：原子操作是指不可被中断的操作，可以保证操作的完整性。在多线程编程中，可以使用原子操作来保证对共享资源的操作是原子的，从而避免数据不一致的问题。...回滚日志记录了事务的撤销操作，当事务回滚时，MySQL可以通过回滚日志来撤销事务对数据库的修改。 通过使用重做日志和回滚日志，MySQL可以保证事务的原子性和持久性。...这种方式可以有效避免超卖情况，但可能会导致部分用户无法购买到商品。 使用分布式锁：在秒杀操作中，使用分布式锁来保证同一时间只有一个用户可以进行购买操作。...使用git branch 命令来创建一个新的分支，使用git checkout 命令来切换到指定的分支。

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手把手教你设计CPU（蜂鸟书）读书笔记

但是对于跳转的那种，就用多bank，并行一次取俩，也可以在一个周期内完成。 分支 无条件直接跳转，比如jal x5,offset。...分支延迟槽是在分支后面放一些不受分支影响的指令，默认现在的分支预测精度已经很高，为了减少硬件成本。 提供明确的静态分支预测依据 提供明确的RAS依据，这个是预测跳转地址的一个方法 IFU的实现 ?...同时用minidecode进行初步地译码来判断当前指令是普通指令还是分支跳转，然后生成用BPU来做分支预测，生成下一个PC 如果取指令的地址不在ITCM里，就会通过BIU访问外部存储。...其中存储的是已经派遣但是还未写回的长指令信息。然后每次在进行指令派遣的时候，就把本指令的操作数和长指令的向比较，如果有相同的，就说明有相关性，就等待。...LSU ITCM DTCM A字扩展指令 这里是用于多核操作的原子指令，包括互斥操作等的实现。

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《大话计算机》内容节选（第2期）

指令系统 我想看分支预测的章节，Intel的漏洞和这个有关 冬瓜哥点评： 指令系统，或者说ISA，可以说是CPU对外的语言接口，任何高级语言都被翻译成CPU指令，比如你在c语言中的a=b+c，对应的机器指令是类似...当然，这里面还牵扯到使用寄存器存放结果，还是把结果放到内存中去。有些处理器提供直接操作内存的指令。...CPU设计者需要针对每一条指令设计对应的译码、派发和执行过程，内部电路千头万绪，控制信号错综复杂。在《大话计算机》一书中，冬瓜哥自行设计了一个简易CPU并给出了几条样例指令的电路实现。 分支预测。...目前CPU早已实现了流水线技术，其核心思想可参考冬瓜哥的3篇连载：《大话流水线》。流水线中会同时执行多个不同指令的不同子步骤，比如0号指令的执行过程与5号指令的译码过程同时在进行。...这就牵扯到一个问题，如果0号指令是分支指令，根据条件判断决定跳转到其它指令执行，那么在0号指令为得出结果之前，流水线到底应该载入哪个分支的指令，无法判断。于是有了分支预测技术。 不多说了，上图。

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