原则对于任何一项技术实现来说都是至关重要的，在设计某一个系统功能的时候我们讲究的是设计原则：
聚合是一组始终需要保持一致的业务对象。因此，我们作为一个整体保存和更新聚合，以确保业务逻辑的一致性。聚合是 DDD 中最为重要的概念，即使你不使用 DDD 编写代码也需要理解这一重要的概念 —— 部分对象的生命周期可以看做一个整体，从而简化编程。一般来说，我们需要对聚合内的对象使用 ACID 特性的事务。最简单的例子就是订单和订单项目，订单项目更新必须伴随订单的更新，否则就会有总价不一致之类的问题。订单项目需要跟随订单的生命周期，我们把订单叫做聚合根，它就像一个导航员一样
的确，很多时候软件的业务逻辑是无法通过推理而得到的，有时甚至是被臆想出来的。这样的结果使得原本已经很复杂的业务变得更加复杂而难以理解。而在具体编码实现时，除了应付业务上的复杂性，技术上的复杂性也不能忽略，比如我们要讲究技术上的分层，要遵循软件开发的基本原则，又比如要考虑到性能和安全等等。
多数有经验的程序开发者都应该听说过DDD，并且尝试过将其应用在自己的项目中。不知你是否遇到过这样的场景：你创建了一个资源库（Repository），但一段时间之后发现这个资源库和传统的DAO越来越像了，你开始反思自己的实现方式是正确的吗？或者，你创建了一个聚合，然后发现这个聚合是如此的庞大，它为什么引用了如此多的对象，难道又是我做错了吗？
我们传统的体系架构模式是三层架构： 我认为传统的三层架构主要存在以下问题： 1.业务层直接访问数据访问层，也就是业务层直接与数据打交道，与数据实现机制绑定太紧。 2.数据访问层的地位太突出，而且没有体
OO聚合关系(Aggregation) 表示一个整体与部分的关系。通常在定义一个整体类后，再去分析这个整体类的组成结构，从而找出一些成员类，该整体类和成员类之间就形成了聚合关系。
前面我们花了14篇的文章来给大家介绍经典DDD的概念、架构和实践。这篇文章我们来做一个完整的总结，另外生成一个Api接口文档。 一.DDD解决传统的开发的几大问题： 没有描述需求的设计模型；而是直接通过数据库表的方式体现，也就是需求与设计是脱节的。 编码的架构也没有与设计和需求对应起来。 业务逻辑与技术混在一起；业务逻辑可能直接调用的数据访问，这样把业务逻辑与数据访问的技术混在一起。 开发没有层次感和节奏感；系统没有一个统一的约束，开发人员没有一个统一的节奏，这主要体现在随意的编码。 Bug 定位困难：当系
DDD 是什么，DDD 的英文全称是 Domain-Driven Design，翻译过来就是领域驱动设计。
概述 领域驱动设计也就是3D（Domain-Driven Design)已经有了10年的历史，我相信很多人或多或少都听说过这个名词，但是有多少人真正懂得如何去运用它，或者把它运用好呢？于是有人说，DDD和TDD这些玩意是一些形而上的东西，只是一茶余饭后的谈资，又或是放到简历上提升逼格而已。前面这句话我写完之后犹豫了，犹豫要不要把它删掉，因为它让我看起来像个喷子，我确实感到不解，为什么别人10年前创造总结出来的东西，我们在10年之后对它的理解还处于这么低的一个层次。开篇就说远了，我也是最近才开始认真学习领
许多技术概念和模式，例如充血模型(对应我们常写贫血模型)、值对象、聚合和聚合根规则。
2.实现方式：DDD 分层架构、整洁架构、CQRS 和六边形架构等 （我们采用DDD 分层架构）
刚开始接触学习「DDD - 领域驱动」的时候，我被各种新颖的概念所吸引：「领域」、「领域驱动」、「子域」、「聚合」、「聚合根」、「值对象」、「通用语言」…..总之一大堆有关的、无关的概念从我的脑海经过，其中不乏让我陷入思考的地方，我原以为我会很开心地 “享用” 这些新知识带给我的营养
ABP vNext（以下简称ABP）的前身是asp.net boilerplate（老版abp），它不是一个简单的版本更新，而是完全基于.NET Core的重写。之前有听说过ABP框架，但是一直没有去详细了解。最近认真学习了一下，准备记录下自己的一些心得，计划分为3部分来进行：
刚开始接触学习「DDD - 领域驱动」的时候，我被各种新颖的概念所吸引：「领域」、「领域驱动」、「子域」、「聚合」、「聚合根」、「值对象」、「通用语言」.....总之一大堆有关的、无关的概念从我的脑海经过，其中不乏让我陷入思考的地方，我原以为我会很开心地 “享用” 这些新知识带给我的营养（参照下图）
原文链接：https://www.baeldung.com/spring-persisting-ddd-aggregates
了解了DDD的好处与基本的核心组件后，我们先不急着进入支持DDD思想的轻量级框架开发，也不急于直销系统需求分析和具体代码实现，我们还少一块， 那就是经典DDD的架构，只有了解了经典DDD的架构，你才能知道具体在哪层要实现哪些功能，编写哪些代码，具体在开发DDD的轻量级框架与具体模块代码实现时，才能做到有的放矢。 在这里需要说明的是，我们的大健康行业直销系统有一定的业务复杂性，没有高并发、高性能的需求，所以无论是经销商上下文、产品上下文还是订单上下文的具体实现， 我们都将遵循经典DDD架构，而不是CRUD简单
教育领域，完整的流程板块包括：招生拓客、线索管理、教务管理、学员管理、互动督学、口碑传播。首先，在招生拓客环节，会通过线上营销工具或线下地推方式收集潜在的学员线索信息，并录入到线索管理系统中。在线索管理环节，会采用线索资源管理系统对收集的线索做统一管理，并将潜在学员转为真正的学员，提供给后续的教务管理使用。可见，线索管理在整个教育领域承担着承上启下的作用，重要性不言而喻。
本系列文章 DDD实战进阶第一波(一)：开发一般业务的大健康行业直销系统（概述） DDD实战进阶第一波(二)：开发一般业务的大健康行业直销系统（搭建支持DDD的轻量级框架一） 要实现软件设计、软件开发在一个统一的思想、统一的节奏下进行，就应该有一个轻量级的框架对开发过程与代码编写做一定的约束。 虽然DDD是一个软件开发的方法，而不是具体的技术或框架，但拥有一个轻量级的框架仍然是必要的，为了开发一个支持DDD的框架，首先需要理解DDD的基本概念和核心的组件。 一.什么是领域驱动设计(DDD) 首先要知道DD
聚合是一组始终需要保持一致的业务对象。因此，我们在事务中作为一个整体保存和更新聚合。
领域驱动设计 (DDD) 提供了许多技术和模式来控制软件应用程序中的复杂性——即使这些是用函数式编程语言编写的。 不幸的是，用函数式编程语言实现 DDD 可以参考的资源非常有限。 即使你设法找到了它，它也常常缺乏函数式编程的实质。
在DDD中Repository是一个相当重要的概念。聚合是战略与战术之间的交汇点。而管理聚合的正是Repository。
根据DDD领域驱动设计原则，对应的软件架构也需要做出相应的调整。 我们常用的三层架构模型划分为表现层，业务逻辑层，数据访问层等，在DDD分层结构中既有联系又有区别， 个人认为主要有如下异同：
DDD这几年越来越火，资料也很多，大部分的资料都偏向于理论介绍，有给出的代码与传统MVC的三层架构差异较大，再加上大量的新概念很容易让初学者望而却步。本文从MVC架构角度来讲解如何演进到DDD架构。
hello，everyone，好久不见。最近几周部门有个大版本发布，一直没有抽出时间来写博。由于版本不断迭代，功能越做越复杂，系统的维护与功能迭代越来越困难。前段领导找我说，能不能在架构上动手做做文章，将架构迁移到DDD。哈哈哈哈，当时我听到这个话的时候瞬间来了精神。说实话，从去年开始从大厂的一些朋友那里接触到DDD，自己平时也会时不时的阅读相关的文章与开源项目，但是一直没有机会在实际的工作中实施。正好借着这次机会可以开始实践一下。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说.Net Core + DDD基础分层 + 项目基本框架 + 个人总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
编者按：这篇文章最早撰写于2014年，作者也是《实现领域驱动设计》的译者。几年过去了，DDD在坊间依然方兴未艾，然而它的复杂性所引发的误解也层出不穷。对于一些基本概念的澄清甚至溯源，会帮助我们回到起点，对它展开新的认识。
大家都知道软件开发不是一蹴而就的事情，我们不可能在不了解产品(或行业领域)的前提下进行软件开发，在开发前通常需要进行大量的业务知识梳理，然后才能到软件设计的层面，最后才是开发。而在业务知识梳理的过程中，必然会形成某个领域知识，根据领域知识来一步步驱动软件设计，就是领域驱动设计(DDD,Domain-Driven Design)的基本概念 。
上一篇我们讲了DDD的核心概念（附上链接），并且设计了我们的上下文映射图，那么接下来就准备开始立项了，本篇文章的部分知识点可能对一部分人来说比较基础，可以选择性的阅读。
本文章的中奖名单《数据库排名：MySQL跳出“同期跌幅榜”，拿下“涨幅榜冠军”》 文末公布
大家都知道软件开发不是一蹴而就的事情，我们不可能在不了解产品(或行业领域)的前提下进行软件开发，在开发前通常需要进行大量的业务知识梳理，然后才能到软件设计的层面，最后才是开发。而在业务知识梳理的过程中，必然会形成某个领域知识，根据领域知识来一步步驱动软件设计，就是领域驱动设计(DDD,Domain-Driven Design)的基本概念 。
本文中的问题精选自上期【你问我答】——DDD（领域驱动设计）专题中读者的提问。【你问我答】是由美团点评技术团队推出的线上问答服务，你在工作学习中遇到的各种技术问题，都可以通过我们微信公众号发问，我们5000+工程师会义务为你解答，欢迎大家踊跃提问。高质量、定义清晰的问题会优先获得解答。 编者按 DDD就是帮助工程师快速理解和提炼业务本质或核心的一套方法。 DDD又分战略设计和战术设计，这两个混一块就没法谈了。战略设计就是画一个圈，把里面的模型建出来。战术设计就是，在物理层次想尽一切办法保证边界不被突破和内部
上一篇《.Net微服务实战之技术选型篇》，从技术选型角度讲解了微服务实施的中间件的选择与协作，工欲善其事，必先利其器，中间件的选择是作为微服务的基础与开始，也希望给一直想在.Net入门微服务的同行有一个很好的方向。在此篇重新整理了一下整个微服务项目的demo，希望对有需要的朋友起到一定的帮助：https://github.com/SkyChenSky/Sikiro
之前的DDD文章中也指出过，现在从理论角度对于repository是错误，但一直没有摸索出最佳实践，都是当DAO使用，区别在于repository是领域层，也没有深入思考过
近年来，微服务已经成为一种非常流行的构建软件的方法。微服务用于构建可伸缩、灵活的软件。然而，跨多团队随机构建微服务可能会带来很大的挫折和复杂性。不久前我还没有听说过领域驱动设计——DDD，但现在无论走到哪里似乎每个人都在谈论它。
分层架构设计就是为了帮助我们达到高内聚、低耦合复用性设计和扩展性设计。整洁架构、CQRS、六边形架构等微服务架构都旨在实现“高内聚低耦合”，而分层架构基本原则是每层只能与位于其下方的层发生耦合。分层架构又分为两种：
微服务架构模型有好多种，例如整洁架构、CQRS和六边形架构等等。每种架构模式虽然提出的时代和背景不同，但其核心理念都是为了设计出“高内聚低耦合”的架构，轻松实现架构演进。而DDD分层架构的出现，使架构边界变得越来越清晰，它在微服务架构模型中，占有非常重要的位置。
稍微回想一下计算机硬件的工作原理我们便不难发现，整个计算机的工作过程其实就是一个对事件的处理过程。当你点击鼠标、敲击键盘或者插上U盘时，计算机便以中断的形式处理各种外部事件。在软件开发领域，事件驱动架构（Event Driven Architecture，EDA）早已被开发者用于各种实践，典型的应用场景比如浏览器对用户输入的处理、消息机制以及SOA。最近几年重新进入开发者视野的响应式编程（Reactive Programming）更是将事件作为该编程模型中的一等公民。可见，“事件”这个概念一直在计算机科学领域中扮演着重要的角色。
最先介绍领域驱动设计（domain-driven design）的是在程序员 Eric Evans 2004年出版的《领域驱动设计:复杂软件核心复杂应对之道》书籍中，领域驱动设计是领域概念的扩展和应用，并且将它应用在软件开发中。它的目标是将软件相关部分连接到不断发展的模型中，以此更容易创建复杂的应用。
上一篇文章我们讲了经典DDD架构对比传统三层架构的优势，以及经典DDD架构每一层的职责后，本篇文章将介绍基础结构层中支持DDD的轻量级框架的主要代码。 这里需要说明的是，DDD轻量级框架能够体现DDD的思想即可，没必要做得很重，你也可以根据理解，自己实现支持DDD的框架。 1.实体、聚合根与值对象的顶层体现 实体顶层定义： public interface IEntity { string Code { get; set; } Guid Id { get; set;
把问题空间分割为规模更小且易于处理的若干子问题。分割后的问题需要足够小，以便一个人单枪匹马就能够解决他们；其次，必须考虑如何将分割后的各个部分装配为整体。分割得越合理越易于理解，在装配成整体时，所需跟踪的细节也就越少。即更容易设计各部分的协作方式。评判什么是分治得好，即高内聚低耦合。以火车为例，每个车厢都要符合承重要求，行李车厢承重能力要高于其他车厢，车厢间的连接要牢固且易于拆解，有足够的灵活性方便转弯。另外大件行李应该单独存放，避免占用普通车厢的空间，餐车应该在整个列车的中间，方便用餐
稍微回想一下计算机硬件的工作原理我们便不难发现，整个计算机的工作过程其实就是一个对事件的处理过程。当你点击鼠标、敲击键盘或者插上U盘时，计算机便以中断的形式处理各种外部事件。 在软件开发领域，事件驱动架构（Event Driven Architecture，EDA）早已被开发者用于各种实践，典型的应用场景比如浏览器对用户输入的处理、消息机制以及SOA。最近几年重新进入开发者视野的响应式编程（Reactive Programming）更是将事件作为该编程模型中的一等公民。可见，“事件”这个概念一直在计算机科学
在学习 DDD领域驱动设计 的过程中，这种方法包括特别的抽象概念，晦涩难懂，本文结合作者理解，对其方法论中的一些概念进行解析。
DDD并没有给出标准的代码模型，不同的人可能会有不同理解。 按DDD分层架构的分层职责定义，在代码模型里分别为用户接口层、应用层、领域层和基础层，建立了 interfaces、application、domain 和 infrastructure 四个一级目录。
大家好，我是技术UP主小傅哥。MVC讲解了，DDD讲解了。接下来这个章节，我们讲讲从MVC到DDD的重构！
业务初期，功能比较简单，CRUD基本可以满足。但随着系统的不断演化，业务系统越来越复杂，各模块间有着千丝万缕的关系，如何提升其扩展性，避免牵一发而动全身，是我们非常关心的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
