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我将文档排列在称为categories的类的文件夹中。对于新的输入(例如提出的问题)，我必须识别它的类别。使用MALLET做这件事最好的方法是什么？我已经阅读了多篇关于这方面的文章，但都找不到这样的方法。
另外，我是否需要对输入文本进行序列标记？
浏览 2提问于2016-07-27得票数 0
我已经使用以下命令从一些文档生成了一个主题模型：但是，我没有使用--output-model选项来生成序列化的主题训练器对象。有没有办法可以使用状态文件来推断新文档的主题？训练很慢，如果我必须从头开始创建序列化的模型</em
浏览 1提问于2011-07-20得票数 0
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当我们训练CRF Mallet时，模型文件是什么？java -cp -cp cc.mallet.fst.SimpleTagger -培训真实的-模型文件nouncrf示例
浏览 1提问于2016-02-19得票数 0
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所以我有一个经过训练的模型，它是用MALLET通过命令行创建的。我想以某种方式将这个经过训练的模型导入到Java类中。我查看了MALLET文档，发现了他们的ParallelTopicModel类，但找不到一种合适的方法将模型导入为ParallelTopicModel，而这正是我想要做的。我知道可以在Java类内部使用MALLET
浏览 0提问于2017-03-15得票数 0
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关于lda推断
、、
现在，我正在使用MALLET包中的LDA主题建模工具对我的文档进行一些主题检测。最初一切都很好，我从中得到了20个主题。然而，当我尝试使用该模型推断新文档时，结果有点令人费解。例如，我故意在手动创建的文档上运行我的模型，该文档只包含"FLU“主题之一的关键字，但我得到的每个主题的主题分布小于0.1。然后，我在一个已经采样的文档上尝试了相同的方法，其中一个
浏览 2提问于2010-12-07得票数 4
老实说，我不熟悉LDA，但我需要在我的一个项目中使用MALLET的主题建模。我的问题是:给定特定时间戳内的一组文档作为主题模型的训练数据，使用模型(使用推理器)来跟踪主题趋势(对于文档+或-训练数据的时间戳)是合适的吗？我的意思是，如果在模型构建阶段，我们只提供了我需要分析的数据集的<
浏览 1提问于2010-11-10得票数 2
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我目前正在使用Mallet来训练使用CRF的序列模型。我已经了解了如何为mallet包提供特性(仅依赖于输入序列)。根据我的理解，在mallet中，我们必须计算特征函数的所有值(预先)。现在，我想使用依赖于令牌标签的指示器函数。这些函数的值取决于输出标签序列，在训练过程中，当输出标签序列已知时，我可以计算这些指示函数的值。但是，当我将这个经过<e
浏览 0提问于2018-06-06得票数 0
我有一个在Java中通过Mallet训练的LDA模型。从Mallet LDA模型生成了三个文件，这允许我从文件运行模型并推断新文本的主题分布。现在，我想实现一个Python工具，它能够根据经过训练的LDA模型，在给定新文本的情况下推断主题分布。我不想在Python中重新训练LDA模型。因此，我想知道是否可以将经过训练</
浏览 18提问于2017-05-04得票数 5
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所以我用Mallet创建了一个简单的标签应用程序。那么，现在我如何在代码中调用这个模型，这样我就可以用它创建一个接口了。因为I只能使用命令提示符加载模型。我真的很需要这些人，所以请帮帮我。
java -cp -cp cc.mallet.fst.Si
浏览 4提问于2017-10-13得票数 1
您好，我必须使用Mallet Java API进行主题建模，但我是新手，所以我发现理解和使用Java库真的很难。有谁有一些使用API进行主题建模的示例代码吗？
浏览 1提问于2011-06-23得票数 3
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我已经使用Gensim LDAMallet进行主题建模，但是我们可以用什么方法来预测样本段落并使用预先训练过的模型得到它们的主题模型。= data_words_bigrams
corpus = [id2word.doc2bow(text) for text in texts]
mallet_path='/home/riteshjain/anaconda3&#
浏览 0提问于2019-04-22得票数 1
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我正在尝试使用Mallet 2.0.7执行LDA主题建模。从训练过程的输出来看，我可以训练LDA模型并获得良好的结果。此外，我可以使用该过程中内置的推理器，并在重新处理我的训练文件时获得类似的结果。然而，如果我从较大的训练集中提取一个单独的文件，并使用推理器对其进行处理，我会得到非常不同的结果，这是不好
浏览 0提问于2011-10-03得票数 8
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因此，我需要多线程计算来处理这个计算，要么通过并行训练多个CRF来处理，要么在单个线程上对每个CRF进行训练，或者2)以多线程的方式训练每个CRF。在Mallet中，我找到了一个CRF训练器的多线程版本，它实现了选项2。然而，在我的情况下，我需要对连续变量的支持，对于这些变量，fst似乎没有支持，而且它似乎需要支持。作为另一种选择，我实现了备选方案1，在该选项中，我在不同的线程中并行地为实验
浏览 1提问于2015-09-02得票数 1
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我的目的是获得我现在拥有的M文档的N个主题，将每个文档分类为一个或多个主题(doc 1=主题1；doc 2=主题2，可能还有主题3)，并根据这个结果对未来的新文档进行分类。我第一次尝试使用bigartm，但是在这个程序中没有发现任何用于分类的东西，只有主题建模。所以Mallet，我创建了一个corpus.txt文件，格式如下：
Doc.num.现在，我可以从这个文件中获取主题，然后将其转换为mallet的功能序列格式。bin/
浏览 0提问于2016-11-14得票数 2
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我从一堆指定20个主题的文本中训练了一个模型，但是当我在一个新文档上运行推理器时，它只输出10个主题权重。下面是我使用的命令：
bin/mallet导入-文件-输入/data/research/bazaarvoice/data/review_nouns.txt -输出/data/research/bazaarvoice/data/review_nouns_mallet.<em
浏览 4提问于2016-06-11得票数 1
我正在训练巨蟒的ldamallet模型并保存它。我还保存了培训字典，我可以用它为以后看不见的文档创建语料库。如果我在同一个控制台内执行每一个动作(即训练一个模型，保存经过训练的模型，加载保存模型，推断看不见的语料库)，那么一切都可以正常工作。但是，我想在不同的控制台/计算机中使用经过训练的模型
浏览 1提问于2019-05-29得票数 0
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在艺术史领域，我刚接触过Mallet和主题造型。我正在使用Mallet2.0.8和命令行(我还不知道Java)。在训练模型之前，我想删除最常见和最不常见的单词(在整个语料库中删除10次，如D.Mimno所建议的)，因为结果并不干净(即使是在斯多普林医生那里)，这并不令人惊讶。
我已经发现剪枝命令是有用的，有诸如prune -document之类的选项。是对的吗？还是以另一种方式存在？有人可以
浏览 4提问于2018-01-05得票数 2
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